技術變革浪潮下，要飽和式投入。

文｜牛慧

編｜趙艷秋

2月26日，深圳迎來了今年開年以來，首個大廠的大模型峰會——2025京東云城市大會·深圳站。

這是繼DeepSeek在今年春節期間席卷市場之后，各行業人士首次的一個大聚會。現場氛圍熱烈，后排都站滿了人。人們期望相互交流，在DeepSeek上，大家都采取了怎樣的行動？進展如何？效果又怎樣？當人工智能從"工具助手"向"生產力引擎"進化中，企業和個人將以怎樣的方式應對？

而這次大會的主題是“重塑生產力”。這背后或將是正在開啟的智能生產力全面迸發的時代序幕。

01

“我們的節奏全變了”

“對我和我們數字化中心來講，今年初DeepSeek發布以來，我們重新調整了所有的工作節奏。”圣象集團數字化中心總經理沈曉明在大會上坦言。之前公司已有一些人工智能應用，現在正嘗試用DeepSeek重新做一遍。在大會之前，沈曉明拿到了一些最新數據。“整體上有一個很大的提升，包括準確率。”他預計，將來企業可以有更多的應用，使用人工智能來完成。

“春節期間，我們最忙的一件事，是安撫客戶的焦慮。”悠易科技首席運營官蔡芳說，這是一家做大數據和AI營銷的企業。“春節后，所有人都跑過來問我們，老板讓我們用AI，我到底怎么用？用在什么場景？用了之后我們團隊的人會不會被砍掉？”蔡芳說，營銷是AI非常好的落地場景，以前由于技術的局限，大家只在局部用，而這次AI給全行業帶來了一個很大的機遇，他們也在忙著全面擁抱AI，迭代自己的產品。

其實，今年春節后，幾乎所有行業的工作節奏都被改變了。節前制定的工作計劃，有很大一部分被推翻。而如何將DeepSeek人工智能技術與自身業務結合，變成當下一件極為緊迫的事。

在央國企市場，2月19日，國資委召開中央企業“AI+”專項行動深化部署會。根據愛分析披露的數據，截至2月21日，已有45%的央企完成了DeepSeek模型的部署，包括了“三桶油”——中國石油、中國石化和中國海油，以及國家電網和南方電網。這一速度在過去難以想象。

在政務市場，很多省市政府部門，春節期間馬不停蹄。春節開工首日，深圳龍崗區已宣布上線34個DeepSeek政務AI應用。幾乎在同一時間點，江西贛州、江蘇無錫、新疆烏魯木齊、河南鶴壁紛紛完成DeepSeek部署，展開政務應用。一些地方首批“AI公務員”上崗。

在金融領域，工行、建行、郵儲、招行等都已部署了DeepSeek，應用場景從知識助手類向更深的理財、風控等延伸。“DeepSeek的出現，讓私有化部署效率提升，精調、微調的數據量需求降低了一個量級，CoT慢思考思維鏈特別有助于Agent應用。”華夏銀行科技部副總經理、大數據技術中心總經理王彥博在大會上介紹，目前他們已部署了DeepSeek，下一步將考慮建設綜合各類大模型的智能平臺，并推進和京東云DeepSeek一體機合作，用這種精煉的方式，實現大模型的深度應用。

“有數據統計，現在全國有2.5億人用過大模型，相當于每6個人中就有1個，而且這個速度還在加速擴張。它為什么這么熱？”京東集團技術委員會主席、京東云事業部總裁曹鵬說，DeepSeek這一輪有兩個重要特性，一是它大大降低了模型訓練和推理相關的成本；另一是它對異構算力的兼容性非常好，這給AI后續的普及帶來了很好的基礎，所以現在全國上上下下、各行各業都投身到這波大模型的熱潮里。

“我們發現，這一輪一些企業是真正花錢來做大模型的事。”一位行業應用人士告訴數智前線，“企業的目標是未來三年，借助AI構建出的競爭優勢，成為行業頭部，或維護自己的行業頭部地位。因此，這輪他們如果能早半年推出，競爭優勢完全不同。”

“DeepSeek-R1這類推理模型，相當于變成一個理科生，提供了數字運算和分析能力，讓全場決策或者全局大腦成為可能，這是它最大的價值。”一位工業AI人士稱，他們正在為一個項目趕工，目標是用一套工廠的管理班子，借助AI的全局決策，從管理一家企業到管理五家。“一旦實現，它的競爭力在行業里是沒有人能匹敵的。”

“我們接觸了很多客戶，看到大家處于大模型的四個應用階段。”曹鵬說，最開始是建立了解，去使用大模型的基本功能。之后開始一些輕量級應用，比如知識庫、合同審核、助手、文檔摘要。但用著用著會發現，通用模型可能不那么理想，因為企業有自己專門的場景、專業的數據。于是大家進入第三階段，用自己的數據做模型蒸餾，訓練專用的垂類模型。而隨著模型能力的增強和智能體的增加，就會產生協同和新的業態，最終走向第四階段——場景的全面智能化。

02

技術變革浪潮下，要飽和式投入

大會上，行業人士也談到了當下大模型落地的幾大挑戰，這在目前人們積極擁抱大模型的形勢下，顯得尤為突出。

“數據是我們遇到的非常大的挑戰。”悠易科技蔡芳說，尤其在做消費者旅程管理，這些數據散落在各個平臺如小紅書、抖音、京東、天貓以及企業自身。怎么能把這些數據統一在一起，作為模型很好的輸入？“我們幾年前開始跟不同數據主體，探討用聯邦模型或隱私計算方式，讓數據可用不可看的方式，解決連通問題。”她認為，伴隨AI的深入應用，企業的心態會更開放。

“我們目前碰到的一個最大的瓶頸也在數據方面，因為我們有25年的數據積累。”圣象沈曉明說，這些數據五花八門，甚至包含了木材供應商的季節性交付周期。這些數據的收集、清洗、對模型的輸入訓練，帶來了效率和投入問題。沈曉明認為，他們未來的工作重點將是解決數據問題。他們甚至有一個設想，在進行大模型訓練、形成生產力之前，先訓練一個數據清洗的模型，作為一個應用場景來落地。

除了數據，算力依然存在缺口。雖然DeepSeek蒸餾版的7b、14b模型，對算力要求大幅降低，但在很多對性能嚴苛的場景下，企業需要部署6710億參數的滿血版DeepSeek-R1。“這樣，算力需求與之前的開源模型相比并不低。”一位AI應用人士說。

而大模型在政企市場的落地門檻很高。中興通訊股份有限公司副總裁王健雄在會上提到，大模型在蒸餾、集成、軟件生態和運維保障等方面都存在挑戰。

部署滿血版模型、結合場景展開應用開發，都需要專業團隊。“去年，行業落地的熱點是長文檔、做RAG。今年，場景里RAG該做還得做。而且，由于DeepSeek-R1有了理科生的能力，大家更傾向于推理應用的落地，都在探索將推理能力蒸餾到一個小模型里。”一位服務商說，現在成了RAG+蒸餾+Agent三管齊下。

“人工智能真的不光只是個模型，有很多模型管理能力在冰山之下。”中集集團CIO潘進杰以數字人為例進一步解釋，他們訓練維修助手時，并不是一帆風順的。就像員工入職后有一個逐步成長的過程，數字員工也一樣，也需要有manager來管理。從去年7月到12月，維修助手經過持續訓練，準確率從84%優化到98%，并在持續優化中。“未來我們IT人要把我們數字員工管理好。”

京東科技人工智能業務總裁、京東探索研究院院長何曉冬談到，目前他們與行業面臨的共性挑戰是人工智能價值的最大化。如何把大模型落到真正的應用場景，并且能打穿，非常關鍵。因為往往一個業務有很多環節，如果僅僅把一個環節提效50%，10個環節之后，提效可能只剩下5%。他期望更多的變革，“甚至是不是可以重構甚至取消某些環節，最終給客戶看到真正的價值”。

“長期看，我們對于AI的認知還需要放大格局。”何曉冬進一步說，現在大家可能還糾結投入產出，但AI是歷史性的趨勢。光伏、新能源這些中國做得非常好的行業，在基建上都經歷了飽和式投入，才打開一個新天地，“我相信AI也有這樣的機會。”

tt303

AI普惠的“四階方案”

面對來自四面八方企業的需求和落地挑戰，京東云相關人士告訴數智前線，京東云在大年初一，全面啟動圍繞DeepSeek落地的支撐工作。2月13日宣布全面上線DeepSeek產品。

從這次峰會公布的信息來看，京東云為大模型應用處于四個不同階段的企業都匹配了相應服務，并特別結合了DeepSeek推出相關方案，通過整合“全棧式AI產品矩陣”和“場景化解決方案”，加入到這場AI普惠的進程中來。

首先是提供五種模式，滿足政企市場火速上線DeepSeek的需求。

曹鵬介紹，對于初創企業和開發者，提供裸金屬智算服務和公有云Token調用兩種服務。而且，預裝輕量級DeepSeek-R1模型的裸金屬服務，價格低至1.89元/小時。針對大中企業，尤其是要求“數據不出域”的金融、政府、企業等用戶，提供大模型私有化部署，包括一體機、純軟件部署和算力運營三種模式。

DeepSeek一體機是目前火爆的產品。此前，京東云DeepSeek一體機產品一經公布，已有非常多客戶來接洽詢單。京東云提供了從輕量版到滿血版產品，DeepSeek滿血版可以跑在單臺服務器上。

京東云也幫助企業政府部門做了本地基礎設施的智能化改造，如河南鶴壁依托京東云（中原）算力中心的vGPU算力平臺，在本地部署了DeepSeek，既滿足政府需求，也能服務當地企業。

其次是智能體開發平臺，讓企業快速搭建智能體。

“如果說大模型是一個可以思考的大腦，那么智能體就是它的手和腳。”曹鵬說。隨著DeepSeek全面接入，智能體成為大模型產業落地的核心載體，應用形態正從"工具助手"向"生產力引擎"進化。

京東提供了言犀智能體開發平臺，接入了包括DeepSeek的數十個大模型，提供插件、工作流和工具。同時，將沉淀下來的高頻次場景，預制了模板，如辦公Agent、營銷Agent、服務Agent、數據Agent以及助手Agent等。

伴隨DeepSeek-R1這類推理模型性能的提升，Agent將越來越深在京東場景應用，京東云智能編程助手JoyCoder，代碼采納率超過40%；數據分析助手言犀ChatBI，已達到中級數據分析師的水平，能處理相對復雜邏輯下的數據，生成智能報表。京東上周剛剛發布的一款協同辦公產品京me Max，已在京東集團使用。

味全食品、中國飛機租賃、融谷信息等都采用言犀智能體開發平臺，開發了自身的智能體應用。

第三是模型蒸餾，通常兩周形成企業專屬模型。

當場景越來越深，通用模型效果已達不到要求，企業要用自有數據對模型再加工。京東零售、金融、物流、健康都蒸餾出自身的垂類模型。采用言犀AI開發計算平臺的模型蒸餾，通常兩周可以拿到一個企業專屬的大模型。

曹鵬介紹，京東云的模型蒸餾、數據治理等核心技術，被Nature雜志收錄，這也是這一領域唯一被Nature收錄的云廠商。

“有了專屬大模型，我們的經驗是，整個AI應用就會快速爆發出來。”曹鵬說。

此前，京東基于垂域模型開發應用，已經獲得成效。如營銷上，京東APP已不是千人千面，而是千人千模，背后是營銷大模型的支撐，讓APP商品頁面布局、營銷文案更具個性化，京東還在進一步探索中。京東的金融增長云，背后是用四五億運營用戶的知識訓練的垂類模型，目前國有四大行中的三家使用了該服務，客戶轉化率將近80%。

而這是上層應用和服務的堅實支撐，離不開底層技術，這是京東云背后的力量，用極致性價比來推動AI普惠。這些技術包含超智算一體化算力集群、云海AI存儲、高性能云網絡、vGPU AI算力平臺、阿爾法智能算力模塊、京東云大模型安全可信平臺等。

在這方面也有諸多案例，如京東云支持某新能源汽車頭部廠商，打造覆蓋全集團的智算底座，實現千卡級AI算力集群的精細化管理。目前，該平臺已支撐了企業智駕、人形機器人研發等20余個核心場景。

當下正是行業重要的轉折點。DeepSeek的開源，一下子引爆了整體行業的激情，目前各方玩家都以極大的熱情，投入到AI普惠化的進程中。僅僅過去一個月，很多生態應用已經涌現。可以預見，未來AI應用將快速走入千行白業，全面實現生產力重塑。