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AI如何賦能汽車?真能把這事兒整明白了?

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原創|王元祺 編輯|Jaden

有人云里霧里,有人含糊不清,有人望眼欲穿……


乙巳年伊始,對于科技圈而言,DeepSeek絕對是春節中最大最美的煙花。其震撼之處大致有兩點:首先,未來訓練一款性能優異的大模型,或許不再需要那么多高的投入;其次,加速了國產算力搭配國產大模型的進程。

當然啦,DeepSeek風波尚未停歇,接下來會如何,尚不可蓋棺定論。不過,我相信屬于我們自己的AI體系已有了雛形,而且會發展的很快。

前搖略長,抱歉抱歉,今天的雜談,我們來聊『AI如何賦能汽車?』這個話題~


2024年我參加了不少帶有『AI』字眼的汽車發布會或汽車技術會,說實話,每一家都能說出了自己的『子丑寅卯』,但不少讓人細品后,感到隱喻的迷糊。自然也有把話說得比較明白的,比如此前我們已經詳解過的新勢力品牌小鵬AI Day的內容。

顯然,在汽車智能化方面,新勢力們更早地進行了宣傳,但2025年或將是傳統車企發力的一年,本文以吉利為案例,為大家捋一捋『AI如何賦能汽車?』的一種思路。

01

AI賦能汽車的三個階段

世間很少有『一見鐘情的愛情』和『一撮而就的成功』,特別是汽車智能化進程,從結果來看,前有傳感器邏輯之爭(到底該不該純視覺),后有高精地圖之戰(用高精地圖就不算高階),爭與戰不休,使得技術螺旋式前進。


在吉利看來,通過『本體+智能』的不斷迭代,AI賦能的『智能汽車』將經歷『智能助手』到『智能體』,最終走向『生命體』的三個發展階段。


第一階段:智能助手

此階段的『智能汽車』可基于對客觀世界的感知,能夠輔助用戶完成一些任務,并對用戶發出的指令,實現精準的響應。

目前,吉利正逐步將AI融入研發環節,在整車架構、大模型、智能駕駛、AI云動力、智能生態等領域,包括AI銀河精靈參數圖片)、Flyme Auto 智能座艙、無界空間、AI云動力等在內一系列階段性AI技術成果,逐步在銀河E8銀河E5、銀河星艦7等產品上普及應用。

第二階段:智能體

此階段的『智能汽車』可基于聽覺、視覺、觸覺等多模感知,利用思維鏈(COT-Chain of Thought),提升復雜決策的推理能力,根據用戶需求進行目標分解,決策和執行任務,是真正能理解環境、自動完成任務的汽車智能體。

2023年,吉利開始研發企業智能體,2024年就推出了星睿智能體平臺,打造數字員工,提升整體設計質量和開發效率。此外,吉利研發了「全因意圖理解大模型」以及「全鏈路融合的端到端語音大模型」。

前者可融合用戶畫像,車輛狀態,視覺、語音等全因素信息對用戶需求進行全方位的理解,例如下雨天晚上視線不好時,大模型可基于觀測信息,自發地完成COT鏈式推理和精準意圖判斷,提供包括停車位置、上下車便利性等自主個性化服務。

后者則是能夠將視覺、文本等多模信息融合,并進行語義空間對齊,同時構建了一個基于有監督分層情感token和decoder-only相結合的,端到端語音大模型,保證了模型對情感的感知能力。比如通過與用戶的交流,由此啟發AI對人文關懷的理解,在夜深人靜時,用語音慰藉辛苦的用戶,亦如親朋好友。

第三階段:生命體

此階段的『智能汽車』可根據環境洞察用戶需求,并自主任務規劃、自主推理、自主執行。同時,『智能汽車』具備自我意識,甚至自主情感能力,成為一個有溫度、有情感、可持續成長的生命體。這個階段,應該是類似美劇《霹靂游俠》的形態。

總的來說,三段式、三步走戰略的AI賦能汽車邏輯,闡明了一條清晰的道路,最終逐步走向通用人工智能(即AGI-Artificial General Intelligence)的終極形態。同時在確保AGI發展安全可控的基礎上,有溫度、有情感的『出行智慧生命體』將為人類社會提供更好的服務,實現『硅碳共生』。

02

AI賦能體系的打造


有了明確的技術邏輯和目標,便是技術體系的打造。吉利將這套體系稱之為『智能汽車全域AI』技術體系,其主要包括了基礎層、模型層、「AI OS整車智能操作系統」(后簡稱「AI OS系統」)以及智能體。

結合官方介紹可以了解到,整個技術體系「AI OS系統」圍繞著展開,向下是「AI OS系統」所包含的模型層和基礎層內容,換句話說就是它的組成。向上則是面向的終端設備,比如在C端用于智能汽車,B端服務于研發、生產等機器和企業管理軟件,至于圖中所說的『空天地智能生態』,應該也就是能發衛星的吉利再次秀肌肉的一種表達。


大家也可以理解「AI OS系統」是一個平臺,其可以靈活適配各類終端,在保證系統安全性和用戶隱私的同時,實現高效的資源管理和任務調度。同時通過「AI OS系統」調度引擎實現了大模型功能及服務的跨終端無縫流轉,在整個產品生態體系中,通過統一的全因意圖理解框架,能夠融合車輛、手機、平板、穿戴設備、智能家居、其他形式智能體等多種設備的需求與感知數據。


而在基礎層中的算力領域,目前,吉利星睿智算中心的云端總算力已迭代到102億億次/秒,賦予車云一體BMS系統AI算力支撐和云端實時安全保護,已經接入240萬+車輛,可支持500萬在線車輛的智算需求;在數據領域,吉利已積累10T 的token數據、40B的汽車領域垂類數據,建成合成數據平臺,為大模型訓練準備了核心『燃料』,大幅提升大模型『認知能力』的上限。

在模型層,「吉利星睿AI大模型」獲得中國通信院『4+級』最高等級評級。同時,吉利還積極參與推動行業大模型標準規范的制定,牽頭編寫了汽車大模型標準、汽車智能體標準、智能體標準等,牽頭制定了智能體的技術要求和評估方法。

據悉,基于「吉利星睿AI大模型」,吉利于2024年發布了行業首個基于離散token的情感語音合成大模型,可以實現零樣本、文字轉語音、分層聲學建模,在發音準確性、在自然度和說話人相似度方面, 風格、音調的一致性等,得分比之前的SOTA模型提升了10%,未來將在吉利新車型上搭載。


吉利汽車集團副總裁、吉利汽車研究院院長李傳海是這樣概述和評價『智能汽車全域AI』技術體系:『相比單純的車端AI應用的范疇,吉利的智能汽車全域AI覆蓋的范圍更廣、內容也更豐富,致力打造有溫度、有情感、可持續成長的原生「出行智慧生命體」。』

03

AI賦能的現狀

吉利的『智能汽車全域AI』技術體系已全面融入到產品開發中,在智駕、智艙、架構、動力、極限操控和車輛安全六大領域,都可以在目前的產品上找到。


以智艙為例,在銀河E8、銀河E5、銀河星艦7等車型上可以找到AI銀河精靈、Flyme Auto 智能座艙、無界空間、AI云動力、AI繪本、AI哨兵、Wow壁紙等一系列AI技術成果。

高階智駕方面,吉利將智能駕駛算法接入元宇宙仿真平臺,實現SIL軟件在環,進行算法代碼運行測試,并持續迭代優化,讓交通事故止步虛擬世界。高速NOA、APA泊車、上帝之眼540°透明底盤等功能,也已分別在銀河8、銀河E5等車型上應用。

此外,GEA架構得到了星睿AI大模型的賦能,其架構下的車型包括銀河E5、吉利星愿、吉利銀河星艦7 EM-i等,解釋采用了全新的3.0電子電氣架構、車規級芯片和操作系統。


在動力方面,星睿AI云動力賦能雷神EM-i超級電混,通過AI實現全局尋優的智能決策,基于導航和大數據預測的慣用路線模式,可以智能識別不同的駕駛風格、不同的道路地形(像泥濘路面、冰雪路面、積水路面)、不同環境工況(如擁堵、低溫天氣等),進行油、電能源的分配,更經濟、更智能。已應用在銀河星艦7等車型上。

操控上,吉利自研的AI數字底盤也已實現了汽車無人駕駛漂移,通過AI實現前后輪扭矩矢量控制、轉向控制,確保漂移時車身姿態平穩,不失控。可完成蟹行、坦克掉頭等高難度動作,反應速度只需要4毫秒,可實現極限反應下的『自動控車避險』。當然啦,該功能有點『花』,大家還需稍等,即將在銀河新產品上量產應用。


最后在安全上,在銀河E8、銀河E5等車型上,已可以開啟哨兵模式(全時預警檢測風險,遠程可查,全天候都安心)和駐車拍照(可實現停車周邊環境信息的記錄,免于四處尋找車輛停放位置)等功能。

不知道看到這里,大家有什么結論,我的結論是,要想體驗吉利最新AI賦能車型,那就買吉利旗下的銀河車系~~

車云小結

私以為,要回答『AI如何賦能汽車』這個問題,其實也就三步,理清思路、搭建體系,最后就是苦干。看似簡單,但和『如何把大象關進冰箱』一樣,難度其實非常大,見過了太多技術路線『左右搖擺』的案例,聽過了不少缺少搭建體系資源的故事……

只是,發展AI已成定局,AI賦能汽車也將是未來很長一段時間內大家都要忙的事兒,從目前行業的趨勢來看,對于跨界的主機廠而言,似乎站在了劣勢,于是部分起步較晚的車企勢必選擇了『打不過就加入』,而在AI風口剛起之時便開始布局的車企,也必須在這兩年交出自己的階段性的答案。

包括上汽、吉利、長城等品牌在2024年在這方面皆有了自己的動作。相信2025年也將是技術快速落地的一年,那么今天的雜談就暫告一段落,在評論區等大家繼續嘮~~

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