當代大學生Deadline神器，Ctrl+C是傳統手藝，Ctrl+AI才是當代絕學。教授看著十篇"AI多胞胎"的論文，被氣直接怒打零分，但這真不怪教授。

目前的研究現狀是，文獻綜述能自動"洗稿"，實驗數據可以"無中生有"，連論文致謝都能生成彩虹屁。某高校調研顯示，近三成學生用AI寫作業就像點外賣般自然。把整個知識生產線外包給了算法。但問題在于，AI不是阿拉丁神燈，學術研究本是為了推動人類社會穩步前進，若允許人工智能參與學術研究，豈不是造成了機器決定人類命運的局面。到底是AI太狡猾，還是咱們創造力在"擺爛"？學術圈"人機博弈"的為什么會破壞學生誠信？這種現狀又到底該如何規范？談談吧

首先，我覺得AI能破壞學術誠信的根本原因是因為AI主體資格存在爭議。看問題看本質，如果主體資格不確定，之后的監管追責根本無從談起。

目前AI生成的“作品”或“發明”并非各國知識產權法上值得保護的客體，對于歪曲、篡改、剽竊及未經許可使用生成式人工智能的作品更難追責。雖然歐盟與美國正在提議讓人工智能機器人獲得主體資格，但大部分國家的立法并未涉及人工智能的主體資格，這就導致了AI進行學術不端行為屢禁不止甚至無從制止的局面。

其次，從廣大學術研究的層面出發，學術誠信意識不佳和學術追責制度寬松也導致當今AI學術濫用的局面。即便現在復旦大學天津大學等高校，已經開始著手對論文的智能生成比例進行監管，但還是尚未形成良好的追責機制來面對這場智能革命。現在中國知網查重系統以及P有關檢測系統根本無法應對AI的進步，檢測算法的落后無疑給學術追責造成了模糊的灰色地帶。

那么如何破局？第一步先要逐步確立生成式人工智能主體資格，只有主體資格確定，特別領域，比如學術誠信領域研究生成式人工智能問題才能得到根本解決，不然就要陷入無根之木無源之水的困境。

第二步，完善學術不端行為檢測系統，制定嚴格的問責規則。根據國務院出臺的《關于進一步加強科研誠信建設的若干意見》的要求，對于嚴重違背科研誠信要求的行為，要推動立法、適時出臺相應的刑事制裁措施，對學術不端行為進行責任追究。

最后，我們也不要把AI當洪水猛獸，如何駕馭AI重構學術研究的底層邏輯推動科學進步才是正確態度。世界頂刊《Nature》在對AI的研究中就已經認可了AI的應用可以使科學家更加高效地生成研究成果，并且減少研究中的主觀偏見，提高客觀性。未來學者應該駕馭AI，而非被AI駕馭，把AI工具應用變成學術創新的加分項而非桎梏。

我是周兆成，做一名專業且有溫度的律師，我們下期再見。