作者 | 十點肖肖

來源 | 十點讀書（ID：duhaoshu）

太離譜了。

這幾天在網上看到一個帖子：

某網友想買一張從大阪到香港的機票。

最初搜的價格是“4309”。

誰知，他在社交平臺上連罵了好幾天：

“機票太貴了，買不起不去了”。

等到再次搜索時，機票價格竟然降到了“1903”。

本以為這帖子要么是段子，要么是騙子。

畢竟，“罵手機，機票就能降價”的魔幻程度堪比“相信天上掉餡餅”。

但讓我們大跌眼鏡的是：

評論區有1.2w的網友加入了“罵機票”的陣營。

清一色地用著同一套話術：

“不去了，機票漲了那么多，虧我那么信任你。

天天看天天漲，辜負了我對你的期待?！?/p>

似乎每個人都相信：

只要堅持pua手機，機票就能降價。

這不是個例。

在某書平臺上還能搜到很多相似的帖子，

其中有的帖子評論數甚至破了3w。

出于好奇，我研究了下這場“奇觀”背后的真實原因。

隨后才明白：

原來，這是網友們反抗“大數據殺熟”的新法子。

1

“在網上立“窮鬼人設””

買東西就能更便宜？

“大數據殺熟”，相信很多人都不陌生：

• 大數據會根據我們的上網瀏覽記錄、消費記錄、使用設備等等，來為我們打標簽，然后“見人下菜碟”：
• 
  
• 老板推貴的，打工人推便宜的；
• 
  
• 上班族推貴的，學生黨推便宜的；
• 
  
• 老客戶推貴的，新客戶推便宜的。

這不僅適用于買機票。

也適用于訂酒店、網購、團購、外賣、打車等所有需要用到app的消費行為。

但不同于線下殺熟，還能找老板理論。

大數據殺熟，我們只能吃啞巴虧——因為舉證太難了！

畢竟，沒人說得清大數據是怎么運作的。

所以很難拿出決定性證據，更多是“感覺被坑了”。

因此每當投訴時，客服總能用最溫柔的語氣，說出最氣人的話：

“價格變動由多重因素導致，不存在殺熟?！?/p>

圖源@黑貓投訴

既然“正道”走不通，網友們只好各出奇招。

一部分人致力于為自己塑造“窮鬼人設”：

要么在各大社交平臺的評論區留言“最近好窮哦”“xx太貴了，買不起”；

要么在購物平臺反復搜索“9.9連衣裙”“工廠尾單”“便宜襪子”等關鍵詞，并多次添加低價商品到購物車。

他們堅信：

通過修改上網痕跡，可以反向馴化大數據把自己標記為“窮人”，也能順勢收到更低價的商品推薦。

而另一部分人則更喜歡當“渣男”：

用一種“養魚”的心態，交替使用不同的外賣平臺或購物平臺，甚至一個不高興就直接卸載。

企圖向大數據表達：

“你隨時可能失去我。

如果識相，最好多發點優惠券給我?！?/p>

還有不少人干脆和大數據玩起了“躲貓貓”：

統一把社交平臺上的頭像換成一只粉色小恐龍，并修改網名為momo。

“如果網上有一堆同名同頭像的人，大數據就分不清到底誰是誰，自然就無法追蹤上網痕跡了?！?/p>

不得不佩服網友們的“奇思妙想”。

即便大數據“店大欺客”，依然想盡辦法和它斗智斗勇，抗爭到底。

絕不忍氣吞聲。

但話說回來：

這些辦法真的有用嗎？

網友芒果的經歷或許能給我們答案：

“前段時間我打算買機票，在網上連罵一周。

機票竟然從700漲到1200，嚇得我趕緊下單。

生怕再等下去就真買不起了。

經過這次，我算是明白了：

‘在網上哭窮’和去寺廟拜拜一樣，都是玄學。

有人靈驗，有人落空?！?/p>

正如南京郵電大學計算機學院副院長陳志所說：

“在手機上反復評論，其實不會改變算法的決策?！?br/>

2

“每個人都是大數據的“韭菜””

看到這里，必然有人要嘲笑前文網友們的異想天開。

但也別怪大家劍走偏鋒。

畢竟，如今的大數據實在是欺人太甚了：

同樣是打車，蘋果手機總是比安卓手機的價格更貴，折扣更低；

打車頻率高的人比頻率低的人價格更貴；

在同個平臺同個店鋪網購破壁機，妻子的賬號比丈夫的賬號要貴10塊；

兩人同時團購優惠套餐，依然是妻子手機里的價格更貴；

公司組織團建，同一時間，同一平臺查詢同一家酒店的價格，唯獨老板手機里的價格比別人貴了300元；

外出旅行買機票，沒買前，每天都在漲價，買票后，迅速降價700元；

在購物平臺買同一款乳液時，會員價竟然比非會員價貴了260元；

定同個平臺同家店的外賣，兩臺手機差價好幾塊，假如退出去再點進來，價格又加了好幾塊。

你們看，大數據殺熟已經全方位滲透進我們的“吃穿住行”中。

當真防不勝防。

更可怕的是，大數據疑似還會用手機“監聽”我們的對話：

• “和老公聊天說要買空調，結果一打開手機就被推薦空調了。”
• 
  
• “白天剛和朋友說想去杭州旅行，晚上機票就漲價了?！?/li>
• 
  
• “和爸媽電話時提到了嬰兒用品，轉頭就被電商平臺推薦了母嬰廣告?！?/li>

以上種種，絕非空穴來風。

根據北京市消協2022年發布的“大數據殺熟”調查報告顯示：

86.91%的受訪者認為有過被“大數據殺熟”的經歷。

在提及的諸多案例中，基本都逃不開以下3條規律：

1、根據用戶的“新”“老”差別對待。

大數據有一種“吃里扒外”的心態。

既然老用戶鐵定會為平臺花錢，那就無需費任何精力維護。

相反，因為害怕新人流失，所以得多發優惠券，又或者調低定價。

畢竟，“得不到的總是最好的”。

2、根據設備不同定價。

正如前文所說。

蘋果手機用戶在大數據眼里都是有錢人。

因此，對有錢人多收錢“天經地義”。

對身為“窮人”的安卓手機用戶，自然要少收錢，以示“慈悲”。

3、根據消費頻率高低定價

越常消費的人，往往消費能力更強，對固定平臺的依賴性越高。

更少多方比價，也更少消費前還深思熟慮。

所以啊，大數據就耍了個心眼：

“偷偷給常消費的人加價，賭你看不出來?！?/p>

你們感覺到了嗎？

大數據就像是在生活中為我們布下天羅地網。

任憑我們再精明謹慎，也架不住被處心積慮地“暗害”。

以前總以為是錢難賺，才導致生活變得緊巴巴的。

如今看來，也因為無意間做了大數據的“韭菜”，誰知道花了多少冤枉錢？

你們說，這怎么可能不生氣呢？

3

“在大數據面前

如何保護我們的錢包？”

毋庸置疑。

“大數據殺熟”絕對是違法行為。

從去年7月起，《消費者權益保護法實施條例》已經正式實行。

其中明確規定了：

“經營者不得在消費者不知情的情況下，對同一商品設置不同的價格?！?br/>

11月，中央網信辦又一次提出：

“嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為?！?br/>

并聯合多部門開展了專項行動，意圖根治“大數據殺熟”。

這些都是好兆頭。

畢竟，單靠我們消費者的反抗，終究是杯水車薪。

還是需要消費者和相關監管部門聯手，才能根治問題。

因此筆者準備了幾條建議，希望能給到大家更多幫助。

可以先點贊收藏，需要的時候再拿出來看。

給消費者：

1、樹立“價格敏感”人設

在購物時，對價格變化更加的敏感，只在價格低時下單。

這樣時間長了，算法就能識別出我們對價格的敏感性，從而推送更優惠的價格。

2、養成多平臺比價習慣

可以定期對比不同平臺價格，觀察價格波動或差異，尋找最佳的購物時機。

3、利用促銷活動

多關注平臺的各類促銷活動和優惠券，只在折扣最優時購買。

4、同平臺交換使用多個賬號

可以通過注冊新賬號，獲取新客戶優惠。

又或者利用親友的閑置賬號，查看是否有更多的優惠。

5、注重隱私保護

養成定期清理消費記錄和瀏覽記錄的習慣，減少平臺對我們消費行為的跟蹤。

注冊新平臺時，謹慎授權個人信息，避免被平臺收集數據。

除此之外，也希望監管部門能加快推進以下幾項措施，進一步保護消費者的權益：

1、降低消費者維權門檻

建立消費者集體訴訟機制，探索小額爭議快速處理程序。

2、完善法律明細

進一步細化“大數據殺熟”的判定標準，方便消費者維權。

3、推動算法透明化

要求平臺公開定價模型的核心參數，并允許用戶關閉個性化推薦功能。

4、加大科技創新力度

充分利用大數據技術、人工智能等手段，對商家的定價行為進行監測和分析，及時發現并查處違規操作。

大數據本是工具，無好壞之分。

唯有到了昧良心的黑心平臺手中，才會變成傷害我們的利刃。

希望通過我們和相關監管部門的上下聯手，能盡快整治黑心商人，還大家一個安心的消費環境。

祝愿每個消費者在未來都不再被背刺。

*參考資料：

1、極晝工作室：《一萬條罵機票的留言，試圖打敗大數據》

2、刺猬公社：《靠發瘋反擊大數據殺熟，是爽文還是幻想？》

3、南方人物周刊：《對手機喊窮，商品價格能便宜一半？》

*作者：肖肖，心里有人煙，筆下才有眷戀。本文來源十點讀書（ID：duhaoshu），超3000萬人訂閱的國民讀書大號。轉載請聯系十點讀書。