你的人生中，或許還從未像現(xiàn)在一樣，感覺到科技的進步就在你的眼皮子底下發(fā)生。

這種迫近感，很大程度上是一批國民級應(yīng)用，以及政企和居民服務(wù)部門迅速接入DeepSeek帶來的。當(dāng)你在2025年1月底，第一次在新聞上看到人們討論DeepSeek R1的發(fā)布的時候，應(yīng)該很難想象到，僅僅20天之后，基于DeepSeek開發(fā)的70個AI數(shù)智員工，就在深圳福田區(qū)的政務(wù)系統(tǒng)上崗，5分鐘干掉了人類5天的工作量。

沒到一個月，北京、江蘇、廣東、浙江等十幾個省份的政務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)陸續(xù)接入DeepSeek，騰訊、阿里、百度、字節(jié)旗下各有應(yīng)用加入了使用DeepSeek的大軍，其中不乏微信、百度搜索這樣的國民級應(yīng)用。

硬件廠商們動作之快也不遑多讓。從1月23日開始引爆全球，到2月24日，剛剛一個月的時間，各大汽車廠商， 各大手機廠商也都已經(jīng)接入了應(yīng)用。

所有人都知道，擋住AI下沉到普通人生活中的攔路虎，一直就是成本。但沒有人知道，一旦成本降了下來，AI進入普通人生活的速度會有多快。 從華為、阿里、騰訊、字節(jié)跳動、百度這些互聯(lián)網(wǎng)或云服務(wù)巨頭； 到榮耀、小米、OPPO、Vivo、比亞迪、奇瑞、一汽、上汽這些手機和汽車終端廠商。

所有人都在密切關(guān)注著這個橫空出世的“變故”。

有人選擇了擁抱，比如騰訊，幾乎全系產(chǎn)品都在接入DeepSeek；有些人則按兵不動，比如小米，直到2月23日才有所動作，蔚來小鵬也傾向于觀望。但國內(nèi)國外，所有AI相關(guān)的公司，和有望用得上AI的領(lǐng)域，都在等待DeepSeek真正的影響顯出輪廓。

DeepSeek爆火一個月，表面上熱度稍 減的關(guān)口，有些更宏大的事情正在悄然發(fā)生。

全世界都在接入DeepSeek

2023年6月，離開搜狗兩年的王小川，剛剛建立百川智能，拿到5000萬美元啟動資金，就去硅谷轉(zhuǎn)了一圈。

在那里，他目睹了一幫子不差錢的工程師們，把研究課題定在了怎么把1000萬塊GPU連在一起做模型架構(gòu)，而彼時的英偉達，一年才生產(chǎn)100萬塊GPU。

美國AI工程師做起夢來實在很費錢，壓根不考慮英偉達吭哧吭哧造十年才夠他們夢一回的。以至于我第一次聽說這事都樂了，因為這景象太像是某種資源詛咒被唱響的前奏了，因為AI這種東西要落入應(yīng)用，最核心的門檻就是成本，可一旦研究者富裕到這個程度，是很難再為了“成本”二字絞盡腦汁。

可見仗打得太富裕，有時候也要付出代價。19個月后，這份“資源詛咒”被來自中國的DeepSeek推到了臺前，用550萬美元的單次訓(xùn)練成本，把英偉達的股價都晃了一個跟頭，即便后來漲回來了，但影響已經(jīng)造成了。

僅僅一個月的時間，全世界廠商都在試圖接入DeepSeek。

騰訊是中國大廠中擁抱姿態(tài)最為堅決的。從2月2日到2月8日，6天的時間，騰訊云旗下HAI、CloudStudio、CNB、騰訊云TI平臺、公有云API、騰訊云大模型知識引擎、騰訊云實時音視頻TRTC等十幾個等產(chǎn)品矩陣，相繼宣布支持DeepSeek全系模型的私有部署。從最輕量級的1.5B參數(shù)到被稱為“滿血版”的671B參數(shù)全面支持。

大年初五功能就能上線，想想諸位工程師們的加班節(jié)奏，我腦仁都是疼的。

而這還沒完，隨著云服務(wù)加班加點對接到位，隨之而來的是騰訊旗下各個C端消費級產(chǎn)品應(yīng)用的接入，QQ音樂、騰訊文檔、QQ瀏覽器、騰訊地圖等應(yīng)用紛紛以極快的速度接入DeepSeek，到了微信在搜索欄灰度測試接入DeepSeek-R1的時候，騰訊展現(xiàn)出的認真堅決和行動之迅速，讓很多業(yè)內(nèi)人也嚇了一跳。

但最尤其值得關(guān)注的是騰訊元寶。自從2月13日，元寶接入DeepSeek R1滿血版。騰訊非常堅決地加大了元寶的推廣力度，根據(jù)ADX數(shù)據(jù)顯示，2月18日到2月23日，投放素材量共5.5萬組，環(huán)比投放力度上漲了345.1%，單日投放素材已經(jīng)超過了Kimi和豆包。只要上網(wǎng)，你幾乎很難躲得過元寶的廣告，而且?guī)缀跛兴夭亩荚趶娬{(diào)DeepSeek R1滿血版的地位。

2月22日，騰訊元寶也已經(jīng)超越豆包，在中國區(qū)蘋果應(yīng)用商店免費App下載排行榜上的排名，“躥”至第二，僅 次于DeepSeek本身，且頗有取而代之之意。而在此之前，元寶在應(yīng)用排行榜上的排名一直在100名開外，豆包則已經(jīng)占據(jù)國內(nèi)AI問答應(yīng)用月活榜首相當(dāng)長一段時間了。

這樣的推廣強度和接入速度，很難不讓人懷疑騰訊內(nèi)部對AI相關(guān)戰(zhàn)略布局的調(diào)整意圖。相比之下，阿里和字節(jié)的動作都更克制一點，和自家大模型關(guān)系更密切的通義、豆包都按兵不動，但在云計算和辦公相關(guān)的應(yīng)用層面，又反應(yīng)相當(dāng)迅速。

飛書多維表格下手極快。有那么兩天，我?guī)缀醣伙w書多維表格接入DeepSeek后的各種玩法教程刷屏，甚至有企業(yè)老板因此跑來問我，這個東西這么厲害，不用會不會掉隊。

鑒于他是個做服裝廠的，我建議他著實不必如此焦慮……

釘釘?shù)姆磻?yīng)也相當(dāng)快，AI助理接入了DeepSeek的滿血版，還可以在DeepSeek的基礎(chǔ)上，一鍵實現(xiàn)許多釘釘?shù)亩ㄖ乒δ埽蕊w書多維表格泛用性更強，而且更全面，僅僅是問答也能有相當(dāng)好的效果，而過去就已經(jīng)經(jīng)過調(diào)試的許多定制功能，在DeepSeek的加持下，有些可能也實現(xiàn)了一些效果的提升。

終端層面，手機和汽車兩大板塊，幾乎是一刻不停的加入了進來。華為、榮耀、OPPO、Vivo都已經(jīng)宣布接入DeepSeek，有些僅實現(xiàn)了新款機型接入，有些則直接進行了系統(tǒng)級合作，只要把系統(tǒng)升級就可以通過軟件調(diào)用。上汽、廣汽、東風(fēng)、吉利、比亞迪也都已經(jīng)宣布接入DeepSeek……

當(dāng)我發(fā)文這一天，除了政府相關(guān)部門以外，在民間，也已經(jīng)有超過200家企業(yè)宣布接入DeepSeek，覆蓋了基礎(chǔ)電信通信、云計算、芯片、金融、汽車、手機等多領(lǐng)域。局長將其中比較重要的廠商分成了幾個類別：

第一類是芯片類廠商，第二類是算力基礎(chǔ)服務(wù)類，也就是云計算廠商。第三類是硬件終端類廠商，如汽車和手機企業(yè)。

（表格由DeepSeek輔助制作）

DeepSeek 正在帶來應(yīng)用的爆發(fā)，這種爆發(fā)的影響，在這一個月里初見端倪，而世界上有些事情，已經(jīng)被永久的改變了。

當(dāng)美國眾議院“美中問題特別委員會”在1月29日向白宮國家安全顧問邁克爾·沃爾茨致信，揚言DeepSeek威脅美國國家安全，并呼吁立即進一步升級AI芯片出口管制的時候，全世界人民都能看出來：美國人被嚇著了。

彼時很多人都還不明白，美國人到底被什么嚇著了。但這之后的一個月，事情開始逐漸清晰：全世界的廠商都在試圖接入DeepSeek，AI看上去從未離普通人的生活如此之近，而一旦如此，應(yīng)用生態(tài)的爆發(fā)幾乎近在咫尺。

在這個春天，中國AI應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，已經(jīng)擋不住了。

DeekSeek打開的是AI創(chuàng)業(yè)時代

和美國政界推動的喊打喊殺不同，全世界的AI業(yè)界，對DeepSeek R1的態(tài)度都是積極的。大家看的很清楚，DeepSeek的出現(xiàn)，對于所有從業(yè)者來說，都是一件好事，它會帶來AI產(chǎn)業(yè)的集體繁榮。

而繁榮的核心，一是開源，二是成本。

開源就不詳述了，它意味著所有人都能用，而且所有人都能基于DeepSeek去改，去蒸餾出自己的小模型，去基于自己的定制模型做定制應(yīng)用，技術(shù)的擴散速度將以指數(shù)級上升。

以這種擴散速度，如果未來半年之內(nèi)沒有另一個足夠好的開源大模型出現(xiàn)，半年之后你會發(fā)現(xiàn)，全世界AI應(yīng)用的底座都會變成DeepSeek和基于DeepSeek開發(fā)出來的模型。

但開源本身還不解決最核心的問題，核心的問題還是成本。

大模型除了訓(xùn)練成本以外，還有計算成本。你訓(xùn)練出來的模型效果再好，投入應(yīng)用還是要產(chǎn)生計算成本，1個Token就是1個Token，算力是要錢的，而芯片很少，算力很貴，邊際成本永不為零。

而當(dāng)我的算力供應(yīng)不上你的計算需求，就只能通過漲價來設(shè)置使用的門檻。這就是為什么，你們使用免費的AI問答產(chǎn)品，總會用著用著就說你的使用限額已經(jīng)到達了上限，不能用了。

而更大的限制在于成本卡住了AI產(chǎn)品創(chuàng)新的腳步。

比如搜索。全世界都知道大模型最終一定會改變現(xiàn)有的搜索形態(tài)，但從ChatGPT橫空出世至今已經(jīng)兩年了，AI在搜索應(yīng)用上的爆發(fā)依然沒有來。核心原因就在于，即便在不聯(lián)網(wǎng)的情況下，2023年AI單次問答的成本，也是普通搜索成本的4-7倍。

谷歌一年的搜索量是幾萬億次，每次搜索的成本是2美分，如果切換為AI問答模式，一年最少要額外付出幾百億美元的成本，每年利潤的三分之一都要被燒掉，就算是谷歌也扛不住，小公司和創(chuàng)業(yè)者就更扛不住。

2024年走到下半年的時候，AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司幾乎都活得不是很舒服。曾經(jīng)每個月都有的大模型融資消息，有近半年都是停滯狀態(tài)。圈內(nèi)知名的大模型創(chuàng)業(yè)公司基本都開始了人員調(diào)整，智譜 AI 高峰期有1000多人，2024年一度縮減上百人；零一萬物調(diào)整了數(shù)十人的團隊，集中在產(chǎn)品和運營部門；百川智能也減員約20人，主要調(diào)整了C端產(chǎn)品人員。

創(chuàng)業(yè)公司的邏輯一貫是用更少的資源、更小的團隊、更靈活的決策，來獲取最領(lǐng)先的技術(shù)或市場洞察，再把洞察迅速開發(fā)成產(chǎn)品或服務(wù)，來引爆市場。但到了2024年下半年，大家發(fā)現(xiàn)，市面上好的大模型API太貴，便宜的大模型又沒一個夠好。好不容易有個開源的谷歌Llama3還開得不徹底，對中文的支持更是不提也罷。

于是整個AI產(chǎn)業(yè)都卡住了，大廠卷軍備，小廠搞收縮。核心原因就是向上游卷大模型，資源根本投不過巨頭；向下游做產(chǎn)品開發(fā)，又連別家大模型的API都用不起。成本像一面高墻，豎在所有創(chuàng)業(yè)者的面前，成了AI技術(shù)成果擴散推廣時最大的壁壘。

但當(dāng)DeepSeek R1通過模型架構(gòu)，實現(xiàn)了計算成本下降到其他大模型的十分之一，偏偏又進行了完整開源時，這面墻被動搖了。

首先小型創(chuàng)業(yè)公司可以通過很低的硬件門檻，就把DeepSeek的滿血版部署到本地，甚至可以用消費級的硬件實現(xiàn)這種效果。而私有化部署之后，運行效率遠超云端API；從消費者角度來看，本地部署解決了以往大模型難以輸出太長上下文的痛點。AMD就宣稱，其第一、第二代銳龍AI的銳龍7040和8040平臺搭配32GB內(nèi)存就能夠支持DeepSeek-R1-Distill-Llama-14B規(guī)格的大語言模型，這意味著最低3000-4000元成本就可以部署一個體驗相當(dāng)不錯的AI應(yīng)用環(huán)境。

而另一方面，如果你不想做硬件部署，國內(nèi)云計算廠商和硬件廠商，也都對DeepSeek有非常完備便捷的支持。春節(jié)時，流傳在各大社區(qū)的“DeepSeek本地部署教程”，用的就是華為云和大模型云服務(wù)商硅基流動（SilliconFlow）一起推出的解決方案，基于昇騰云服務(wù)，是國內(nèi)第一個國產(chǎn)芯片部署DeepSeek模型的案例，隨后因為十分簡單易實現(xiàn)，而在全網(wǎng)爆火。

從這個角度，你再去回看局長在第一節(jié)給你列出的表格。

在過去的1個月里，中國已經(jīng)完成了芯片+云計算廠商進行基礎(chǔ)支持，終端廠商帶來系統(tǒng)級應(yīng)用，大廠旗下應(yīng)用進行第一批商業(yè)化實戰(zhàn)，政企服務(wù)將技術(shù)普惠民生的產(chǎn)品級別擴散……以此為底座，AI創(chuàng)業(yè)的前景突然就從去年的進退不得，變成了今年的一片大好。

平心而論，DeepSeek只是達到了o1的下限，說技術(shù)上已經(jīng)超過美國為時尚早。但這不意味著DeepSeek不強，它真正的可怕之處，在于足夠好的同時，還足夠便宜。

用一個月的時間，它打破的是AI產(chǎn)品創(chuàng)新的壁壘，打開的是一個AI創(chuàng)業(yè)的時代。

不是美國的斯普特尼克時刻

而是中國的DeepSeek時刻

2001年，成立3年的 Google 剛成為雅虎搜索引擎供應(yīng)商，當(dāng)時的 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）在勸桑德伯格加入公司時說：“如果你得到了坐上火箭的機會，別管是什么位置，上去就行。”

而如今的DeepSeek無疑成為了AI時代的這支火箭，所有人都在試圖坐上這支火箭。票先搶了再說，至于自家的火箭還造不造，可以容后再議。

中國人在互聯(lián)網(wǎng)時代始終受限于系統(tǒng)生態(tài)起步過晚，缺乏自己的Windows、安卓、iOS，也一度因此吃了大虧。現(xiàn)在到了AI時代，如果全世界的應(yīng)用生態(tài)建立在DeepSeek這樣的中國模型之上——西方可以接受嗎？

如果接受不了，那他們就只能選擇自己做出一個自己的DeepSeek，免費，開源，且強大。

這個時間窗口很短，如果半年之內(nèi)，OpenAI可以實現(xiàn)免費開源的o1，甚至是o3，谷歌的Llama4也能實現(xiàn)同等技術(shù)水平，且不像現(xiàn)在一樣開源都開不徹底，對生態(tài)構(gòu)建的競爭就還會繼續(xù)走向白熱化。

而如果半年之內(nèi)無法做到，中國就有可能在AI應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建和創(chuàng)新速率上領(lǐng)先一個身位。

但歸根結(jié)底，DeepSeek只是一個開始。AI是下一個互聯(lián)網(wǎng)，又不是下一個互聯(lián)網(wǎng)，大模型每一次計算都有無法忽略的成本，且邊際成本并不會隨著用戶量的提升而明顯降低。所以規(guī)模效應(yīng)目前還不適用于這個領(lǐng)域，要想讓AI應(yīng)用真正有當(dāng)初互聯(lián)網(wǎng)級別的爆發(fā)，成本還要再降。

當(dāng)初互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)能夠以極高的速度爆發(fā)，并迅速被應(yīng)用于各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)賦能與改造升級，一個非常重要的原因，就是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在完成初始布局之后，再進行增長時的邊際成本幾乎為零。

Facebook的用戶從100萬漲到1000萬，成本幾乎是沒有增長的。DeepSeek已經(jīng)在降低成本方面有了長足的進步，但依然遠遠沒有將成本拉低到足夠低的水平。

什么時候，AI的計算成本和搜索的成本差不多便宜了，你用Token的時候，像看看視頻一樣一點都不心疼流量了。AI的應(yīng)用就會徹底改變?nèi)祟惿鐣?/p>

這是不是一場競爭？也許是的。

但這也是一場人類追求技術(shù)進步的自我革命。

美國人說，DeepSeek R1的發(fā)布是又一個斯普特尼克時刻，但這個詞隱含著零和博弈的冷戰(zhàn)思維，是非此即彼，也可能會演變成再一次的芯片禁運升級，是封閉，是對立。

但對于中國人來說，這只是一個中國的DeepSeek時刻，它意味著我們用開源的開放與自由理念，推動了技術(shù)的普惠，將AI產(chǎn)業(yè)的進步推到了一個新的境界。我們在擁抱這個世界，也希望全人類一起擁抱屬于AI的時代。

R1不一定是最先進的技術(shù)，但它至少是對最先進的技術(shù)的揭曉。它所應(yīng)和的，依然是中國那句老話：

窮則獨善其身，達則兼濟天下。

····· End ·····

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