作者 | 金旺

近日，在MWC 2025前夕，英特爾正式對外發布了兩款至強6系列處理器新品——英特爾至強6700/6500性能核處理器。

早在2024年，英特爾至強系列處理器首次對外區分能效核和性能核，并發布了英特爾至強6700能效核處理器和英特爾至強6900性能核處理器。

相較于去年英特爾發布的兩款至強6系列處理器，此次發布的是從16核到86核的中端至強6系列處理器，是更適合主流數據中心應用的產品，也是英特爾目標服務于傳統企業包括數據庫、邊緣計算、AI應用等更廣泛應用的處理器產品。

英特爾臨時聯合首席執行官兼英特爾產品首席執行官Michelle Johnston Holthaus，“英特爾深耕數據中心市場數十余年，并通過x86 架構引領標準制定和行業發展，目前，英特爾的處理器正為絕大多數數據中心提供動力。”

作為長期在商用服務器領域占據主導地位的X86服務器關鍵處理器，同時也是AI服務器的CPU機頭節點首選，此次至強6系列處理器新品面世，又將會為市場帶來怎樣的變化？

01 什么樣的CPU，更適合主流數據中心？

2023年，我國數字經濟規模達到53.9萬億元，占GDP比重為42.8%，據中商產業研究院預測數據顯示，2024年我國數字經濟占GDP比重將會進一步增長至44.6%。

數字經濟規模不斷擴大，外加人工智能技術的爆發，各行各業對新一代算力基礎設施都提出了更高的需求。

作為全球算力核心供應商之一，英特爾在過去幾年里一直是數據中心CPU的主要玩家，這次英特爾至強6系列處理器產品的問世，一些新的特性也隨之更新。

首先是硬件性能更新。

英特爾至強6700/6500性能核處理器最高擁有86個核心、350W功率，相較于上一代產品，在企業工作負載中可以實現平均1.4倍的性能提升。

據英特爾官方透露，雖然此次發布的英特爾至強6700/6500性能核處理器核心數不是最多的，但是它的目標更廣泛，是為了面對主流數據中心，更好地服務傳統企業數據中心廣泛應用而設計，支持單路、雙路、4路，甚至8路服務器設計。

例如，相較于高核高密度計算的大芯片，英特爾至強6700/6500性能核處理器150W-350W的TDP（熱功耗）在內存通道上同樣支持8個內存通道配置，支持AMX加速技術。

其次是對人工智能技術的支持。

早在大模型興起之前，人工智能就已經廣泛應用在數據中心中，例如搜索、推薦引擎等應用，很多國內互聯網巨頭都在使用英特爾至強處理來支持相關業務，這讓英特爾在過往這些年里積累了不少諸如AMX這樣的AI加速技術，這些技術是如今英特爾面向人工智能時代的優勢所在。

此外，據英特爾數據中心與AI集團副總裁兼中國區總經理陳葆立透露，“在GPU服務器中，機頭位置的CPU選擇至關重要，英特爾至強系列處理器一直以來都是AI服務器CPU機頭的首選，相較于市面上其他產品，至強6處理器在所需核心數減少三分之一的情況下，性能卻可以高出50%。”

什么是服務器的“機頭”？

所謂服務器的機頭是指計算機網絡中用于識別目標服務器的重要組件， 它可以根據特定規則和協議判斷請求的目標服務器地址，并將請求轉發給相應的服務器，起到路由和轉發的作用。

陳葆立指出，“在處理大模型計算時，我們會關注提問后第一個回答的延遲時間，如果使用CPU處理，這一指標將與內存帶寬密切相關。”

為了滿足企業對于人工智能技術的普遍應用需求，英特爾至強6系列處理器首次引入了內存優化技術——MRDIMM。

這也是英特爾面向更廣泛的企業應用需求引入的一項新技術。

02 人工智能推理，英特爾的思路

如今的人工智能技術就像十年前的云計算技術一樣，已經成為了這個時代的確定性，這其中，在以生成式AI、大模型為代表的人工智能技術進入應用階段后，AI推理的重要性逐漸凸顯。

在2024年年底的NeurIPS 2024大會上，OpenAI前首席科學家Ilya Sutskever就曾指出，“大模型預訓練時代已經結束，接下來更為重要的將會是智能體、推理、理解、自我意識推動的超級智能體。”

面對AI推理，CPU也就有了大用處。

英特爾技術專家指出，“我們發現，在小于20B參數規模的模型中，用至強處理器做AI推理有很大的優勢。”

對于20B以內參數規模的大語言模型而言，在推理過程中，不僅會在生成首個token時需要進行密集的計算，在后續大多數token推理中，對內存帶寬也有很高的要求。

于是，英特爾在至強6系列處理器中引入了用于內存優化的MRDIMM技術。

什么是MRDIMM？

MRDIMM是多路復用雙列直插式內存模組，可以在單個通道上組合和傳輸多個數據信號，從而在無需額外物理連接的前提下提升帶寬。

那么，這樣的MRDIMM有怎樣的魔力？

一個對比數據是，相比內存速度在4800-5600MT/s的英特爾第五代至強處理器，英特爾至強6處理器的內存速度已經提升到了6400MT/s，而在引入MRDIMM后，這個速度可以進一步被提升到8800MT/s。相較于當下市面上部署的數據中心服務器，內存速度提升達到50%以上。

除了MRDIMM，英特爾AMX是英特爾應對人工智能技術另一項沉淀下來的重要技術。

大模型在2023年火遍全球之前，推薦引擎、自然語言處理、圖像處理、目標識別等人工智能技術場景都得益于英特爾AMX技術加持下的英特爾至強處理器。

在端到端的業務流程中，無論是傳統的AI，還是現在的生成式AI，都對矢量數據庫搜索有需求，這些需求在實際行業部署中得益于英特爾至強內置的AMX加速引擎，在同等核心數下，至強在矢量數據庫離線構建索引表的過程中，性能相較行業中其他處理器提升了30%。

與此同時，人工智能技術的發展，也加大了企業對于安全性能的提升。

英特爾TDX是英特爾早在英特爾第四代至強處理器就已經引入的安全計算技術，它是一種基于硬件可信執行環境來部署信任域，信任域是硬件隔離的虛擬機，旨在保護敏感數據和應用程序免遭未經授權的訪問。

在人工智能時代，異構系統越來越普及，企業對安全計算技術提出了更高的需求，希望英特爾可以和其他加速卡生產商一起聯合構建一個不僅包含CPU，同時還包含GPU的硬件防護體系，于是就有了英特爾至強6處理器引入的TDX Connect技術。

據英特爾技術專家解釋，“TDX Connect技術通過在系統中實現英特爾至強處理器和GPU的聯合協作，構建一個整體的防護網。”

無論是放在CPU、業務入口上的數據，還是運行在GPU上的模型參數和數據，都能得到硬件防護，這就是TDX Connect技術為安全領域帶來的一個顯著變化。

這個變化，正是人工智能時代數據保護所特別需要的。

03 至強6 SoC如何為運營商提升能效？

在人工智能浪潮中，各行各業都在進行著悄然改變，這其中也包括網絡連接方式和運維方式。

就在前不久，面對DeepSeek席卷全球，以及隨之而來的一波人工智能的應用爆發，國內三大運營商迅速完成了DeepSeek的接入。

中信證券在隨后的研報中指出，中國電信、中國聯通、中國移動三大運營商紛紛宣布全面接入DeepSeek，通過各自的平臺和資源實現了DeepSeek在多場景、多產品中的廣泛應用，有望加速運營商云計算收入增長。

實際上，為了充分釋放下一代網絡連接技術的潛力，電信運營商正在積極采用網絡切片、AI驅動的無線控制器和云原生架構等技術，接入DeepSeek只是電信運營商面對當下網絡技術環境的一個積極求變的縮影。

在此次發布會上，英特爾面向網絡和邊緣計算應用也發布了一款英特爾至強6系統級芯片（SoC）。

據英特爾中國網絡與邊緣事業部總經理阮伯超介紹稱，“這款系統級芯片整合了不同的加速器，以提供更高性能和能效，專門面向運營商網絡和邊緣應用而設計。”

網絡與邊緣設備涉及的地區非常廣泛，需兼顧計算密度、連接性能、功耗限制與物理尺寸的約束，與此同時，它們通常分布在不同位置，需要考慮到傳輸過程中的安全性。

據悉，英特爾至強6系統級芯片整合了，擁有72個核心，整合和了各種加速器，以及英特爾至強6性能核處理器其它諸多特性，具體包括以下三方面：

第一，Webroot CSI上傳模型的推理速度大幅提升，相較于英特爾至強D-2899NT處理器，提升最高可達4.3倍；

第二，得益于vRAN Boost技術，單核AI RAN性能比上一代提升3.2倍；

第三，在視頻邊緣服務器上，一個38核系統可同時支持多達38路攝像頭視頻流的int8推理。

據阮伯超透露，“英特爾至強6系統級芯片已經被廣泛運用到運營商網絡以及網絡與邊緣當中。”

以運算網絡為例，目前英特爾與諾基亞合作，基于英特爾至強6系統級芯片，諾基亞提升了70%的性能功耗比，幫助運營商提升了整體密度，帶來高達2.4倍的無線接入網工作負載容量提升。

除此以外，英特爾本次還發布了實現了帶寬翻倍、可以達到200GbE的吞吐量的以太網控制器E830和網絡適配器，以及增加了控制功能、提升了可管理性的以太網控制器E610和網絡適配器。

面對人工智能應用涌現的這一年，這些也將成為英特爾為電信運營商備戰2025的新裝備。