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騰訊元寶著急坐穩C位

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文:王智遠 | ID:Z201440

以前遇到問題,習慣用傳統搜索解決。

現在,我更依賴AI助理:它快速提供答案,省去篩選信息的麻煩,效率更高,也更方便。

最近打開App Store,發現AI助理市場排名有了新變化:DeepSeeK穩居第一,而第二、第三的位置在豆包和騰訊元寶之間反復橫跳;尤其值得注意,騰訊元寶廣告無處不在,B站、朋友圈、QQ上都能看到它的身影。

這讓我忍不住好奇:騰訊這是怎么了?為什么突然全力進軍AI助理這場硬仗?

01

要解答這個問題,不妨先回顧一下過完年發生的事:

剛過完年,一場民營企業座談會火了,AI圈目光全在這兒,其中參會的四位大佬分別是:

DeepSeek桑文峰 、宇樹科技王興興 、阿里馬云和騰訊馬化騰 。這場會議不僅是為民營企業打氣,更像是在釋放一個明確信號:AI已經成為國家科技戰略的核心。

具體聊了咱不知道,但信號很明顯:

從DeepSeek的推理模型突破,到宇樹科技的機器人創新,再到互聯網巨頭的參與,AI正被視為推動產業升級、提升國家競爭力的關鍵力量。

所以,AI不僅是技術賽場,更是市場和政策的風向標。

騰訊顯然看準了這個機會。會后,迅速接入DeepSeek R1推理模型 ,但第一步走得并不順利。

用戶反饋問題不少:搜索體驗差、找不到公眾號信源,甚至微信「快刷信息流」的節奏與AI深度思考的「慢聊」模式格格不入。騰訊果斷調整策略,將流量從微信導流至自研的騰訊元寶 。

2月13日,元寶接入DeepSeek-R1模型后,用戶活躍度顯著提升。數據顯示,一周內完成五次重大更新,新增圖片理解和深度思考等功能。

這些優化不僅改善用戶體驗,還借助微信搜索的強大流量入口,讓元寶的日均新增下載量達到160萬,在iOS平臺的排名從200名開外躍升至第二。

緊接著,騰訊元寶又推出了Thinker(T1)模型,號稱能深度思考,專治復雜問題,還能聯網搜微信生態里的東西,這一波操作,直接把豆包擠下去了。

為啥騰訊這么著急推元寶呢?我認為,有兩個原因:

一方面,騰訊在AI領域早就開始布局,技術積累挺深,從早期混元模型到如今的T1模型,騰訊希望通過硬核技術證明自己,把說技術創新力不行的人,甩到一邊去。

另一方面,市場壓力大。

現在AI助理領域競爭激烈,DeepSeek推理能力很強,遙遙領先;字節跳動的豆包靠短視頻平臺導流和廣告轟炸搶占市場。

阿里也不甘示弱,Qwen撐起開源市場,夸克瞄準00后用戶,通義千問也布局了AI助理,甚至拿下和蘋果合作智能項目。百度的文心一言也在穩步前進。

這種局面下,騰訊若不趕緊找個位置站穩,說不定連落腳的地兒都沒有;因此,騰訊元寶的崛起,是技術自信的體現,更是市場策略上的精準卡位。

02

卡位卡得好,不代表產品體驗好。來說說使用感受。

第一,手機端的搜索能力確實挺強。

T1直接扎進微信生態和公眾號的內容池,把公域內容一網打盡。不像其他AI產品,到處掃描互聯網上的信息,它專注在微信生態里挖寶。

比如:

我問它“Qwen發布的QwQ-Max-Preview怎么樣”,它立馬甩出幾篇公眾號文章,案例、數據都有,條理還很清晰。這種精準度比DeepSeek只靠公開數據的表現高出不少,基本能和Kimi的探索版有的一拼。

但問題來了,AI幻覺太嚴重了。它引用公眾號內容的速度是快,但內容不一定靠譜。

比如:我問“2024年社交媒體廣告投放多少”,它直接甩出一堆數據,說中國互聯網廣告市場收入增長13.55%,達到6508.63億元,廣告與營銷市場規模合計約14274億元。

聽著挺唬人,仔細一看,數據來源復雜,公眾號里又是引用別人的,搞不好還是胡編的。我還得自己去追根溯源,找權威機構驗證。

我在小紅書上看到有人說,騰訊元寶的主要用戶群體是職場人士和學生。職場人士更看重智能文檔處理和AI搜索功能,學生則偏愛智能助理功能。

所以,幻覺會影響到具體的實際使用場景嗎?會的。

我要做商業分析,靠數據做決策,錯了可不是小事;或寫篇報告引用數字,回頭被人戳穿來源不實,臉都要丟光了。搜索強是優勢,但沒校驗機制,光快不準,實用性會打折扣。

第二,PC端的交互界面,太落伍了。

用過豆包的人都知道,人家已經往智能體方向走了,語音提問直接搞定,連打字都省了。而元寶呢?傳統「老年人三件套」:按鈕、輸入框、確認鍵。跟Kimi目前狀態差不多。

不過,這兩塊缺陷致命嗎?還不至于。搜索和推理是T1的硬底子,短期內還能撐一陣子;AI幻覺問題可以通過校驗改進,交互界面也能升級設計,騰訊有這個資源和能力去優化。

但問題是,時間不等人。Qwen已經推出了QwQ-Max-Preview,DeepSeek的新推理版本也快發布了,豆包更是躍躍欲試。T1這點優勢加上市場機會,還能撐多久?

如果用戶體驗和產品力上不去,光靠廣告砸流量,留存率肯定低。

03

寫到這,我忍不住想:未來智能體產品到底長啥樣?

看未來智能體的發展,不能只盯著技術進步,還得琢磨它會怎么改變我們的使用習慣和場景;最近前端開發里有個思路叫「數據和視圖分離」,我覺得,這會成為未來智能助手(Agent)的一個方向。

什么是數據視圖分離呢?

舉個例子:兩個用戶通過同一個智能體搜索了相同的數據,但他們的需求不同。

一個用戶搜了一個季度的銷售數據,他希望把數據變成直觀的圖表,方便在會議上展示;另一個用戶搜了同樣的數據,但他需要把這些數據整理成海報,用于線下宣傳。

這就說明,同樣數據可以有不同的呈現方式,這就是「數據和視圖分離」的核心。

現在APP界面基本固定的。淘寶、微博、B站,界面都是一樣;用戶通過搜索、點擊等方式觸發操作,然后后端把數據傳過來,按照設定好的格式顯示在屏幕上。

這種模式雖然穩定,但缺乏靈活性,無法滿足用戶多樣化的個性化需求。

如果把「數據和視圖分離」的思路用到未來的智能助手上,就很有意思了。數據是核心,視圖可以千變萬化。不同的人、不同的需求,Agent可以用不同的形式呈現。

比如:

APP可能只是Agent的一個展示界面,而不是一個獨立的產品。如果這樣發展下去,未來固定APP可能會被淘汰,取而代之的一個以數據為核心、以Agent為中心的交互模式。

到時候,用戶不用再打開一個個固定的APP,直接和Agent自然交流就行。Agent會根據你的需求,自動選擇最適合的展示方式。

  • 你要一份報告,Agent直接生成一個PPT
  • 你要宣傳材料,Agent直接生成一張海報

這種靈活性和個性化,是傳統APP根本做不到的。所以,我認為,豆包、Kimi、騰訊混元這些C端產品的未來戰略機會點,可能就在這里。

通俗點說,不管是國外的ChatGPT、XAI、Perplexity,還是國內的豆包、Kimi,雖然樣子不一樣,出發點也不同,但本質上,大家都在爭奪同一塊地盤,很多產品其實披著「谷歌瀏覽器」的外衣。

既然這樣,那產品會變成什么呢?

最后可能殊途同歸,收斂到同一個方向:在「下一個Google」的敘事下,目標不是打敗某個競爭對手,而是如何超越Google本身;因此,產品可能是一個任務引擎,任務容器、任務陪伴系統,甚至是一個智能伙伴。

想想看,到時候,同樣是智能伙伴,差距在哪里?關鍵還是人群和細分場景。

通義語音能力很強,我要翻譯視頻或語音轉文字,第一時間就會想到它。它基于這個入口,給出我想要的各種形態;Kimi處理文本能力突出,像一個PDF超級助理,一站式解決分析到生成的問題。

本質上,這些是圍繞一個任務展開的,任務調動所有工作流,而智能體是幫你完成任務的最佳助手。

總之,未來智能體產品,是一個根據用戶需求動態調整的合作伙伴,這種靈活性、個性化,是未來智能體核心競爭力。

04

誰能勝出?不妨再從硬件、軟件兩個關鍵方面看看。

為啥要從這兩個方面入手?因為無論硬件的交互體驗,還是軟件的智能功能,都是決定未來智能體產品成敗的關鍵因素。

硬件是「地基」,決定設備性能的上限和軟件的可擴展性;而軟件則是給硬件「注入靈魂」的,通過優化算法、用戶體驗和功能創新來提升設備的價值。

從蘋果的「蘋果智能」(Apple Intelligence)就能看出這種趨勢。

你可以對著手機說:Siri,幫我查一下最近的天氣,提醒我明天帶傘。Siri不僅能完成查詢,還能直接在日歷中為你設置提醒。這種模式已經是一種更智能的進階形態。

相比之下,騰訊的Kimi、百度的文心一言等智能助手,目前大多運行在安卓或蘋果手機上,更像一個個「任務容器」。

但未來,這種形態可能會發生巨大變化。當你對著手機說:幫我搜一下某個產品在淘寶的價格時,智能助手直接調用淘寶的功能,幫你完成搜索、比價甚至下單。

換句話說,未來的智能體產品可能會從「任務容器」進化為「任務調動系統」,甚至成為你的「數字伙伴」;騰訊、百度這些公司未來的機會,或許在于如何通過軟硬件結合,打造出更智能、更靈活的超級助手。

從市場趨勢來看,這種軟硬件結合的模式已經開始顯現。智能穿戴設備(如耳機、眼鏡、智能音箱等)正在成為AI落地的重要硬件載體,甚至是入口。

不信再看組數據:

QuestMobile數據顯示,2024年10月,AI原生應用的月活躍用戶規模已達到8976萬,同比增長373.0%,增長勢頭非常強勁。

這意味著,未來智能體的發展將不再局限于軟件層面,而是會通過硬件載體實現更自然、便捷的交互體驗。

因此,只有把硬件和軟件結合起來看,才能搞清楚騰訊元寶在市場競爭中,有沒有機會實現彎道超車。

阿里已經在硬件上拿到了蘋果的一個超級入口;蘋果和谷歌也在探索通過智能體(Agent)整合用戶需求,實現從「軟件獨立應用」到「智能集成助手」的轉型。

騰訊呢?不管三七二十一,先把用戶搞過來才是王道。

這場交互革命,多模態技術是根本。其他的,是用戶體驗加分項,所以,大廠們,什么時候搞出一個隨身攜帶的AI助理產品?我說什么直接記錄,就不用天天懟著屏幕了。

哎。我先幻想一下。你怎么看?



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