近日，湖南省醫(yī)保局發(fā)布《關于進一步加強基本醫(yī)療保障定點零售藥店管理的通知》。

通知明確，嚴禁使用人工智能等自動生成處方，加快醫(yī)保藥品電子處方流轉，鼓勵家庭醫(yī)生開具外配藥品處方。

不僅僅是湖南醫(yī)保局，北京市衛(wèi)健委日前也牽頭組織制定了《北京市互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管實施辦法（試行）》，并向社會公開征求意見。公眾可于9月16日前向市衛(wèi)健委反饋意見。

根據(jù)該辦法：醫(yī)療機構開展互聯(lián)網(wǎng)診療活動要加強藥品管理，嚴禁使用人工智能等自動生成處方，嚴禁在處方開具前向患者提供藥品。

實際上這也不是什么新規(guī)定，早在2022年發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細則（試行）》第二十一條就叫停了Al開處方了，這次不過是北京在地方實施上的細化和明確。

近年來，隨著人工智能AI的飛速發(fā)展，其在醫(yī)療衛(wèi)生健康領域帶來了革命性的變革，展現(xiàn)出巨大潛力。

2月13日，北京兒童醫(yī)院多學科會診引入全國首個“AI兒科醫(yī)生”，這是該院兒童健康人工智能大模型系列產(chǎn)品之一，整合了300多位知名兒科專家臨床經(jīng)驗和數(shù)十年的高質量病歷數(shù)據(jù)，通過結構化臨床推理范式訓練驅動而成，其具備強大的臨床推理能力。

僅僅三天之后，2月16日，北京協(xié)和醫(yī)院與中國科學院自動化研究所共同研發(fā)“協(xié)和·太初”罕見病大模型，正式進入臨床應用階段。

緊接兩天之后，2月18日，瑞金醫(yī)院發(fā)布與華為合作開發(fā)的瑞智病理大模型RuiPath。該大模型使用華為DCS AI解決方案，利用瑞金醫(yī)院病理科百萬級的數(shù)字切片庫訓練。

這些AI大模型，無疑一方面能夠提升醫(yī)院各層面效率，另一方面可以推出AI醫(yī)生助手或者推出自己的AI模型或應用，來突破現(xiàn)有的業(yè)務邊界，對現(xiàn)有的經(jīng)營模式實現(xiàn)突破和變革，這顯然是值得期待的。

由此可見，Al進入醫(yī)療行業(yè)一定是大勢所趨。目前有些領域已經(jīng)實際上落地使用，且效果十分良好。患者或許感知不強，可對于醫(yī)療從業(yè)者來說已經(jīng)提供了巨大的幫助。但是，更多的Al使用，受限于當前大模型的能力、高昂的數(shù)據(jù)整理與標注費用。

更大的問題，還是倫理與法規(guī)問題。這還有待于Al行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、法規(guī)制定者等多方推進，才能落地生花，改變現(xiàn)有的醫(yī)患格局。而這個推進，尚需假以時日。

而關于AI能否替代醫(yī)生診療，開具處方，也一直是業(yè)內熱議的話題。

有觀點認為，在我國醫(yī)生比較短缺的背景下，AI醫(yī)生的上崗，無異于雪中送炭。

然而，雖然AI醫(yī)生可以發(fā)揮出一些獨特作用，但技術畢竟是有局限性的。

病人用藥，需要完全個體化，這個是機械性的AI所缺少的。目前AI個性化的病人處方輸入非常少。

因為病人的處方，涉及到隱私等一些法律法規(guī)、醫(yī)學倫理等多方面因素，醫(yī)院一般不會外流，也不會公布到網(wǎng)絡上。也是說，目前，喂給AI的處方資料非常有限。

處方的開具，是要有法律許可的。依據(jù)《執(zhí)業(yè)醫(yī)師法》明確規(guī)定，醫(yī)生需要通過醫(yī)師資格考試，成績合格，取得醫(yī)師資格證，依法在縣級以上衛(wèi)生行政主管部門（深圳是在醫(yī)師協(xié)會）注冊后，才能有相應的處方權。

也就是說，醫(yī)生開處方，是要取得國家衛(wèi)健委的授權，地方衛(wèi)健委的管轄，醫(yī)療機構才能賦予處方權的。

但是現(xiàn)在的AI技術并不完全成熟，相關的法律法規(guī)約束力還不夠。這是人命關天的事，一旦出事來，這個責任誰來，萬一系統(tǒng)被黑，下了錯誤的處方，這個后果又應該誰承擔？

俗話說，兵馬未動，糧草先行。但是，目前，AI無論是在醫(yī)師資質，還是處方權限這一塊，都還面臨著行政、法規(guī)方面的空白。一旦出現(xiàn)醫(yī)療糾紛或者事故，就很麻煩。

這是AI誕生就附帶的一個問題，它永遠無法替人坐牢。

這是AI 的一個嚴重缺陷問題。作為輔助診療，我認為AI是可以的。江西省就用人工大模型，給基層衛(wèi)生院和診所，建立了一個統(tǒng)一的AI人工智能輔助診斷系統(tǒng)。

但身為醫(yī)生，一定要自己檢查核實AI生成的結果，這也正是非醫(yī)學專業(yè)人士所不具備的能力。如果機械的運用它的輸出結果，治出了人命，打官司輸了，AI 可不賠償，更不會負刑責。

同時，醫(yī)療變革不是冰冷的機器取代，而是溫暖的技術賦能，醫(yī)療要帶有人的情感。因此，更多觀點認為，AI醫(yī)生最多只能是對人類醫(yī)生起到協(xié)助作用，而非取代。

從醫(yī)療行業(yè)診療活動安全角度看，AI人工智能技術本身更像一個”黑箱“，許多技術細節(jié)難以解釋，這與醫(yī)療這一具有高嚴謹性高確定性要求的領域產(chǎn)生了矛盾。

目前，國內AI+醫(yī)療的發(fā)展，還處于起步階段，產(chǎn)品性能還不穩(wěn)定，也缺乏相應的標準和規(guī)范，安全性還有待考證，需要在實踐中不斷調試改進。

2024年，全國醫(yī)生478萬人。

而AI醫(yī)生的浪潮，也必然勢不可擋。

新生事物，不必抵觸。

正如埃里克·托普在《未來醫(yī)療》一書的中文版前言中指出：醫(yī)療正在經(jīng)歷有史以來最為徹底的一次變革。個人將越來越有能力驅動自己的健康，擺脫對醫(yī)生的依賴，這將是一次醫(yī)患關系的重塑。

我認為，推動AI醫(yī)生不是壞事，但要盡快摸索成熟。不是取代醫(yī)生，而是要取代醫(yī)生的重復性勞動，比如自動生成門診和住院病歷，解放醫(yī)生的生產(chǎn)力。

說到底，人是需要人的。

尤其是在生命相關，社會相關的事務上，人只能信任人本身，而絕對不會把決定權，放在非人的實體上。

醫(yī)客說

推動AI醫(yī)生不是壞事，但要盡快摸索成熟。不是取代醫(yī)生，而是要取代醫(yī)生的重復性勞動！

【責編】醫(yī)客君

【文章來源】老葉說醫(yī)，作者葉正松

【圖片來源】網(wǎng)絡

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