北京
近日，在2025年全球開發者先鋒大會上，商湯絕影CEO王曉剛正式發布端到端自動駕駛技術路線R-UniAD，通過強化學習與自研世界模型“開悟”協同訓練，大幅降低數據依賴，推動智駕系統突破人類能力上限。該技術計劃于4月上海車展實車部署，年底前量產落地，劍指特斯拉FSD的行業壁壘。
技術核心：數據降維與性能升維 多階段強化學習
模仿學習冷啟動：基于少量高質量數據訓練基礎模型；
世界模型交互強化：通過“開悟”生成仿真環境，模型自主探索復雜場景；
高效蒸餾部署：壓縮云端大模型至車端，適配低算力芯片。
數據效率革命：世界模型1個GPU生成的仿真數據≈500臺實車采集量，數據需求降低90%，為車企提供“換道超車”可能。
性能上限突破：強化學習賦予模型自主決策能力，智駕表現或超越人類經驗。
行業意義：挑戰特斯拉的“數據霸權”
特斯拉依賴700萬輛量產車與10萬P算力構建數據護城河，而商湯絕影以仿真生成+強化學習突破規模瓶頸。其“開悟”世界模型可模擬高保真場景，支持長時推演與實時交互，解決Corner Case覆蓋率難題。王曉剛直言：“端到端的決戰，戰場在云端。”
據悉，商湯絕影已與比亞迪、長城等30家車企合作，覆蓋超100款車型。R-UniAD量產方案預計2025年底交付，上海車展將展示實車功能。此前，其UniAD技術已獲CVPR最佳論文，并完成實路測試。
總結：理想豐滿，挑戰猶存。盡管技術路徑創新，但仿真數據與真實場景的泛化能力仍需驗證。此外，車企對云端依賴可能引發數據安全與成本擔憂。商湯需在技術落地中平衡性能與可靠性，避免“實驗室神話”與“量產現實”的落差。
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