今天（2月24日），DeepSeek開源周正式開啟。

第一個開源的項目就是重量級技術DeepSeek-V3核心技術MLA的改進版本FlashMLA。該項目上線僅兩個小時就已經收獲了超過2600+star！

圖片來源：Github

據介紹，FlashMLA的靈感來自FlashAttention 2&3和cutlass項目，是針對英偉達Hopper架構的GPU優化的高效MLA解碼內核，主要在變長序列 (variable-length sequences) 的場景進行了深度優化，能夠顯著提升大模型推理效率。

FlashMLA速度非常快，在H800 GPU上具有3000 GB/s的內存速度上限以及580 TFLOPS的計算上限。此外，部署這一技術也很簡單，只需要滿足FlashMLA的運行環境要求（Hopper GPU、CUDA 12.3及以上版本以及PyTorch 2.0及以上版本），就可以一鍵通過`python setup.py install`完成配置。

總之，FlashMlA對英偉達GPU進行了優化。

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眾所周知，MLA是DeepSeek大模型的重要技術創新點，之前Huggingface技術總監也曾多次贊揚此項技術。此次DeepSeek直接開源了該核心技術的改進版本，可以說是誠意滿滿。

DeepSeek表示，當前在線服務的模塊已經經過測試、部署完備，可以投入生產環境。這個領域沒有高高在上的象牙塔，只有純粹的車庫創業精神與社區共筑的創新力量。

正如很多網友的評價：DeepSeek才是真正的OpenAI。

圖片來源：X

之前幾次DeepSeek新模型和技術的公布都對美股和A股產生了很大的震動。

寒武紀（688256.SH）股價上個交易日20cm漲停，股價創新高；今天盤中最高795.8元，截至收盤大漲5.14%，續創新高。

寒武紀股價大漲和DeepSeek開源有什么關系？

每經小編問了DeepSeek。它分析稱：

FlashMLA是DeepSeek對混合專家模型（MoE）架構的改進版本，這類技術需要高性能AI芯片提供算力支持。寒武紀的云端推理芯片（如MLU370）和訓練芯片（如MLU590）直接受益于大模型技術迭代帶來的算力需求增長。寒武紀作為國產龍頭，可能因FlashMLA等本土技術突破獲得更高關注度。

總之，FlashMLA的開源可能通過技術協同效應和市場情緒催化間接推動寒武紀股價，但直接因果關系較難量化。

圖片來源：每日經濟新聞App

從上面的截圖，大家可以看到，每經小編并沒有使用DeepSeek的App，因為總是“服務器繁忙”，而是從每日經濟新聞App進入DeepSeek-R1。

2月12日每日經濟新聞App和每經網全面接入DeepSeek、Kimi、豆包、智譜清言、文心一言和通義千問6款大模型。用戶通過每日經濟新聞App和每經網就能與大模型自由對話還能一鍵“問公司”“問投資”“問基金”。

不得不說，用起來真的很絲滑，目前使用量已經超13萬次了！

咋用呢？超簡單！

https://www.nbd.com.cn/corp/2016app/index.html

再往下看

一、 在每日經濟新聞App首頁，點擊“DeepSeek”圖標或首頁輪播圖“自由問+問公司問投資問基金免費使用DeepSeek、Kimi、豆包等六款大模型”。

二、 進入“每經大模型平臺”頁面，即可使用DeepSeek、Kimi、豆包、智譜清言、文心一言和通義千問6款大模型中任意一款。

最近，每經“136計劃”還增加了新功能：

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還能一鍵生成圖片分享給朋友。

告別“服務器繁忙”

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（免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據此操作，風險自擔。）

每經記者 | 岳楚鵬 每經編輯 | 高涵