揚帆出海 作者丨子墨

今年2月23—24日，一款僅上線半年左右的中國出海AI視頻生成應用Dreamona，在阿聯酋、加拿大、新加坡、新西蘭、英國5國登上圖形和設計免費榜Top1。

AI內容生成一直都是近期的熱點話題，文生、圖生產品已經數不勝數，但真正能在市場中掀起水花的卻是屈指可數。自Sora上線以來，一年左右的時間里，從比肩Sora，到突破技術壁壘，不斷更新迭代超越自身，中國的生成式AI已經邁上了一個新的臺階。

雖然整個賽道尚處于初期階段，特別是對于視頻生成應用來說，AI的理解能力，生成過程的穩定性、一致性及速度時長，都還有很大的提升空間。在Dreamona的眾多用戶評價中可以發現，與市場上很多產品一樣，它也并不算得上完美，但對于一個剛上線不久的產品來說，能夠稱得上是“瑕不掩瑜”。

能夠在歐美市場快速獲得認可的AI視頻出海產品并不多，Dreamona是如何在當地實現霸榜的呢？

AI細節識別受好評，娛樂轉工具拓市場

現階段，AI視頻生成應用還是主要針對C端用戶，輸出的內容常用于發布社交媒體，或者日常娛樂。因此，面對用戶各異的表達方式，AI準確識別并理解其中的關鍵內容，是生成讓用戶滿意度較高作品的第一步。在Dreamona的用戶反饋中，就有著不少關于這方面的好評，表示AI并不僅僅能識別一段文字的關鍵詞，還能深入地理解其中的一些細節內容。

在這種情況下，用戶便可以通過不超過300字的細節描述，讓AI生成的作品更符合預期，甚至在反復調整用詞后，變成一段藝術作品。

Dreamona的內容創作可以通過文字鍵入，圖片加文字結合，以及直接選擇模板來生成，目前來看，效果穩定，且滿意度比較高的還是后兩項。單純的通過文字來描述想法，想要得到心儀的內容，往往需要多次修改。而有了圖片或是模板作為基礎，在效率和質量方面就會提升很多。

由此，也衍生出了很多知名IP形象的趣味改編，如被玩壞的“蒙娜麗莎”。在此之前，不少人都用這一形象來做內容生成，一方面是娛樂，另一方面也是對比測試。大多數產品都可以讓其面部表情靈活變化，而Dreamona可以讓其整個上半身的各個部位都同時動起來。相比之下，動作幅度有所加大，且逼真性上升。

另外，多元化的模板也是吸引用戶的關鍵，其中不乏很多趣味性內容。例如，常見的將兩個人像照片拼合在一起的AI擁抱，具有西方特色的圣誕聚會，還有讓萌寵擬人化等等。

不過，想要擁有持續穩定的用戶及收入，單靠娛樂化內容是很難實現的。為了提升留存，Dreamona也將功能延伸到了實用工具方向。

Logo設計、紋身生成是應用目前基于用戶需求推出的兩大工具功能。在熱愛紋身的歐美國家，圖案被賦予了濃厚的情感，能夠擁有精致且與眾不同的紋身，是很多人所追求的。在應用中融入這一當地的大眾愛好，是個不錯的切入點。

而Logo設計，往往在B端需求更強，放在產品當中，可以被視為由C端轉向B端的一個入口，從而擴大受眾群體。

整體來說，Dreamona在功能上和生成方式上，與大多數同類產品較為相似，但勝在了細節處理方面，無論是AI的深度理解，還是基于本地用戶興趣愛好上線相關內容，都可以看出在這一同質化嚴重的領域極力尋找突破的決心。

需求提升，商業變現不易

點點數據顯示，Dreamona在上線半年多的過程中，經歷了39次版本更新，除了日常的技術修復外，主要優化內容體現在UI界面設計、趣味/熱門模板上新、本地化語言方面。

從用戶反饋也有所證實，隨著版本的更新迭代，視頻生成的速度從最初的五分鐘左右縮短到2分鐘，畫質也有所提升。并也有用戶呼吁希望視頻生成的時間能夠延長至1分鐘以上。

目前，市場上大部分的AI視頻產品，可生成的內容以片段為主，大多集中在幾秒到幾十秒之間，能超過一分鐘的并不多。隨著時間越長，對內容一致性和穩定性要求越高，例如在動作切換之間，能否保證人物不變形，這也是行業面臨的一大痛點問題。

Dreamona作為一個還在成長初期的產品，要解決的不僅是時長問題，還要更多思考的是商業變現。

根據點點數據，自上線以來，產品全球總下載量約67萬，從今年開始有明顯的上漲趨勢，1月較去年12月下載增長47%，2月達到單日下載1.4萬的峰值。

（Dreamona自上線以來全球下載量，圖源：點點數據）

然而，收入數據卻顯得沒那么理想?？偸杖雰H約8.8萬美元，大部分收入均來自于內購。美國用戶憑借對AI強勁的付費能力，貢獻內購約48.2%，排在第一位，其次為加拿大3.4%，澳大利亞2.5%，墨西哥2.4%，德國1.7%。

從內購區域分布來看，北美對AI視頻類應用的接受度相較于其他地區較高，隨著市場滲透率的增加，歐洲、拉美市場潛力也逐漸顯現出來。

Dreamona可通過訂閱和積分兩種內購形式付費，周訂閱4.99美元，終身訂閱49.99美元。設有10、20、50個鉆石的梯度區間，分別對應9.99美元、17.99美元、44.99美元。隨著鉆石數量的上升，價格并沒有優惠，因此對于非重度使用者來說，往往在初期會選擇較低價格的項目。

（Dreamona熱門內購項目，圖源：點點數據）

由此可見，在產品上線初期，平衡高昂的算力成本與用戶付費仍舊是個有待解決的重要課題。而互聯網大廠的頻頻入局，也顯示出，這一賽道上，沒點“背景”的初創公司是很難進入的，初期大量的“燒錢”并不是一般團隊能夠承受得起的。這也讓我們對Dreamona背后的開發者產生了好奇。

資本孵化公司，技術賦能場景

據悉，Dreamona由深圳圖靈協同開發，2023年成立，是一家專注于AI驅動應用出海的創新型科技公司。是由中國最早一批一級市場投資機構之一的新產業創業投資孵化，資金實力十分雄厚。

據悉，公司大語言模型團隊成員均畢業于國內頂尖985院校，且具備多年的互聯網大廠經驗，深耕于圖像識別、目標監測、語言處理等多方面。資本支持加上過硬技術經驗，為Dreamona在海外的上線打下了堅實的基礎，由此也解釋了為什么產品會在細節理解和人像動作上更占優勢。同時，公司表示會堅持在算力升級、基礎平臺建設和頂尖人才培養方面持續投入，以推動技術在應用場景的價值實現。

據官方數據顯示，圖靈協同基于AI技術打造出了應用矩陣，場景涵蓋圖像、健康、教育等等，目前已經覆蓋超150個國家地區。每一款APP都由前端、后端、UI設計和算法工程師的小組獨立負責，整體采用“去中心化”的工作模式。

在公司目前所公開招聘的信息中，也均為技術相關崗位。而想要在出海方向走好商業化，一些運營、營銷人員，及本地化部署，往往會起到很大的加持作用。

這一被孵化不到兩年的年輕團隊，正在通過技術手段不斷開發上層應用，拓展商業版圖，也在向世界證明著中國AI日益強大的競爭力。雖然其中的一些細分賽道剛剛起步，產品也并不是十分完美，但經過技術打磨，相信找到合適的商業變現道路也只是時間問題。

結語

AI生成賽道雖然尚在發展初期，但功能同質趨勢已經十分明顯，從技術、市場、內容等細節方面去突破，或許能有新的收獲。產品本身之外，能否有長期穩定的商業變現是在市場立足的關鍵，這一點，還需要更多有勇氣和追求的團隊，不斷在海外探索深耕。