2025 年 2 月 24 日，深圳福田區政務服務中心，李梅（化名）在服務窗口站完了最后一班崗。她的工位上，取而代之的是一塊閃爍的電子屏 ——“AI 數智員工 07 號”。

深圳人社局文件顯示，首批 70 個 AI 崗位已覆蓋咨詢、材料預審等高頻業務，單日處理效率提升 300%。

當 AI 開始接管 “鐵飯碗”，這場技術革命是解放人力，還是職場危機的開端？這可真是讓人撓破頭，心里直犯嘀咕。

我們先說說效率這事兒。在福田區 “AI 預審” 試點那兒，材料錯誤率從 15%“唰” 地一下降至 2%，市民平均等待時間由 40 分鐘大幅縮短至 8 分鐘，這數據可是從深圳政務服務網扒來的，實打實的。

再瞧瞧江蘇某市政務大廳，沒引入AI，2024 年投訴量同比上升 23%，這是地方政務報告里寫得明明白白的。這一對比，AI 在政務場景的優勢就跟禿子頭上的虱子 —— 明擺著。

從技術原理上講，AI 靠的是 NLP 自然語言處理來搞咨詢應答，OCR 圖像識別做材料審核，RPA 流程自動化進行數據錄入。清華大學人機交互實驗室負責人就說了，政務 AI 的核心是標準化流程替代，可不是創造性決策。

說白了，就是那些按部就班、有固定套路的活兒，AI 干起來那叫一個得心應手。

但這 AI 一發力，哪些崗位要 “遭殃” 呢？凱捷研究院《2025 中國勞動力自動化風險評估》給出了答案。咨詢員替代率 80%，材料初審員替代率 65%，檔案管理員替代率 50%，妥妥的高危崗位。

像政策研究員替代率 8%，糾紛調解員替代率 12%，還算安全。制造業里，某家電工廠引入 AI 質檢后，裁員比例達 40%，這在工信部案例庫能查到。

服務業呢，上海某銀行智能客服上線后，人工坐席數量減少 35%，可投訴率卻上升 18%，銀保監會數據擺在那兒。

醫療領域更是爭議不斷。深圳衛健委通報過 AI 診斷誤判肺癌案例，這一下就把 “機器能否擁有診斷權” 的爭論給引爆了。中國社科院科技倫理研究所所長就警示，當 AI 介入司法、醫療等高風險領域，必須設定人工復核紅線，不然出了岔子，那后果可不堪設想。

面對這 AI 大潮，深圳政府也有自己的招兒。深圳市財政撥款 2.3 億元，給被替代崗位提供 “AI 協同管理師” 等新職業培訓，這是深圳人社局文件里規定的。公務員 KPI 也變了，轉向 “復雜事項處理滿意度”“政策解讀創新性”，從內部考核細則就能看出來。

從公眾情緒調研來看，脈脈平臺數據顯示，“AI 焦慮” 話題熱度上升 120%，不過 62% 的 95 后受訪者覺得 “重復性工作早該交給機器”，這是問卷星抽樣調查的結果。

再看看國際上，愛沙尼亞 “數字公民” 計劃，99% 的政務服務在線化，可人家還保留人工窗口處理特殊需求，世界銀行報告里寫得清清楚楚。

說到底，AI 替代的不是人類，而是低效的生產方式。真正的危機，在于我們是不是甘愿停留在可被替代的崗位上。

不過，要是 AI 醫生誤診不用承擔法律責任，你還敢讓它看病嗎？

國務院《新一代人工智能發展規劃》說得好，到 2030 年，AI 應成為改善民生的工具，可不是制造對立的手段。這技術和人性的平衡，得拿捏好了，不然這 AI 帶來的，可不一定全是好事兒。