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DeepSeek誕生,讓醫生的天先塌了,人工智能會奪了誰的飯碗?

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1995年4月10日,北京大學學生貝志誠懇求在實驗室能用UNIX上網的同學蔡全清,
用北大的郵件服務器和從隔壁中科大拉的網線,通過互聯網向全世界的醫學專家發去了朱令同學的病歷。

在一個多月的時間里,他收到了18個國家的專家回信1635封。其中30%的專家認為朱令是鉈中毒。朱令父母拿著這份診斷意見,要求北京協和醫院按照鉈中毒對朱令進行治療,卻被主治醫生嗤之以鼻。



但專家的意見后來還是被采納,1995年5月3日晚,北京協和醫院開始用普魯士藍為朱令解毒,十天之后,朱令血清中已檢測不出毒量。

1995年6月9日 《南方周末》頭版頭條報道了北大學者劉華杰所撰的互聯網幫助診斷朱令鉈中毒事件。文中稱“這是大陸首次利用Internet進行全球醫學專家遠程會診。”

2025年,DeepSeek風靡全球,2月23日,廣東某醫院的一名醫生在網上發視頻稱“天塌了!病人DeepSeek后質疑我的治療方案,氣的我自己又查了一遍指南,才發現指南更新了……”



這個視頻,有15.3萬人點贊,近3萬人留言評論。在評論區里,一位網友評論獲得了8.4萬贊:

患者:可是百度說……

醫生:滾

患者:可是DeepSeek說……

醫生:天塌了!

一個是搜索引擎時代的度娘,一個是AI時代的領頭羊,這個評論的背后,代表了互聯網時代信息獲取的方式,正在被AI時代拋棄。

這名醫生的遭遇并不是個例,最近的互聯網上最熱門的話題就是用DeepSeek給自己開處方,西醫或者中醫,上至癌癥晚期,下至感冒流涕,DeepSeek讓很多網友懷疑的同時,卻得到了不少醫院專家的肯定。

一名知名三甲醫院的醫生在網上發視頻稱,經過比對,他認為目前的DeepSeek的診斷水平已經達到了三甲醫院普通醫生的標準,其診斷結果的準確率和對復雜病癥的剖析遠比縣市基層醫院的醫生要全面。

一項技術對社會的影響越大,受到的阻力就會越大,反之亦然!

1811年,英國諾丁漢紡織廠引進新興的珍妮紡紗機,代替手工紡紗,威脅到了紡織工人的飯碗。于是廠里數千名紡織工人對紡織機發動了夜襲,砸毀了這些被認為是“奪走飯碗”的機器,并要求雇主漲薪?,史稱盧德運動。



2003年5月10日,淘寶正式上線,當時的實體店老板對此嗤之以鼻。那時很多工廠和專賣店,更是把自己產品從來不在網上銷售,來暗示自己產品質量高人一等。

如今面對AI取代醫生的擔憂,很多人表現出了相同的心理。

近日,湖南省醫療保障局發布通知,其中明確規定互聯網醫院嚴禁使用人工智能等自動生成處方。

國家衛健委、國家中醫藥局2022年發布的一份文件中,就明確要求“醫師接診前需進行實名認證,確保由本人提供診療服務。其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務”,此外“處方應由接診醫師本人開具,嚴禁使用人工智能等自動生成處方”。

但人工智能的發展并非人力所能阻擋,就像當年的紡織工人,最終從反對者變成了紡織機的操作工。

無數有著更先進理念的醫生已經開始主動擁抱人工智能,開始用人工智能來驗證自己的工作。比如之前對于疑難雜癥上的疑惑,之前只能去尋找相關文獻,或者去向專家求教,現在問題一下子變得簡單了。



醫學是一門高度專業的學科,按照目前的競爭情況,需要5年的醫學本科學習,然后再經過2-3年的碩士階段、及3-5年的博士階段學習,才能進入一家相對不錯的三甲醫院工作。

在工作之前,還需要1-3年的規培,本科生要想成為一名主任醫師,大概需要15年左右的時間。即便是博士畢業,也需要規培后,最少5年的時間。

長達20年的學習、規培、晉升的道路上,對應的是知識的儲備、經驗的積累、規范的形成。而這對于AI智能來說,可能僅需要數月到一年的訓練。

只需要把病人的檢驗報告告知AI,他們就可以調集所有的醫學書籍知識、相關文獻,做出更準確的判斷。

至于中醫,看似復雜的望聞問切,也只不過是一個傳感器、一個攝像頭、一個你問我答的對話界面就可以搞定。

盡管目前的人工智能還不足以取代醫生的工作,但并不代表未來不行,要知道人工智能的誕生,也才區區兩三年的時間。

隨著DeepSeek這樣的開源程序普及,更低的訓練成本,更便捷的知識共享,最起碼醫生對于病情的診斷和開具處方方面,從理論上并不存在太大的障礙。

當然不僅僅是醫學,律師、財務、編程、設計等這些門檻越高、專業知識越多的職業,被AI取代的可能性越大。



因為和人腦相比,AI最大的優勢就是學習和推理。所謂的知識,在AI面前不值一提。至于經驗,一個醫生能做多少臺手術?一名律師能參與多少案件?一名財務能服務幾家公司?在全球知識共享的AI面前,這些并沒有想象的重要。

如果說工業革命最先奪去的是打工人的飯碗,那么AI時代的到來,最先革的必然是中產階級的命。一個文員被替代,他們還可以去送快遞,讓一名醫生、律師、財務總監失業,就意味著階層墜落。

所以,普通人才是人工智能普及的受益者。打破了知識壁壘,實現了知識平權,不再為無知而迷茫,不再為不專業而看人臉色……

工業革命帶來了勞動力貶值,互聯網興起讓信息不對稱消失,而人工智能的未來,必然會讓知識貶值。

當然這需要時間,工業革命在工人的抵制中用了50年,淘寶讓實體店消失用了15年,而AI人工智能取代醫生或者律師,可能僅僅需要5年,或許更短。

你做好迎接AI的準備了嗎?

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