文：王智遠 | ID:Z201440?

我對知識庫的理解分為五種：

公開知識庫、個人知識庫、小組織知識庫、部門知識庫和企業知識庫 。它們類別不同，適用場景也各不相同。

01

先說公開知識庫。有些人挑一個主題，整理大量內容后公開分享，這就是公開知識庫。它的用途不少，最常見的是為了獲取用戶。

比如說：

DeepSeek R1剛火時，有人整理創始人背景、公司怎么發展、產品怎么用、還有本地部署的教程等，擺出來給大家看，這背后，可能想推自家產品或者服務。

怎么推？用戶在學習“如何部署DeepSeek R1”時，知識庫里順手推薦了相關工具或服務。用戶覺得方便，可能就成了潛在客戶。

或者，通過這些內容吸引目標用戶，最后賣出了更多產品，或者多了幾個服務訂閱。

還有一種用法是提升網站流量和SEO。

有些公司通過發布有價值的內容，吸引搜索引擎（如百度、Google）的爬蟲，優化網站排名，鏈接多了，反而更容易被發現。

另外，有人用它收集用戶想法。用戶看知識庫里的文章，可能會冒出新問題；這些問題，別人看到了，就能拿去改進自家產品；對他們來說，知識庫是個互動的地兒，能收到用戶反饋，推動產品升級。

不過，這類庫里的內容質量高低不一。有時甚至會遇到數據造假，所以需要留個心眼，仔細甄別。

總之，公開免費知識庫節省傳統內容營銷的成本，既提供從無序到“有序”的服務，又順帶推廣公司產品，可謂一箭雙雕。

02

個人知識庫，也可以稱為私人知識庫，是屬于你自己的「知識百寶箱」，它用來存放學到的知識、看到的有用信息，以及平時積累的經驗。這個定義很重要。

目前我觀察到兩種趨勢：第一種趨勢：收集多，整理多，但輸出少。

很多人在建立個人知識庫時，熱衷于搜集各種資料，囊括在cubox、ima、notion、飛書等軟件內，但真正把它們寫的文章，總結、總結成自己看法的少之又少。

收藏行為正在逐漸拉大人們在知識庫使用上的差距，絕大多數看起來有用的內容，實際上，幫助并不大，它們不過是在給人營造一種“獲得感”（Sense of Gain）罷了。

不信的話，可以停下來翻翻你的知識庫，是不是堆滿了未消化的內容？這些內容就像腐爛的豬肉，食之無味，棄之可惜。

第二種趨勢強調“輕收集，重應用”。

這類人選擇性地收集信息，快速將其拆解為原子化單元，應用到實際場景中，使知識庫成為提升效率和能力的工具，而非單純的信息倉庫。

通常今天想到一個好點子，明天又有新想法，立刻記錄起來，結合個人經驗，打造專屬知識庫。

在這個過程中，知識庫像熔爐，將碎片化的想法匯聚成塔，最終形成文章，為任務和項目提供支持，構成良性循環。我觀察到，做法暗含兩個認知：

• 原子化信息
• 抓住知識的縫隙

原子化（atom-ized）概念源自古希臘，1803年約翰·道爾頓提出：世界由粒子組成，通過不同組合形成萬物。我在工作、日常習慣中常運用這種方法，它像建立正向反饋的配方，阻力小、啟動快，做事手感強。

比如寫作，有人喜歡一口氣寫完，而我則每天寫一點，記在小卡片上，累了就休息。這就是一種原子化做法。

在Bilibili上，我看到有人將別人的內容拆成信息卡片，再重新組合，用自己的風格表達，既吸收了知識，又創造了價值，這也是一種原子化方法。

“抓住知識的縫隙”是讓信息逐漸“長”起來的過程。

想法往往零散，丟在筆記軟件中容易被遺忘。我習慣將想法分享到社群，收集不同觀點，補充到內容中，這樣碎片化的內容會逐漸拼成整體。

舉個例子：

前幾天，我看到笛卡爾的名言“我思故我在”。一開始，我認為這里的“我”是指日常語言中的“個人”。

后來讀了《The Great Conversation》，才發現笛卡爾所說的「我」其實是一個純粹的、無可懷疑的意識體，一個“thinking thing”（思考的實體）。這種深入的理解讓我重新審視了之前的筆記。

另一個例子是品牌營銷。

以前經常有人找我聊品牌營銷，聊完就散，沒有留下什么。后來，我開始整理重點內容，少則百字，多則數百字，覺得日后或許有用。

一開始，只有零散的記錄，沒太在意。現在回頭看，這些筆記竟形成了一個體系；不過，這個體系還不太完整，有些地方還缺了點什么，我就想辦法把問題反饋出去，以獲得靈感。

這就是“原子化”和“知識縫隙”的作用：碎片化想法逐步積累，通過分享與交流填補空白，最終拼成完整體系。知識原來可以像拼圖一樣，一塊塊拼湊而成。

再說說“小組織知識庫”。

現在市面上有些AI工具，如Perplexity、知乎直答、直達，或者ima.copilot等搜索產品，都有一個共同點：它們提供了一個“個人空間”。這個空間不僅可以讓你收藏喜歡的知識點，還能自己建主題，甚至分享給別人。

如果將這一功能延伸一步，就能變成3到5人的小團隊一起使用的知識庫，他們可以在其中添加內容、整理資料，我稱之為“小組制知識庫”。

這種形式已經挺常見了，比如：例如，有人專門整理營銷相關的知識，或者其他各種主題。它與公開的大知識庫不同，內容只在小范圍內流通。

前幾天，我加入的一個社群，他們用小程序搭建了一個知識庫，想查看內容需要輸入密碼，而密碼只對社群成員開放。我覺得這種形式未來會越來越流行，因為它既方便管理，又能與社群緊密結合，兼顧內容整理和交流。

03

部門知識庫搭建，有些部分看似最容易，卻也最難。

容易的地方在于，你可以迅速召集部門成員開會，輕松收集到大量顯性知識（Explicit Knowledge），比如：文檔、PPT等。這些內容獲取起來并不費力，但大多只能存檔，實際用處有限。

早些年，我搭建部門知識庫時就踩過這個坑。大家一股腦兒把亂七八糟的資料丟進去，結果知識庫成了無人問津的“倉庫”。后來我調整思路，在建立標準時定下一個原則：堅決以問題為導向

這意味著，部門知識庫的內容必須來源于實際工作中遇到的問題，而不是憑空預設或為了湊數而填充內容。基于這個想法，我把部門知識庫的內容分成兩類：

一類是標準規則文檔 ，如部門流程、規范說明等，方便新同事快速上手，或供其他部門協作參考；另一類是問題索引 ，類似于部門專屬的“百問百科”。誰在工作中遇到疑惑，都能在這里找到答案或線索。

搭建部門知識庫是第一步，管理起來同樣充滿挑戰。

多久更新一次？什么時候更新？更新哪些內容？這些問題不僅僅是安排責任人那么簡單，還需要明確的規則支撐。否則，知識庫很容易淪為一堆“死檔”。

后來我發現，要讓部門知識庫真正發揮作用，關鍵在于大家的參與。比如：定期收集問題、鼓勵相互提問，甚至組織頭腦風暴，將工作中遇到的難題整理出來，逐步豐富內容。

這樣，知識庫才能成為一個“活”的工具，大家都愿意使用。

理解部門知識庫的邏輯后，你也能明白AI+知識庫的來源。實際上，AI+知識庫的本質，是為了替代繁瑣且重復的提問工作，通過自動化處理常見問題來提升效率。

智能客服是日常生活中常見的例子。

在淘寶、京東購物時，你問：怎么發貨？發貨日期是什么時候？AI會直接從知識庫中調取答案，快速回復，既省時又省力。

部門知識庫也是如此。新人問流程、工具怎么用，AI能自動給出標準答案，老員工就不用反復解答。這就是為什么我們常說，搭建部門知識庫至關重要。

現在，沉淀部門內容不像以前那么復雜。我注意到，釘釘等各類辦公工具，都為個人和企業提供了端內搜索服務，用戶可以直接向AI助理提問。

這是辦公工具革命的重要一步，因為它讓信息獲取變得更高效、更智能。或許未來，會有更多產品推出類似功能——端內搜索，這將進一步改變我們的工作方式。

04

很多人認為，企業知識庫是多個部門知識庫的整合。

比如，有些公開的，像用語雀存放幫助文檔，促進交流；有些內部使用的，裝滿了業務流程、技術資料、客戶信息等。

我不這么看。企業本質上是一個產品容器，它的核心圍繞產品運轉。

準確地說，企業知識庫應以產品為主線，將相關業務流程、技術資料、客戶反饋串聯起來。直白一點說，它更像一本“用戶手冊”。

舉個例子：

你使用了一家公司的產品，遇到售后問題時，過去可能需要打電話、轉人工，甚至找到銷售負責人；現在有了企業知識庫，你可以直接打開它，像翻閱用戶手冊一樣，輸入問題，幾秒鐘就能找到標準答案。

所以，它是一個以產品為中心、面向用戶的實用工具。

然而，我看到很多企業在走彎路，把企業知識庫做成一套對內系統，讓員工對著知識庫提問。這本身沒有問題，畢竟提升內部效率也是重要需求。

但問題是，千萬不要把對內、對外的知識庫混為一談、同時進行；否則，最終可能會導致既不方便員工使用，又無法有效服務客戶，兩邊都想抓，最后都落空。

關于未來企業知識庫的發展，我認為會走向“平臺化+知識庫+Agent”的解決方案。目前，企業級開發平臺已經不少，例如：

• TARS-RPA-Agent （Automation Anywhere的RPA+AI代理平臺）
• CubeAgent （通信技術平臺，含自動化功能）
• Torq （安全超自動化平臺）
• 瀾碼科技的AskXbot （專注知識庫管理和AI代理）

這些平臺的特點是深度整合了平臺化開發、知識庫存儲和AI代理技術，專為企業內部效率優化設計。

相比之下，像字節的扣子和智譜GLMS這樣的工具，更偏向消費者應用或通用AI工具，缺乏對企業知識庫管理的專注和整合能力。

不過，最近我發現，像扣子，也開始嘗試工作流相關的功能。這讓我覺得，未來一些通用工具也可能會朝著“平臺+知識庫+工作流+智能體”的方向演化。

但目前，它們的定位和深度仍不如企業級平臺清晰。

但不管怎么說，企業知識庫是未來諸多公司不可缺失的一部分；因為AI化、智能體的普及，知識庫在當中的角色，越來越重要。

所以，如何構建知識庫？構建什么樣的知識庫？知識庫到底服務誰？你想怎么用？希望這些思考，能為你提供一些新思路。