“10年后，機器人將可能人都多，會陸續進入工廠、社會，最終形態進入家庭。未來每個人、每個家庭都有機器人。機器人能交流，能做家務瑣事，能陪你聊天，是你的管家和朋友。未來，每個人都會有10個機器人在你身邊，包括物理或者虛擬的。”

2月22日下午，墨子沙龍邀請清華大學智能科學講席教授、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤教授來到中國科學技術大學上海研究院做主題演講，一同探討人工智能從科研到產業化的未來。此外，本次活動還特別邀請了中國科大量子領域專家汪野教授、知名自媒體創作者差評君，與主講嘉賓進行量子與AI的觀點碰撞。

AI進入“數字化3.0"時期

作為人工智能領域的權威專家，張亞勤院士在演講中，系統梳理了人工智能的技術大趨勢。他指出，當前AI發展已進入數字化3.0時期，也即智能感知時代。這個階段發生了兩方面轉變：一是物理世界的數字化，即“互聯網的物理化”——工廠、電網、機器，乃至所有移動設備、家庭、城市都在向數字化發展。第二個方面的轉變是生物世界的數字化，人們的細胞結構、所有器官乃至整個身體都在數字化，整體數量級比物理世界大上千倍。從虛擬、宏觀到微觀，整個數字信息世界、物理世界和生物世界正在走向融合。此外，“數字孿生”技術可以讓我們更加清晰地將物理世界和生物世界進行一一對應。

數字3.0時代產生了相較于過去上千甚至上萬倍的海量數據，大量的數據帶來了技術的進步，并衍生出大量的應用場景，我們快步進入了人工智能時代，這一時代的核心就是人工智能。人工智能根據不同算法大致分為兩類：一種是邏輯推理，是以知識為驅動的算法；另一種是以大數據為驅動的算法。兩者都運用到了人類大腦的基本模型：感知、認知、決策、行動。隨著類腦科學、神經科學等研究領域的發展，我們人類對人腦的認知逐漸豐富，也逐漸衍生出許多類腦計算方法，這些對類腦智能的研究帶來了人工智能技術的跨越式發展。

AI新時期也產生了新的產業化需求。以智能技術為發端，在工業、交通、環境、氣象、醫療等“傳統”領域，科學家們正在發起和參與的工作的影響，可以和歷史上歷次工業革命的案例相類比。人工智能作為重要的賦能型技術，將為各個產業創造出重大機遇：一是使人工智能技術融入交通生態，融入汽車里，加速無人駕駛的進程。二是使人工智能技術融入工業物聯網和工業互聯網。三是使人工智能技術融入醫療健康領域。

在AI產業化方面，張亞勤院士重點闡述了智能駕駛領域與AI的融合。他指出，無人駕駛L4+是人工智能的重要應用，也是最具挑戰的有邊界的AI垂直領域問題。包括智能駕駛在內的AI賦能新科學，將聚焦AI+生命科學、AI+材料科學等重要領域， 構建學科融合，形成 AI 與新科學研究新范式和新思維。

量子+AI：技術革命的下一個交匯點？

活動對談環節，針對未來量子與AI未來的結合方向，張亞勤院士表示，一方面量子計算的強算力，可以幫助AI找到整體最優路徑；另一方面，AI目前仍具有黑盒效應，量子科學可以幫助我們了解AI算法的機制，將“黑盒”變成“白盒” 。不過由于目前數據傳輸的雙方接口不同、生態不同，近期實現仍較為困難，但在未來十年或許可以達到真正的結合。汪野教授表示，AI技術在未來可以幫助我們更快更好地造出量子計算機、校正相關參數；另外，AI帶來的新一波技術革命與量子的結合也是未來可以期待的方向。

AI時代，對未來人才產生了哪些新的要求？張亞勤院士認為，此前對人才的要求是好奇心、批判性、創造力，在AI時代到來后，這些仍然不是口號。當代人才要有自己的觀點，能自己問問題，這就需要不斷學習。因為機器在學習，人不學習就會淘汰。 張亞勤院士強調說，未來人才 最重要的是 要有自己的觀點 。 以往填鴨式的學習很難有出路，因為AI的算力和記憶力人類無法比擬。 張院士也建議課堂學習更多使用AI工具，而不是不是限制使用。 未來AI就如同我們的手機一樣，是人類本能的延伸。

報告結束后，觀眾們紛紛踴躍提問，張亞勤院士就人工智能的未來與發展方向等問題做出了詳盡的解答，為大家進一步揭示與描畫了人工智能可以遇見的未來。

本次報告是墨子沙龍2025年開年首講。2025年是聯合國宣布的國際量子科學技術年（IYQ），本次“量子+AI”的演講主題，既是對國家"十四五"規劃中量子信息與人工智能重點方向的響應，也體現了基礎研究機構推動產學研深度融合的責任擔當。未來，墨子沙龍將在線下活動中不斷探索量子與其他學科碰撞的無限可能。

本次活動由中國科學技術大學上海研究院、上海市浦東新區南七量子科技交流中心主辦；中國科大新創校友基金會、上海市浦東新區科技和經濟委員會協辦。