最近，我在與Deepseek和Kimi等AI助手的對話中，提到各國出生人口減半所花時間時，發現這些AI助手都引用了我此前在網上發表的文章數據。

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Deepseek列出的數據

我在與Deepseek對話中，提出這個要求：請列出各國出生人口減少一半所花時間。下面的截圖是Deepseek的思考過程：

然后，Deepseek給出了如下數據：

根據多國出生人口數據統計，各國出生人口減半所需時間如下（以2023年為基準年，回溯至出生人口為當前兩倍的年份）：

中國：7年（2016年1883萬→ 2023年902萬）

這是全球最快的速度，主要因2016年后生育政策調整、經濟壓力及育齡婦女減少等因素導致出生人口連續下降。

韓國：20年（2003年47.3萬→ 2023年23.6萬）

盡管韓國是全球生育率最低的國家（2023年為0.72），但出生人口減半速度仍慢于中國。

阿爾巴尼亞：24年（1999年5.9萬→ 2023年2.9萬）

東歐國家中下降較快的案例，可能與經濟轉型和社會觀念變化相關。

羅馬尼亞：34年（1989年36.6萬→ 2023年18.4萬）

1989年政局變動后生育率長期低迷，疊加人口外流加劇了出生人口下滑。

波蘭：37年（1986年63.4萬→ 2023年31.8萬）

經濟轉型和女性職業化導致生育意愿下降。

泰國：42年（1981年119萬→ 2023年59萬）

2023年生育率僅1.16，預計2083年總人口可能再減半。

希臘：42年（1981年14.7萬→ 2023年7.4萬）

受債務危機和青年失業率高企影響，生育率長期低迷。

意大利：47年（1976年78萬→ 2023年38.5萬）

高福利國家仍難逆轉低生育率趨勢，老齡化問題嚴峻。

西班牙：48年（1975年67.2萬→ 2023年33.7萬）

生育率長期低于1.3，年輕人晚婚晚育現象普遍。

葡萄牙：50年（1973年17.3萬→ 2023年8.7萬）

經濟衰退和人口外流加速了出生人口下降。

補充說明

其他國家情況：印度、美國、加拿大、英國等國家近幾十年未出現出生人口減半現象。例如，美國2023年出生人口359萬，雖創45年新低，但尚未減半。

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Kimi列出的數據

我向Kimi提出同樣的要求：請列出各國出生人口減少一半所花時間。下面的截圖是Kimi列出的數據：

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我的文章數據

Deepseek和Kimi給出的以上數據，均參考了我在2024年9月30日發表的文章《中國出生人口減半僅花7年，其他國家花了多少年？》。下面這張圖也來自我的那篇文章：

需要指出的是，包括Deepseek在內的AI助手所給出的各種數據，其中一個主要來源是網頁搜索。AI大模型雖然有超強的數據儲存和運算能力，但由于訓練的語料不足、數據來源局限等原因，給出的數據有兩種可能性：如果搜索到靠譜的網頁內容（例如我的文章），就會給出靠譜的數據；如果搜索到不靠譜的網頁內容，就有可能給出不靠譜的數據。所以，在目前來說，至少在人口數據方面，AI還取代不了人。