文：王智遠(yuǎn) | ID:Z201440

我們在工作中，肯定會用到AI。

一句話甩給它，立馬找到答案，這種辦法很方便。但容易被人忽略的是，如果任務(wù)流程復(fù)雜的話，就不太好解決。

一個通俗的例子是：做創(chuàng)意。想象一下，作為一名新媒體崗，你要做一些海報的框架給到設(shè)計老師，它基于主題和文案，才能把圖片做出來；如果光靠「口頭表述」，肯定不行。

我還看到一種情況，即：馬上下班了，突然來個需求，領(lǐng)導(dǎo)嘴邊還說著：辛苦一下，明天著急用。所以，時間緊任務(wù)急的時候，靠臨時抱佛腳肯定不行，得有個現(xiàn)成的套路救場。

因此，今天主要分享：我在建立個人提示詞庫上的一些心得。希望用這些認(rèn)知、方法，幫你把任務(wù)用AI捋清楚；存好，關(guān)鍵時刻直接拿來用。

01

提示詞庫，顧名思義：存提示詞的倉庫，隨時拿出來用。那為啥要建個人提示詞庫呢？說幾點(diǎn)我的體驗(yàn)：

一，系統(tǒng)給的根本無法滿足訴求。

我用的AI工具不少，任務(wù)也多，有改句子的、總結(jié)內(nèi)容的，還有搜東西、畫圖、做表格的，可平臺提供的模板要么太復(fù)雜用著費(fèi)勁，要么效果差，根本不頂用。

所以，遇到繁瑣任務(wù)，每次都得自己寫，試下來，自己寫一套存好更靠譜。

第二點(diǎn)是：任務(wù)太多，重復(fù)寫提示詞太費(fèi)勁。改句子還好，但讓AI搜特定主題或概念，答案經(jīng)常混亂，得再提醒一次才行。

還有，AI還有個毛病：記性不行。

許多聲稱長文本記憶模型，一次性輸出幾萬字，但在處理長篇內(nèi)容或復(fù)雜任務(wù)時，效果仍然不佳。

前一段時間，DeepSeek R1模型剛發(fā)布，我把一份幾十頁的英文報告（包含大量復(fù)雜概念）全部輸入給它，希望能總結(jié)要點(diǎn)，結(jié)果呢？重點(diǎn)說了幾條外，解釋層面開始大量出現(xiàn)遺漏。

實(shí)在沒辦法，我只能一步步調(diào)指令，把任務(wù)完成。

最重要的是，日常重復(fù)活兒太多。像寫長文，寫完提煉點(diǎn)發(fā)小紅書，每天都差不多，不存好高效提示詞，第二天準(zhǔn)忘了，白忙活一場。

所以，一個簡單、可復(fù)用的提示詞庫，能提高工作效率；不過，建這玩意兒看似簡單，我也踩過不少坑。

哪些坑呢？

流行提示詞知識庫時，我直接從網(wǎng)上下載別人的提示詞，覺得「現(xiàn)成的多好」。然而，實(shí)際使用時才發(fā)現(xiàn)，別人的提示詞，是基于他們的場景和習(xí)慣設(shè)計的，而我有自己的風(fēng)格和需求。

所以，別人的提示詞只能參考，不能全盤照搬。

然后，我沒有對提示詞進(jìn)行分類保存。一開始設(shè)計提示詞時，都存到蘋果電腦備忘錄里，覺得用的時候翻一翻就能找到。但隨著數(shù)量增加，幾十條提示詞混在一起，想找某個指令時翻半天也找不到，時間長了連自己都忘了哪些有用。

第三，不更新導(dǎo)致老指令過時。

我之前存的提示詞用得挺順手，主要針對Kimi、豆包、通義Qwen等AI。但年后DeepSeek V3上線后，規(guī)則變了，它更聰明但也更「挑剔」，老指令要么太簡單，抓不住細(xì)節(jié)，要么太啰嗦跑偏。

每次都要現(xiàn)改，之前的經(jīng)驗(yàn)就白費(fèi)了，所以，提示詞庫也要跟著AI更新，不然就成了過期存量。

心理學(xué)中有一個概念叫巴德爾-邁因霍夫效應(yīng)”（Baader-Meinhof Effect），意思是：當(dāng)你特別關(guān)注某件事時，大腦會自動篩選并關(guān)注相關(guān)信息。

我有一段時間特別興奮，因?yàn)橹懒诉@種巧取捷徑的方法，所以，看到啥任務(wù)都想寫成提示詞，保存起來，像：改句子、文生圖、做表格，恨不得把AI能干的活全存下來。

結(jié)果，電腦備忘錄里塞了幾百條，真正常用的只有十幾條。踩這個坑后，我明白了一個道理：只存重點(diǎn)，不啥都塞。

02

為了避免再踩坑。我開始重新審視提示詞的構(gòu)建方式，發(fā)現(xiàn)寫提示詞，并不是像網(wǎng)上說的那樣：

給它安排角色、簡單地堆砌指令，而是要從任務(wù)的本質(zhì)出發(fā)，拆解需求，讓指令更精準(zhǔn)、更符合實(shí)際場景。我總結(jié)了下，大概有四步。

第一步，是培養(yǎng)駕馭 AI的意識。

接到任務(wù)，我會先想想：AI能幫我干點(diǎn)啥？查資料、起草初稿，這些能交給AI的，我就放手去做別的。這樣省出來的精力，可以專注處理更重要的事。

第二步，是拆解流程。

以公司新媒體運(yùn)營寫海報文案為例，很多人一上來就直接對 AI 說：寫個海報文案，主題是「年輕運(yùn)動員的運(yùn)動飲料，強(qiáng)調(diào)能量補(bǔ)充和快速恢復(fù)」。

結(jié)果折騰半天，文案還是不理想。為什么？因?yàn)樾枨鬀]想明白，全指望 AI 去猜。我的方法是先拆解任務(wù)：

• 選主題：讓AI給幾個方向，我挑一個
• 寫大綱：定好結(jié)構(gòu)，讓它給思路
• 寫正文：按大綱填內(nèi)容
• 潤色：改得更抓眼球，等

第三步：搞清楚每步的要點(diǎn)。所謂要點(diǎn)，即關(guān)鍵部分。

比如，在選主題時，我們不能一開始就限定一個主題，而是先讓 AI 提供多個方向，從中篩選出最適合的。否則，這不僅會局限我們的思維，也會限制 AI 的創(chuàng)意發(fā)揮。

有人可能會問：每一步提示詞怎么寫，才能簡潔有力？

我分享一個常用的：

我是個新媒體運(yùn)營專家，負(fù)責(zé)公司創(chuàng)意策劃。現(xiàn)在要做一張海報，主題是年輕運(yùn)動員的運(yùn)動飲料，強(qiáng)調(diào)能量補(bǔ)充和快速恢復(fù)。請給我3個創(chuàng)意方向，并附上簡單思路，100字以內(nèi)，簡潔點(diǎn)，別啰嗦。

這些提示詞存進(jìn)庫，下次直接拿出來用，改改關(guān)鍵詞，比如換成“節(jié)日促銷”，照樣能用。

注意，寫的過程中，一定要以「我」為中心。而不是說：你是什么專家，你現(xiàn)在要怎么樣？AI目前的智慧已經(jīng)足夠強(qiáng)大，想讓它更了解我們，表達(dá)清楚訴求，反而更重要。

中間的過程也是一樣的，這相當(dāng)于，給AI搭建一個清晰的框架，讓它在明確的路徑中發(fā)揮能力；所以，從培養(yǎng)意識、拆解流程，到提示詞的編寫，這是一個完整的閉環(huán)。

03

明白這些，可以帶來哪些啟發(fā)？第一點(diǎn)：絕大部分任務(wù)都能自動化（Automation）。

什么是自動化？

上述我提到「寫主題」這個動作，以前得自己想半天，現(xiàn)在直接扔一句提示詞給AI，它立馬生成N多個，這，就是自動化。

你想從一份PDF文檔中提煉關(guān)鍵信息，現(xiàn)在，你可以直接將PDF文件輸入給AI，并用一句提示詞：提取這篇文檔的核心觀點(diǎn)，用簡潔的語言總結(jié)，這同樣是自動化。

所以，自動化本質(zhì)上，是把原本要手動完成的任務(wù)，簡化為清晰的指令，讓機(jī)器按照預(yù)設(shè)的規(guī)則高效完成，從而釋放個人雙手，去處理更有價值的工作。

還有一個更強(qiáng)的辦法，可以用飛書、釘釘多維表，建個專門跑標(biāo)題的表，這樣，分分鐘能出幾十個，更厲害的是，你還能加一套評分篩選機(jī)制，讓AI自動挑出高質(zhì)量的標(biāo)題，省得自己翻。

更進(jìn)一步，自動化還能與工作流（Workflow）相結(jié)合。

很多人常把這兩個概念搞混，以為自動化是工作流，其實(shí)它們不一樣。自動化是讓單個任務(wù)運(yùn)行得更順暢，而工作流則是把一系列自動化動作串起來，變成一套完整的流程。

我寫海報文案，先讓AI跑「選主題」，挑好后，再接「寫大綱」，再到「寫正文」「潤色」，每一步都有專屬的提示詞，AI按順序完成，我只管最后看看改改。

這就是工作流的好處：不用一步步盯著，還能批量處理任務(wù)。

寫到這，也許你會說：我不會用表格處理怎么辦？沒關(guān)系，還有一個最簡單快捷的辦法：用不同的AI聊天工具來操作。

你可以把一個個聊天窗口想象成任務(wù)處理的「工作區(qū)」。我習(xí)慣用一個窗口跑「選主題」，另一個窗口寫大綱，再開一個寫正文和潤色。任務(wù)拆得清楚，每個窗口干一件事，完全不用表格，照樣能串起工作流。

還有一點(diǎn)，上述通用方法換到其他任務(wù)也一樣。

讀報告，我會拆成找重點(diǎn)、列條目。寫PPT，先讓AI出大綱，再填充內(nèi)容。查文獻(xiàn)時，我會直接說：搜最新5篇論文，列出關(guān)鍵點(diǎn)……

一開始，我們可能會覺得不自然，因?yàn)閷ぷ髁鳌⒉鸾馊蝿?wù)這件事還不熟悉，但一旦掌握了方法，就會發(fā)現(xiàn)它極大地提升了效率。

拿閱讀文獻(xiàn)來說：

我現(xiàn)在的步驟是，先讓AI總結(jié)概要，這是一個提示詞；針對每部分總結(jié)，又是一個提示詞；每部分總結(jié)完后，展開論述，又是一個提示詞。

這和個人習(xí)慣有很大關(guān)系，我看到有人只需要一個通用的提示詞，也能搞定一切。

因此，任務(wù)拆解和工作流設(shè)計并不是一成不變的，它們是為了服務(wù)于個人的具體需求和目標(biāo)，不同的人，有不同的工作習(xí)慣和效率追求，AI的使用方式也應(yīng)因人而異。

所以，一個結(jié)論是：根據(jù)自己的需求拆解任務(wù)、精心編寫提示詞，并將它們串聯(lián)成高效的工作流，就能讓 AI 成為你專屬的超級助理。

04

至于提示詞管理，我采用自下而上、自上而下兩種辦法。

自下而上，即把日常非緊急但重要的提示詞放在一起，以文生圖為例，我，日常用得不多，但每次用時，都要花費(fèi)時間重新構(gòu)思。

于是，我會把這類提示詞收集起來，整理成一個專門的「創(chuàng)意工具箱」，方便隨時調(diào)用。這個工具箱還不固定，我會隨時往里塞靈感。

前幾天刷即夢，看到有人說設(shè)計海報要用“王家衛(wèi)”風(fēng)格，那種獨(dú)特表達(dá)一下戳中我，立馬記下來。還有不少類似的，就不一一列了。

實(shí)際上，這跟養(yǎng)習(xí)慣差不多，開頭覺得有點(diǎn)煩，時間一長，這些辦法慢慢融入工作流，成了自然反應(yīng)。

自上而下則不同，一般服務(wù)于具體任務(wù)。任務(wù)除了工作中的部分外，還有一些來自學(xué)習(xí)計劃、生活中的突發(fā)需求。

我加了不少高質(zhì)量社群，有些大佬的觀點(diǎn)、看法，都是聊天時不經(jīng)意蹦出來的，金句頻出。以前，我喜慣性把聊天記錄全選，然后打包發(fā)給自己，白天再整理。

現(xiàn)在，我直接寫了一套提示詞，如：

這是一段社群的聊天記錄，我認(rèn)為非常有用，請你總結(jié)這段討論，提煉3個要點(diǎn)。

AI就會立馬動手，把亂七八糟的對話收拾明白，這些在手機(jī)端都能操作，完全不用等到白天積累一并處理；所以，隨時隨地抓靈感就行了。不耽誤事兒，效率還高，隨時取材，還不怕忘。

心理學(xué)中，有個詞叫心理距離（Psychological Distance），即“想”到“做”之間的距離。我們自認(rèn)為很難的事情，絕大部分不在難本身，而是它擰成了一團(tuán)。

設(shè)計一套自小阻力的方法，即把各種工作拆解成一塊一塊的，然后把「塊」扔給AI來跑；并且，這還能把諸多時間騰出來，做更多思考、琢磨創(chuàng)意且具備「創(chuàng)造」的事兒。

說到庫，我用Obsidian，本地化存儲，所有指令都扔一個文件夾里，每個提示詞帶個標(biāo)題，按任務(wù)類型打上標(biāo)簽，分好類，便于查找，個人覺得用各種知識庫軟件都能搞定。

好了。以上是這套關(guān)于建立個人提示詞庫的哲學(xué)。未來，當(dāng)大家都在用AI時，那就比拼誰更高效了，有了這套路子，希望你把AI用得更順手，效率大幅度提升。