歲序更迭，AI 領域風云再起。傳統教育首當其沖，在堪比工業革命的巨大影響下，不斷打破邊界與業態，尋找著下一個平衡點。

AI 是不是比人類更好的老師？未來學生要跟人類學還是跟 AI 學？AI 是否會取代人類？教育領域，AI 帶來的問題和機遇同時涌現，倒逼學校、企業、學生等一切相關主體，正視眼前的新時代，尋找進步的新階梯。不同于圍繞工業社會體系產生的教育模式，這一個時代，許許多多工作由 AI 輔助完成，社會不再需要那么多「做積木的人」，轉而需要更多「拼積木」的人。

回首望去，從 ChatGPT 橫空出世，至今不過短短兩年半。兩年半時間里，國內 AI+ 教育從被動跟跑到主動領跑，技術升級、課程變革、硬件創新層出不窮。2025 年開年，DeepSeek 驚艷亮相，7 天時間積累破億用戶，以算法的進步彌補了對算力的強需求，推動賽道走向了「軟硬協同的生態級重構」。

從最初的機器學習，到深度學習，再到今天的大模型，技術范式不斷迭代，實現了從量變到質變的飛躍。短短幾年時間，千億級參數大模型已成為主流，能夠提取更為復雜的語義、語境，并存儲和運算其中蘊含的大量情感知識邏輯。這些動作，在傳統機器學習中都是很難實現的。

如此一來，大模型能夠更好地賦能語文、英語等語言類培訓。大宇言科技是一家以雅思培訓為核心業務的創業公司，在 CEO 童鈺看來，AI 對雅思備考帶來的變革是顛覆性的，很多事情都值得用 AI 的方式重新做一遍。就拿最基礎的組建題庫來說，訓練 AI 出雅思題，一上午時間就可以出幾千萬道，放在以前不知道要花費多少人力物力。在他看來，這種進步是劃時代的。

而在語文領域，大模型讓語文教育不再受限于學科本身的復雜性，解決了透過文本現象看到情感本質的難題，達到了分析文化內涵的深度。豆神教育集團副總裁、CTO 閻鵬指出，語文教育中有兩座大山，一是閱讀理解，二是寫作。這輪 AI 潮前，讀寫訓練很難通過線上或數字的方式解決，更多地還是依靠線下或一對一培訓。隨著技術的進化，我們有機會弄清楚閱讀理解涉及的原理、技巧、方法等一套數據構造邏輯和訓練邏輯，再逆向倒推寫作過程就不是難事了。難能可貴的是，這一套邏輯是通用的，并不單純依賴于某個學科的數據積累，大大降低了企業在未來業務拓展上的成本。

這套邏輯是怎么訓練出來的？閻鵬給出經驗，豆神推翻了常見的用已有數據訓練大模型的思維，從零開始做了豆神 AI 的整個知識圖譜。在閻鵬看來，傳統數據訓練思路存在兩個弊端。一來，這些已有數據并非出自一人之手，而是由千千萬萬老師拼裝出來的，標準不一致的問題非常嚴重。二來，正是由于這種不一致性，數據之間只能通過某種結構強行連接在一起，相互之間沒有自然鏈接，缺少了 AI 最重要的多跳性優勢，更難做到觸類旁通。因此，在多輪嘗試后，豆神最終放棄了這條「前人走過的路」，開始嘗試進行一次大規模的重構。

為此，豆神基于微軟 GraphRAG 技術，花費了大概 8 個月的時間，將常見的文史知識及語文常識萃取、加工形成知識圖譜，有效提升了圖譜的一致性、多跳性和聯想性。「這套知識圖譜的結構非常完整，我們提到《從百草園到三味書屋》，它就會聯想到作者魯迅，再進一步聯想起其他相關內容。這樣的 AI 老師才能支撐起像閱讀理解、寫作這樣的業務。」

以此為基礎，AI 老師何以真正為「師」的問題有了新答案。第一，推理能力得到提升，讓 AI 老師獲得了知識優勢。AI 要想教育引導孩子，有一個大的前提——它先得自己理解教育問題，提高自身從現象到本質的推理能力，獲得一定程度上的知識優勢，再將知識優勢向學生傾斜，才能實現完整的教育過程。簡言之，AI 老師要比學生看得高、看得遠，然后再去引導他，在循循善誘間帶領孩子構建知識邏輯，否則就會陷入學生問不明白、AI 更答不明白的窘境。

第二，化整為零，讓 AI 老師去「AI 味兒」。AI 的出現，為教育行業創造了不少迷思。但本質上，用戶需要的從來都不是 AI，而是能夠解決個性化答疑、實時交互等等問題的好課。叫叫 CTO 彭首長認為，AI 在多模態理解和生成上的突破，能夠為學生提供一個更加真實自然的學習環境和更加沉浸式的互動體驗。同時，還可以通過創造出具備高度擬人化特征的虛擬教師或助教，創造溫暖、關懷、富有激勵性的在線學習環境，讓學生因為愛上老師，真正愛上學習、享受學習過程。

從這一點出發，AI 只不過是解決傳統問題的技術手段，其本身并不重要。真正重要的是要抓住「人」本身，聚焦培養青少年的問題，用最新、最強的技術武裝他們，進一步提高民族競爭力，讓我國能夠在大國博弈中勝出。

可以看到，AI 在教育行業的應用正加速回歸人本位，服務于個人潛能的發展。「工具會變得越來越智能。我今天做了培訓，關上門后可能就過時了。」看山科技創始人梁翃表示：「重要的是，我們要教會孩子們思考——工具能幫助他們做什么，讓他們在借助工具解決問題的過程中，提高創造力、思維力和關懷他人的能力，成為駕馭 AI 而非被 AI 駕馭的人。」

技術愈發強盛的背后，人性的問題在暗暗滋長。

一來，AI 在 B 端的應用掀起了企業內部的裁員恐慌。AI「降本增效」的作用，被部分企業片面地理解為以技代人、裁撤崗位。這種失業危機感讓許多傳統民企員工開始抗拒 AI，成為了企業的「守門人」，使得許多 AI 科技公司的 B 端業務無法有效開展。「這就是人性打敗了 AI。」梁翃說。

二來，從 C 端觀察，家長仍對 AI 參與教育過程存在偏見。長期傳統教育的規訓下，家長默認教育必須以人工為先，老師手把手教的才是好的，AI 課程、AI 老師被先天打上了「敷衍」「劣質」的標簽。

由此可見，無論是 B 端還是 C 端，人們對 AI 的認知還存在較大不足。更有甚者，國內在 AI 技術和功能上的限制，非常容易讓人們對工具效果產生誤解，得出 AI 不好用的結論，并在 1 到 2 年的時間里排斥接觸 AI，進一步阻礙了一大批人對 AI 的認知進步，限制了新技術、新產品和新模式的落地應用。

如何解決人性帶來的認知局限，加速實現 AI 商業化落地？

抓住人性、順勢而為是關鍵法門。具體來看，讓AI 技術落地到智能教育硬件上，再以硬件為端側進行售賣，相比于讓 AI 停留在軟件端，更加符合市場認知規律。

閻鵬認為，在這件事上可以有兩種假設。第一種，如果 AI 只做到了降本增效，沒有形成新的業務形態，那么優勢是用戶的認知成本很低，劣勢是產品仍屬于傳統商業模式的范疇，未必會抓住新的用戶增量或紅利，容易不溫不火。

第二種，如果我們用 AI 技術開發了一個全新的產品，從內容、形式、互動上都能為用戶帶來新體驗，那么優勢就是用戶會更愿意買單，劣勢則是企業會產生新的用戶距離成本、推廣成本。這個時候，再把新產品結合硬件來落地，將硬件本身的高價值感賦予 AI，推廣過程就會容易很多了。

「簡言之，新的 AI 產品體驗結合硬件會推廣得更順利，起碼短時間內會是這個狀態，直到市場被教育得非常成熟。」閻鵬表示。

認識到這一點，對 AI 教育企業來說非常重要。「不做硬件是不行的。」秋葉集團創始人秋葉大叔強調。2024年 7 月，秋葉集團發布秋葉 AI 智能鼠標，成為這家以 PPT 業務起家的公司第一個智能硬件產品：「其實，我們并不是很需要鼠標，但沒了硬件，用戶的付費意愿很低。大家手里有個鼠標，一鍵進入 AI，他感覺自己擁抱了 AI 時代，用戶體驗、情緒價值都提高了，這不是很好嗎？」

這套邏輯同樣適用于 B 端。秋葉集團深耕高校業務多年，積累了大量 B 端合作經驗。據他透露，對學校、企業來說，買個硬件是可以的，起碼可以當做固定資產。如果是軟件，很多地方甚至連經費都沒辦法走。

用戶對課程的消費力下降、對硬件的消費力上升，是不爭的事實。伴隨而來的，教育智能硬件賽道涌入大量企業，漸有「紅海」之勢。隨著用戶需求的不斷增長和新技術的疊加，市場需求還將持續增長。多鯨教育研究院《2024 中國教育智能硬件行業發展趨勢報告》顯示，預計 2025 年中國教育智能硬件市場規模將達到 1150 億元。

與此同時，新的硬件品類也正蓄勢待發，創造出邊界更廣的學習場域。在豆神的設想中，隨身智能體將以高度的便捷性、隨身性打入市場，它將緊密結合學生生活，激發日常學習興趣，讓課堂的覆蓋范圍不斷延伸；家庭學習硬件將以區別于學生平板的形態出現，消除學習平板的娛樂屬性，在家里為孩子創造更有限制性、氛圍感的學習場域。

盡管 AI+ 教育近年來備受矚目，無論是軟件還是硬件方面都取得了不小的成績，但從行業整體發展階段來看，AI+ 教育仍處于非常早期的狀態，遠遠沒有進入爆發期。

兩個現象可以印證這一判斷。一來，絕大部分企業沒有為 AI 形成或保留專項預算。很多企業更多地是在關注，卻根本沒有入局的打算。這就好比抖音營銷的興起過程，抖音投放預算在 2020 年底開始成為企業標配，這時距離抖音出圈已經滯后了 2-3 年的時間。

二來，橫向對比市面上各個大模型產品，月活量斷崖式領先的產品，在技術優勢上卻并不十分顯著。這也進一步說明，AI 推廣還處于早期階段，用戶在用過 AI 和沒用過 AI 間的體驗差，遠大于用甲 AI 和乙 AI 的體驗差。相比于找到一個功能更強大的 AI，他們更關注如何以最低成本獲得渠道。因此，在這樣一個尚處「藍海」的市場里，占領市場和推廣產品要率先排上檔期，爭取那些還沒有用過 AI 的用戶，在現階段比優化功能更加重要。

不過，雖然市場中還有許多問題等待解決，但從大的趨勢上講，AI+ 教育賽道前景非常樂觀明確。過去一兩年，大家對于 AI 和老師的配合模式，普遍認為 AI 只能承擔類似批改作業的簡單重復的臟活苦活。而當 AI 在情感支持、推理能力上取得突破時，AI 的角色也有了更多的想象空間。可以預見，AI 將逐漸從幕后走進臺前，教師負責教學設計、情感輸出和創造力激發，AI 則可以通過「情感陪伴、鼓勵、輔學」等能力，將群體教學成果實現個體的最大化轉化。

市場上，類似于「AI 是否會曇花一現」的質疑聲正在逐年減少。投身這樣一個軟硬件快速迭代的行業，企業要時刻跟上市場動作，既能加速搶占市場，還能具備穩健的技術語言能力和較強的規劃力，形成健康的商業閉環實現變現，才能跑得又快又穩，在這場即將到來的賽跑中取得勝利。

未來，每個人都將身處變化之中，成為「終身學習者」，AI 將會成為人手必備的輔助工具；每個家長都會逐漸意識到，孩子們必須擁有與 AI 共生的能力；高校在教育部相關政策的號召下，將在全過程全環節應用 AI；包括中小學在內的所有學校，將在近兩年逐步開設 AI 課程……這一系列變化中隱藏著巨大的教師缺口、教材缺口、課程缺口、設備缺口，無疑將釋放出龐大的市場空間。

由面及點地，傳統經驗與新興技術加速深度融合，更多基于利潤驅動的垂直產品會跑出來。各個研發 AI 產品的公司都會具備訓練自有小模型的能力，再進一步落地在自己的智能機上面，小模型和智能體將「遍地開花」。

總之，要對 AI+ 教育抱有十足的信心，不做「隔岸觀海」的空想者，而是投身「入海」，去研究和解決垂直的問題。早期市場并不意味著零和博弈，恰恰是因為還不成熟，才說明其中存在著大量機遇。「現在還絕對沒有到在線教育大戰的程度，相反，每個人的成功，都會讓市場更大一點，給我們帶來更多信心。」閻鵬表示：「未來行業規模能做到多大，要看標桿性產品的普及過程。什么時候能夠出現一個產品，被多家爭相效仿，甚至成為行業的通用模式，市場就會開始聚合，兼并掉一些小的廠商。在此之間，所有人都在拼命地擠過這道窄門。」

這幾日，DeepSeek 熱還在持續升溫，160 余家企業集體官宣接入，其中包括網易有道在內的眾多教育公司。強推理能力 AI 大模型賦能下，AI+ 教育有望加速進入商業化落地階段。2025 年，市場是否會迎來爆發，讓我們拭目以待。

為了更好地把握 AI 教育行業的發展趨勢，多鯨即將推出《 2025 人工智能賦能教育行業報告》。該報告將全面審視 AI 與教育結合的最新進展，深入分析行業發展的背景、技術應用的成熟度、商業模式的創新以及市場前景。報告將從多個維度對AI教育行業進行深入剖析，旨在為政府決策者、教育工作者、企業家、創業者、投資人以及產業鏈上下游的相關參與者提供全面、深入、客觀的行業洞察和決策參考。

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