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本期要點：推薦一個創新的模式

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

隨著DeepSeek的爆火，國外不少媒體也開始關注這家名不見經傳的公司。比如《財富》雜志最近總結道，DeepSeek的成功源于其寬松的企業文化，具體表現為“三無模式”：無職級、無賽馬、無KPI。

DeepSeek內部項目是通過自由組隊機制執行的，而且是讓每個人都可以根據自己的興趣和專長自由組隊，甚至實習生也能參與核心項目，并且團隊可以根據實際需求調用算力，理論上沒有上限。既然是自由組隊，員工也就沒有固定角色分工與績效考核壓力，可以自由探索自己感興趣的領域。

然而，我們認為，這些分析恐怕更多是“射了箭再畫靶子”，或者說“打哪兒指哪兒”。用DeepSeek的成功反推管理上的優勢，卻忽視了成功的其他核心問題，也低估了成功背后的偶然性。雖然“寬松”是觀察一個地區是否具有創新土壤的重要因素，但“寬松”并不是萬能的鑰匙。

比如，大家總在說DeepSeek讓美國的芯片限制泡湯了，證明AI模型的發展不再依賴芯片。但事實是，在2022年美國開始進行AI芯片的對華禁售時，DeepSeek的母公司幻方量化是中國擁有最多AI芯片的公司，所以他們才有足夠的算力資源進行研發。

再如DeepSeek的團隊多來自麻省理工、清華等頂尖高校，而且都是自驅力強、且最具有創新精神的年輕人才，這才讓他們能夠做出重大突破。

而且，DeepSeek的所有資金都來自于母公司幻方量化，沒有來自投資人的指指點點。而幻方量化是一個成功的量化基金公司，錢都是從股市賺來的。所以，可以開玩笑地說，每個股民都是DeepSeek的贊助人。

此外，AI產業正在迎來開源潮，算力的成本也在迅速降低，這些都成為了DeepSeek成功的外部客觀環境。

所以，如果一個企業既沒有足夠多的戰略資源，也沒有趕上紅利期，就貿然學習DeepSeek，開始寬松管理、搞“三無模式”，只會把企業變得一團糟。

這個模式甚至大企業都不能輕易借鑒。

2010年，谷歌推出了GoogleX實驗室，允許工程師用20%工作時間自由探索新項目，并被標榜為科技時代的“登月計劃”。GoogleX也是工程師自由組隊、沒有考核，但數年下來，最終僅有Waymo自動駕駛等極少數案例存活了下來，更多項目卻像吸食資源的黑洞。

如熱氣球互聯網（Loon），耗資23億美元，卻因商業化困難以及Starlink的崛起而在2021年終止。因為GoogleX沒有合理的考核機制，以至于大家完全沒有考慮技術的落地問題。Loon的項目團隊甚至在熱氣球墜毀后，仍在頂級期刊發論文慶賀。科技本應通過商業化而造福人類，卻變成了這些人炫技的工具。

雖然目前谷歌仍在維持GoogleX實驗室項目，甚至前段時間在量子計算領域還取得了不小進展，但其中眾多項目，如無人機物流、地熱發電技術等等，顯然已經不合時宜，不可持續。

值得一提的是，OpenAI也逐漸出現了類似的狀況，雖然技術領先，卻始終沒有好的商業化戰略。

可見，簡單復制“三無模式”并不是創新的靈丹妙藥。

我們認為，相比之下，字節跳動的創新模式，更值得大家了解借鑒。

他們采用了“內部競技場”的方式，原則上任何員工都可以發起項目，極大地激發了員工的創新熱情。

但字節跳動并沒有放松對項目的篩選和把關。各個項目需在3-6個月內通過用戶留存率、變現潛力等指標進行商業化驗證，只有符合標準的項目才能繼續推進。失敗項目會快速止損，單個項目投入不超過500萬元，成功團隊可獲得凈利20%的超額分成，失敗者則回歸中臺沉淀經驗。此外，字節跳動還通過資源動態調配機制，確保創新資源的高效利用。

現在擁有8億日活用戶的抖音，就正是從30余個短視頻項目中勝出的佼佼者。2024年，字節跳動在AI領域誕生了約20款應用，特別是“豆包”，通過調用字節巨量的用戶行為數據以優化對話邏輯，三個月內日活最高達到了8000萬。

當然，字節跳動的創新實踐也是有局限性的。比如過于沉浸于“豆包”的高日活量，而沒有跟進OpenAI的o1模型，被DeepSeek反超。同時，也缺乏用商業化反哺長期研究的機制，沒有增加足夠多的資本開支，儲備創新所需的戰略資源，也沒有形成專門的組織來推動這一進程。

所以，DeepSeek與字節跳動應當作為互補。DeepSeek模式更適合技術突破期，而字節模式則更適用于技術的規模化商業落地。

盡管如此，我們仍然認為，對于更廣大的企業而言，還是應當選擇更功利主義一些的字節模式。

原因在于，當前AI技術已經可以滿足應用需求，尤其DeepSeek還大幅降低了AI的使用成本和門檻，也就是說，未來會進入“無門檻創新”時代。這時，找到廣泛存在的、未被滿足的需求，并通過原生AI應用予以滿足，才是當前AI產業發展的要點。

以前創新之所以需要靠小企業推動，就是因為大量的小企業可以廣泛地試錯。但在創新成本大幅下降的情況下，大企業內部創新的成本甚至會低于小企業創新，因為小企業也需要維持運營，而大企業具有系統性優勢，它們擁有巨大的用戶量、數據資產和應用場景，可以迅速將創新產品推向市場，獲取大量用戶反饋，同時大企業內部可以分擔運營成本。這無疑非常有利于新應用的試錯和迭代，使得大企業在應用創新上更加游刃有余。

所以未來，大企業內部創業的現象會越來越普遍。

創業者必須意識到這種變化，并做出相應的調整：

首先，試錯成本低不再是小企業的優勢，大企業內部很可能大量出現和創業企業一樣的項目，而且競爭力更強，小企業要想生存，就要更有遠見、更有獨特的競爭力。

其次，即使是獨立的創業者，或許與大企業形成協同創新的關系，才能更容易成功。

當然，最后，我們也想強調，上述內容只是停留在“術”的層面。無論是大企業、還是創業者，未來成功的關鍵仍在于對“道”的思考。是否意識到了AI會給社會帶來根本性的改變，會引領社會進入服務規模化的時代，而不是僅僅盯著數據去判斷應用的未來。只有具備了這樣的高度和深度，在“術”上的打磨優化才有價值。

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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