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今天，我們為你帶來一篇深度好文——《從知識經濟到分配經濟：人工智能時代的轉型》。

這篇文章的作者Dan Shipper將為你深度剖析AI時代必備的核心技能有哪些！

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從知識經濟到分配經濟

我們正處在一個知識經濟的時代。在這個時代，你所掌握的知識以及在特定情境下運用知識的能力，決定了你的經濟價值。這一切始于20世紀70年代的個人電腦和互聯網的普及，并一直延續至今。

然而，當這種能力——在正確的時間運用正確的知識——被計算機以更快的速度、甚至與人類相當的水平所取代時，會發生什么呢？

我們將從“創造者”轉變為“管理者”，從親力親為完成工作，到學會如何分配資源——選擇要完成的任務，判斷工作是否足夠好，以及在不夠好時進行修正。這意味著我們正從知識經濟邁向分配經濟。未來，你將不再因知道多少而被評判，而是看你能否高效地分配和管理資源以完成工作。

這種變化并非憑空而來。在美國，已經有這樣一群人每天都在從事這種工作——他們就是管理者。但目前美國的管理者僅有約100萬人，占勞動力的12%。他們需要掌握如何評估人才、如何在不過度干預的情況下進行管理，以及如何估算項目的完成時間。而經濟中的其他人——那些從事具體工作的人——目前還不需要這種技能。

但在新的分配經濟中，情況將發生變化。即使是初級員工也將被要求使用人工智能，這將使他們進入“模型管理者”的角色。他們不會管理人類，而是將任務分配給AI模型，并確保工作完成得足夠好。他們需要具備當今管理者所擁有的許多技能（盡管形式略有不同）。

從創造者到管理者：未來 所需的技能

以下是當今管理者需要的、而未來每個人在分配經濟中都需要具備的幾種能力：

1. 清晰的愿景

管理者需要對想要完成的工作有一個清晰的愿景。這種愿景需要明確、具體、簡潔，并基于明確的目標。未來，模型管理者也需要這種能力。你的愿景越清晰、具體，AI模型就越有可能按照你的期望執行任務。語言模型本身可能不需要明確的目標，但模型管理者需要為了自己的目標和對工作的投入而明確這一點。

清晰地闡述愿景并非易事，這是一項需要多年工作經驗才能掌握的技能，很大程度上取決于對想法和語言的品味。幸運的是，語言模型可以在這方面提供幫助。

2. 明確的品味

優秀的管理者知道自己想要什么，并且能夠清晰表達。而糟糕的管理者只會說“這不對”，卻無法解釋原因。未來，模型管理者也會面臨同樣的問題。他們的品味越明確，語言模型就越能為他們創造出符合要求的內容。幸運的是，語言模型擅長幫助人類表達和提煉品味，因此這種技能在未來可能會更加普及。

3. 評估能力

每位管理者都知道，招聘至關重要。員工的技能和能力直接影響工作成果的質量。優秀的管理者能夠準確評估員工的技能，并將任務分配給合適的人。未來，模型管理者也需要這種能力。他們需要知道哪些AI模型適用于哪些任務，能夠快速評估新模型的性能，并將復雜任務分解到適合不同模型的部分，以確保高質量的輸出。

評估AI模型將成為一項獨立的技能，但相比評估人類，這可能會更容易。模型可以隨時使用，成本較低，不會抱怨，且能快速返回結果。因此，未來每個人都有機會掌握這種技能。

4. 知道何時深入細節

優秀的管理者知道何時以及如何深入細節。缺乏經驗的管理者要么過度干預，要么放任不管。而優秀的管理者知道何時提問、何時檢查進度，以及何時放手。他們明白，即使工作方式與自己不同，也不一定意味著工作沒有做好。

在未來，這種技能將變得更加重要。語言模型可以幫助在關鍵時期進行監督，但最終的判斷和決策仍將依賴于模型管理者。

分配經濟：對人類社會的影響

從知識經濟向分配經濟的轉變不會一蹴而就。在很長一段時間內，AI將逐步取代一些微觀技能，而不是整個任務。即使技術已經具備了取代任務的能力，經濟的許多部分可能永遠不會完全接受AI，原因多種多樣：慣性、監管、風險或品牌。

這種緩慢的過渡其實是一件好事。經濟是龐大而復雜的，我們需要時間來適應這些變化。事實上，人類思維向機器思維的過渡并不是什么新鮮事，生成式人工智能只是這一長期進程的一部分。

早在2013年，經濟學家泰勒·考恩（Tyler Cowen）就在《平均值已死》一書中提到，智能機器將導致經濟分化。他指出，能夠與計算機合作的高技能人才將獲得巨大回報，而其他人可能會被時代拋棄。如今，生成式AI進一步加劇了這一趨勢。

那些能夠熟練使用語言模型的人將在未來經濟中占據優勢，而學會分配智能將成為新的核心競爭力。管理技能的普及化將成為可能，因為AI的低成本使得每個人都有機會成為“模型管理者”，這將極大地提升人類的創造力。

然而，這種轉變也帶來了新的挑戰。技術變革可能導致經濟分化加劇，社會需要關注如何讓更多人受益于AI帶來的變革。我們不能讓技術進步成為少數人的專利，而應努力讓整個社會都能跟上這一進程。

從知識經濟到分配經濟的轉變是不可避免的。AI和生成式AI的發展正在重塑我們的工作模式和經濟結構。未來，管理技能將成為新的核心競爭力，而每個人都有機會成為“模型管理者”。但我們也必須警惕技術變革帶來的社會分化和不平等。只有通過全社會的共同努力，我們才能確保技術進步真正造福人類。

讀完這篇文章，你是否對AI時代的未來有了更清晰的認知？

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