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如果你對學習「宏觀知識」有困惑...

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知識大體可以分為兩種，「陳述類知識」和「程序類知識」。

陳述類知識（Declarative Knowledge）

是關于「是什么」的知識，包括事實、定義、概念、原理等，可以通過語言直接陳述出來。

程序類知識（Procedural Knowledge）

是關于「如何做」的知識，涉及技能、操作步驟及認知策略，通常表現為自動化行為。

我們在提到一門學科時，會下意識給它分個類。

比如說，會計，肯定會涉及很多程序類的知識；中國財政史，大概會被歸類到陳述類的知識中。

很多人都會認為，程序類的知識是更有用的——畢竟一旦學到，第一步該做什么、第二步該做什么…立刻就能上手。

而當學習陳述類知識時，你學到的會是一個個概念、一個個命題。

不過，這兩種知識都是十分重要的。

對于普通人，特別是「學渣」們來說，想讓自己的大腦快速提升，變得靈活活躍，最好的方法就是通過學習陳述類知識，將「概念」和「命題」結成一個個「知識塊」，再構建知識間的紐帶。

在大學里，著重「程序類知識」的應用學科，與著重「陳述類知識」的基礎學科，往往呈現出兩種截然不同的路徑。

程序性知識，如工程、商科等應用學科，力求達到「天花板」。學習者通過四年時間反復觸摸其紋理，參研其結構，夢想著有一天能夠突破，更上一層樓。

而數學、物理等基礎學科，則專注于構建腳下的「階梯」，不斷提高自己在屋里的高度，并不在意「天花板」在哪。

孤閱開設了討論美國司法大案的課程。

點擊鏈接，聯系小雅咨詢：

平時，在討論這些案件及其裁決背后的精神、產生的意義時，我們可能會聽到有人用一句「兩國體系不一樣」搪塞過去。

誠然，中美采用的是不同的法系，司法實踐有諸多不同。

然而，在任何地方法律的根基都是正義與邏輯。

如果用表層的「體系不一樣」，就一筆帶過這種根基上的相同，那就是把一門復雜的學科學成了一種單純呆板的「程序類知識」。

若是如此學習，也難怪學了知識，卻無法遷移應用。

學習應用學科時，鉆研其背后的原理，往往比盡快掌握表面的程序類知識更重要，因為前者才是融會貫通的根本。除去無法改變的天賦不談，「學霸」和「學渣」的區別往往就出現在這里。

「學霸」們就算在缺乏引導的情況下，也能自發摸索出自己的學習方法，而學渣則往往缺乏這種內驅力。

好的老師、好的教育體系能夠彌補這一差距。但現實是，應試教育之下，老師們的指導反而可能起到反效果。

如果你已經是一個「學霸」，你大概已經不需要通過別人提供的書單來獲得知識了。

你只需要通過幾個關鍵詞，就能自己發掘一系列關鍵問題。只要明確了這些問題，你就能夠在這些問題的框架下展開深入的研究。

在 AI 時代，你甚至都不必再依賴傳統的搜索技巧：AI 已經可以幫助你迅速梳理整個領域的知識，從課程大綱到學術文章。

你只需列出幾個大問題，系統就能根據問題提供相關資料，比如名校課程大綱、名師講座，等等。

如果是講座，你還能用工具將其轉化成文本，并利用人工智能進行關鍵詞提取，迅速篩選出重要信息。

這正是孤閱對同學們的愿景：不僅僅是掌握知識，還能夠靈活地利用現有的信息，快速理解和掌握任何領域的復雜內容。

有了這樣的思維方式和工具庫，無論面對什么問題，你都能立刻展開研究，而不是當伸手黨；只需要給出幾個關鍵詞，你就能迅速在大腦中構建出一個清晰知識框架。

想掌握這樣的思維方式，既需要正確的方法，也需要以十年為單位，不斷燃燒迸發的強烈好奇心。

它驅使我們在了解一門的基本框架后，迫不及待地探究下一門的深意；它讓我們在解開一個謎題后，又馬不停蹄地奔赴下一個未知。

這種持續的好奇心，是推動我們不斷突破認知邊界的原動力。

擁有這種自我驅動和自主學習能力的「可怕學習者」，就是孤閱追求的教育目標。

這聽起來像是在「畫大餅」，但是孤閱為實現這個目標而努力，許多同學也已經嘗到了這種方法的成果。

保持好奇心并非易事。現在是信息爆炸的時代，我們的注意力極易被分散，熱情也容易消退。

如何才能培養并維持這種珍貴的品質？

答案是「輸出」。

無論是定期記錄學習筆記，還是嘗試自己寫文章，或是經營自己的自媒體，這些輸出行為都能為我們提供持續探索的動力。

當我們從知識的接受者轉變為分享者，就算一開始觀眾寥寥無幾，我們的責任感也會油然而生，就像許多人為人父母后突然開始努力提升自我。

這個過程并不容易。既不容易掌握，也不容易教授，但這是值得去做的。

人們常說「授人以魚不如，授人以漁」。

但是，孤閱的目標不只是「授人以漁」，更希望孤閱的同學們還能養出「自己的魚」來。

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編輯 | 愷宸

排版｜琳玥

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