技術基建和應用生態，才是支撐百度開源戰略的真正底牌。

2月18日，百度發布2024年Q4及全年業績。財報數據顯示，百度全年總營收1331億元，歸屬百度核心凈利潤達234億元，同比增長21%。

值得一提的是，這部分利潤增幅，很大程度來自云業務的強勁增長。數據顯示，四季度收入同比增長達26%。云業務的增長，則很大程度來自與AI業務的同頻共振。

截至報告期末，文心大模型日調用量持續上漲，12月的日均調用量已達16.5億次。在2024一年內，累計增長約33倍。

與模型調用量同步增長的，是相關商業化項目的落地。2024大模型中標項目盤點中，百度在中標項目數、行業覆蓋數、央國企中標項目數三個維度里，均獲第一；今年1月，百度又拿下中標項目數量和中標金額的雙第一。

至此，百度智能云已然擁有中國頭部規模的大模型產業落地規模，大量央國企及民營企業的AI創新項目，百度智能云已經深入參與其中。

在此基礎上，百度近期拋出了兩個重磅炸彈。

其一是2月13日，百度宣布文心一言將于4月1日0時起全面免費，所有PC端和APP端用戶均可體驗文心系列最新模型。

一天后，即2月14日，百度又宣布將在未來幾個月中陸續推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。

相比此前在開源閉源問題上的堅定態度，百度的“真香”并非“空穴來風”。大模型已度過了初步發展階段，當前的創新速度比以往快得多，大模型的推理成本每年能降低90%以上。這無疑為更輕量、更豐富的原生AI應用生態，解決了最直接的成本問題。

01 開源，大模型下半場的無限戰爭

需要指出的是，開源并非技術妥協，而是推動技術普惠與生態繁榮的戰略選擇。

從技術普惠的角度來說，開源加速技術傳播，降低創新門檻，助力AI從“實驗室”走向“規模化應用”。以DeepSeek為例，DeepSeek-V3和R1的定位為開源生態路線。根據公開資料，DeepSeek-V3雖開源了模型權重和推理代碼，但訓練代碼和數據集未完全公開。

而在DeepSeek官宣開源前的兩年多時間里，大模型行業主流仍以閉源開發為主。一方面，各大頭部AI廠商長期處于競對狀態，在商業化落地尚未成熟的階段，仍以構建技術壁壘，夯實“基本功”為主，生態層面的構建并非此前的“主線任務”。

但從去年開始，大模型調用和算力成本出現大幅下跌，吸引開發者和構建產品生態的相關條件已然成熟。

在阿聯酋迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會上，李彥宏表示，“今天，創新速度比以往都快得多。摩爾定律中，每18個月，性能就會翻倍，價格減半；如今，大模型推理成本每年能降低90%以上。”

免費與開源，也成為技術降本后的自然延伸。

以OpenAI為例，2月6日，OpenAI宣布ChatGPTSearch向所有人開放，無需注冊，來到OpenAI官網首頁就可以直接使用搜索功能。

相較OpenAI開放舊模型的免費使用，早在2024年7月5日，百度文心智能體平臺（AgentBuilder）免費開放最新的文心大模型4.0。截至2024年11月，百度文心智能體平臺已經吸引了15萬家企業、80萬名開發者入駐。

百度自研大模型也隨之加入了開源、免費的行列。譬如4月1日文心大模型在PC和APP雙端的全面免費，后續推出的文心大模型4.5系列，也將在6月30日起正式開源。

李彥宏表示，開源的決策源自于對技術領先地位的堅定信心，開源將進一步促進文心大模型的廣泛應用，并在更多場景中擴大其影響力，“但我想強調的是，無論開源閉源，基礎模型只有在大規模解決現實問題時，才具備真實價值。”

02 百度的底氣和底蘊

毫無疑問，開源戰略的背后，是百度全棧AI技術的深厚積累，與長期迭代開發范式下的成本控制優勢使然。

一方面，百度在大模型領域的成本足夠低，一年時間，推理成本可以降低90%以上。支撐其成本降低的技術底座，則來自百度四層AI技術全棧架構，具備了從芯片到應用的端到端的能力。

全棧技術布局上，百度從芯片-框架-模型-應用四層架構上，分別擁有其獨特的優勢。在芯片等基建層，百度智能云成功點亮昆侖芯三代萬卡集群，成為國內首個正式點亮的自研萬卡集群。

截至目前，百舸AI異構計算平臺已具備成熟的10萬卡集群部署和管理能力，且在萬卡集群上實現了99.5%以上的有效訓練時長，能夠將兩種芯片混合訓練大模型的效率折損控制在5%以內，達到業界最領先的水平。

值得一提的是，百舸平臺通過在集群設計、任務調度、并行策略、顯存優化等一系列創新，大幅提升了集群的模型訓練效率，整體性能相比業界平均水平提升高達30%。

框架層方面，百度擁有飛槳這樣的自研成熟框架。有分析人士認為，百度在模型推理部署方面有比較大的優勢，尤其是在飛槳深度學習框架的支持下，其中并行推理、量化推理等都是飛槳在大模型推理上的自研技術。

模型層方面，飛槳和文心的聯合優化可以實現推理性能提升，推理成本降低。開源新模型，也將進一步擴大調用量，鞏固國內領先地位。

在模型調用服務方面，升級后的千帆平臺，不但可以調用包括文心系列大模型在內的近百個國內外大模型，還支持調用語音、視覺等各種傳統的小模型。在擴大模型種類的同時，百度智能云持續降低模型調用成本。以最新接入的DeepSeek-R1和V3模型為例，千帆平臺上的推理價格最低至DeepSeek官方定價的30%。接入首日，即有超過1.5萬家客戶通過千帆平臺進行模型調用。

此外，文心一言的深度搜索也提供了多項工具調用，包含了高級聯網、文檔問答、圖片理解、iRAG等功能，以此彌補了DeepSeek-R1單模態的缺陷。譬如用戶在上傳圖片進行搜索時，“文心大模型4.0工具版”會自動選擇調用圖片理解、高級聯網、代碼解釋器等工具，模擬人腦思考的過程，最后會以更直觀的圖表呈現搜索結果。這讓企業級應用的開發變得更為簡單。

在應用層，針對企業落地大模型的高頻應用場景，千帆平臺從檢索效果、檢索性能、存儲擴展、調配靈活性四方面對企業級檢索增強生成（RAG）進行了全面升級。此外，針對企業級Agent的開發，千帆平臺增加了業務自主編排、人工編排、知識注入、記憶能力以及百度搜索等80多個官方組件支持。

在“世界政府峰會”WGS訪談上，李彥宏表示，我們仍需對芯片、數據中心和云基礎設施進行持續投入，來訓練更好、更智能的下一代模型。

03 開源的生態，更多的機遇

正如李彥宏所說，“歸根結底，最重要的是應用，而不是使用哪種大模型。 不管它是開源還是閉源，更重要的是可以在應用層創造什么樣的價值。 ”

須知，模型開源是手段而不是目的，百度智能云的持續增長，疊加文心大模型的開源生態，將與模型形成相互促進的飛輪效應。 當前，飛槳文心開發者數量已達1808萬，服務了43萬家企業，創建了101萬個模型。摩根士丹利策略分析師Gary Yu及其團隊發布報告稱，隨著AI模型訓練、推理成本的降低，百度將受到利好。

據最新財報公布，百度文庫AI MAU已達9400萬，約為上季度兩倍；百度搜索中已有22%結果頁面包含AI生成內容，涵蓋短視頻、筆記、智能體、數字人和直播等多種形態；1月，百度APP AI功能已覆蓋83%的月活用戶，AI驅動的個性化內容推薦增強了用戶黏性。

這只是文心大模型改造后，百度移動互聯產業生態圖景的冰山一角。在大模型技術不斷提升，成本不斷下降的大趨勢下，產業端選擇的AI廠商，并不一定是產品能力最強的，而是配套生態最完善，性價比最高，綜合體驗最好的，這也就是文心大模型和智能云的飛輪效應下，不斷產生的生態化反應。

在很長時間的過去，中國公司不擅長建立技術生態，外國廠商長期通過成熟生態攫取超額的附加值，但如今，AI的爆發讓行業定義逐漸回到中國人手中，這或許是前所未有的歷史機遇。