2024年2月17日召開的中央民營企業家座談會，釋放了新一輪支持民營經濟發展的強烈信號，明確提出“科技創新是破局關鍵”，強調民營企業作為創新主體的戰略地位。參會企業代表來自多個領域，涉及面十分廣泛，涵蓋了互聯網、AI、新能源、機器人、電子通信、汽車制造、半導體、消費電子和網絡安全等，這表明中央高度重視科技創新和新質生產力的發展，鼓勵民營企業在新興產業和未來產業中發揮更大作用，這也體現了國家對培育未來產業、發展壯大戰略性新興產業的定力與信心。

作為中國市場化程度最高、民營企業占比超99%的廣告行業，在政策東風與技術變革的雙重驅動下，正迎來前所未有的發展機遇。人工智能（AI）技術的深度應用，不僅重構了廣告行業的作業模式，更催生了從內容生產到用戶觸達的全鏈路革新。

政策環境：

民營經濟支持力度升級，

為廣告行業提供強勁動力

十八大以來，黨中央高度重視民營經濟發展，鮮明強調堅持“兩個毫不動搖”，并作出一系列促進民營經濟發展壯大的決策部署。此次座談會延續了2018年以來的政策基調，并進一步強化對民營企業的制度保障。例如，2024年“民營經濟促進法”的加速推進，從法律層面明確了民營企業平等參與市場競爭的權利，為廣告行業破除隱性壁壘提供了保障。同時，2023年9月，發改委新設的“民營經濟發展局”通過頂層設計協調資源，幫助包括廣告企業在內的民營企業解決融資、技術轉化等難題，推動行業向“新質生產力”轉型。這一政策框架下，廣告行業的創新活力得以釋放，尤其是在AI技術應用領域，民營企業可借助政策支持加速技術研發與商業化落地。

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新質生產力作為先進生產力的具體體現形式，是科技創新交叉融合突破所產生的根本性成果。為了推進新質生產力發展，各大政策陸續出臺，AI技術層面的政策配套同樣重要。例如2024年12月，由國家數據局、中央網信辦、工業和信息化部、公安部、國務院國資委共同印發《關于促進企業數據資源開發利用的意見》，系統梳理了數據時代中小企業技術融合的路徑，提出以AI應用為代表的數據能力服務于全行業效率提升，這為中小廣告企業提供了公平競爭的環境。

技術驅動：

AI重構廣告行業的核心競爭力

人工智能技術正從工具賦能向全鏈路“全能化”演進，廣告行業的以下領域迎來顛覆性變革：

1.內容生產的范式革新

目前AI已經進入2.0時代，Agent是未來發展方向，實現了從AIGC到智能體、再從人人協作到人+AI協作的演變。在內容生產上，生成式AI（AIGC）也已突破單一文本生成，進入多模態創作階段。例如，2024年9月，迪思傳媒通過AI完成電影短片《無聞》的全流程制作，涵蓋腳本生成、畫面渲染與剪輯，效率提升90%以上。在廣告創意領域，AI可基于用戶數據自動生成千人千面的文案、圖像甚至視頻內容，例如絲芙蘭通過AI聊天機器人分析用戶偏好，提供個性化口紅推薦，顯著提高轉化率。正因為內容生產方式的轉變，傳統形式的廣告公司已不斷消亡，而數字技術賦能下的新型廣告公司正不斷崛起。

2.用戶洞察與精準觸達

AI時代，可以實現更完整的洞察，更好地理解消費者的思想、生活、行為等，從而更好地還原消費者的生活方式及其行為規律；AI可以實現更精準的營銷，對本地信息的語義理解和挖掘，提升廣告營銷的精準程度，避免無意義的廣告騷擾。

傳統廣告依賴抽樣調查的模糊畫像被AI預測分析取代。AI營銷以精準為核心，人工智能滲透使營銷各環節智能化、效率提升，實現全域場景覆蓋、數據采集、用戶洞察與精準觸達。AI可通過歷史數據預測市場趨勢，優化投放策略。例如，百度的文心大模型則通過分析用戶行為，實現跨平臺廣告內容的智能適配，甚至自動生成體育賽事集錦的剪輯腳本，滿足碎片化傳播需求。

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3.豐富場景，廣告降本增效

AI對主流場景的滲透率不斷提升。在社交娛樂場景、教育學習場景、商務辦公場景、情感撫慰場景、藝術創作場景、生活辦事場景和理財投資場景中，AI技術得到廣泛應用。其中，社交娛樂、教育學習、商務辦公是用戶高頻使用場景，AI在這三大場景中扮演著生產力工具和輸出情緒價值兩大作用。

在豐富的場景中，增強現實（AR）與計算機生成圖像（CGI）技術正在重塑廣告的呈現形式，AI直播、AI視頻、AI互動等成為日常廣告形式，數字人成為廣泛運用的廣告工具，其他如數字客服、虛擬試衣間等也都是具有創新意義的應用，極大地提升了廣告的降本增效。

生態重構：

從“單點突破”到“全鏈路協同”

AI技術推動廣告行業從分散的服務模塊向全鏈路整合進化。策略洞察維度包括收集處理（如強化搜索、采集數據）和數據分析（如基本統計、自動挖掘）；內容創造維度涵蓋創意生成（如策略方向、腳本設計）和物料制作（文字、圖片等）；工作執行維度包含流程管理（賬號、渠道管理）和項目控制（執行、總結報告），AI 替代人工提升處理效率，以上這些廣告產業各鏈條都在AI的幫助下全面進化。

行業公司不斷創新，比如迪思傳媒提出的“1+2+N”AI發展模式，以智能平臺為核心，打通策略制定、內容生產、渠道投放與效果評估環節，實現“策略-創意-執行-優化”的一體化。這種模式下，AI的價值不再局限于降本增效，而是通過數據流與資源整合，構建“技術+內容+場景”的生態體系。

同時，AI的“平權效應”正在打破行業壁壘。中小型企業可通過AI工具實現原本依賴高端人才的專業化操作，例如自動化SEO優化、程序化廣告投放等。例如，ClickUp利用SurferSEO的AI內容編輯器，將自然流量提升85%，證明了技術普惠性對行業格局的重塑力。

挑戰與應對：

技術倫理與組織轉型的雙重課題

盡管機遇顯著，廣告行業仍需直面兩大挑戰：

1.數據安全與倫理風險

過度依賴用戶數據可能引發隱私爭議，雖然在政策與法律層面已經出臺不少措施，但市場仍然對數據隱私問題顧慮重重。人工智能的發展對人類未來命運帶來怎樣的影響更像是被打開的潘多拉魔盒，引發諸多爭議。

對這些問題的未雨綢繆，政策、市場、行業都在努力，試圖讓AI行走有正確的道路上。如人民網提出的“五位一體AI倫理風控體系”，強調從數據采集到模型訓練的全流程合規，為行業提供了參考框架。廣告企業也需建立透明化數據使用機制，避免算法偏見對品牌聲譽的損害。

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2.組織能力與人才迭代

由于AI的爆發式發展，企業組織與專業人才都未能適應這種涌現式的超高速率。好在市場已反應過來，迅速行動。比如AI要求從業者兼具技術理解與創意能力，科大訊飛就提出了“AI承擔99%執行，人類專注1%靈感”模式，揭示了人機協同的未來方向。企業通過產學研合作培養復合型人才，和各大高校展開合作，如中國傳媒大學、南京大學、廈門大學等等高校都開發AI營銷課程，為行業輸送專業的AI營銷人才。

綜上所述，中央民營企業家座談會的政策導向與AI技術的革命性突破，為廣告行業開辟了“技術驅動創新、政策保障發展”的雙重紅利期。未來，廣告企業需以“全鏈路智能化”為目標，將AI深度融入戰略規劃與執行體系，同時堅守倫理底線，構建可持續的創新生態。未來，民營企業在發展新質生產力過程中需發揮更重要的關鍵性作用，在這一進程中，中國廣告行業有望從“跟隨者”躍升為全球智能營銷的“引領者”，真正實現“大展拳腳”的愿景。

◎ 責編：王鈺祺、排版：孫艷娜、主編：楊猛。

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