DeepSeek 這個話題最近被人說的很多了，咱們準備換個角度聊這個問題。大家不知道記得不，就在前兩年，全網在討論這么一些問題，類似“數字經濟不過是虛擬經濟”，“硬科技才是真科技”等等。

到了這兩年，這類討論明顯少了很多。因為明眼人越來越看出來了，這些很多人以為二元對立的東西，其實界限并沒有那么分明。

這里有一個標志性的事情，就是從Open AI開始，大家發現AI技術才是最牛逼的技術，而AI技術就是虛實合體的技術，也就是大模型+GPU的模式。因為Open AI的出現，大家有了緊迫感，原來美國在科技領域有搗鼓出來了新東西，而且這種新東西正是“虛實結合”的結果，我們如果還不跟上，就要掉隊了。

最近DS之所以能引發這么大的關注，就在于大家看到在AI前沿的領域，中國的大模型終于能上桌了，我們和世界最前端的東西能同步。

其實，在移動互聯網浪潮的時候，中國就已經和世界同步了。十多年前，我們都在討論中國的電商、移動支付、社交、商業服務，是如何走到了全球的前沿，那時候大家都在為中國的商業創新鼓掌。但是2018年貿易戰、科技戰開打之后，很多人馬上一百八十度大轉彎，好像中國企業這些創新不過是基于龐大人口基數的模式創新，沒什么了不起，這不芯片還被卡脖子嗎，那才是真的硬科技。

大家都知道阿里的電商，包括支付寶的支付和金融，都是出現在杭州，在互聯網時代也都是最早吃螃蟹的。當時這種“唯硬科技至上”，“唯硬件至上”的聲音起來之后，連帶著很多人也批判杭州，說杭州這城市搞的東西也沒什么技術含量，也不會有多大后勁了。

結果，從去年開始，大家發現杭州不斷地冒出很多新的東西。比如游戲科學的《黑神話·悟空》一下子就火了，宇樹科技的人形機器人很驚艷還上了春晚，DS掀起的這股旋風更不用說了。包括這幾家公司在內，坊間都形成了“杭州六小龍”的說法。這“六小龍”，有的做系統，有的做硬件，有的做游戲，但底層邏輯都是數字經濟。

這些所有的創新，都是軟硬一體，虛實結合，你比如說機器人，它背后也是要連接云上的數據的，它不是一個單體的東西。所以我們不能照原來的思維，把軟件和硬件截然分開。未來是數字經濟時代，一切產業活動都是數據化的，數據是血液，承載數據的體系是血管，而控制數據的中樞就是AI，如果說你脫離了數據科技只搞硬件，相當于一個人只有肌肉沒有神經網絡。

所以你回頭來看，杭州過去在移動互聯網時代的積累其實是很寶貴的。電商、支付、金融，這些領域有一段時間被一些人視為是“虛擬經濟”，其實他們都是數字技術最重要的應用場景，技術進步本質上是場景推著走的。當時杭州有場景，在這個領域自然就打下了基礎，搞了阿里云，算力很強，在數字技術上的人才儲備也很厚。所以在這樣的城市，涌現出來AI領域的公司，這個邏輯是很通順的。

說到底，AI這件事，歸根結底是數據處理。AI能力的強弱，本質上是數據處理能力的強弱。因為中國從互聯網時代開始，在數據處理這方面，積累的數據量、應用場景都夠多，儲備的技術也更強，所以中國在數據處理這方面的水平還是很突出了。放在全世界來看，就是那種高速上跑著一堆車，其中兩輛跑車，一輛中國，一輛美國，其他國家的基本都是一堆拖拉機。

這也是為啥說AI之爭就是中美之爭，跟其他國家沒多少關系。就好像村里組織了一個F1賽車大賽，只有兩個大戶參加，其他人都在圍觀，因為他們的實力連賽車的輪子都支撐不起。

從去年的《黑神話》到剛剛爆火的《哪吒2》，中國人做游戲、做電影、做動畫所取得的成績有目共睹，這些典型的“虛擬經濟”其實背后也都是硬技術。游戲吃顯卡大家都知道，可能很多人不知道動畫和電影特效也狂吃顯卡。顯卡本身就是因為游戲而誕生的，如果沒有游戲這樣的“虛擬”場景，人類的AI也不可能走到今天。

現在我們有了DS，大家在模型層面上感覺沒有那么焦慮了。但還是有很多人會擔心，是不是顯卡還是被卡脖子，芯片還是被卡脖子？我倒是很樂觀，因為中國的數據處理需求，應用場景豐富度太強了，所以一定會讓上游的硬件領域也發展起來，當然這有一個過程。

中國最大的底氣，就是市場規模在這里。所以對于所謂的“虛擬經濟”，真的要重新看待，中國在游戲、影視、動畫這些領域的“虛擬經濟”搞得越發達，可能我們的硬科技需求就越大，突破得就越快。

現在越來越多的人已經看明白了，中美競爭是全方位的競爭。這種競爭在經濟層面、科技層面、文化層面都有。

我們要在這個競爭中不落下風，美國弱的，比如傳統制造，我們要強。但是美國強的領域，比如數字技術、影視動畫、文化傳播，這些我們也要強。不是說美國搞所謂“虛擬經濟”，我們就反其道而行，只搞硬件只搞制造業去了。

最后再多說一點。其實這次DS的出現，大家對金融，對投資其實也應該有個重新的認識了。

大家都知道，DeepSeek背后的公司幻方量化，就是做金融的。金融這幾年被罵成啥樣，也都有目共睹。而且它做的是金融里最為大家不齒的量化，在很多人眼里，量化這種東西完全不創造任何價值，純粹是可恥的套利交易。但量化天然和AI是天然高度關聯的，所以金融它本身就是推動數字技術發展的重要場景。

梁文鋒在之前“暗涌”的采訪中說到，創新不是被頂層設計出來的，而是靠每個人自由生長，不斷試錯，創新也不是純靠資本堆出來的，首先是一個信念問題，為什么硅谷創新能力強？因為他們敢。

我覺得他還有后半句沒說出來，硅谷那些人確實敢，如果他們待在津巴布韋，他們就算敢創新，又有啥用？

關鍵是天才的靈感迸發出來后，在硅谷可以找到團隊來驗證，可以低價租到服務器來搭建環境，也可以去找風投拿錢，還可以去找頂級專家咨詢。

這次DeepSeek的突破，最早也是源于一個年輕研究員的靈感迸發，然后公司組織團隊花了幾個月進行驗證，最終確認方向是可行的，于是加大資源傾斜，可見杭州那邊已經有了硅谷的風格。

現在很多人都在說，DS不急于求成，不急于商業化，不追求DAU，在做大模型這件事情堅持長期主義。但長期主義是需要資金支持的，如果沒有幻方的投入，DS是不可能堅持長期主義的。

很多人對美國的認知很片面。美國金融很發達，科技也很發達，但很多人一說起金融就是“虛擬經濟”，對美國好像要“取其精華去其糟粕”，就是只要科技，不要金融。

當然，中國和美國國情不同，美國的過度金融化有它的問題，但美國的科技金融還是做得非常好的。硅谷之所以成為硅谷，那就是因為在美國好的科技創新，是能夠得到強大的金融支持的，不要看硅谷在西海岸，華爾街在東海岸，在推動科技創新上它們實際上是交融的有機體。

所以如果現在在中美競爭這個語境下，我們要“師夷長技”，其實不僅僅是要在科技本身上著手，科技和金融的互動機制也很值得借鑒。

我現在覺得，DeepSeek是個開始，只要土壤對了，上邊自然而然會結出各式各樣的果子，絕大部分成果大家都沒法預料。

事實上經濟也是這么運轉的，沒人知道下一步會發生啥。但是有一個最基本的道理，創新不能被計劃，只有“不問虛實”，包容各種行業，各種領域，才可能釋放有巨大價值的橫空出世的創新。

為啥我經常聊這些事呢？因為很多人是很適合做類似游戲、動畫、軟件開發什么的，但是上大學報專業的時候被整體氛圍影響，選了別的，一輩子也就被坑了。所以說這類共識非常重要，往大處說影響社會進程，往小處說影響個體命運。

文章來源于九邊 ，作者九邊