時(shí)不時(shí)，能看到這樣的說法：

AI讓寫作失去價(jià)值，商業(yè)意義也被稀釋了；過去，自媒體人靠文字、觀點(diǎn)能撐起一片天地，現(xiàn)在AI一分鐘能生成成百上千個(gè)觀點(diǎn)，文字似乎變得廉價(jià)了。

還有人認(rèn)為，既然工具可以輕松生成內(nèi)容，何必再花時(shí)間深度思考、費(fèi)力琢磨？反正AI也能完成類似的任務(wù)。

其實(shí)，每個(gè)人都能找到一套看似合理的解釋。這并不奇怪，因?yàn)槿祟愄焐非笞郧ⅰＲ坏┻壿嫴蛔郧?，會陷入?nèi)耗、迷茫或糾結(jié)的狀態(tài)。

有朋友問我怎么看。我說，AI完全替代不了寫作。

01

為什么呢？一，AI能替我完成“寫”的動作，不能接替背后的價(jià)值；它可以生成文字、短文，甚至幫忙梳理結(jié)構(gòu)、優(yōu)化用詞，甚至提出一些看似深刻的觀點(diǎn)。但它無法替代獨(dú)立思考、生活經(jīng)驗(yàn)以及情感表達(dá)。

當(dāng)我坐下來寫作或整理內(nèi)容時(shí)，我是在努力理解這個(gè)世界；這不僅僅是記錄，而是一場深入挖掘事物本質(zhì)的旅程。

比如，我把一個(gè)模糊的想法交給AI整理，它可能會問：這個(gè)想法的核心是什么？為什么重要？對公司、業(yè)務(wù)或個(gè)人有什么具體影響？

這些問題確實(shí)有用，但AI無法代替我思考。真正的思考是靈活的、動態(tài)的，充滿了流動創(chuàng)造。

你在設(shè)計(jì)一款產(chǎn)品時(shí)，最初可能只想做一個(gè)功能強(qiáng)大的工具。但隨著思考的深入和市場調(diào)查的展開，想法會逐漸延展。

你的注意力會在“用戶需要什么？市場上有什么競爭？產(chǎn)品怎么做？怎么賺錢？”等問題之間來回切換，就像水流一樣不斷流動。

每個(gè)新問題都會帶來新的視角，每條新信息都可能改變方向；這不是按固定計(jì)劃執(zhí)行，而是在不斷變化中尋找機(jī)會。這種“尋找機(jī)會”的過程主要有三個(gè)方向：

一是自上而下，從大方向開始，逐步深入到具體細(xì)節(jié)；二是自下而上，從小細(xì)節(jié)入手，逐步理清整體思路；三，從中點(diǎn)出發(fā)，向兩邊推進(jìn)。

最終你會發(fā)現(xiàn)，表面上做事是為了達(dá)成目標(biāo)，但實(shí)際上，我們是在不斷嘗試新方法，尋找更合適的解決方案。

當(dāng)然，不止于此。寫作是對感知力、取材的訓(xùn)練，更是一種深度洞察的練習(xí)，這是第三點(diǎn)。

前幾天我去超市買東西，發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：結(jié)賬時(shí)，大家會選擇人少的隊(duì)伍，覺得這樣會更快；但實(shí)際情況卻常常相反：有時(shí)你選的“人少隊(duì)”反而更慢，而旁邊的“人多隊(duì)”卻走得很快。

我觀察了好幾次，發(fā)現(xiàn)其中的原因?？此迫松俚年?duì)伍，可能前面有幾個(gè)老人，動作比較慢，買的東西也多，結(jié)賬時(shí)要一件件掃碼、裝袋，甚至用紙幣支付，還得找零。

而看似人多的隊(duì)伍，每個(gè)人買的都很少，東西一放、一掃，幾秒鐘就搞定了（不排除概率事件）。

如果平時(shí)不留意細(xì)節(jié)，也不去思考背后原因，就算讓你寫一篇關(guān)于超市的調(diào)研，恐怕也很難寫出有意思的內(nèi)容。

02

還有一個(gè)例子，和信息有關(guān)。前幾天，我在網(wǎng)上查資料時(shí)，看到一篇文章提到《2023年中國職場效能》白皮書。

文章里說，72%的職場人每天工作超過10小時(shí)，但真正有效的工作時(shí)間只有4.2小時(shí)。換句話說，忙活一天，真正有產(chǎn)出的時(shí)間不到一半。

更有趣的是，文章還提到，63%的加班者承認(rèn)自己在上班時(shí)網(wǎng)購、發(fā)呆，做一些與工作無關(guān)的事。聽起來很真實(shí)，畢竟摸魚現(xiàn)象確實(shí)存在。

這份所謂的“白皮書”根本不是權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的，而是某個(gè)自媒體自己編造的；文章含糊其辭，說什么“根據(jù)某某統(tǒng)計(jì)”，但具體是誰統(tǒng)計(jì)的、怎么統(tǒng)計(jì)的，完全沒有交代。說白了，這就是假信息。

因?yàn)锳I在整理信息時(shí)，會把不同來源的內(nèi)容拼湊在一起，生成一份看似專業(yè)、流暢的報(bào)告；表面上看，數(shù)據(jù)詳實(shí)、邏輯清晰，但實(shí)際上毫無事實(shí)依據(jù)。

換句話說，我們正在見證一場謠言的誕生：一份根本不存在的“白皮書”，就這樣被不斷傳播、引用，甚至被當(dāng)成權(quán)威資料。

這一切，其實(shí)和AI的“幻覺”問題有關(guān)。我查到一組數(shù)據(jù)：

• 在Vectara HHEM的人工智能幻覺測試中，DeepSeek R1的幻覺率達(dá)到14.3%；
• 用Google的FACTS方法測試，GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet的幻覺率也有4.37%；
• 即使是最先進(jìn)的模型，比如GPT-4o和Gemini-1.5-Pro，幻覺率依然有3.09%。

換句話說，AI雖然流暢、順滑，但它并不總是靠譜。它生成的內(nèi)容讀起來特別像真的，很容易讓不熟悉AI或特定領(lǐng)域的人信以為真。

來源：Vectara團(tuán)隊(duì)的測試報(bào)告，2025年1月30日

于是，這些錯(cuò)誤信息在自媒體平臺上被大量傳播，越傳越廣，甚至被當(dāng)作“真相”。這說明，如果不提高洞察力和感知力，就很難分辨信息的真假。

寫到這里，我又想科普一下。如果你經(jīng)常關(guān)注環(huán)境新聞，可能聽過“微塑料”（Microplastics）這個(gè)詞。微塑料是特別小的塑料顆粒，直徑不到5毫米。

提到塑料污染，我們通常想到大塊塑料，比如：塑料袋、吸管之類的東西。所以有人可能會疑惑：這么小的微塑料，怎么也會造成污染？

AI生成的錯(cuò)誤信息，像微塑料一樣。它們混在真實(shí)信息中，不容易被發(fā)現(xiàn)，傳播速度卻特別快，還會越積越多。我們平時(shí)看到的辟謠，往往針對明顯的大錯(cuò)誤，而AI生成的小錯(cuò)誤，看起來挺合理，反而讓人防不勝防。

很多網(wǎng)上的文章為了吸引眼球，既不核實(shí)信息來源，也不說明數(shù)據(jù)出處。這樣一來，一些看似無傷大雅的錯(cuò)誤信息，很快就會廣泛傳播。

最后，就像吃下含有微塑料的食物一樣，人們不知不覺中被這些錯(cuò)誤信息影響。

目前，對信息的管理，遠(yuǎn)不如對環(huán)境的管理嚴(yán)格。如果自己沒有足夠的感知力和批判性思維，很容易在信息洪流中迷失方向。

03

第四點(diǎn)是：AI寫不出在地性（Localization）壁壘。

前幾天看報(bào)道時(shí)，第一次接觸到“在地性”這個(gè)詞。它說的是：一個(gè)國際大品牌如果想在中國市場賣東西，得先了解中國人的喜好，調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)，甚至改變說話方式。這種調(diào)整，就是“在地化”。

寫報(bào)告也是一樣的道理。比如，老板讓你寫個(gè)報(bào)告，要求有新意，但不能太夸張，最好再加點(diǎn)比喻。這種模糊的要求，AI能寫得好嗎？顯然很難。

還有一點(diǎn)，很關(guān)鍵：AI寫不出有良心的選擇，也寫不出那些看似錯(cuò)誤、實(shí)則深思熟慮的決定。

2024年6月，胖東來發(fā)生一起搟面皮事件，好多人都知道。有顧客說，他們家餐飲部做搟面皮的地方，衛(wèi)生不行，還拍了視頻。

一，給投訴的顧客賠償10萬塊錢；二，給6月9號到19號買了搟面皮、香辣面的顧客退錢，并額外補(bǔ)償每人1000元
三，把工作人員給開除了，四，要求涉事商戶停止?fàn)I業(yè)，還解除了合同。

你看，胖東來為了尊重顧客，花了大價(jià)錢，直接損失近800萬。這對公司來說可不是小數(shù)目。你會這么做嗎？

AI可以提供大量數(shù)據(jù)和分析，但它無法理解責(zé)任與尊重之間的平衡，也無法代替一個(gè)人去表達(dá)這些價(jià)值觀。

所以，AI能否替代人類寫作，其實(shí)能找到很多理由支持或反駁；但這并不是關(guān)鍵。真正重要的是，我們要搞清楚人和AI的關(guān)系，以及如何用好它。

我認(rèn)為，人和AI的關(guān)系像狙擊手和他的觀察員。狙擊手負(fù)責(zé)精準(zhǔn)打擊，觀察員提供關(guān)鍵信息和技術(shù)支持。兩者配合默契，才能完成任務(wù)。

我們可以把AI看作是一個(gè)模型加上一個(gè)龐大的知識庫。模型幫助我們思考問題，模仿人類的思維方式；知識庫則像一個(gè)巨大的倉庫，能快速找到我們需要的信息。

不過，即使AI再聰明，它仍然是個(gè)“新手”。它對具體的工作場景、公司文化或?qū)嶋H情況還不熟悉，因此需要和人類合作，才能發(fā)揮最大價(jià)值。

簡單來說，如果你的能力是60分，學(xué)會操作AI可以幫你提升到90分；但如果你只有30分，還不懂怎么用AI，那AI也幫不了你多少。

過去，一個(gè)人智商高是非常稀缺的資源，在很多領(lǐng)域都能脫穎而出。但現(xiàn)在，AI的出現(xiàn)讓“聰明”變成了一種可以共享的公共資源。

這讓我想起電力剛出現(xiàn)的時(shí)候，它非常珍貴。后來，電力普及了，大家更關(guān)心如何利用電力，比如：制造吹風(fēng)機(jī)、電腦、冰箱等產(chǎn)品。

現(xiàn)在也一樣，技術(shù)讓知識和智力變得更普通。幾十塊錢就能買到幾百萬token。當(dāng)智力不再稀有時(shí)，內(nèi)容本身的重要性就降低了，更重要的是創(chuàng)造內(nèi)容的人和媒介，因?yàn)槊浇楸旧砭褪且环N信息。

因此，明白這些之后，我們就要思考一個(gè)關(guān)鍵議題：如何一邊利用AI創(chuàng)造個(gè)人優(yōu)勢，一邊學(xué)會用AI寫作？

04

三點(diǎn)心得，分享給你：一，對自己用工具有信心。

上學(xué)時(shí)，60分是及格線。很多人覺得59分以下是失敗，甚至討厭這樣的分?jǐn)?shù)；但換個(gè)角度想，在100分里，55分已經(jīng)成功了一半。如果你因?yàn)?5分不夠好就放棄，就算后來得到了其他分?jǐn)?shù)，也很難真正成功。

很多人一開始覺得“我不行”“我不會用”，然后就放棄了。其實(shí)，失敗和成功并不是對立的，而是一個(gè)連續(xù)體（continuum）上的兩個(gè)點(diǎn)。失敗的經(jīng)驗(yàn)同樣能帶來知識和能力。

自信的基礎(chǔ)是能力，能力的基礎(chǔ)是經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)是嘗試，而嘗試的基礎(chǔ)是一種感覺：那種“想去試試看”的內(nèi)心沖動。這是自信最基本的原動力。

如果你有“想去嘗試”的感覺，卻不邁出第一步，那就不會有經(jīng)驗(yàn)，也無法發(fā)展出能力。經(jīng)驗(yàn)不一定總是成功的，失敗的經(jīng)驗(yàn)同樣寶貴。

所以，大膽擁抱AI輔助創(chuàng)作，不要害怕它難用，嘗試很重要。每一次嘗試，都會讓你離熟能生巧更近一步。

大多數(shù)人習(xí)慣用“歸納推理”來解決問題，也就是依賴前人的經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)行動。這種方法在環(huán)境穩(wěn)定時(shí)很好用，既省事又高效。

但當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)，特別像AI這樣帶來劇烈變革的技術(shù)時(shí)，光靠經(jīng)驗(yàn)就不夠了。我們要回到最基本的問題，重新思考事情的本質(zhì)，才能找到最優(yōu)解法。

我在寫作時(shí)，會把整個(gè)過程拆成一小塊一小塊的。除了“洞察”和“表達(dá)情感”這兩件事必須自己完成，其他很多工作都可以交給AI或工具來幫忙。

比如：腦子里突然冒出一些零散的想法，我會馬上告訴AI，讓它幫我記錄下來；然后，把內(nèi)容復(fù)制到手機(jī)備忘錄或電腦上的筆記軟件里，等有空時(shí)再慢慢整理。

這樣一來，既能隨時(shí)記錄靈感，又不會因?yàn)橥浐命c(diǎn)子而遺憾。

去年圣誕節(jié)，我在朋友圈發(fā)了一個(gè)問題：如果AI成了底層操作系統(tǒng)，未來AI生成能力增強(qiáng)5倍、10倍，那我們最不需要和最需要的是什么？

筆記俠創(chuàng)始人柯洲在評論區(qū)回復(fù)道：最需要智慧、情感、想象力和同理心；這句話讓我深思：在互聯(lián)網(wǎng)上，這些關(guān)鍵詞究竟該如何表現(xiàn)出來？

我們每個(gè)人都是智力的容器，而你輸出的文章、視頻、音頻或其他形式的內(nèi)容，實(shí)際上是內(nèi)心世界的外化，它無時(shí)無刻不在展示你的興趣、專業(yè)能力和態(tài)度。

用AI搜索視頻、文章的人，可能記不住一個(gè)人的所有細(xì)節(jié)，但他們一定會記住，你傳遞的核心思想和風(fēng)格。

AI可以完成很多基礎(chǔ)性的工作，但它無法替代你的專業(yè)、態(tài)度和思想。畢竟，它能成就你一生的秩序，也是在數(shù)字世界中脫穎而出的關(guān)鍵。

也許，AI無法完全替代寫作，但它會替代不會用的人。