DeepSeek席卷金融業(yè)，銀行、保險(xiǎn)、基金、券商等金融機(jī)構(gòu)紛紛接入這款本土大模型，唯恐一步慢，步步慢。

自兩年前ChatGPT橫空出世，將AI革命從未來拉至眼前，DeepSeek被視為另一個(gè)AI革命的奇點(diǎn)。圍繞DeepSeek的市場情緒復(fù)雜，既高估也輕慢，既亢奮又誤讀，但相比兩年前，市場對于大模型的商業(yè)應(yīng)用前景和“錢景”，更加篤定。

在這場時(shí)代洪流中，號稱半個(gè)IT業(yè)的金融業(yè)，借助以DeepSeek為代表的大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，交卷數(shù)字金融大文章，是金融高質(zhì)量發(fā)展的題中之義。在這里，差別不是有和無的問題，而是多和少、快和慢的問題。

商業(yè)命題：彎道超車？

DeepSeek之所以引發(fā)矚目，不是技術(shù)上有多么“遙遙領(lǐng)先”，而是開辟了新的技術(shù)路線，打破了硅谷公司對AI革命的解釋壟斷權(quán)，AI成本可以大幅下降，而非不斷疊加算力，大力出奇跡。 開源、便宜的DeepSeek，某種程度上，實(shí)現(xiàn)了AI平權(quán)，這對中小公司而言，是難得的彎道超車機(jī)會。

金融業(yè)亦如此。在這輪浪潮里，也是中小金融機(jī)構(gòu)率先搶跑，一方面是由于“船小好掉頭”，不像大型金融機(jī)構(gòu)決策鏈條長，牽一發(fā)動(dòng)全身；另一方面是基于DeepSeek的上述優(yōu)勢，中小金融機(jī)構(gòu)不用投入大量資金資源，可以迅速上手，迅速上線，迅速在遠(yuǎn)程、投顧等場景上應(yīng)用，獲得先發(fā)優(yōu)勢。

當(dāng)然，DeepSeek并沒有改變大模型和金融業(yè)的核心特征，這就使得在短期內(nèi)，制約其發(fā)展的因素與其他大模型無異。首先，大模型的幻覺并沒有消失，雖然DeepSeek更像人的“思考”，但也更有可能一本正經(jīng)地胡說八道，而因?yàn)槠浔憩F(xiàn)“卓越”，反而更加難以被識破。歸根結(jié)底，如果語料和數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，幻覺問題便不可避免。對于強(qiáng)監(jiān)管的金融業(yè)，對于強(qiáng)調(diào)專業(yè)性的金融業(yè)，AI幻覺是難以容忍的。如果這個(gè)問題沒有解決，在更縱深場景的應(yīng)用，比如風(fēng)控和合規(guī)、定價(jià)和精算，就會逡巡不前。

另一方面，數(shù)據(jù)和隱私問題也在困擾著監(jiān)管和個(gè)人。金融業(yè)海量的個(gè)人數(shù)據(jù)，一旦輸入大模型，能否避免信息泄露？在當(dāng)下日趨“透明人”的互聯(lián)網(wǎng)世界，因信息泄露帶來的損失不勝枚舉，電詐只是其中廣為人知的一方面。大模型如果在這方面不能實(shí)現(xiàn)安全可控，這個(gè)量級的個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)，無法言說。

但任何發(fā)展，如果我們回歸第一性原理，便能直抵目標(biāo)。辦法總比困難多，如果我們志在高質(zhì)量發(fā)展，AI幻覺等便只是待解決的問題，而非天塹。如果我們志在創(chuàng)新，就要允許和容忍失序和混亂，DeepSeek便是這樣的因果，而彎道超車的中小金融機(jī)構(gòu)，亦需要這樣的因果。

終極命題：對人的替代？

在商業(yè)之外，人們對AI的疑慮，還在于是否最終代替人。 所謂智人之上，何以為人。 而在可預(yù)期的未來，則是工作是否被AI取代。

大模型對于效率的極大提升，毋庸置疑。特別是能夠深度思考的DeepSeek，邏輯清晰，顯然折射出AI+金融的巨大潛力，分析更精準(zhǔn)，輸出也更周到和老道。

金融業(yè)同時(shí)兼有資金密集型、技術(shù)密集型和人力密集型特點(diǎn)，彎道超車是一方面，同時(shí)也直面這樣的考問，DeepSeek是否也意味著對部門工作崗位的顛覆和取代。

比如對于百萬保險(xiǎn)代理人而言，兩種情緒雜糅，在媒體的采訪中，代理人一方面把DeepSeek視為工作搭子，提高工作效率，與此同時(shí)也感嘆“比我干得好”，針對不同訓(xùn)練和案例，能給出教科書般的建議和方案，好像很長時(shí)間以來參差不齊的代理人隊(duì)伍，有了混一的可能。

面對降維的AI革命，不僅是保險(xiǎn)業(yè)，各行各業(yè)都有著或多或少的崗位憂慮。這種“懷璧其罪”的情緒和思潮，歷史有之，在工業(yè)革命的早期，機(jī)器對人的替代就曾甚囂塵上。用我們一句早已化梗的歷史名言來講，就是“百萬槽工衣食所系”。

其實(shí)，站在時(shí)間和歷史的角度，機(jī)器沒有取代人，機(jī)器革命創(chuàng)造出更多新的工作崗位，一切問題最后還是復(fù)歸發(fā)展問題。與其考慮智人之上的終極命題，不如保持學(xué)習(xí)的頭腦，保持創(chuàng)新的心態(tài)，擁抱DeepSeek，而不是用宏大抽象來抗拒。

打敗和代替你的不是AI，而是會使用AI的人。

一周回顧