浙大二院主任醫(yī)師：Deepseek給出的診斷和我們臨床非常接近！AI分析得很快，醫(yī)生怎么比？很怕會(huì)失業(yè)

這次，我們作為醫(yī)生不得不嚴(yán)肅面對(duì)、認(rèn)真學(xué)習(xí)了！

據(jù)新華每日電訊消息，近期，浙大二院胸外科主任醫(yī)師范軍強(qiáng)接診了一名48歲的患者，于是，他便向Deepseek發(fā)起了提問(wèn)并進(jìn)行咨詢。

范主任詢問(wèn)到：今天接診了一個(gè)男性48歲的患者。那么這個(gè)是一個(gè)右上肺的結(jié)節(jié)，大概是8mm大小，已經(jīng)隨訪觀察了半年，沒(méi)什么變化，這是一個(gè)磨玻璃的結(jié)節(jié)，請(qǐng)問(wèn)這個(gè)診斷是什么？下一步怎么治療？

結(jié)果，幾十秒過(guò)后，Deepseek給出了非常詳細(xì)的判斷，還結(jié)合最新的指南給出了建議。另外，Deepseek還指出提問(wèn)者給出的信息“磨玻璃的結(jié)節(jié)”過(guò)于模糊，到底是“純磨”還是“混磨”需要進(jìn)一步明確。

天吶，Deepseek還能自行判斷并糾正提問(wèn)者給出的信息，這也太厲害了！

最后，范軍強(qiáng)主任表示：“Deepseek的判斷非?？陀^，對(duì)我們患者的診斷也好，給出的建議也好，和我們臨床非常接近……”

Deepseek會(huì)診斷、會(huì)看病、會(huì)給出建議，連續(xù)幾日，多名科主任表達(dá)了各自的看法。

2月10日，安徽省六安市人民醫(yī)院感染科副主任醫(yī)師侯醫(yī)生就發(fā)文表示：“DeepSeek完全可以勝任醫(yī)生的許多工作了，消化內(nèi)科一個(gè)病人需要進(jìn)行抗生素調(diào)整會(huì)診，我讓Deepseek給出會(huì)診建議，它56秒給出答案，讓人真的壓力山大呀，說(shuō)不定哪一天醫(yī)生就被Ai取代了。”

據(jù)了解，侯醫(yī)生向Deepseek咨詢表示：患者腹部CT結(jié)果提示急性胰腺炎，急診門(mén)診白細(xì)胞明顯升高，肝酶異常升高，另患者基礎(chǔ)疾病多，合并肺部感染及腦梗死后遺癥，一般情況差，當(dāng)時(shí)請(qǐng)ICU會(huì)診予以美羅培南抗感染治療，現(xiàn)患者炎癥指標(biāo)明顯下降，無(wú)畏寒發(fā)熱等不適，故特請(qǐng)貴科會(huì)診，協(xié)助抗生素降檔。請(qǐng)給出抗生素使用建議。

沒(méi)想到，短短幾十秒之后，Deepseek就給出了自己的判斷和建議，內(nèi)容非常詳細(xì)準(zhǔn)確，它明明白白地說(shuō)出了應(yīng)該用什么藥、注意事項(xiàng)、怎么治療，而且給出的治療建議都是根據(jù)最新的指南，醫(yī)生想不到的東西，它都做出了設(shè)想并進(jìn)行分析，指導(dǎo)醫(yī)生該怎么怎么去做。

天吶，這也太強(qiáng)大了，哪個(gè)醫(yī)生能分析得這么透徹、清楚、邏輯嚴(yán)密？怪不得連科主任們都直呼醫(yī)生哪一天別被淘汰失業(yè)了。

2月11日，四川某三甲影像科主任就發(fā)長(zhǎng)文擔(dān)憂同事們的職業(yè)前景，他表示：“以DeepSeek為代表的一系列AI強(qiáng)大到令我驚訝，它們以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)算法，已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域大顯身手。DeepSeek在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用更是引發(fā)了廣泛關(guān)注，其在疾病輔助診斷、治療方案優(yōu)化等領(lǐng)域展現(xiàn)出潛力?！?/p>

“我給出患者資料，讓DeepSeek出具診療方案，30秒之后，DeepSeek就能給出專業(yè)、全面的分析，我認(rèn)為其條理之清晰，分析之全面，不亞于大三甲醫(yī)院的主任醫(yī)師。對(duì)于我們搞診斷，搞病理的，我真的擔(dān)憂我們未來(lái)的發(fā)展了，這些AI一分鐘能讀成千上萬(wàn)張片子，細(xì)微的地方也能識(shí)別出不同，我們醫(yī)生僅靠手、靠眼，無(wú)論如何也是比不上的?！?/p>

隨著DeepSeek的發(fā)展，很多醫(yī)生在感嘆人工智能快速發(fā)展的同時(shí)，都在擔(dān)憂未來(lái)的職業(yè)發(fā)展，我們到底該怎么辦？

醫(yī)生是人，肉眼凡胎有時(shí)候我們確實(shí)不能和AI相比

從今天開(kāi)始，各位醫(yī)生真的得重視DeepSeek等一系列AI了。

咱們主要說(shuō)說(shuō)DeepSeek，毫無(wú)疑問(wèn)，這是蛇年春節(jié)以來(lái)醫(yī)療界最為熱門(mén)的話題之一。這個(gè)國(guó)內(nèi)原生的大模型直接挑戰(zhàn)OpenAI、谷歌等全球科技巨頭，甚至憑一己之力使得美股AI龍頭普遍重挫。

相比海外的大模型，DeepSeek訓(xùn)練數(shù)據(jù)以漢語(yǔ)為主，對(duì)復(fù)雜的漢語(yǔ)詞匯和語(yǔ)境處理更為精準(zhǔn)，使其文字輸出更為流暢自然，符合漢語(yǔ)環(huán)境。同時(shí)，它的邏輯推導(dǎo)過(guò)程透明，并支持針對(duì)包括醫(yī)療在內(nèi)特定場(chǎng)景的深度優(yōu)化。

DeepSeek在疾病判斷及診療方面具有天然的優(yōu)勢(shì)，它可以修正咨詢者提供的不規(guī)范的信息，這是以往大模型不能相比的。

在以往的大模型中，你需要輸入非常規(guī)范的格式，例如你需要輸入“請(qǐng)分析以下病例：65歲男性，高血壓、糖尿病史，主訴胸痛伴呼吸困難2小時(shí)。需要：1. 列出可能診斷及依據(jù) 2. 建議必要的實(shí)驗(yàn)室檢查 3. 給出緊急處理方案 4. 說(shuō)明鑒別診斷要點(diǎn)”這樣一段話。

但是在DeepSeek中，提示詞可以使用非?？谡Z(yǔ)化的描述“65歲男性，高血壓糖尿病多年，突然胸痛喘不過(guò)氣兩小時(shí)，現(xiàn)在應(yīng)該怎么辦？”，如此即可，它的邏輯性和分析能力非常強(qiáng)，給出的判斷和建議不輸一個(gè)從業(yè)多年的專家。

其實(shí)，除了DeepSeek，還有很多強(qiáng)大的AI。

例如，OpenAI的GPT-3程序，可以從自發(fā)語(yǔ)音中識(shí)別線索，診斷并預(yù)測(cè)癡呆癥早期階段的準(zhǔn)確率達(dá)到80%。

人工智能眼科專家“CARE”能夠一次性精準(zhǔn)篩查14種眼病。中山大學(xué)中山眼科中心副主任林浩添教授就曾介紹，CARE可以識(shí)別正常眼底圖像和14種常見(jiàn)眼底病變，包括糖尿病視網(wǎng)膜病變、高血壓眼底表現(xiàn)、青光眼視神經(jīng)病變、病理性近視眼底改變等，診斷的總體準(zhǔn)確率從92.1%提升至95.2%，并在全國(guó)35家不同級(jí)別的醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行了臨床真實(shí)環(huán)境驗(yàn)證。

來(lái)自谷歌、谷歌大腦與Verily公司的科學(xué)家們開(kāi)發(fā)出了一款能用來(lái)診斷乳腺癌的人工智能，它的表現(xiàn)甚至超過(guò)了專業(yè)的病理學(xué)家。眾所周知，病理診斷的準(zhǔn)確性嚴(yán)重依賴于病理醫(yī)生的水平，即便是對(duì)于同一名病人，不同病理學(xué)家給出的診斷也往往會(huì)有很大不同，不同病理學(xué)家對(duì)乳腺癌診斷的一致率只有75.3%。在某些不典型的乳腺癌中，診斷的一致率竟下降到了48%，只有不足一半。

病理醫(yī)生必須經(jīng)過(guò)數(shù)年甚至十幾年的訓(xùn)練，才能掌握足夠的經(jīng)驗(yàn)，成為一名合格的病理醫(yī)生，要成為優(yōu)秀的病理學(xué)家更是難上加難，在醫(yī)療資源不足的地區(qū)，想要得到足夠的訓(xùn)練以獲得經(jīng)驗(yàn)，都是一種奢望。

然而，谷歌和Verily的科學(xué)家們將單張病理切片的圖像分割成了數(shù)萬(wàn)至數(shù)十萬(wàn)個(gè)128x128像素的小區(qū)域，每個(gè)小區(qū)域內(nèi)可能含有數(shù)個(gè)腫瘤細(xì)胞。隨后，他們提供了許多腫瘤組織與正常組織的病理切片，供人工智能學(xué)習(xí)。短期內(nèi)，這款人工智能掌握了一種像素級(jí)的技巧——它能分辨出單個(gè)小區(qū)域內(nèi)被標(biāo)注為“腫瘤”的像素，從而將整個(gè)小區(qū)域標(biāo)注為“腫瘤區(qū)”，這能有效將腫瘤組織與健康組織區(qū)分開(kāi)來(lái)。

研究人員曾邀請(qǐng)了一位病理學(xué)家，并要求其與人工智能進(jìn)行一場(chǎng)比賽。人類病理學(xué)家花了整整30個(gè)小時(shí)，仔細(xì)分析了130張切片，并給出了他的診斷結(jié)果。在隨后基于靈敏度（找到了多少正確的腫瘤）和假陽(yáng)性（將多少正常組織診斷為腫瘤）的評(píng)分中，人類病理學(xué)家的準(zhǔn)確率為73.3%，人工智能的準(zhǔn)確率卻是88.5%。

我們醫(yī)生，畢竟是肉眼凡胎，有時(shí)候根本不能和強(qiáng)大的人工智能相比，面對(duì)DeepSeek等一些列AI的挑戰(zhàn)，我們到底該怎么辦？

AI取代哪個(gè)行業(yè)不好說(shuō)，但一定會(huì)先取代不會(huì)使用AI的人！

人工智能的時(shí)代已經(jīng)全面來(lái)臨了，很多醫(yī)生擔(dān)心會(huì)失業(yè)，怎么辦？筆者也不知道怎么辦，但筆者想告訴各位醫(yī)生一句話：AI取代哪個(gè)行業(yè)不好說(shuō)，但一定會(huì)先取代不會(huì)使用AI的人！

在DeepSeek被持續(xù)熱議之時(shí)，海軍軍醫(yī)大學(xué)附屬長(zhǎng)海醫(yī)院心內(nèi)科一名醫(yī)生就對(duì)筆者表示：“如果DeepSeek將要取代醫(yī)生的話，那么內(nèi)科一定是第一個(gè)被取代的，這是毫無(wú)疑問(wèn)的，我最近見(jiàn)識(shí)了DeepSeek的威力，它的邏輯分析能力太強(qiáng)大了，哪個(gè)內(nèi)科醫(yī)生能比得上它的知識(shí)儲(chǔ)量和各種分析設(shè)想的能力？”

是的，不可否認(rèn)，未來(lái)的醫(yī)療是AI的天下。

2024年11月，國(guó)家衛(wèi)健委等部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，進(jìn)一步為AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景指明了方向。

《指引》涵蓋了醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展和醫(yī)學(xué)教學(xué)科研四大類84種具體場(chǎng)景，其中包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、智能門(mén)診分診、智能藥物研發(fā)等應(yīng)用場(chǎng)景。

文件表示，醫(yī)療與AI和大數(shù)據(jù)正在行業(yè)的各個(gè)方面展開(kāi)深度融合，要借助AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迅速發(fā)展，共同推動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)的研發(fā)、服務(wù)、應(yīng)用向更高效、更智能的方向發(fā)展。

所以，未來(lái)是AI的天下，2025年，AI在醫(yī)療的應(yīng)用更會(huì)獲得突飛猛進(jìn)的進(jìn)展。

目前，我們也不要考慮AI會(huì)不會(huì)取代醫(yī)生了，它畢竟是一種工具，需要人去使用它，醫(yī)生們需要立即搞明白AI是怎么一回事，AI以后取代哪個(gè)行業(yè)不好說(shuō)，但一定會(huì)先取代不會(huì)使用AI的人！

撰文 | 阿拉斯加寶

編輯 | 阿拉斯加寶

來(lái)源：梅斯醫(yī)學(xué)

聲明：本文僅供醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人士為了解資訊使用，不代表本平臺(tái)觀點(diǎn)。該信息不能以任何方式取代專業(yè)的醫(yī)療指導(dǎo)，也不應(yīng)被視為診療建議。如該信息被用于了解資訊以外的目的，平臺(tái)及作者不承擔(dān)相關(guān)責(zé)任。