怪不得中國(guó)Deepseek要免費(fèi)給外國(guó)人用，現(xiàn)在西方的主流AI，居然用中文推理！這樣發(fā)展下去，中文的優(yōu)勢(shì)將大大提升啊！

1月8號(hào)，一位外國(guó)網(wǎng)友提問(wèn)，為什么他的人工智能軟件中會(huì)出現(xiàn)——“提議新創(chuàng)意”，這幾個(gè)中文字對(duì)他來(lái)說(shuō)十分陌生，他根本看不懂。

這些人使用的明明是美國(guó)的GPT不知道為什么系統(tǒng)里會(huì)出現(xiàn)中文字。更奇怪的是，當(dāng)他們讓人工智能解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的時(shí)候，算著算著，中國(guó)字就出來(lái)了。

人工智能在推理和計(jì)算問(wèn)題的時(shí)候，不是直接給出答案，而是展示出計(jì)算和推理的全過(guò)程。gpt在計(jì)算的時(shí)候，算到后面一半，竟然變成了中文。

這位美國(guó)網(wǎng)友在論壇上發(fā)帖，人工智能突然把我當(dāng)成中國(guó)人了！美國(guó)眾多網(wǎng)友紛紛響應(yīng)，都說(shuō)自己也遇見(jiàn)這種情況。

大家紛紛好奇起來(lái)，為什么美國(guó)的人工智能會(huì)自己轉(zhuǎn)換成中文。美國(guó)網(wǎng)友進(jìn)行了一番猜測(cè)，他們提出了三種看法。

使用了中國(guó)的開(kāi)源模型

第一種觀點(diǎn)認(rèn)為，美國(guó)公司使用了太多中國(guó)的數(shù)據(jù)和模型，比如深度探索，和阿里巴巴的通義千問(wèn)。

這兩個(gè)人工智能開(kāi)源之后，微軟等西方公司火速接入了中國(guó)的數(shù)據(jù)模型。所以底層模型里有太多中國(guó)的數(shù)據(jù)，遇到難題和復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候，為了加速運(yùn)算，就會(huì)使用中文。

正是因?yàn)槿绱耍斯ぶ悄芗夹g(shù)越領(lǐng)先，開(kāi)源模型被使用越多的國(guó)家，在未來(lái)的人工智能時(shí)代中，就能掌握極大的優(yōu)勢(shì)和話(huà)語(yǔ)權(quán)。

但是也有研究員認(rèn)為這并不是全部的原因，谷歌的人工智能偶爾會(huì)出現(xiàn)印度文字，這世界上可沒(méi)人使用印度模型。

所以第二種觀點(diǎn)認(rèn)為，中文出現(xiàn)是因?yàn)橛?xùn)練人工智能的中國(guó)工人太多了。

中國(guó)工人太多了

每一個(gè)人工智能的培養(yǎng)都需要大量的素材和訓(xùn)練，這些底層工作是枯燥重復(fù)，又需要人類(lèi)自己去親自完成的。

在歐美國(guó)家，人工最貴，所以這些工作理所當(dāng)然的被承包給了中國(guó)，印度，還有更多第三世界國(guó)家的數(shù)據(jù)工人，以節(jié)省成本。

而負(fù)責(zé)數(shù)學(xué)，編程，推理的內(nèi)容一般都是外包給中國(guó)的公司來(lái)做。谷歌研究員認(rèn)為，因?yàn)樘嘀袊?guó)程序員參與了標(biāo)注，所以使用過(guò)程中才會(huì)出現(xiàn)中文。

在他們眼里這并不是一件好事，因?yàn)闃?biāo)注員應(yīng)該盡可能的保持客觀，減少自身的想法，以免對(duì)人工智能模型造成影響。

但是只要是人類(lèi)所做的工作，就不可能達(dá)到絕對(duì)的客觀。比如中文和印度語(yǔ)的混入，因?yàn)閬喼奕瞬皇煜ず谌擞⒄Z(yǔ)，所以黑人英語(yǔ)被標(biāo)注成了臟話(huà)。

因此gpt不僅會(huì)出現(xiàn)漢語(yǔ)，也會(huì)出現(xiàn)印地語(yǔ)，泰語(yǔ)，時(shí)不時(shí)就會(huì)抽風(fēng)。但是這種說(shuō)法遭到了阿爾伯塔大學(xué)的助理教授馬修的反駁。

漢語(yǔ)最為簡(jiǎn)單快捷

他認(rèn)為這種假設(shè)夸大了標(biāo)準(zhǔn)對(duì)人工智能的影響力，現(xiàn)在的AI也并沒(méi)有那么復(fù)雜的想法，它只是一個(gè)數(shù)學(xué)模型。

而這個(gè)數(shù)學(xué)模型只是在遵循人類(lèi)給他的代碼，完成人類(lèi)給出的計(jì)算任務(wù)。所以數(shù)學(xué)模型為了完成更快的更高效的目標(biāo)，會(huì)自動(dòng)抓取不同語(yǔ)言的素材。

對(duì)于程序來(lái)說(shuō)，他們不會(huì)去區(qū)分語(yǔ)言之間的區(qū)別，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，所有語(yǔ)言都是可用的，都是能讀懂的。

所以為了盡可能加快計(jì)算的速度，模型會(huì)在底層計(jì)算中混用不同的語(yǔ)言。因?yàn)橛⑽牡臄?shù)學(xué)單詞比較長(zhǎng)，字母多所以用起來(lái)非常麻煩。

而中文的加減乘除，都非常的短促，使用起來(lái)效率更高。所以有很多人認(rèn)為，中文更簡(jiǎn)潔，在人工智能的培養(yǎng)中更具有優(yōu)勢(shì)。

只需要3500個(gè)中文字符，就可以組成大部分日常用語(yǔ)，所有新鮮事物，都可以用已經(jīng)存在的中文字符表達(dá)。

比如AI就叫做人工智能，對(duì)于中文來(lái)說(shuō)，很少遇到需要造一個(gè)新文字的情況。而英文世界則經(jīng)常需要造詞，這就導(dǎo)致使用英文效率很低。

隨著中國(guó)人工智能的不斷領(lǐng)先，中文有可能成為世界科技界的主流，就像是我們的天宮空間站一樣。

自從中國(guó)有了自己的宇宙空間站，很多國(guó)家都申請(qǐng)進(jìn)入。這個(gè)時(shí)候我們就提出了一個(gè)要求，這些外國(guó)宇航員必須要學(xué)中文。

因?yàn)橹袊?guó)空間站上所有按鈕，通知，說(shuō)明都是中文，如果不學(xué)習(xí)中文，根本沒(méi)辦法在中國(guó)的空間站里工作。

中國(guó)的機(jī)器人和機(jī)器狗在外國(guó)熱賣(mài)，這些外國(guó)用戶(hù)為了指揮機(jī)器狗，也會(huì)跟著說(shuō)明書(shū)學(xué)習(xí)中國(guó)指令。

這就是科技實(shí)力帶來(lái)的影響，越來(lái)越多人的在學(xué)習(xí)中文。

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