撰文| 郝 鑫

編輯| 吳先之

昨天，兩個老百度人隔空展開了一場“互懟”。

兩個主人公分別是，現任百度智能云事業群總裁沈抖和火山引擎總裁譚待。公開資料顯示，2008年至2019年期間，譚待曾擔任百度搜索、網盤和基礎架構首席架構師、T11級別技術專家。

這場爭論源于，沈抖在2月12日百度智能云事業群（ACG）全員會上，頗具指向性的發言。沈抖在會上提到：“國內大模型去年‘惡意’的價格戰，導致行業整體的創收相較于國外差了多個數量級”。

火山引擎、阿里云、騰訊云等，去年參與到“大模價格戰”中的廠商紛紛躺槍。但接下來沈抖話鋒一轉，單獨把豆包拎出來作為了典型案例。在談及Deepseek影響時，沈抖直言不諱，認為首當其沖的AI產品就是字節的豆包，理由是其訓練成本和投流成本都很高。

隨即，譚待在朋友圈展開了正面回擊。針對“惡意”一詞他回應稱，“豆包1.5Pro模型的預訓練成本、推理成本均低于DeepSeek V3，更是遠低于國內其他模型，在當前的價格下有非常不錯的毛利”。

之所以能夠實現降價，譚待將其歸功于了“技術進步”，他表示，“國內外的廠商都在依靠技術創新，降低模型價格。我們也只是實現了Gemini 2.0 Flash的價格水平而已，這個價格完全是依賴技術進步做到。”

最后，譚待也不忘給老東家送上了自己的“建議”：“大家應該像DeepSeek一樣聚焦基本功，聚焦創新，不急不躁，少無端猜測，歸因外部。”

截至發稿前，沈抖未對譚待的上述言論，發表任何意見。

爭論分歧

此次爭論的話題主要集中在三個方向：大模型降價、商業化和DeepSeek。

話里話外，沈抖指責火山引擎帶偏了整個行業風氣，讓大模型卷進了價格戰，讓AI產品陷入了投流營銷戰，以此走向了惡性循環。而譚待對其進行了全盤否認，認為降價是火山引擎的技術優勢，將鍋又甩回給百度，暗諷其大模型技術不到家才找理由。

實際上，去年的大模型價格戰，國內幾乎所有云廠商都有參與，這里面當然也包括百度，因此很難把責任歸咎于哪一方。

故事最開始是DeepSeek最先打響了第一槍，火山引擎發起進攻，將大模型的價格打到了“厘時代”。隨后，大規模的降價在行業中爆發，百度更是祭出必殺技，宣布文心大模型兩大主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免費。

DeepSeek大火后，市場部署DeepSeek-R1的需求也隨之爆發，但由于DeepSeek官方服務器不穩定和算力資源有限，無法承接從天而降的流量。于是，機會來到了云廠商這邊，新一輪的價格戰再次打響。

為了搶占了流量和拉新，大廠紛紛宣布接入滿血版的DeepSeek-R1，免費送token的同時，API調用價格還低于DeepSeek官方。

火山引擎向用戶贈送50萬token免費額度，DeepSeek-R1 滿血版半折優惠，每100萬token輸入2元錢，100萬token輸出8元；百度智能云千帆大模型平臺正式上線了DeepSeek-R1與DeepSeek-V3模型，低至DeepSeek官方刊例價3-5折，還可享受限時免費服務。

大模型價格戰雖然有宣傳的意味，但也是技術發展到一定階段的產物，只不過在一個時間節點集中爆發。其中，沈抖提到國內大模型行業創收問題，“不及國外同行量級”是一個客觀的事實，但是不能一概而論，把所有問題都歸結到大模型價格上。

DeepSeek-R1雖然是中國大模型發展的一個拐點，但不能忽略的事實是，截至到目前，國內大模型也只是追平到了去年國外水平，剛達到支持場景和應用落地的水平。從根本上看，正是客觀的模型能力差距才導致了與國外大模型收入差距。在模型能力沒有一騎絕塵的情況下，國內大模型本來就不是一門好生意，屬于賠錢賺吆喝，最后還是要把流量轉化到云服務賺錢。

從這個程度上看，百度云和火山引擎面臨著相同的處境，互相指責其實對于行業沒有任何益處。

如果要說“惡意”，大概體現在豆包排外性的投流上。豆包背靠字節天然獲得了曝光的優勢，但讓“其他AI應用再也投不進去”，無形中抑制了其他創業公司的生長。

開源、普惠勢不可擋

大模型卷“低價”一定是消極的嗎？答案是否定的。開源、普惠、技術平權將是未來的的大趨勢。

DeepSeek這條“鯰魚”已經對以OpenAI為首的閉源大模型體系發起了沖擊，憑借一己之力扭轉了行業對開源的認知。

“大模型開源沒有意義”與“閉源大模型會持續領先”，此類聲音逐漸被淹沒在了各類玩家的行動之中。

2月6日，OpenAI宣布向所有用戶開放ChatGPT搜索功能，無需注冊。2月13日，OpenAI首席執行官Sam Altman發布消息稱，GPT-4.5、GPT-5即將陸續發布，免費版ChatGPT將在標準智能設置下無限制使用GPT-5進行對話。此外，他還特別指出，OpenAI的新路線是：跨越o3、免費訪問、開源“模型規范”。

國內百度也及時更新了方向，進一步擁抱免費和開源。文心一言將于4月1日起，全面免費，所有PC端和APP端用戶均可體驗文心系列最新模型。文心一言上線深度搜索功能，該功能也將于4月1日起免費開放使用。

2月14日，百度又官宣新消息，將在未來幾個月內陸續推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。

從技術發展曲線來看，大模型推理和AI成本還將持續下降。以GPT為例，2023年GPT-4的token成本為36美元/百萬token，到了2024年中期GPT-4o成本下降為了4美元/百萬token，在此期間每個token價格下降了約150倍，摩爾定律以每18個月性能翻倍的速度改變了世界。

有人將使用特定水平AI成本每12個月下降十倍稱之為“奧特曼定律”。Sam Altman認為，正是因為技術曲線發展到了一個新的節點，所以各方競爭之下大模型效率正在加速提升，這可能也是AI大模型性價比大戰火熱的原因。

這種競爭還在持續，就在DeepSeek攪動行業不久，其價格優勢就很快被谷歌Gemini-2.0-Flash/Lite所超越。

這對整個行業發展來說釋放了積極的信號，意味著可以用較低的成本和較高的效率來搭建業務、應用，這將為Agent的爆發打下良好的基礎。

“DeepSeek”效應

對大廠而言，防御比創新更重要。王小川此前說過一句話：“大創新靠小廠，小創新靠大廠”。

難得的是此次DeepSeek引發了集體的反思。

據智能涌現報道，有關DeepSeek對百度的影響，沈抖回應員工，每當科技的發展走到瓶頸期，總會有一個引領性的組織制造出拐點，而DeepSeek就是這個拐點。他認為，在DeepSeek引發這一波虹吸效應之后，開發生態會進一步繁榮。

面對DeepSeek的突然崛起，除了百度一改閉源的堅持，也在激蕩其他廠商。

據晚點報道，2025年字節的全員會上，字節CEO梁汝波重提 “務實的浪漫”。反思在DeepSeek R1創新點之一的長鏈思考模式不是業界首創，在9月OpenAI發布長鏈思考模式后，字節在意識到技術重大變化時，沒有及時跟進，反而錯失了時機。

短期來看，DeepSeek爆火所產生的流量，受益者還是云大廠。得益于穩定的基礎設施，在阿里云、百度云、火山引擎等運行的DeepSeek性能還是要略勝一籌。隨著帶來的是token量的消耗和新用戶的增長。

但回歸到商業化的問題，云廠商刷足了存在感，憑借降價、免費的政策能夠轉化的收入卻少之又少。MaaS模式不存在網絡外部效應，反之，用戶涌進量越大，機器、服務和人力投入的成本消耗就越大。

更為關鍵的問題是，更強性能的模型誕生已經不算什么新鮮事兒，繼續沿著模型探索把推理能力與業務場景結合才是下一步的方向。

有知情人士告訴光子星球，春節期間來咨詢和測試DeepSeek-R1的人不在少數，但其客戶還在謹慎觀望狀態。畢竟“狼來了”的故事，他們已經聽過很多回，手里各個廠商的token已經攢了一大堆，還是沒能解決實際問題。

此外，DeepSeek也正在伸向云廠商大模型2B業務。

有媒體不完全統計，至少有160多家企業集體接入了DeepSeek，這個數字還在每天不斷上升。另外，不少央國企已經開始發布采購訂單，點名要本地部署DeepSeek-R1，采購所適配模型的硬件和算力。

“給我來一套DeepSeek”，這是最近To B銷售最常聽到的一句話。

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