俗話說:“春困秋乏夏打盹,睡不醒的冬三月?!背醮赫妹?,很多人總是扛不住困意打盹,面對春困的侵擾,喝什么更提神呢?
一提到這個問題,想必愛茶之人都如數家珍:嫩豆花香馥郁的西湖龍井、毫香蜜韻的白毫銀針、巖骨花香的大紅袍、“茶中霸王”老班章等等雙手都數不過來!
不可否認,提神解乏的確是茶葉的主打功效之一,但傳統飲茶文化涵蓋了溫杯燙盞、投茶、注水、出湯、分茶、品茗等繁瑣的流程,勸退了不少人。
尤其是久浸快節奏都市生活的年輕人,難以適應慢節奏的茶文化,轉而選擇了另一位“提神續命水”——咖啡,三不五時整點咖啡解乏、哄自己上班……
當然也有人不做選擇,清晨一杯濃烈的苦咖啡喚醒身體,午后忙里偷閑享受下午茶時光……茶與咖啡,這兩種源自不同文明的飲品,在當代上演著精妙的博弈與共生。
說來,茶和咖啡提神、抗疲勞的效用主要來源于共同含有的“天然興奮劑”——咖啡堿,其為黃嘌呤生物堿化合物,本質上是一種中樞神經興奮劑。
咖啡堿進入人體后對大腦神經、心臟機能具有一定的興奮作用,拋開個人體質等因素,就理論來說,無論喝茶、還是咖啡都可能驅散睡意、使人清醒。
那么,除了最基本的提神解乏,長期喝茶和長期喝咖啡的人還會收獲哪些益處?茶和咖啡同飲身體會發生哪些變化?今天,小懂就結合國內外科學實驗為大家揭秘一番~
長期喝茶的好處?
茶,作為當代公認的養生佳飲,除了富含咖啡堿,還含有“人體保鮮劑”茶多酚、“天然鎮靜劑”茶氨酸等營養物質,諸多科學研究證實長期喝茶裨益身體健康。
1.預防癌癥
在談“癌”色變的當代,飲茶早就被日本早納入全民防癌計劃之中,這也是醫學、科學領域常研究的課題之一,《中華流行病學雜志》就曾發布過綠茶防癌的文章。
上述研究將江蘇泰興415名健康的居民與當地206例胃癌患者、204例肝癌患者、218例食管癌患者進行飲綠茶降低吸煙者、飲酒者消化系統癌發病的病例對照研究。
結果顯示無論是吸煙還是飲酒,飲用綠茶后罹患上述3種癌癥的風險均明顯降低!在吸煙組中,飲綠茶的參與者比不飲綠茶組分別降低了16.4%、43%、31.1%。
而相比飲酒不喝綠茶組,飲酒+喝綠茶組胃癌、肝癌、食道癌的發病率分別降低了81%、78.4%、38.9%!研究數據實錘了飲綠茶有助降低吸煙、飲酒者的患癌風險。
另有相關臨床試驗表明:相比口服安慰劑的實驗者,持續3個月、每天口服綠茶多酚類物質500mg、1000mg(相當于飲綠茶2~4杯),體內的8-羥基脫氧鳥苷顯著降低。
▲不同規格茶多酚產品
8-羥基脫氧鳥苷是一種與癌癥相關的生物標識,其產生于體內DNA受氧化損傷后,含量越高往往預示著患癌風險較高,綠茶多酚降低其含量代表有一定抗癌作用。
2.延緩衰老
茶多酚是公認的飲茶養茶的最大功臣,其進入人體后能直接清除過量的自由基,從而發揮抗氧化、抗炎、抑制細胞凋亡等作用,進而延緩生物衰老。
對此,四川大學華西公共衛生學院趙星教授團隊在《柳葉刀》子刊曾經發布一項納入13929名參與者、平均隨訪2年~4.5年的飲茶延緩衰老研究表明:
▲飲茶消費狀態變化與生物衰老關系圖
隨訪期間,從喝茶到不喝茶,加速了生物衰老的過程;而不喝茶→喝茶的受試者衰老過程有所延緩,減緩衰老效果更明顯的是不喝茶→經常飲茶的受試者。
▲飲茶消費量與生物衰老關系圖
這項大型實驗研究不僅證實了飲茶確實有助延緩人類衰老,還進一步喝多少茶抗衰老效果最佳,結果顯示:每天喝3杯茶或飲6-8克茶葉生物衰老速度最慢。
而老年人群因身體機能下降多伴有代謝綜合征(高血糖、高血壓、血脂異常等),《中華老年醫學雜志》也曾刊發過飲茶可以調節老年人群代謝綜合征的學術文章。
而普遍存在于茶葉等自然界植物中的花青素(茶多酚組分之一),也被美國《營養生物化學雜志》證實可以改善血脂和血管內皮舒張功能、輔助降血脂。
此外,老年人還可能出現阿爾茨海默病,俗稱“老年癡呆”,復旦大學附屬華山醫院相關臨床研究表明相比不喝茶的人,飲茶患老年癡呆的風險降低了16%。
長期喝咖啡的好處?
咖啡作為西方文明的產物,近年來國外有大量研究表明喝咖啡會給身體帶來諸多好處,比如有關咖啡與心血管健康的研究多數表明:適量飲用咖啡具有心血管保護效應。
此外,南方醫科大學發表在AnnalsofInternal Medicine的大型前瞻性隊列研究也指出:每天攝入1.5~3.5杯咖啡(每杯250ml),全因死亡風險降低了28%-31%。
另有研究認為適量喝咖啡可以改善記憶力、緩解抑郁癥…… 茶和咖啡都位列世界三大健康飲料之一,中西合璧、茶與咖啡同喝又會擦出怎樣的火花呢?
茶與咖啡混飲有啥好處?
1.降低全因死亡率
天津醫科大學為探討茶、咖啡與不同死亡率(全因、心血管疾病、呼吸系統疾病、消化系統疾病)的相關性納入了近50萬人進行研究。
該研究分別將受試者分成8個組別,分別是茶攝入量(無、<1~1、2~4和≥5杯/天)、咖啡攝入量(無、<1~2杯、3~4杯和≥5杯/天)。
通過不同分組、四種死亡率的統計分析發現,只喝咖啡或只喝茶死亡率達到最低時的劑量不同,分別為每天喝茶2~4杯、或每天喝咖啡1~2杯。
▲茶和咖啡混飲對不同因素死亡率的影響
于是研究人員推出了每天喝<1~2杯咖啡+2~4杯茶的組合,結果顯示相比茶、咖啡都不喝的人,該組合在全因、心血管疾病、呼吸系統疾病的死亡率分別降低了22%、24%、31%!
2.骨質疏松保護作用
都知道茶圈流傳著“茶喝多了容易骨質疏松”的說法,一項有關茶、咖啡與骨質疏松風險相關性的科學研究給出的答案打破了這個傳統認知。
上述研究納入了487594名有定期喝茶(85.3%)、喝咖啡(77.8%)習慣、沒有骨質疏松癥的參與者(平均年齡56.9歲)、隨訪12.8年進行對比分析。
結果顯示無論喝茶、喝咖啡都會降低骨質疏松的風險。其中,每天喝3-4杯茶(250ml/杯)降低了15%,每天喝1~2杯咖啡(250ml/杯)則降低了10%。
而聯合飲用茶和咖啡的受試者與骨質疏松癥風險呈現U型關系,以每天同時喝1~2杯茶和咖啡的受試者表現最顯著,骨質疏松的風險大幅降低了32%。
當茶和咖啡的聯合飲用量<1杯時,實驗沒有觀察到顯著的骨質疏松保護作用,但也不代表喝的越多越好,隨著攝入量不斷增加保護作用呈現下降趨勢。
綜上所述,茶葉和咖啡皆不失為養生佳飲,且茶和咖啡同飲對人體健康也有諸多裨益,以后就不用再為喝茶、還是喝咖啡而犯難了~
現如今,市面上不少新中式茶飲店都推出了“咖啡式沖茶”、“奶茶化咖啡”等組合而成的“茶咖”,喝起來也別有一番風味。
茶or咖啡,大家更喜歡哪個?還是兩個都愛?歡迎評論區留言分享討論~
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參考資料:
[1]中華流行病學雜志《飲綠茶降低吸煙、飲酒者消化系統癌發病的病例對照研究》
[2]《柳葉刀》子刊:四川大學華西公共衛生學院趙星教授團隊研究論文:“Tea consumption and attenuation of biological aging: a longitudinal analysis from two cohort studies”;Yi Xiang, Hao Xu, Hongxiang Chen, Dan Tang, Zitong Huang, Yuan Zhang et al.
[3]中華老年醫學雜志《飲茶與老年代謝綜合征關系的研究進展》2021,40(5) : 676-681. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2021.05.029
[4]Cyanidin-3-rutinoside from Mori Fructus ameliorates dyslipidemia via modulating gut microbiota and lipid metabolism pathway, Shi Zhong, Ya-Nan Yang, jin-Xi Huo, Yu-Qing Sun, Hui Zhao, Xin-Tian Dong, jia-Yi Feng, Jin Zhao, Chong-Ming Wu, You-Gui Lia;
[5]Association of Sugar-Sweetened, Artificially Sweetened, andUnsweetened Coffee Consumption With All-Cause and Cause-Specific Mortality: A Large Prospective Cohort Study, Dan Liu, MD, Zhi-Hao Li, MD, Dong Shen, MD, Pei-Dong Zhang, MD, Wei-Qi Song, Msc, Wen-Ting Zhang, Msc, Qing-Mei Huang, MD, Pei-Liang Chen, MD, Xi-Ru Zhang, MD, and Chen Mao, MD;
[6]Chen Y, Zhang Y, Zhang M, Yang H, Wang Y. Consumption of coffee and tea with all-cause and cause-specific mortality: a prospective cohort study. BMC Med. 2022 Nov 18;20(1):449. doi: 10.1186/s12916-022-02636-2. PMID: 36397104; PMCID: PMC9673438.
[7]Association of coffee and tea consumption with osteoporosis risk: Aprospective study from the UK biobank, Shiyong Zhang, Siqing Wu, Bin Xia, Qiangsheng He, Ningning Mi, jinyu Zhao, Linmin Hu, Danni Wang, Linli Zheng, Puyi sheng, Jinqiu Yuan, Ziji zhang, Fuxin Wei;
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