除夕開始霸榜熱搜的DeepSeek，至今熱度未減。因其極高的性價比，引得各方“摩拳擦掌”。

早在春節期間，智齒科技的產研團隊就已經開始測試DeepSeek，并已完成初步接入。但對于AIAgent而言，DeepSeek僅是眾多大模型的選項之一，我們需要找到其更加擅長的使用場景，為我們的客戶提供針對性更強的大模型解決方案。

就在上周，我們已經完成了DeepSeek在幾個典型復雜場景中的實戰測試，以下是測試結論概覽及場景測試詳情，希望能夠為您的智能客服業務帶來新的啟發。

測試結論概述

1.DeepSeek明顯改善相似型號混淆、復雜邏輯計算的幻覺——非常適合零售電商，尤其適合3C數碼、家電等型號多、價格計算邏輯多的品類；

2.DeepSeek對復雜邏輯長文、表格等學習素材的理解能力更強——適合如金融/保險等產品復雜、常用表格呈現材料的品類；

3.對于簡單的答疑、無需復雜理解計算的品類，DeepSeek表現與參照組大模型結果相似。

說明：此測試以“沒有為大模型做任何調優訓練”為前提條件，旨在測試DeepSeek更適合的應用場景。而我們為客戶交付的所有大模型，均會進行長期的調優訓練，不斷提升回答準確度。

01

實測報告·DeepSeek可有效改善“幻覺”問題

測試方法

在每個測試場景中，為DeepSeek和參照組大模型同時上傳相同的學習材料，在均未做任何訓練調優的情況下，分別向兩組大模型提出相同問題，觀察回答結果的差異。

案例1

對「相似型號」的混淆：明顯改善

上傳材料

某型號的水箱容量說明：“PP水箱容量900ml，建議定期清潔水箱”。

測試提問

詢問另一個“相似型號”的問題：“PPMAX的水箱容量是多少？“

說明：學習素材中并沒有PPMAX型號的信息。

測試結果

·參照模型：直接調用PP型號信息回復。——認知混淆，產生“幻覺”

·DeepSeek：識別出“型號不一”，并回復“暫無信息”。——避免產生誤導

案例2

對「復雜邏輯」的計算：表現突出

上傳材料

關于“優惠券使用方法”的規則：“若在后使用的優惠券有門檻的，則系統將在減去前面已使用優惠券額度后的待實付金額基數上，再判定是否滿足后續有使用門檻的優惠券的使用條件”。

測試提問

“我買了100元的商品，有1張100-10滿減券，一張100-10店鋪券，我最終需要支付多少？”

說明：正確答案為90元。需要先判斷優惠券的計算邏輯，多次運算后給出答案。

測試結果

·參照模型：只考慮到客戶有“2張”優惠券，未考慮到規則中的計算邏輯，得出錯誤答案為“80元”。——回答錯誤，造成客戶困擾

·DeepSeek：根據規則計算出客戶的訂單金額“只夠使用一張優惠券”，并給出多種選擇方案，得出正確答案為“90元”。——獨立解決問題

案例3

對「長文材料」的理解：準確完整

上傳材料

關于“XX產品反應遲鈍”的改善方法：材料內容較長，包含檢查電量、系統更新、減少負載、網絡連接、重啟設備、檢查環境等多項步驟。

測試提問

“反應太遲鈍，速度太慢”。

測試結果

·參照模型：僅回答了該產品的移動速度區別，并沒有解決客戶問題。——對學習材料/客戶提問理解不清晰，回答錯誤。

·DeepSeek：可以正確且全面的從產品層面回答問題。——完成獨立解決

案例4

對「多維表格」的理解：調用更準

上傳材料

一張“保險產品線-銷售渠道”的二維表格，展現“每個產品的銷售狀態，及哪些產品正在哪些渠道上銷售”。

（由于涉及客戶隱私，此處不展現具體保險產品名稱）

測試提問

“XXX年金產品的購買時間和購買渠道”

說明：提問中涉及產品在表格中“未在官網和微信渠道”銷售。

測試結果

·參照模型：產品銷售狀態回答正確，但銷售渠道中包含了“官網和微信”渠道。——渠道回答不準確，可造成誤導。

·DeepSeek：區分多款子產品的銷售狀態，且銷售渠道回答正確。——完成獨立解決

由上述典型場景測試可見：DeepSeek在未做訓練調優前，對復雜材料的學習能力相對較強，且對提問的理解準確度、回復清晰度更優。

但受制于當前DeepSeek平臺的熱度及遭遇網絡攻擊的情況，我們在測試中還發現，DeepSeek會存在一定程度的超時或無響應，但這屬于DeepSeek端業務承載力層面的臨時意外情況，相信在當前形勢推動下，DeepSeek將很快解決這一問題。

02

智齒應用·提供「解決方案級」AIAgent智能客服

智齒科技AIAgent已經完成與DeepSeek的對接，目前正在推進十余家AIAgent老客戶進行業務測試。但我們所做的，并不僅僅是幫助客戶“對接”某個大模型。我們更希望將技術能力、應用能力、運營能力，以及過往對各行業的經驗沉淀結合在一起，為客戶提供「解決方案級」的AIAgent大模型智能客服應用。

通過部署智齒科技AIAgent產品，您將從以下多個方面，得到智齒為您提供的支持：

1.最新的大模型技術對接

“智能化”是智齒科技的第一發展戰略，尤其在新一代人工智能技術AIAgent領域的應用上，我們會緊跟前沿技術，快速對接新出現的優質大模型技術（如DeepSeek），并開展典型細分場景的高壓測試，幫助企業“趟平智能化道路”。

2.高響應度的解決方案策劃

我們會結合每一位大模型客戶的實際業務情況，定制針對性的大模型解決方案，完整策劃大模型的選擇、提升智能客服獨立解決率策略，提供“千人千面”的交付服務。

3.持續調優陪跑

AIAgent的應用并不是一蹴而就，需要持續的對大模型進行學習輔助、錯誤標注、測試訓練等，這要求AI訓練師擁有豐富的經驗及細致的打磨。智齒科技經驗豐富的AI訓練師，能夠幫助企業持續陪跑，不斷調優AIAgent的表現。

除了獨立運營的AIAgent產品之外，智齒科技還擁有AICopilot智能輔助、AIInsight智能洞察的全方位智能化能力，將為企業打造完整的AI客戶聯絡中心，有效提升客戶聯絡的綜合效率。