█ 腦科學動態

Nature：從混亂到清晰，大腦如何通過學習構建認知地圖

Nature：大腦中的“和平使者”，科學家發現控制攻擊性的關鍵區域

催眠改變大腦網絡連接與神經化學環境

繪制人類大腦默認模式網絡揭示其廣泛影響

孕期少量飲酒也會影響孩子面部和大腦發育

姜黃素通過調節RNA修飾抑制癲癇后神經炎癥

█ AI行業動態

OpenAI 推出新功能

OpenAI 發布 GPT-4.5 和 GPT-5 路線圖

百度文心一言宣布全面免費并推出深度搜索功能

█ AI研發動態

生物混合手實現多關節手指獨立控制

AI 模型在簡單文本理解測試中仍落后于人類

AI超分辨率技術助力精準預測骨折風險

ChatGPT 在心理治療中的表現優于人類咨詢師

振動技術幫助帕金森病患者重獲自由步態

社交聊天機器人有效緩解大學生孤獨感和社交焦慮

25年醫療數據革命：電子健康記錄開啟精準醫療新時代

腦科學動態

Nature：從混亂到清晰，大腦如何通過學習構建認知地圖

大腦如何構建認知地圖幫助我們理解環境？霍華德·休斯醫學研究所 Janelia 研究園區的 Spruston 實驗室團隊通過追蹤小鼠學習過程中海馬體神經元的活動，揭示了認知地圖的形成過程。研究人員使用高分辨率顯微鏡和數學模型，發現神經元活動逐漸分化，最終形成完全不同的認知地圖。

?隨著動物開始學習，其神經活動開始反映其行為的變化。在學習初期，兩個走廊中單個神經元的活動大多相似。然而，隨著動物學習的進展，代表不同走廊的神經活動開始分化。在學習結束時，這些神經元的活動完全不同，具有不同的地圖編碼隱藏信息，使動物能夠區分兩種選擇。Credit: Sun and Winnubst et al.

研究人員使用雙光子鈣成像技術記錄小鼠海馬體 CA1 區域數千個神經元的活動，同時讓小鼠在虛擬現實中學習從兩條細微不同的線性軌道中收集獎勵。研究發現，隨著學習進展，小鼠的行為和神經活動經歷了多個階段：最初，兩條軌道的神經活動相似；隨著學習深入，活動逐漸去相關，最終形成正交化的表征，類似于狀態機（state machine，一種通過推斷隱藏狀態理解真實情況的系統）。這一過程由“狀態細胞”（state cells）驅動，這些細胞對特定任務狀態作出反應。研究人員還發現，克隆結構因果圖（一種隱藏馬爾可夫模型變體）能夠準確復現這一學習過程。研究發表在 Nature 上。

#神經科學 #認知地圖 #海馬體 #雙光子鈣成像 #狀態細胞

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Sun, Weinan, et al. “Learning Produces an Orthogonalized State Machine in the Hippocampus.” Nature, Feb. 2025, pp. 1–11. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-024-08548-w

Nature：大腦中的“和平使者”，科學家發現控制攻擊性的關鍵區域

攻擊性行為在進化中扮演重要角色，但過度攻擊性可能對個體和社會造成威脅。Mount Sinai醫院的研究團隊通過分析雄性小鼠的全腦活動，發現皮層杏仁核是促進攻擊性行為的關鍵腦區。研究團隊使用網絡分析方法，確定了這一區域在攻擊性行為中的重要作用，并發現抑制該區域可以減少攻擊性并誘導親社會行為。

?Credit: Mount Sinai Health System

研究團隊對雄性小鼠的全腦活動進行了網絡分析，發現皮層杏仁核（cortical amygdala）在攻擊性行為中起關鍵作用。這一區域被雄性小鼠的嗅覺線索和攻擊性行為激活。通過化學遺傳或光遺傳抑制皮層杏仁核中的Esr1表達細胞，研究人員成功減少了攻擊性行為并增加了親社會行為。此外，研究還發現COAplEsr1細胞向下丘腦腹內側和中央杏仁核的投射對這些行為至關重要。這些發現表明，COAplEsr1細胞對社交刺激有特異性反應，從而增強其顯著性并促進攻擊行為。研究發表在 Nature 上。

#神經科學 #攻擊性行為 #皮層杏仁核 #親社會行為 #小鼠研究

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Aubry, Antonio V., et al. “A Crucial Role for the Cortical Amygdala in Shaping Social Encounters.” Nature, Feb. 2025, pp. 1–10. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-024-08540-4

催眠改變大腦網絡連接與神經化學環境

催眠是否真正改變人類意識狀態一直存在爭議。蘇黎世大學的 Philipp St?mpfli、Nuno Prates de Matos 和 Mike Brügger 等研究人員通過三項標準化研究，首次系統性地探索了催眠對大腦功能和神經化學的影響。研究采用功能性磁共振成像（fMRI）、腦電圖（EEG）和磁共振波譜（MRS）三種成像技術，分析了50多名有催眠經驗的健康受試者在兩種不同催眠深度下的大腦活動和神經化學變化。

?fMRI 圖像以彩色顯示在催眠狀態 HS 2 下發現功能連接變化的受試者大腦區域（順時針：從后腦、頂部、左側和右側）。Credit: fMRI study, Mike Brügger, UZH

研究使用fMRI發現，催眠狀態下與注意力和身體意識相關的大腦皮層區域活動發生變化，受試者報告感到深度放松，甚至失去對空間和時間的感知。EEG數據顯示，Theta腦電波在催眠期間顯著增加，表明深度放松和高度專注的狀態。此外，MRS分析顯示，在深度催眠狀態下，頂枕葉區域（PO）的肌醇濃度相對于總肌酸顯著降低，可能表明神經元活動減少。研究還發現，催眠狀態下呼吸頻率和心率顯著減慢，進一步支持了其深度放松的效果。這些結果為理解催眠的神經生物學機制提供了重要依據。

#認知科學 #催眠 #大腦網絡連接 #神經化學 #Theta波

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“An Interhemispheric Frontoparietal Network Supports Hypnotic States.” Cortex, vol. 177, Aug. 2024, pp. 180–93. www.sciencedirect.com, https://doi.org/10.1016/j.cortex.2024.05.008

de Matos, Nuno Miguel Prates, et al. “Neurochemical Dynamics during Two Hypnotic States Evidenced by Magnetic Resonance Spectroscopy.” Scientific Reports, vol. 14, no. 1, Dec. 2024, p. 29952. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41598-024-80795-3

繪制人類大腦默認模式網絡揭示其廣泛影響

默認模式網絡（DMN）在人類清醒但未參與物理活動時最為活躍，支持內省、記憶和社會認知等功能。麥吉爾大學、弗勞恩霍夫尤利希研究所等機構的研究人員Casey Paquola和Margaret Garber等，進行了這項研究，使用死后組織學和活體神經影像學兩種方法，揭示了DMN的解剖結構和其在信息處理中的貢獻。

?大腦默認模式網絡（DMN）的細胞構筑異質性。Credit: Nature Neuroscience (2025).

研究團隊使用了死后組織學（postmortem histology）和活體神經影像學（in vivo neuroimaging）兩種方法來研究DMN的解剖結構。死后組織學涉及對已故患者保存的腦組織的顯微鏡檢查，而活體神經影像學則涉及掃描活人的大腦。研究發現DMN在細胞構筑上異質，包含對單模態、異模態和記憶相關處理具有可變專業化的細胞構筑類型。通過結合細胞構筑研究基于擴散的結構連通性，發現DMN包含對感覺皮層輸入敏感的區域和一個相對絕緣于環境輸入的核心。此外，使用有效連接模型分析信號流表明，DMN在平衡其輸出在感覺層次水平上在皮層網絡中是獨特的。研究發表在 Nature Neuroscience 上。

#神經科學 #默認模式網絡 #細胞構筑 #信息處理 #神經影像學

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Paquola, Casey, et al. “The Architecture of the Human Default Mode Network Explored through Cytoarchitecture, Wiring and Signal Flow.” Nature Neuroscience, Jan. 2025, pp. 1–11. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41593-024-01868-0

孕期少量飲酒也會影響孩子面部和大腦發育

孕期飲酒對胎兒發育的影響一直是醫學界關注的重點，尤其是低水平酒精暴露是否會導致胎兒面部和大腦發育的變化。墨爾本大學的Evelyne Muggli和Alicia Spittle團隊通過一項長達十年的研究，探討了這一問題。研究使用3D成像技術分析了兒童在12個月和6至8歲時的面部形狀，并通過MRI掃描評估了大腦發育情況。

研究團隊在澳大利亞墨爾本進行了一項前瞻性隊列研究，招募了549名6至8歲的兒童，使用3D顱面成像技術（3D craniofacial imaging）分析了他們在12個月和6至8歲時的面部形狀。通過主成分分析和基于響應的預測器（RIP, Response-based Imputed Predictor）得分，研究人員獨立評估了63個面部模塊的變化。研究發現，孕期酒精暴露與兒童眼睛和鼻子形狀的微妙變化相關，無論暴露僅發生在孕早期還是整個孕期。這些變化在6至8歲時仍然存在，但與胎兒酒精譜系障礙（FASD）的特征不同。此外，MRI掃描顯示，孕期持續酒精暴露與大腦特定區域（如右側尾狀前扣帶回）的連接減弱有關，但未發現明顯的認知或行為差異。研究發表在 JAMA Pediatrics 上。

#認知科學 #孕期飲酒 #胎兒發育 #3D成像 #大腦連接

閱讀更多：

Muggli, Evelyne, et al. “Low to Moderate Prenatal Alcohol Exposure and Facial Shape of Children at Age 6 to 8 Years.” JAMA Pediatrics, Feb. 2025. Silverchair, https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2024.6151

姜黃素通過調節RNA修飾抑制癲癇后神經炎癥

癲癇發作會引發神經炎癥和腦損傷，傳統中醫使用含姜黃素的百金丸治療癲癇，但其分子機制尚不明確。中國科學院遺傳與發育生物學研究所的Meng Wenxiang團隊與中國中醫科學院的Xie Qi團隊合作，通過分子機制研究，揭示了姜黃素如何通過調節RNA轉錄后修飾抑制神經炎癥，為癲癇治療提供了新方向。

?姜黃素維持小膠質細胞穩態圖。Credit: IGDB

研究團隊發現，姜黃素通過與Z1型蛋白酪氨酸磷酸酶受體（PTPRZ1）相互作用，維持其酶活性，從而調節m6A讀取蛋白YTHDF2的磷酸化。m6A（N6-甲基腺苷）是一種RNA轉錄后修飾，能夠影響基因表達。這種調節作用減少了關鍵促炎基因的表達，從而抑制了神經炎癥反應。此外，姜黃素還能減少癲癇發作后的腦損傷并促進神經元修復。這一發現不僅闡明了姜黃素的抗炎機制，還為治療神經系統疾病提供了新的治療靶點。研究發表在 Advanced Science 上。

#大腦健康 #癲癇 #姜黃素 #RNA修飾 #神經炎癥

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Zhang, Ninan, et al. “Curcumin Modulates PTPRZ1 Activity and RNA m6A Modifications in Neuroinflammation-Associated Microglial Response.” Advanced Science, vol. n/a, no. n/a, p. 2405263. Wiley Online Library, https://doi.org/10.1002/advs.202405263

AI 行業動態

OpenAI 推出新功能：文件與圖像上傳支持，ChatGPT Plus 用戶限額大幅提升

OpenAI 近日宣布，其模型 o1 和 o3-mini 現已支持文件和圖像上傳功能，這一更新將為用戶提供更豐富的交互體驗。此外，ChatGPT Plus 用戶的 o3-mini-high 限額也大幅提升，從每天最多 7 次增加到 50 次，極大地增強了用戶的使用頻率和靈活性。

#OpenAI #文件上傳 #圖像上傳 #ChatGPT Plus #限額提升

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https://chatgpt.com/

OpenAI 發布 GPT-4.5 和 GPT-5 路線圖

OpenAI CEO Sam Altman 近日在 X 上透露了 GPT-4.5 和 GPT-5 的最新發展計劃。GPT-4.5，代號為“Orion”，將是 OpenAI 最后一款采用“非鏈式思維”模型的版本，隨后 OpenAI 將專注于整合 o 系列與 GPT 系列，推出具備多項新功能的 GPT-5。GPT-5 將不僅僅是一個語言模型，而是一個多模態系統，能夠處理語音、可視化創作、搜索和深度研究等復雜任務。

OpenAI 還發布了全新的模型規范（Model Spec），特別強調知識自由，允許用戶自由探索、討論和創作，即使是一些敏感或有爭議的話題。模型規范還強調了透明度、可定制性和安全性，確保模型在使用過程中不會造成實際危害。OpenAI 的目標是創造一個既有用又安全的 AI 模型，滿足用戶和開發者的需求。

此外，OpenAI 計劃簡化產品功能，并更清晰地傳達未來的開發路線圖，以幫助用戶更好地理解和使用這些產品。GPT-5 將根據不同訂閱級別提供不同的訪問權限，免費用戶可以無限制地訪問標準智能級別的 GPT-5，而 Plus 和 Pro 訂閱者將享有更高級別的智能設置和功能。

#OpenAI #GPT-4.5 #GPT-5 #知識自由 #多模態系統

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https://model-spec.openai.com/2025-02-12.html

百度文心一言宣布全面免費并推出深度搜索功能

百度于2025年2月13日宣布了兩項重要消息。首先，文心一言將從4月1日起全面免費開放，所有PC端和APP端用戶均可體驗其最新模型。這一決定得益于文心大模型的迭代升級和成本下降。

其次，百度還推出了深度搜索功能，該功能具備更強的思考規劃和工具調用能力，能夠為用戶提供專家級內容回復，并處理多場景任務，支持多模態輸入與輸出。深度搜索功能目前已在文心一言官網上線，APP端也將很快推出。

#百度 #文心一言 #深度搜索 #人工智能 #免費開放

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https://mp.weixin.qq.com/s/yNByDjXsxnczrouTk20Jcw

AI 研發動態

生物混合手實現多關節手指獨立控制

東京大學和早稻田大學的研究團隊開發了一種生物混合手，使用實驗室培養的人體肌肉卷（MuMuTAs）來移動物體。這些肌肉卷通過金電極接收電流，產生收縮力，進而通過電纜驅動機制轉換為手指的旋轉運動。研究團隊成功實現了手指的獨立控制和多種動作，如剪刀手勢和抓取物體。

?MuMuTAs 安裝在手的臂部，每個手指配一對。插入每個 MuMuTA 兩邊的金電極攜帶電流，以不同的力量收縮肌肉。手中的電纜驅動機構將直線肌肉收縮轉換為關節的旋轉運動。Credit: X. Ren, Y. Morimoto and S. Takeuchi, 2025/ Science Robotics

研究團隊開發了多個肌肉組織驅動器（MuMuTAs），這些驅動器由細長的肌肉組織束組成，能夠提供高收縮力（約8毫牛頓）和長度（約4毫米）。通過電纜驅動機制（cable-driven mechanism），這些線性運動被轉換為多關節手指的彎曲。研究成功實現了手指的獨立控制和多種動作，如剪刀手勢和抓取物體。這一成果展示了MuMuTAs作為先進生物混合機器人驅動源的潛力。研究發表在 Science Robotics 上。

#神經技術 #生物混合機器人 #肌肉組織驅動器 #電纜驅動機制

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Ren, Xinzhu, et al. “Biohybrid Hand Actuated by Multiple Human Muscle Tissues.” Science Robotics, vol. 10, no. 99, Feb. 2025, p. eadr5512. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/scirobotics.adr5512

AI 模型在簡單文本理解測試中仍落后于人類

羅維拉·伊·維吉爾大學（URV）的研究團隊，由 Vittoria Dentella 領導，分析了七種人工智能模型在理解語言方面的能力，并將它們與人類的能力進行了比較。研究結果顯示，盡管這些模型在某些特定任務上取得了成功，但在簡單的文本理解測試中，它們并沒有達到與人類相當的水平。

?語言任務準確性下降。Credit: Scientific Reports (2024).

研究人員向七個 AI 模型（Bard、ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、Falcon、Gemini、Llama2 和 Mixtral）提出了 40 個問題，使用簡單的語法結構和常用動詞。同時，一組 400 名母語為英語的人被問及同樣的問題，并將他們回答的準確性與LLMs的回答進行了比較。每個問題重復三次以評估回答的一致性。人類平均準確率為 89%，遠高于 AI 模型，其中表現最好的（ChatGPT-4）提供了 83%的正確答案。結果顯示文本理解技術在性能上存在很大差異：除了 ChatGPT-4 之外，沒有哪個LLMs的準確率超過 70%。面對重復問題時，人類的一致性也更高，87%的情況下保持了答案。另一方面，在文本理解模型的情況下，準確率在 66%到 83%之間。研究發表在 Scientific Reports 上。

#認知科學 #人工智能 #語言理解 #文本理解測試

閱讀更多：

Dentella, Vittoria, et al. “Testing AI on Language Comprehension Tasks Reveals Insensitivity to Underlying Meaning.” Scientific Reports, vol. 14, no. 1, Nov. 2024, p. 28083. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41598-024-79531-8

AI超分辨率技術助力精準預測骨折風險

骨質疏松性骨折在老年人中非常普遍，但傳統X光或CT掃描的分辨率有限，難以準確評估骨骼強度。西南研究院（SwRI）的Lance Frazer及其團隊開發了一種基于人工智能的超分辨率（SR）技術，通過深度學習從低分辨率CT圖像中生成高分辨率骨骼圖像，顯著提升了骨折風險評估的準確性。

?該股骨的微觀結構在 SwRI 的超分辨率技術下清晰可見，該技術利用人工智能從 CT 掃描中創建更高分辨率的圖像。此類圖像有助于醫生更好地評估患者的骨折風險。Credit: Southwest Research Institute

研究團隊采用深度學習技術，訓練AI從低分辨率的臨床CT圖像中生成高分辨率圖像，并與高精度的MicroCT圖像進行對比。結果顯示，SR技術生成的二維微觀結構指標（如骨小梁厚度、間距等）與MicroCT數據的誤差在16%以內，而三維指標的誤差也低于18%。這表明SR技術能夠更清晰地展示骨骼的微觀結構，從而更準確地評估骨折風險。

此外，研究還發現，SR技術可以應用于臨床影像設備，為醫生提供更清晰的圖像和額外的診斷信息，幫助他們做出更好的醫療決策。例如，醫生可以根據SR圖像判斷患者是否需要藥物或鍛煉干預，以增強骨骼強度并預防骨折。研究發表在 Bone 上。

#神經技術 #骨質疏松 #骨折風險 #超分辨率技術 #深度學習

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“Super-Resolution of Clinical CT: Revealing Microarchitecture in Whole Bone Clinical CT Image Data.” Bone, vol. 185, Aug. 2024, p. 117115. www.sciencedirect.com, https://doi.org/10.1016/j.bone.2024.117115

ChatGPT 在心理治療中的表現優于人類治療師

隨著生成式人工智能的發展，機器能否成為咨詢師的問題受到越來越多的關注。俄亥俄州立大學的 H. Dorian Hatch 及其團隊通過一項涉及 800 多名參與者的實驗，比較了 ChatGPT 和心理咨詢師在夫妻治療案例中的回復，發現 ChatGPT 的回復在核心心理治療原則方面評分更高。

研究團隊設計了 18 個夫妻治療案例，要求 ChatGPT 和心理咨詢師分別撰寫回復。830 名參與者需要判斷回復的來源，并對回復的核心心理治療指導原則進行評分。結果顯示，參與者很難區分 ChatGPT 和咨詢師的回復，且 ChatGPT 的回復在共情、指導性等關鍵原則上評分更高。進一步分析顯示，ChatGPT 的回復更長，使用更多名詞和形容詞，可能提供了更廣泛的上下文。

研究還發現，ChatGPT 的語言模式與咨詢師不同，這可能解釋了其回復的高評分。這一發現表明，ChatGPT 在心理治療中具有潛力，可能改善治療過程。研究團隊呼吁心理健康專家提高技術素養，以確保 AI 模型在治療環境中的安全和有效使用。研究發表在 PLOS Mental Health 上。

#認知科學 #ChatGPT #心理治療 #人工智能 #語言模式

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Hatch, S. Gabe, et al. “When ELIZA Meets Therapists: A Turing Test for the Heart and Mind.” PLOS Mental Health, vol. 2, no. 2, Feb. 2025, p. e0000145. PLoS Journals, https://doi.org/10.1371/journal.pmen.0000145

振動技術幫助帕金森病患者重獲自由步態

帕金森病患者常面臨步態凍結等運動控制問題。弗吉尼亞聯邦大學的研究團隊，包括Phillip Glass、Ingrid Pretzer-Aboff和Daeha Joung，開發了一種新型可穿戴技術，通過振動裝置幫助患者恢復運動控制。

?內部壓力傳感器可以檢測過壓，并將振動傳遞到腿部上方。Credit: Daeha Joung

研究團隊開發了包含壓力傳感器和振動裝置的可穿戴設備，如手套和3D打印鞋底。這些設備通過藍牙連接，能夠檢測用戶的步態和握力，并通過振動提供反饋。研究顯示，這些設備能夠有效幫助帕金森病患者改善步態和平衡，減少步態凍結的發生。此外，這種技術也可能適用于其他行動不便的人群。研究發表在 Biosensors and Bioelectronics 上。

#神經技術 #帕金森病 #可穿戴設備 #振動反饋

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“A Synchronized Event-Cue Feedback Loop Integrating a 3D Printed Wearable Flexible Sensor-Tactor Platform.” Biosensors and Bioelectronics, vol. 273, Apr. 2025, p. 117161. www.sciencedirect.com, https://doi.org/10.1016/j.bios.2025.117161

社交聊天機器人有效緩解大學生孤獨感和社交焦慮

隨著人工智能技術的發展，社交聊天機器人成為緩解心理健康問題的新工具。烏山國立科學技術院健康科學與技術研究生院的Dooyoung Jung團隊與韓國大學安巖醫院精神科的Chul-Hyun Cho合作，研究了社交聊天機器人對大學生心理健康的影響。他們使用"Iruda 2.0"聊天機器人，招募176名大學生進行為期4周的互動實驗，通過標準化量表和訪談評估效果。結果顯示，聊天機器人顯著降低了參與者的孤獨感和社交焦慮水平。

研究采用單組前后對照設計（single-group pre-post study），參與者與"Iruda 2.0"聊天機器人互動4周。使用UCLA孤獨量表和Liebowitz社交焦慮量表在基線、第2周和第4周進行評估。數據分析采用方差分析和逐步線性回歸。結果顯示，參與者的孤獨感在第2周顯著降低，社交焦慮在第4周顯著降低。基線孤獨感、自我披露和韌性是第4周孤獨感的顯著預測因素（R2=0.64），基線社交焦慮顯著預測第4周社交焦慮（R2=0.65）。定性分析顯示，聊天機器人的同理心和支特是其可靠性的特點，但偶爾不一致的回應和過度熱情會打斷用戶沉浸感。研究發表在 Journal of Medical Internet Research 上。

#認知科學 #社交聊天機器人 #孤獨感 #社交焦慮 #人工智能

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Kim, Myungsung, et al. “Therapeutic Potential of Social Chatbots in Alleviating Loneliness and Social Anxiety: Quasi-Experimental Mixed Methods Study.” Journal of Medical Internet Research, vol. 27, no. 1, Jan. 2025, p. e65589. www.jmir.org, https://doi.org/10.2196/65589

25年醫療數據革命：電子健康記錄開啟精準醫療新時代

該研究回顧電子健康記錄在醫學研究中二次利用與互操作性的發展。彭寧頓生物醫學研究中心和上海第六人民醫院的研究人員采用文獻系統檢索法，整理了2000至2024年的2212項研究，為醫療數據創新應用提供了豐富依據。

?電子健康記錄的未來景觀。Credit: Journal of Medical Internet Research (2024).

本研究采用文獻檢索方法，在 PubMed、Scopus 和 Web of Science 數據庫中使用“電子健康記錄”、“電子病歷”和“醫學研究”等關鍵詞，對2000至2024年間的文獻進行篩選，共檢索到2212項研究，其中2102項（93.03%）符合納入標準。分時段分析顯示，2000-2009年文獻1079項，2010-2019年582項，2020-2023年251項，2024年190項。研究結果揭示了電子健康記錄從最初的簡單數字化記錄到依托大數據分析和人工智能的深度應用演變過程，為精準醫療、公共衛生監控及流行病學研究等領域提供了重要數據支持。該研究發表在 Journal of Medical Internet Research 上。

#認知科學 #電子健康記錄 #醫學研究 #大數據

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Shen, Yun, et al. “Twenty-Five Years of Evolution and Hurdles in Electronic Health Records and Interoperability in Medical Research: Comprehensive Review.” Journal of Medical Internet Research, vol. 27, no. 1, Jan. 2025, p. e59024. www.jmir.org, https://doi.org/10.2196/59024

整理｜ChatGPT

編輯｜丹雀、存源

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天橋腦科學研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陳天橋、雒芊芊夫婦出資10億美元創建的世界最大私人腦科學研究機構之一，圍繞全球化、跨學科和青年科學家三大重點，支持腦科學研究，造福人類。

Chen Institute與華山醫院、上海市精神衛生中心設立了應用神經技術前沿實驗室、人工智能與精神健康前沿實驗室；與加州理工學院合作成立了加州理工天橋神經科學研究院。

Chen Institute建成了支持腦科學和人工智能領域研究的生態系統，項目遍布歐美、亞洲和大洋洲，包括、、、科研型臨床醫生獎勵計劃、、中文媒體追問等。