在游戲開發過程中，卡頓問題一直是影響玩家體驗的關鍵因素。UWA GPM 2.0全新推出的「卡頓幀堆棧」功能，專為研發團隊提供精準、高效的卡頓分析方案，能夠直觀呈現游戲運行時的堆棧信息，助力團隊迅速找到性能瓶頸。該功能一經上線，便引發了廣泛關注，許多開發者提出了相關問題。下面，我們一一解答，看看是否有你關心的內容。

「卡頓幀堆棧」功能是否僅支持Unity引擎？

A：在Unity項目中，GPM SDK會自動對所有C#入口函數進行打點。自動打點支持由Unity Native層直接觸發的C#函數，具體包括：

1. 第三方插件或者項目自定義的MonoBehaviour的Update、LateUpdate、OnEnable等函數；

2. 引擎C#入口函數，如URP的DoRenderLoop，UGUI的Canvas.SendWillRenderCanvases等；

3. 引擎觸發的C#回調函數，如MonoBehaviour的OnTriggerEnter、OnCollisionExit等。

主線程中任何的C#耗時都會被包含在以上的函數中；而對于引擎的Native堆棧，如 Camera.Render、Gfx.WaitForPresent等，暫不支持，這部分耗時會被記入「Others」中。

對于非Unity引擎的項目，研發團隊可以通過GPM SDK提供的API手動打點，精確記錄各個關鍵函數的執行耗時，實現相同的卡頓分析能力。

如何僅針對特定玩家采集「卡頓幀堆棧」信息？

A：你可以通過API自定義采集策略，決定是否開啟「卡頓幀堆棧」功能，并根據項目需求靈活設定觸發條件。例如，可以針對特定設備、特定用戶群或特定場景動態啟用數據采集，確保數據收集精準有效。

「卡頓幀堆棧」支持Lua代碼的分析嗎，還是僅限C#？

A：自動打點是支持C#的，Lua里面需要項目組自己調用GPM 2.0的API進行打點。可以參考SDK集成文檔中的API “GpmSample.Push() / Pop()” 來進行操作。經過打點，無論是Lua、C++或者其他語言，都是可以支持的。

啟用「卡頓幀堆棧」功能是否會影響游戲性能？

A：幾乎不會產生額外性能開銷。

原理：

• 打點API在創建GpmSample對象時，僅調用一次Native函數傳遞函數名字符串，在后續的Begin/End調用時，只需傳遞一個地址參數，開銷極小；

• Unity中的自動打點采用了Native Hook的機制，同樣具備極低的性能損耗。

驗證：

UWA進行了詳細的性能測試，對比了開啟與關閉該功能時CPU耗時、利用率的變化，測試結果顯示，該功能對游戲整體性能的影響可以忽略不計。具體的測試案例如下。

分別在正常場景（滿幀）和壓力場景（低幀）的環境下，進行1600次自動/API打點調用的測試，統計循環完成的耗時。

API 測試代碼如下，其中 gpmApiSample 為 GpmSample 類型。

int count = 0;

for (int i = 0; i < 1600;i++)

gpmApiSample.Push();

count++;

gpmApiSample.Pop();

自動打點測試，在一個 Prefab 上掛 1600 個實現了 OnEnable 函數的 Monobehaviour 組件。測試時統計其 SetActive(true) 的耗時。

正常場景下，平均每次打點調用，耗時在0.5~2微秒（千次調用約0.5~2ms）；

壓力場景下，平均每次打點調用，耗時最高約4微秒（千次調用約4ms）。

以下是小米12上的測試數據。

正常場景下，單次調用增量，API調用均值<1微秒；自動打點均值<1微秒。

壓力場景下，單次調用增量，API調用均值<1微秒；自動打點均值<2微秒。

從實際測試結果看，兩類打點方式造成的額外開銷也在同一個數量級。當然由于每款游戲都各不相同，開銷也會有差異。

而在網絡層面，則確實會帶來一些網絡傳輸量方面的開銷。目前從我們接入的Case看下來，大約額外需要10KB/分鐘的上行流量。但如果某一時刻的代碼堆棧層數很深，內容很多，那么可能會再稍高一些。

為了控制性能和采集量，我們目前的堆棧功能在相鄰的2個采集點之間也加入了最少10秒鐘的間隔。后續我們可以開一些API出來，讓大家可以自由指定數據回傳的時機，在性能壓力較低的場景下再將所有堆棧數據全部回傳。

我能調整采集堆棧的深度嗎？

A：卡頓幀堆棧功能打開時默認的堆棧深度為1層，在「GPM設置」-「閾值設置」下可以對調用幀采集的最大深度進行更改，支持設置1-20層之間的任意數值。一般來說20層堆棧已經足夠定位出發生異常的函數堆棧，再者過深的堆棧采集也會導致開銷變大，因此UWA在這邊開放至最大20層的深度。

GPM 2.0「卡頓幀堆棧」功能為游戲研發團隊提供了精準、直觀的卡頓分析能力，讓開發者能夠快速鎖定卡頓根因，優化游戲性能。 無論是Unity還是其他游戲引擎，都可以通過自動或手動打點的方式，深入剖析各個環節的性能開銷。 如果你對游戲性能優化有更高要求，不妨試試GPM 2.0，讓你的游戲體驗更流暢！

關于GPM 2.0

GPM 2.0 是一款專為上線或測試階段的游戲項目打造的高效性能監測工具。它不僅深入捕捉宏觀性能數據，還通過其獨特的性能無損截圖功能，讓開發者在不影響玩家體驗的前提下，全面掌握玩家運行時的關鍵細節，從多個維度優化游戲的性能表現，提升整體用戶體驗。

如果您的項目也希望體驗GPM 2.0的強大功能，歡迎隨時與UWA取得聯系。我們將為您提供免費試用機會，并在試用期間全程支持服務搭建、數據分析與反饋，確保您能夠充分體驗GPM 2.0帶來的價值。

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