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AI進化的關鍵之年:數據猿解讀2025年人工智能發展趨勢

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冬去春來,萬象更新,各行各業對2025年都充滿了新的憧憬。相對其他行業,人工智能行業早春的號角似乎來得更快,也更為響亮。從開年第六天CES人工智能相關項目的集結,到OpenAI o3-mini的正式發布,可謂一波未平一波又起。然而這都比不上Deepseek這家公司帶給世人的震撼。如果說2022年11月30日橫空出世的ChatGPT對全球AI的發展具有劃時代里程碑意義,那么2025年1月20日的Deepseek R1發布具有同樣價值,為已如火如荼的AI行業再添上一團熊熊烈火。

這個開局預示著2025年將是人工智能發展的關鍵轉折之年。Deepseek的突破不僅展現了中國在AI領域的實力,更重要的是,它帶來算力效率革命性的提升,讓AI大模型的開發和部署成本降低了數個量級,或改變現有大廠的競爭格局。

隨著大模型競爭的逐步升級,勢必將已經產生爆發式增長的AI應用推向新的高度,人工智能正從“工具”演變為“數字勞動力”,全面滲透到日常工作的各個環節,AI也將單獨成為一部分人的收入來源。同時,AI應用正逐步落地硬件,端側AI設備將加速進入消費者的視野,使AI技術更貼近人們的娛樂與日常生活;而深度融合AI的人形機器人,將更加精準地理解和適應物理世界的規律。

接下來,數據猿將對2025年人工智能的發展趨勢進行階段性展望,希望能為讀者提供有價值的思考,共同探索這一充滿無限可能的新世界。

● 趨勢一:DeepSeek取得歷史性突破,帶動國產大模型加速崛起

開年不到一個月,中國AI產業在2025年就迎來標志性事件——DeepSeek V3與R1系列模型的全球突圍。該模型通過強化學習、知識蒸餾等技術,得益于MoE(混合專家模型)架構創新和MLA(多投潛注意力)算法優化,Deepseek R1在多項基準測試中與OpenAI O1相當,而訓練成本僅為后者的1/70,定價甚至只有后者的3%。到1月底,DeepSeek APP在全球140個市場的App Store應用商店下載榜上排名第一。



DeepSeek在關鍵評分指標與競品的對比,來源:DeepSeek

作為無監督學習并可將推理能力蒸餾到小模型上的大模型,DeepSeek-R1的突破使 AI 計算從“重訓練”向“重推理”方向轉變,大幅節約算力成本,或改變此前“高投入、高算力”的發展路線,為 AI 的大規模應用創造了有利條件。根據Grok創始人的理論,過去60年,每10年計算成本降低約1000 倍,但人們的購買量增加了10萬倍,總支出反而增長了100倍。這種情況將極有可能在2025年的AI領域發生。

另具有重要意義的是,DeepSeek的崛起不僅打破了中國對西方閉源模型的依賴,推動中國在全球AI治理中的話語權提升,也為其他國產大模型的發展提供了有效范式。



來源:DeepSeek官網

DeepSeek的光芒部分掩蓋了媒體對其他國產大模型的關注度,在這里我們將這些國產大模型的進展曝光出來。今年的第一個月,字節跳動旗下的豆包大模型Doubao-1.5-pro、阿里通義千問Qwen2.5-1M、VL和Max、智譜發布的GLM-Zero-Preview、Kimi發布了k1.5多模態思考模型等,DeepSeek自身也拓展到多模態大模型,可以說,國產大模型在推理效率與多模態融合上已經嶄露頭角。不僅如此,新發布國產大模型在測評指標上也表現不俗,其中豆包綜合得分優于 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet;Qwen2.5-Max在多項基準測試中超過DeepSeek V3,DeepSeek Janus-Pro在部分指標已經超越了DALL-E3和Stable Diffusion等熱門模型。

從目前來看,國產大模型已經在“開源+低成本+垂直場景”上“摸到規律”,這一趨勢將在今后幾個月延續,預計還將有更多的國產大模型產生飛躍式的發展,進入全球第一梯隊。

● 趨勢二:全球算力革命、競爭與投資變革

DeepSeek 的影響力已超越技術本身,業已成為AI 產業生態升級的核心動力,從算力芯片、云計算到終端設備,推動全球相關產業邁向高效、低成本、廣泛落地的新階段,或改變現有上下游廠商的格局,如DeepSeek R1發布后,英偉達、博通、甲骨文等產業鏈股票應聲下跌,此后國際頂級廠商,如英偉達、微軟、亞馬遜云科技紛紛表示,將DeepSeek納入它們的體系。

國內上下游產業鏈的整合則更為深入,華為昇騰云、阿里云等平臺快速集成DeepSeek,國產算力芯片(如昇騰、海光)與服務器需求激增,帶動液冷技術、光模塊等產業鏈升級;摩爾線程實現對DeepSeek蒸餾模型推理服務的部署;聯想集團與沐曦發布采用DeepSeek大模型的一體機方案等。這些頻繁的舉動預示著未來 AI 發展將更加注重高效協同、開源共贏和產業落地,國產芯片和算力也將大有可為。



來源:Statista、DocsBot. https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input-output-tokens-on-different-ai-models/

今年資本市場對 AI 產業的投資邏輯正發生重大轉變。一方面,投資人開始質疑巨額AI投資回報的合理性;另一方面,過去由于 AI 計算資源昂貴,企業投入回報周期較長,AI 領域的投資較為謹慎,而隨著DeepSeek 等新興技術的突破,使得大模型的開發和應用變得更加經濟可行,促使投資者重新評估 AI 的商業價值,推動資金在AI新方向上涌入。

不過值得注意的是,7天用戶過億后的DeepSeek頻繁出現“服務器繁忙,請稍后再試。”的回答,而且其在2月初也暫停了API服務充值,引發人們對DeepSeek算力的擔憂。

因此我們也不難理解大廠和VC依然加大投資力度,爭奪基礎設施的制高點,2025年仍是展開“AI軍備競賽”之年。Meta CEO扎克伯格表示,Meta今年將投資600至650億美元用于AI建設;微軟計劃在2025財年投入800億美元用于建設人工智能數據中心;Google(Alphabet)首席執行官桑達爾·皮查伊 (Sundar Pichai) 表示計劃在2025年投入750億美元用于AI相關的資本支出;亞馬遜在AI的投入也將高于2024年的750億美元。

可以預見的是,今年國內外云廠商恐怕是DeepSeek轉折機遇過后的穩定受益者。民生證券研報指出,DeepSeek給予了云服務廠商低門檻部署“殺手級”應用機會,由于云廠商擁有充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力,是DeepSeek能力的“放大器”,能彌補DeepSeek自身算力緊缺與大規模用戶服務部署難題,云服務廠商市場需求有望迎來廣闊機遇,擁有海量GPU資源邊緣側云服務廠商或是最佳受益者。

此外,從國家層面,美國總統特朗普宣布一項大規模人工智能基礎設施建設項目“星際之門(The Stargate Project)”啟動,初期投資1000億美元,計劃到2029年增至5000億美元。該計劃旨在建設覆蓋全美的大規模數據中心、開發先進AI模型,并建立支持下一代AI技術的生態系統,該項目有“21世紀曼哈頓計劃”之稱。據悉,今年中國、歐盟、英國、日本等國家或地區也在加大對人工智能的投入。

● 趨勢三:AI應用向縱深進發,Agent成為數字勞動力開始接替人類員工

2024年下半年爆發的AI應用將在2025年加速前行。如前所述,“低成本、高性能”的核心優勢將為AI應用注入強大動力,不僅全面提升現有AI應用,如辦公工具、陪伴、廣告、教育等方面的技術水平,還將推動像醫療健康、金融等復雜領域的AI化進程。

而今年在知識蒸餾后的小模型的加持下,恐怕最受人們期待的應用方向當屬AI Agent(AI代理或智能體)。過去幾年,我們看到越來越多的AI Agent涌現,如微軟于Ignite2024上宣布有超過10萬家公司利用Copilot Studio創建AI Agent;另一家出眾的公司是Salesforce,憑借植入CRM平臺的Agentforce及其推理引擎,從專業水平和推理能力兩方面提升AI客服的水平。

正如人工智能專家吳恩達教授定義AI Agent的目標是,Reflection(反饋)、Tool Use(工具使用)、Planning(規劃)、Multiagent Collaboration(多智能體合作),到今年底人們談起Agent將會較少稱之為“Copilot(副手)”或者工具,AI Agent逐漸成為能夠獨立服務的“數字勞動力”。過去的智能客服系統本質上是數據庫檢索,隨著AI化的進程,正越來越接近真人勞動力,而且從廣度上能夠超越“客服”的單一角色,而延展到企業管理的方方面面,如人力資源、IT運維、市場營銷、財務管理、供應鏈優化等環節,或者根據行業細分,如教育、金融、醫療,根據微軟CEO納德拉的觀點,現有的SaaS將被AI Agent全面替代,亦會同步加速企業的云化過程。



來源:ARK Invest

在此背景下,一方面老牌企業服務廠商,像之前提到的Salesforce、ServiceNow、Twillio、Autodesk,它們憑借與企業內部流程和數據的深度綁定,觸及OpenAI、Anthropic等大模型的受限領域,根據battary ventures的研究,以Twillio為例,按美國1600萬客服,每個客服年薪1.2萬美元計算,每年工資2000 億美元,而采用AI Agent只需40億美元,ARR有50倍的提升。



來源:Battery Ventures

另一方面,對于一些具有AI能力的公司,不能錯過搶占SaaS乃至傳統軟件市場的好機會。OpenAI在今年前兩個月接連發布了兩個AI Agent:Operator能夠自動完成如預約餐廳、預訂航班和住宿、下單購物等多種日常任務;Deep Research則能夠根據給定的研究主題,運用推理能力,在互聯網上搜索、解讀和分析海量的信息,最終生成一份具有專業水準的完整報告。

而對于SaaS布局相對薄弱的國內市場而言,面對不斷增加的企業級AI應用需求,加之DeepSeek推動“算力平權”和國產大模型的崛起,利用AI Agent是2025年彎道超車的良機。根據觀研報告網的統計,中國AI Agent市場在2023-2028 年的年復合增長率達72.7%。目前像字節的 Coze Agent 平臺、智譜的GLM系列Agent、百度千帆 AgentBuilder 智能體開發工具已經有一些亮眼的表現。



全球知名的AI Agent正在接管傳統SaaS,來源:wing

去年大放異彩的AI廣告公司Applovin在今年繼續發展AI廣告的同時將進軍電商市場,該公司創始人Adam Foroughi表示,正在積極擴展在電商廣告領域的影響力與新增長,將AI推薦引擎在游戲廣告成功經驗復制到新的領域。根據GroupM和ECDB的估算,與剛突破1萬億美元的廣告市場規模相比較,電商市場規模是其4.7倍。根據ARK的報告,到2030年有72%的用戶數字錢包都被植入具有AI能力的購物代理(Purchasing Agents),將極大改變現有電商的購物流程。由于這一領域尚未跑出獨角獸,面對機遇,不止Applovin,一些實力公司像Shopify、Perplexity、亞馬遜等,都在積極布局這一領域。

AI醫療健康領域的應用在2025年也備受關注,如基于AI Agent的Hippocratic AI,涵蓋術前管理、慢性病隨訪、健康指導等25種醫療場景,獲得1.41億美元(約10億元人民幣)B輪融資,估值達16.4億美元,躋身獨角獸行列。

有美國國會山“股神”之稱的Nancy Pelosi和“木頭姐”凱西·伍德(Cathie Wood)2025年均押寶AI醫療健康公司Tempus AI,其致力于通過人工智能和大數據推動精準醫療發展,采用機器學習算法分析基因組、臨床和影像數據,結合海量醫學數據資源與上千家合作機構的知識庫,使得預測治療方案的準確率達85%以上,目前美國一半以上的腫瘤學家都在使用Tempus AI的技術,而且這家公司2024年收入狀況表現良好,根據最新投資者報告,預計2025年預計總收入達到12.3億美元,同比增長超75%,此蘊含著AI在推動醫療健康領域的巨大潛力。

國內也有類似的表現,從2025年國內已披露的融資及IPO狀況來看,相對其他產業,AI與醫療健康結合的項目正受到投資人的熱捧。



數據來源:烯牛數據、極新

● 趨勢四:端側AI元年,消費者將會擁有帶AI功能的硬件產品

在大模型和AI應用快速發展的基礎上,AI硬件(手機、可穿戴、玩具等)有望加速落地,而AI+快速發展也將反哺算力,特別是推理算力需求。正如杰文斯悖論指出的,當技術進步或效率提升提高了資源的使用效率時,該資源的消耗量反而可能增加,而不是減少,比如在蒸汽機時代,煤炭價格下降,但人們使用了更多的煤炭。ARK Invest報告則從另一角度說明,從2025年開始,大多數消費者硬件將逐漸增加AI含量,直到近乎100%具備AI功能。



來源:ARK Invest

2024年開始流行的一個詞“端側AI”也將在今年繼續受到業內熱議,“端側AI”的含義是指在終端設備上直接運行和處理人工智能算法,無需將數據發送到云端或服務器進行處理。相對去年萌芽階段,今年的端側AI像“AIPC”、“AI手機”、“智能眼鏡”、“AI耳機”、“AI玩具”、“AI學習機”等硬件產品將會“八仙過海,各顯神通”。

在端側AI技術持續賦能終端設備的行業浪潮中,科技巨頭蘋果的產品布局尤為引人注目。蘋果2025年最重要的新產品iPhone 17將在今年下半年面世,除此以外,Apple Watch、新的電腦可能同步發布,以及或于今秋發布的蘋果智能眼鏡也受到關注,這些產品或將進一步提升AI方面的用戶體驗。

另外,我們可以期待今年4月,搭載Apple Intelligence功能的iphon16中文版將與法語、德語、意大利語、葡萄牙語、日語、韓語、新加坡和印度本地化英語版本等一道上線。DeepSeek的成功或許給蘋果一些啟發,一方面對于中國市場不用與OpenAI綁定,現在國產大模型就是一個很好的替代選擇;另一方面,蘋果自身根據不同市場開發本地大模型與當地版本的GPU、硬件適配,也符合端側AI的理念。

當蘋果試探以本地化AI生態撬動全球市場時,AI智能眼鏡已悄然突破用戶接受度的臨界點。據Wellsenn 的調研和跟蹤統計,2025年全球AI智能眼鏡出貨量或達550萬副,較2024年增長135%。其中,雷朋與Meta合作的RayBan Meta正在成為這個行業的領導品牌,拍攝和通話功能則成為2025年人們體驗智能眼鏡的主要兩個理由,部分智能眼鏡還融合了AR能力,而AI大模型的接入將為智能眼鏡提供更為豐富的感官體驗。



來源:可以打電話的AI眼鏡,來源:Meta,Ray-Ban

與手機應用恰好相反,早期AI應用多數是提升生產力(或學習力)的工具,娛樂占比不大,不過去年有一個娛樂方向大紅大紫,今年仍將繼續,那就是AI陪伴。AI陪伴分為兩大方向,一是軟件,去年多數是這類,如Character和Talkie;二是硬件,今年則在此方向上蓄勢待發,市場上專門給這個方向賦予一個名詞:“AI玩具”。

除了提供自然語言對話、情感寄托與情緒價值以外,與軟件不同之處,AI玩具對外形和語音功能要求較高,能成為現象級的玩具并不容易。我們仍然在CES2025展會上看到了一些AI玩具里的“潛力股”,可以在今年多加關注,例如仿拉布拉多犬的JENNIE、名為Ropet的情感寵物、掛在包上或腰間的樹懶機器人Mirumi、社交機器人Miroka等等。



AI玩具Mirumi為人們帶來情感寄托的價值,來源:Yukai Engineering

● 趨勢五:持續探索物理AI,或打開人形機器人的潘多拉盒子

每年初的CES(International Consumer Electronics Show)大會,雖然名為“消費類電子”大會,實為整體科技行業新一年的風向標。與2024年的CES相比,今年AI的濃度繼續提高,多點開花。

英偉達(NVIDIA)在此次大會上發布了NVIDIA Cosmos,其核心是基礎世界模型(World Foundation Model,WFM)。不同于傳統的數據采集方法,WFM基于2000萬小時的真實世界交互數據,涵蓋人類操作、環境、機器人系統和自動駕駛等場景,通過深度學習訓練和高精度仿真測試,WFM能夠生成逼近真實世界的視頻模型,幫助開發者加速構建更加智能化的機器人和自動駕駛系統。此外,開發者還可以利用NVIDIA Omniverse 平臺創建符合特定訓練需求的3D仿真環境,并與 Cosmos 結合,以優化模型調試和強化學習過程,從而提高機器人或自動駕駛系統在現實場景中的決策準確性和適應能力。

其中,英偉達也專門針對人形機器人推出NVIDIA Isaac GR00T Blueprint,它可幫助開發者生成海量的合成運動數據,用于通用機器人基礎模型和數據流水線,以便通過模仿學習來訓練人形機器人。英偉達創始人兼CEO黃仁勛在CES2025上表示,“通用機器人領域的'ChatGPT時刻'即將到來”。



黃仁勛在CES2025大會上介紹世界模型(WFM),來源:NVIDIA

的確,2025年我們會看到更多的人形機器人。特斯拉研發的二代人形機器人Optimus計劃今年底前量產銷售,計劃交付數千臺;英偉達在下個月的GTC25大會上,有望發布機器人領域布局更新;韓國LG亦宣布2025年進軍人形機器人市場,擬推出訂閱制AI智能體用作基礎模型Q9;挪威的初創公司1X科技則計劃在2025年向數千名試點客戶推出家用雙足機器人Neo。

今年,國產機器人生機勃發的同時也將量產在即。我們看到春晚亮相的宇樹機器人Unitree H1,搭載AI驅動全身運動控制技術、多智能體協同規劃,高精度3D激光SLAM 自主定位和導航,能夠完成全自動走位變隊形、拋丟手絹等復雜動作,為春晚的觀眾帶來精彩紛呈的“秧歌舞”表演,宇樹機器人是眾多國產機器人發展水平的一個縮影。

根據東吳證券的研究,當前雙足人形機器人已經成為國內各廠商的“最終方案”,并瞄準三類下游場景—工業、家庭、泛通用(即工業&家庭),其中在工業場景將被率先批量應用,而車企首當其沖。這與國際知名公司特斯拉、英偉達、Figure的布局完全一致,“智能駕駛與人形機器人被認為是具身智能的兩個終端應用,在技術底層上具備一定的共同性”。



優必選工業版人形機器人Walker S系列,來源:優必選官網

邁過波瀾壯闊的2024年,2025年的人工智能領域,正在以驚人的速度從技術突破邁向全面落地。DeepSeek的崛起不僅為中國在全球AI競賽中贏得了關鍵席位,更以“算力平權”重構了產業生態;AI Agent的深化應用標志著數字勞動力時代的真正開啟;端側AI的普及讓智能技術從云端走入生活,人工智能正以前所未有的速度改變各行各業的運作方式;而人形機器人技術的突破,正在為物理世界與數字世界的融合推開一扇新的大門。

站在2025年的開端,我們或許正見證著一個技術奇點的臨近——在這個充滿機遇與挑戰的AI浪潮中,技術創新仍是核心驅動力,算力成本的降低、AI應用的深入拓展以及人與AI協作模式的演進,都將在未來幾年塑造一個全新的智能社會。而隨著中國企業的創新腳步,中國有望成為全球人工智能領域的領導者之一,面對這樣的變革,我們亦需清醒地認識到,人工智能的發展離不開國際合作與共同治理,我們既要擁抱AI的機遇,也要思考其帶來的倫理、安全與社會影響,以更加開放和負責任的態度迎接人工智能時代的全面到來。

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