AI好好用報道

編輯：Sia

AI 產品都發現了引流新方法 ——DeepSeek-R1。

打工人の AI 外掛，又雙叒升級啦！

今天，騰訊旗下智能工作臺 ima.copilot（ 簡稱 ima ）喜提「雙模雙待」：

左持騰訊混元大模型，右牽 DeepSeek-R1。

智能 Buff !

PC端界面，地址 ima.copilot

移動端體驗路徑，微信搜索 ima知識庫 小程序

也許很多人對 ima （諧音：哎呀媽）還有些陌生。

它是騰訊去年 10 月才推出的一個以知識庫為核心的生產力工具，集搜、讀、寫于一體。

獲取知識，通常第一步就是搜索，搜完了自然要讀透，最后落在筆頭上才作數。

而 AI ，可以大大提升這一過程效率。

思考問題越多，日積月累，你的知識庫——「第二大腦」也會越來越大。

還能與人共享。

和其他知識生產工具相比，ima 有一個非常明顯的優勢——「直通」簡中最佳長圖文生態：微信公眾號。

無論是搜索資源。

還是個人知識庫。

除了微信生態圈的豐富資源，還能將個人電腦、硬盤等資源導入 ima 知識庫。

就拿知識庫來說。

多年耕耘，微信早已成為每個人的主要「知識外掛」之一。

如果你試過往其他工具的知識庫里批量導入微信「外掛」里的「存貨」，就知道這一過程多么痛苦。

但在 ima 上，這些都不是問題。

（ 畢竟，都是一個媽生的。）

那么，將微信生態里的資源導入 ima 知識庫，到底有多快捷呢？

先看微信公眾號文章。

點擊右上角，并選擇「用小程序打開」，就能看到 ima 知識庫。

輕輕一點，立刻導入成功。

再說微信聊天、文件傳輸。

點擊「導入」，選擇「微信文件」。

可以自由選擇導入對象了：「文件傳輸」文件（左），或者，聊天記錄里的文件（右）。

是不是超級省事兒？

接入 DeepSeek-R1 后， ima 到底會有什么樣的變化呢？

先說搜索。

在一些實時問題上，無法聯網的 DeepSeek-R1 表現顯然不如混元大模型。

「《哪吒2 》最新票房是多少？」這是 DeepSeek-R1 的回答。

對于問詢，DeepSeek-R1 主要基于公開可查的歷史文化常識和邏輯推理，作答時不會直接引用微信公眾號文章或其他特定來源。

而選用混元大模型，除了公開網頁，微信公眾號會成為一個重要的信息來源。

你可以根據具體需求，靈活選擇。

個人覺得呢，接入 DeepSeek-R1 后，體驗提升最明顯是 ima 的「讀」和「寫」。

在個人知識庫管理上，你可以充分發揮 DeepSeek-R1 強大推理能力，吃透某個文檔。

如，「找出這篇文章中那些有違人們直覺、通識的觀點，并以圖表的方式展示出來。」

結果，一目了然。

甚至吃透知識庫里的一批文件。

我把 《AI 好好用》的一些很受讀者歡迎的文章都傳到了知識庫，庫里也有不少其他人寫的 AI 文章。

假設要做選題，我會問：「目前最受大眾關注的 AI 話題有哪些？用圖表方式展示出來。」

表格有了，我們可以順著這些熱點繼續和 AI 碰撞選題。

當然， DeepSeek-R1 還不會做腦圖。

閱讀這本英文書之前，我想知道本書的大致框架，這個任務還是的交給騰訊混元大模型。

至于文案創作，DeepSeek-R1 超強寫作能力可以幫你省去很多麻煩。

看完書，想寫一篇文筆風趣、通俗易懂的讀后感，打算發公眾號，文章長度最好不要超過 1 千。

這不，底稿立刻就有了。

看完一篇超長的文字，想做一個分享。

讓 DeepSeek-R1 快速寫個 PPT 腳本。

只要點擊「記筆記」，就能立刻進入寫作頁面「精修」啦！

最后，劃重點——請大家務必將 ima 更新至最新版本，只有最新版本才能讓 DeepSeek-R1 帶你飛！

以后我們會帶來更多好玩的AI應用，也歡迎大家進群交流。

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