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在昨天的法國巴黎舉行的人工智能峰會（AI Summit）上，Alphabet和Google首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）發出振聾發聵的警示：AI創新正掀開人類歷史新的一頁，這個被他稱為"創新黃金時代"的關鍵節點已經到來，錯失這一機遇將付出巨大代價。

在這場聚焦AI技術落地的重要峰會上，皮查伊以AlphaFold節省數十萬年研究時間、AI洪水預警覆蓋7億人等具體案例，生動詮釋了AI技術對人類社會的深遠影響。他特別指出，相比AI可能帶來的風險，真正最大的風險是錯失這場前所未有的科技革命機遇。

以下是演講全文：

“真正令人興奮的是，Project Astra 如何使我們更接近我們的愿景：一個通用的人工智能助手，它可以在不同設備和場景中無縫融入我們的生活。我們很快會將類似的能力帶到我們的產品當中。這只是人們和企業今天使用 AI 的一些例子，而最令人振奮的案例正出現在科學和探索領域。

一個有力的例子是 AlphaFold——這是在預測蛋白質復雜結構方面的一次重大突破。我之前提到的那個諾貝爾獎祝酒詞，正是谷歌 DeepMind 的 Demis 和 John 所完成工作的直接結果。Demis，或者我應該稱他為 Demis 爵士今天也在現場，讓我們為他鼓掌。

我們在 2021 年開放了 AlphaFold，并免費提供給科學界。如今，全球 0 多個國家的 250 萬研究人員正在使用它來研發新的瘧疾疫苗、癌癥治療方案，甚至可以用來研究‘吃塑料’的酶。我們估計，AlphaFold 幫助節省了數十萬年的研究時間。

有一家基于 AlphaFold 開展業務的公司，是 Alphabet 旗下的 Isomorphic Labs。他們在藥物設計過程中使用機器學習來提高療法的成功率，同時降低整體時間和成本。我們在全球各地也有許多伙伴在使用我們的云技術，比如法國的 Sorvva。量子計算同樣將幫助科學家發現新的藥物，并設計更高效的電動汽車電池，加速核聚變以及其他新型能源替代方案的進展。它是在 AI 之后的下一次重大計算范式轉變，而我們正在取得良好進展。

我們在 12 月取得了最新的突破：我們最先進的 Willow 量子芯片在不到 5 分鐘的時間里完成了一項計算，而經典計算機則需要 10 個 ‘septime’ 年（意思是比宇宙存在的時間還要長），那是一個后面跟著 25 個零的數字，比宇宙存在的時間還要長好幾倍。而 Willow 芯片在量子比特數量增加的同時還降低了錯誤率——順便說一下，AI 在此過程中也發揮了作用。我們將繼續在邁向全糾錯量子計算機的道路上取得進展。

現在讓我轉向一個已經成為現實的例子：自動駕駛汽車。經過多年的技術擴展，包括與雷諾的早期合作，最近的進展可以說是令人驚嘆。2024 年，Waymo 在四座城市投入運營，完成了超過 400 萬次載客行程。其中有一次行程，最近把我和我的父母帶到了舊金山金門大橋附近的一個公園。其實我自己以前也坐過 Waymo 的車，但看著我八十多歲的父親——你能看到他坐在副駕駛位置，完全被這個技術驚呆了——這讓我從全新的角度看到了進步。這里有一段視頻可以帶你感受一下這種神奇的體驗。

還有很多其他 AI 造福社會的例子。一個例子是通過語言來擴展信息獲取。Google Translate 剛起步時，模型嚴重依賴網絡上被廣泛使用的語言，但對于世界上絕大多數語言（尤其在非洲等地），網絡覆蓋并不足夠。借助 AI 技術，我們在去年為 Google Translate 新增了 110 多種語言，覆蓋了全球約 5 億人。由此，我們的總語言數量已達到 249 種，其中包含 60 種非洲語言，而且還會繼續增加。

另一個巨大機遇空間在于健康醫療領域。在這里的巴黎，我們非常高興能與居里研究所合作，將他們全球頂尖的研究與我們的前沿 AI 相結合。我們的目標是改善多種罕見且致命的女性癌癥的治療效果，包括識別某些子宮癌的預測性生物標記，以及更好地預測乳腺癌患者對特定療法的反應。我們很榮幸能與居里研究所展開合作。

在印度和泰國，我們與當地組織合作，免費為患者提供 600 萬次糖尿病視網膜病變的 AI 篩查——這是一種可預防的致盲疾病，而且我們對患者完全免費。

在醫療領域之外，AI 也在改進社區應對自然災害的方式。我們的 AI 驅動的洪水預報功能如今已覆蓋 100 多個國家，為超過 7 億人提供預警，即使在數據匱乏的地區也可以提供長達 7 天的洪水預報。我們還在利用 AI 來繪制大規模野火的邊界，并在全球 27 個國家向人們提供準確信息。過去一年里，這項服務覆蓋了 3000 萬人，并幫助人們在上個月洛杉磯山火期間及時撤離到安全地帶。

我們全新的 FireAI將提供更出色的工具。它利用先進傳感器和高分辨率，能夠探測到 5×5 米大小的小型火情，這對世界各地的消防員來說將會是一個重要的變革。

在所有這些例子中，我希望你們能看到 AI 造福人類、推動經濟、促進科學進步以及應對人類最大挑戰的巨大潛力。但這些積極結果并非自動或有保障的，需要我們在多個方面共同努力，才有可能實現。

接下來，我要非常明確地談談如何去做：

第一，我們必須為創新者和采用者打造生態系統。 我提到過，法國正在形成一個不斷壯大的創新生態系統。我們該怎樣在更多地方復制這些創新熱潮？正如Mario Draghi在他近期報告中所指出的，歐洲的生產力依賴于新興技術的采用，而歐洲的競爭力則取決于生產力。因此，推動這些技術的大規模采用至關重要，確保經濟各領域都能從中受益。

第二，基礎設施建設。 我們對馬克龍總統以及其他國家在這方面的努力感到興奮。僅在資本支出領域，主要科技公司就已承諾今年投入 3000 億美元。上周我們宣布，預計在 2025 年投入約 750 億美元的資本支出。

第三，我們必須投資于人，并幫助他們為未來的工作做好準備。 我看到今年世界經濟論壇的一份報告，估計歐洲大多數的工作崗位會很快與生成式 AI 相結合，而其中 7% 的崗位將面臨自動化。國際勞工組織（ILO）的一份報告則表明，AI 對工作的“增強”效應會是潛在“替代”效應的 6 倍。我們希望幫助未來的勞動力適應這些新現實。過去十年里，“Google 數字車間”已在全球范圍內為 1 億人提供了數字技能培訓。現在，我們啟動了一個總額 1.2 億美元的全球 AI 機遇基金，旨在為全球各地社區提供 AI 教育和培訓，并將在歐洲 24 個國家幫助到 2 萬人。

第四，我們必須大膽地推動 AI 最具顛覆性的應用，并做到負責任，這樣每個人才能從中受益。 這意味著要解決技術本身的局限性，例如準確性和真實性問題，以及防范不當應用和濫用的風險，比如深度偽造（deep fake）的產生。同時還會帶來新的復雜性，例如對未來就業的影響、對能源的需求以及數字鴻溝的問題。我會想起我自己曾是怎樣一步步獲得技術的使用機會，盡管來得慢一些；并不是所有人都有同樣的機會。如今，AI 賦予了我們一個機會——從一開始就讓更多人獲得這個技術，以確保數字鴻溝不會演變成 AI 鴻溝，并讓 AI 對所有人都真正有幫助。

公共政策將在實現這四大目標方面發揮重要作用。成功的政策會在不阻礙創新、進步及其積極影響的前提下解決風險；它會基于現行法律，并填補其中的空白，而不是完全另起爐灶制定全新的法律。各國之間的政策也需要協調一致；如果在不同國家和地區有著截然不同的法規，AI 就難以發展。最后，各國政府也需要在基礎設施、人才培養和技術應用（包括政府部門自身的應用）等方面對 AI 采取深思熟慮且具前瞻性的戰略。

這是一個重要且具有歷史意義的時刻。當后世回顧這一時期時，可能會把它視為創新黃金時代的開端。但這一結果并不一定會自動到來，最大的風險是我們錯失機會。每一代人都擔心新技術會讓下一代人的生活變得更糟，但結果幾乎總是相反。

我自己小時候是用對數表來學數學的，看我孩子用智能手機學數學時，我也曾覺得不自在，但他們并沒有因此變得不好。我們千萬別讓自己對當下的偏見阻礙了我們對未來的憧憬。我們擁有一次千載難逢的機遇，利用 AI 在大規模上改善生活。讓我們竭盡所能，讓它成為現實。

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原文鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=I1_PxLAqLwQ&t=613s&ab_channel=TheEconomicTimes

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈