Zack Kass2021年加入OpenAI，擔任全球市場應用負責人。作為一位極具遠見的未來學家和AI思想領袖，他專注研究AI革命對社會經濟的深遠影響，并通過咨詢服務，為財富1000強企業提供戰略支持。

精彩觀點

在所有市場，一項新技術出現時，總會以一種有趣的方式慢慢填補市場空白。

真正改變一切的并非單純的科學研究，而是一款產品，一款能讓人們理解這項技術的應用程序。

到某個階段，人類的發明更像是奢侈品。

世界的發展并非取決于我們發明了什么，而是取決于我們如何接納這些發明。

我們常常意識不到，歷史的發展是緩慢積累的，然后突然之間發生巨變。

人們很容易回顧過去，但是展望未來的困難在于，要意識到事情即將以多快的速度發生變化。

一旦進入一個物質豐饒，且能獲得巨大經濟收益的世界，人們可能反而會感到不開心，因為失去了更重要的東西，那就是與工作相關的自我身份認同。

一個人就能打造出價值10億美元的獨角獸公司。

能否充分利用人工智能，這與一個人從周圍世界挖掘資源的能力密切相關。

新技術會以一種有趣的方式

填補市場空白

2021年，Zack Kass（以下簡稱Kass)加入OpenAI，從事人工智能產品的商業落地。當時，OpenAI約有80人，距離轟動世界的GPT-3.5版本的發布還有一年多。

OpenAI前商業化負責人Zack Kass

Kass在伯克利攻讀歷史學和計算機科學兩個專業。歷史學打開了世界文明的圖譜，一條條脈絡清晰地描繪出世界進步的軌跡；而計算機科學則讓他知道世界為什么會進步。

選擇在OpenAI寂寂無名時加入，Kass的判斷來自于此前11年在人工智能領域的工作經驗。“身處這一領域，就會知道Transformer架構非常重要，只是當時還不知道它究竟有多重要。”但是他始終關注OpenAI的發展。

OpenAI推出GPT-3時，為了搞清楚如何讓人們為產品付費，決定招一名銷售人員。靜候已久的Kass立刻遞交申請：“我能加入嗎？”

最初購買GPT-3的不是什么大型企業。這些公司嘗試在大模型的基礎上搭建應用程序，把產品稍加包裝后，轉賣給那些有需求的公司，做的是轉手生意。GPT-3是個不錯的產品，只是很多人不知道。Kass發現，在所有市場，一項新技術出現時，總會以一種有趣的方式慢慢填補市場空白。

eBay剛推出時，很多人不知道如何利用這一平臺，于是eBay店鋪應運而生，它們購入大量廉價商品，然后以市場價出售，利用市場信息的不完善進行套利，從而擴大了業務規模。但顯然這種情況不會持久，因為市場最終會自我完善。

同樣，那些早期利用GPT-3大模型進行套利的客戶被市場自然淘汰，因為用戶意識到，他們為底層技術支付了過高的費用。

真正改變一切的并非單純的科學研究，

而是一款應用產品

人工智能經歷了70余年的發展，幾次遇冷。OpenAI對未來如此樂觀，相信能創造奇跡，Kass認為，是因為OpenAI首席科學家伊利亞·蘇茨凱弗（Ilya Sutskever）堅信神經網絡的潛力，并且重視Transformer架構。

2010年前后，當大多數人對神經網絡不抱希望的時候，伊利亞就一直在談論神經網絡。2015年，創始人聚在一起說：“嘿，我們可以打造出超級智能的人工智能。”起先，公司做了與《魔獸爭霸3》（Dota）相關的項目，之后轉向機器人領域，做出了能解魔方的機械手，直到ChatGPT出現，公司才真正意識到得致力于打造產品。

Kass說：“GPT模型的進展，加上Transformer架構和底層研究的改進，以及創始人的前瞻性，這些因素讓OpenAI有信心說‘我們能做到’。”

2021年剛進入OpenAI時，Kass曾經質疑，這里到底有沒有拿得出手的產品。

2019年，OpenAI發布第一代ChatGPT模型——GPT-1，該模型包含1.5億個參數，可以用于自動寫作、對話生成等任務。同年，OpenAI發布GPT-2。2020年，OpenAI發布了GPT-3，該模型包含了13.5億到1.75萬億個參數不等的多個版本，可以用于自然語言生成、問答、翻譯、摘要等多個領域。

在大模型的基礎上，OpenAI開始構建應用程序和平臺。事實上，正是這些應用而非單純的研究，進一步推動了公司的發展。

Kass從2021年開始涉足大模型產品的商業轉化，隨著ChatGPT不斷地迭代升級，幾乎一夜之間，OpenAI從一家默默無聞的公司一躍成為全世界最知名的公司之一。Kass說：“這提醒我們，應用層真的至關重要。真正改變一切的并非單純的科學研究，而是一款產品，一款能讓人們理解這項技術的應用程序。”幾年間，OpenAI發生的變化表明，人們比以往任何時候都更清楚這項技術的潛力。

OpenAI前商業化負責人Zack Kass

生平第一次，Kass意識到世界或許會加快改善的步伐：“我們正處于一個爆發式增長階段，人類的發展進入了對數級別，每一天都與前一天截然不同。期望值被不斷推高。”

世界的發展取決于人類如何接納發明

商業化相當復雜。在實驗室里做研究不必太受法律和合規性的約束，可以制造一些永遠不會向外界推出的東西。但是當推出一款面向市場的應用程序時，必須符合一系列標準，比如信息安全標準、法律標準、地緣政治標準等，事實證明，即便研究工作非常出色，要打造出人們真正想用的產品并非易事。

商業應用難主要有三方面原因。

首先，對大多數人來說，改變行為習慣是困難的。如果習慣了以某種方式行事，當以一種截然不同的方式去做事時，會感覺不舒服。

其次，社會接受門檻與技術門檻出現分歧，即機器能做的事與人類希望機器做的事不再同步。在人類歷史的大部分時間，人類是出于需要才去發現和發明事物，一旦發現，便會馬上采用。比如火的發現，錘子的發明。但是到某個階段，人類的發明更像是奢侈品。

現在正在發生或即將發生的情況是，人們會將許多創新發明視為非必需品，甚至當作奢侈品。很多人并不需要全自動駕駛汽車。為什么人們不需要呢？這是源于社會接受門檻的一些原則，其中一點是，人類熱愛掌控權。即使自動駕駛比人工駕駛更安全，人類還是更愿意指揮和控制機器。

技術門檻如今提升得太快，所以當你問“為什么人們不采用某種東西”時，答案有時是，大多數人并不知道某項技術在某些方面有多么出色。如果技術門檻繼續如此快速地提升，人們將很難明白應該采用什么、不應該采用什么技術。

第三，人類對自身的失誤有極強的包容度，但對機器失誤卻毫無容忍度。所以當你思考“為什么我們不采用某項技術？為什么研究在推進，但應用或推廣卻可能滯后”時，原因就在于我們對機器故障零容忍。世界上每年有130萬人死于公路，大家都覺得“哦，這很正常，這就是開車的代價”。但要是一輛特斯拉突然駛入錯誤車道，人們就會說“快停下，我們不能容忍這種情況發生”。這是個很有意思的現象。人們對機器設定了如此高的標準，以至于任何故障都被視為災難性故障、系統性故障。

Kass為此總結道：“我們必須意識到，世界的發展并非取決于我們發明了什么，而是取決于我們如何接納這些發明。”

歷史的發展是緩慢積累的，

然后突然之間發生巨變

互聯網帶來了如此巨大的范式轉變，創造出了許多此前無法想象的工作崗位。人類進入人工智能時代，一樣可以從互聯網的發展歷程中獲取經驗教訓。

Kass舉了個例子，假如時光倒流回1970年，你將如何向別人描述電商經理這個職位？“人們可以嘗試描述，但卻非常困難，因為這需要預知未來會發生什么。若在1900年，怎么可能跟別人解釋優步（Uber）是什么呢？”現在的問題在于，人類正處于眾多范式轉變的邊緣，人工智能、核聚變、量子技術都將帶來范式的轉變。世界即將發生翻天覆地的變化。

OpenAI前商業化負責人Zack Kass

想象在新世界里會有更多的專業廚師，或者對物理治療師和健身教練產生新的巨大需求，這并非天方夜譚。如今這些看似奢侈的職業，很可能會成為普通職業，為大眾所從事。這是一個很奇妙的現象。曾經在社會上，只有最富有的人才擁有司機，甚至只有最富有的人才能坐車。而現在，每個人都能在手機App上叫車，很快就有人來接。“我們常常意識不到，歷史的發展是緩慢積累的，然后突然之間發生巨變。”Kass說，“人們很容易回顧過去，但是展望未來的困難在于，要意識到事情即將以多快的速度發生變化。”

技術是有社會成本的

互聯網引發了兩個社會缺陷，我們將其解讀為社會成本。一個是錯誤信息和虛假信息。在互聯網出現之前，新聞媒體的價值在于，你能確切地知道自己讀到的內容是真實的。現在，這句話本身就存在爭議。在沒有互聯網的時代，假設一個國家只有一份報紙，人們在沒有其他信息來源的情況下，國家更容易完全掌控人們所知曉的信息。互聯網讓人們了解到更多的信息，但互聯網確實帶來了其他更明顯的成本。另一個是互聯網催生了社交媒體，以及由此產生的個體孤獨感。有人曾說，這是一個焦慮的、孤獨的時代。

這顯然是互聯網的缺陷，但是當下又不得不接受這個短期陣痛。人類的厲害之處是，擅長在經歷痛苦之后找到解決辦法，修補社會缺陷。所以，去指責某一代人沉迷于社交媒體，并且會永遠沉迷于社交媒體，這完全沒抓住重點。二十世紀五六十年代的美國，人們可能會詬病很多人酗酒，濫用LSD（一種致幻劑），從而導致死亡。但現在，吸煙喝酒的人都少了，大多數人不再像過去那樣吸食致幻劑。

所以，不能只盯住某個時間點，就說所有問題會一直延續下去。互聯網帶來了一些相當值得關注的后果，人工智能也是如此。當人們擔憂因自動化而導致的失業時，他們談論的是經濟后果，人們實際上想象的是這樣一個世界：因為工作自動化，所以很多人將失業，并將因此而變得貧窮，但很少有人提及經濟問題之外的社會層面的問題。

Kass認為，這里存在一個明顯的邏輯謬誤。這個謬誤在于，如果真的實現了工作自動化，如果這場人工智能革命取得成效，世界經濟將會變得更好。更好的結果是，商品和服務的成本將會大幅下降。如果實現房屋建造的自動化，人們將能夠以很便宜的價格購買房屋，但建筑工人可能會因此而失業。所以，人們會說，“我明白人們會受到怎樣的傷害”。但是，就像人們實際上很難理解為什么工廠曾經對人有益，讓很多工廠倒閉的數字經濟一樣對人們有益。

在一個大部分工作實現自動化的世界里，所帶來的經濟機遇是驚人的。如果能將科學研究工作自動化，如果能讓世界進入自動駕駛模式（高度自動化），人類就能享受超乎想象的奢華生活。但人工智能的問題不在于人們是否會在經濟上受益，而在于，一旦進入一個物質豐饒，且能獲得巨大經濟收益的世界，人們可能反而會感到不開心，因為失去了更重要的東西，那就是與工作相關的自我身份認同。

所以人工智能帶來的危機并非是工作崗位被取代，而是失去了身份認同，并且這件事將很快到來。人們失落的原因并非是人工智能沒有讓他們變得更富有，而是它從人們身上拿走了一些東西，剝奪了人們的目標感，要么讓他們的工作發生改變，要么讓他們失去工作，所有人的生活都會發生巨變，以至于很難說“我感覺很好”。

人類將進入智能免費可得的時代

人工智能在發展過程中會遵循怎樣的軌跡呢？Kass認為，目前人工智能主要幫助人類總結知識，而未來，人工智能將是“無限制智能”（unmetered intelligence），智能免費可得。這是因為，新事物誕生之初總是稀缺資源，隨后人們會設法讓它們在一段時間內變得充足。

水曾經不能隨意取用，如今，人們想喝多少就喝多少。電力也曾經是稀缺資源，最初工廠建造發電機，只供工廠生產使用，接著工廠向外輸送電，開始建造能為富人區供電的發電機，再后來出現能為城市供電的大型發電設施。

互聯網發展初期經歷了同樣的情形。起初，上網異常昂貴。昂貴的不僅僅是經濟成本，還有時間成本。1990年代，電腦要用56K調制解調器撥號上網，一旦撥號，家中所有人都得放下電話，把線路讓給電腦。而往往要等上五分鐘，網頁才能加載成功。但30年后的今天，互聯網流量不再受限，帶寬也夠用。

GPT-4剛推出的時候，每百萬Token要60美元。人們會顧慮：“嘿，咱可不想用太多，這太貴了。”用戶得小心翼翼地控制GPT-4的使用量，不然可能就超支嚴重。如今，這個價格已經降到不到2美元。這使得人工智能的使用進入了另一個階段，人們不用去想自己用了多少Token。“這就是能給出的最好的類比，我們正快速經歷這些階段，讓這類技術變得人人都能輕松獲取。”

很多公司在采用人工智能時，都專注于降低成本和提高效率。他們沒有注意到的是，人工智能的真正價值在于提供無限制的智能，幫助如今所有因缺乏足夠智能，缺少足夠多的聰明人而發展受限的行業。

Kass認為：“智能是在現實世界中處理復雜計算的能力。機器在處理復雜計算方面表現得越好，我們就會越快提升對事物的理解。”

一人獨角獸公司的誕生

Kass會用“下一個文藝復興”來比喻人工智能革命。文藝復興是一段相對和平的時期，人們擁有大量閑暇的時間用于思考，思想家、探險家、探索者開始大量涌現。

“文藝復興的特點是，人類在思想領域取得了爆發式的增長。在科學領域、文化藝術領域、建筑領域都取得了進步，政治思想在這一時期也迎來了非凡時刻，許多現代哲學都源于文藝復興。”Kass因此而對未來充滿著樂觀。因為人工智能也將帶領人類進入一個全新的篇章，人類將會對自身潛力有全新的、驚人的認知。

如果此刻還是站在當下的視角來思考，提出諸如“下一個商業形式是什么”的問題時，就會陷入呆板無趣。因為下一個階段，可能會出現更自由的市場行為，或者出現意想不到的形態。

在當下這個時刻重新審視文藝復興的意義，它對人工智能時代的啟迪在于開啟了個人的機會與能動性，人們將擁有多種選擇。那些非精英階層出身的人獲得了以往只有精英階層才能擁有的機會。出身寒微的人也能夠去做一些有趣的事，思考有趣的問題，書寫有趣的內容，所以這是一種經濟與社會機會的重生。

當不同階層的人都擁有機會時，未來將會涌現出眾多的“一人公司”，這是OpenAI創始人山姆（Sam）的預言，“一個人就能打造出價值10億美元的獨角獸公司”，這聽起來完全可信，因為未來一個人所能做到的，遠比現在一個人所能做到的要多得多，所以新篇章會帶來所有這些方面的重大進步。

OpenAI就是這樣的例證。早期，OpenAI開發GPT的團隊只有70人，開發GPT-4時約200人，而谷歌有8萬-10萬人。那些大公司根本想不到一個幾十人的小公司會給他們帶來威脅，徹底改變行業范式。

WhatsApp也是個不錯的例子。WhatsApp以220億美元賣給Meta時，團隊僅25人。科技公司，尤其是生物和生命科學領域的科技公司，小團隊往往能夠創造出遠超預期價值的成果。因為這些團隊能夠使用各種工具，從而極大地提升個人和組織的能力，超出市場的常規預期，這些工具的早期采用者最終會取得成功。

稀缺催生創新

中國企業出海時面臨的挑戰是拓展海外市場以及解決產品分銷。對企業，尤其是初創企業來說，它們要考慮的是如何將稀缺的計算資源等相對劣勢轉化為科學優勢。像開發出DeepSeek大模型的公司就想出辦法訓練一個參數小得多、壓縮程度更高且成本效益更佳的模型。這很好地提醒我們，稀缺催生創新。所以中國能否在創新方面突破自身資源的局限，這一點至關重要。

“如果要給中國企業提些建議，我會嘗試鼓勵構建面向中小企業和中型市場公司的軟件生態系統。”Kass認為，中國要繼續壯大中產階級，途徑之一就是利用人工智能賦能中小企業生態系統，大力推動營收在1000萬-5000萬美元的小公司的發展，因為這些公司是中產階級的支柱，也是最能從人工智能中受益的群體。“大型企業遇到問題時，它們可以增派人手解決，但小公司遇到問題，確實會面臨資源嚴重受限的情況。所以我們需要做的是，思考如何盡快幫助小公司找到新的經濟優勢，以便持續壯大這類公司的規模，在會計、財務、法律服務等各方面，讓這些公司能有更多作為。”

站在生態系統另一側的嘗試

Kass目前擔任羅德傳播（Ruder Finn）全球AI咨詢委員會主席。他與羅德接觸時，對人工智能在專業服務領域的作用格外著迷。“幫助羅德公關探索人工智能將會如何廣泛影響專業服務，尤其是創意服務和公關服務，這是件有趣的事。”

當ChatGPT出現時，OpenAI知道但并未真正意識到的一點是，ChatGPT會對搜索產生重大影響。“公司本可以很快想明白這點，但OpenAI內部花了點時間。信息的發現方式發生了很大變化，越來越多的人從 Gemini、ChatGPT、微信等app獲取信息。”

明白這一點后，Kass如今站在生態系統的另一側，幫助羅德傳播開發人工智能產品，觀察這項技術如何切實影響人們發現事物的方式，以及企業如何做出相應調整。

近期，羅德亞洲公司推出了AISEO（大語言模型搜索增強與優化），結合了搜索引擎優化（SEO）和大語言模型搜索（LLM search optimization）的功能，這是一款專為監測和優化品牌在大語言模型（LLM）平臺上的呈現而設計的專業解決方案。

作為羅德傳播“AI品牌保護”產品套件的一部分，AISEO能夠主動識別并糾正不準確信息、偏差以及潛在的錯誤信息來源，生成洞察，為后續的糾正行動奠定基礎。這種前瞻性的方法不僅能夠修正現有內容，還能引導未來內容的生成，使其與品牌所傳達的信息和秉持的價值觀緊密契合。

借助AISEO，品牌方能在大語言模型逐漸替代傳統搜索器的環境中，保持對自身信息傳達和聲譽的掌控。比如，專屬的大語言模型引擎針對每個品牌的每個大語言模型生成20000多個提示詞，以此構建品牌內容數據庫。大語言模型引擎對照當前在線內容分析查詢，從而識別錯誤信息、生成見解和指標，隨時間推移，持續監測追蹤變化。

這些嘗試的成果，堅定了Kass對人工智能的樂觀態度，而這僅僅是掀開了人工智能的一角，人類還沒有看到這一技術的邊界。

人工智能的邊界在哪里

人工智能能賦予我們哪些能力呢？

如果是一次訪談，訪談者可以詢問人工智能助手，“Kass表達的核心要義什么？”人工智能助手可能會說，“他說的這個很有意思”，或者“在他說的所有內容中，讀者會對以下某些內容感興趣”。“這并不意味著它給出的答案就是正確的，它在幫你梳理一場冗長且需要諸多思考的對話，讓你能更好地理解。”Kass說。

如果在此基礎上進一步拓展，不斷深入，Kass認為，能否充分利用人工智能，這與一個人從周圍世界挖掘資源的能力密切相關。“當你觀察那些成功人士，尤其是那些白手起家的成功成士時，他們常常談到如何把一個機會轉化為另一個機會。而如果你留意優秀的管理者，他們會說要把合適的任務分配給合適的人。所以懂得如何轉化機會、如何機智靈活地利用資源，這些技能在人工智能時代是相似的。”

造就一位偉大領導者的關鍵就在于清楚“這是我需要做的部分，而這部分可以交給別人做”，這與人工智能的運作方式如出一轍。

每個人對人工智能的期許不同。當你打開某個大模型時，有人會要求“幫我治愈癌癥”，大模型肯定做不到，然后人們可能會質疑“哦，你做不到”。而有些人會問：“天空為什么是藍色的？”其實這個答案在谷歌上就能搜到，像這樣的問題，要么太簡單，要么太難。

在這兩者之間，其實存在著更有意思的問題，讓人工智能作為一個真正有趣的助手，幫你更好地理解世界，這是谷歌做不到的。

技術永不止步，人工智能僅僅是開始，接下來核聚變和量子技術也將登場。“我是個樂觀主義者，世界在不斷地進步，科技的不凡之處在于把奢侈品變成了必需品，讓人人享用。這就是世界應有的發展方式。”