今年春節兩個AI相關的產品火了，一個是在春晚扭秧歌、轉手帕的宇樹機器人，另一個就是DeepSeek。DeepSeek的爆火并不令人意外，出色的性價比、開源、對標GPT的性能都是其成功的秘訣。

自從ChatGPT出現，很多人關心的最大問題都是AGI是否真正能夠改變我們的工作方式，乃至成為“賽博同事”。而這樣的問題在開源的DeepSeek誕生之后，更加引發人深思。就此，EEWorld對工程師展開了一輪調研，大部分工程師都給出我們同樣一個答案——已經開始用它輔助工作了。

電子工程師，用起來了

本次EEWorld的調研對象中包括AI應用達人、算法工程師、嵌入式硬件工程師、嵌入式軟件工程師、FPGA工程師、圖像工程師等，許多工程師向EEWorld表示，早在DeepSeek之前，就嘗試使用過GPT、Kimi、文心一言、豆包之類的大語言模型。在DeepSeek大火以后，由于開源，他們都嘗試在本地部署了DeepSeek，主要用途包括輔助代碼生成、問題檢索、文檔摘要分析、電路設計等。

這些工程師的意見基本一致。他們認為，DeepSeek可以實際用在工作的領域：問題檢索、文檔摘要分析、大綱，他們已經在自己的工作流程中加入了DeepSeek。對于常見的一些方案，提供了一種比較好的參考。

不過用來開發感覺還差點意思。寫代碼大體沒有問題，但還是需要整體重新過一遍修修補補，所以不如自己寫得更清楚。復雜的也不太好用，畢竟不斷修正問題的話，還不如自己去寫代碼。而且寫出來的代碼會偷懶用注釋叫自己去寫。

而在電路分析或者生成電路圖上，DeepSeek還有進步的空間，可能需要繼續用一些智能體。比如想做ua級別的電流檢測，讓他給方案基本上不能用，但可以問一些基礎東西，例如加不加負電源，加不加跟隨器，分析下別人電路圖，只能分析各大概，知道是做什么用的。

除了用DeepSeek輔助自己工作，很多工程師也考慮在產品中跑DeepSeek。一位工程師表示，他準備放在樹莓派上跑DeepSeek，也有另一位工程師準備將DeepSeek放在產品中。

工程師，各有各的看法

一位工程師對DeepSeek贊不絕口：“這個確實好用，我讓它寫短篇的科幻小說，寫得有模有樣，感覺初高中的作文題目可以直接給它，就可以直接輸出答案了，還能提要求，讓它修改。跟別家的AI對比，有一個深度思考功能，多了很多AI自己思索的流程，能更清楚的知道他是怎么想的。”

不過，工程師們坦言，DeepSeek不支持functioncall和json、多輪對話，需要一些方法繞開。另外，雖然免費的GPT很弱，但是付費的GPT還是很強的，網上的對比基本都是吸引流量。同時，由于經常罷工，一定程度上影響了使用體驗。工程師表示：“好用是真的，但是感覺聯網查找還是不如KIMI、豆包之類的，服務器網太卡了。”“我用最新的Mac mini pro頂配跑了一下70b，但是跑起來一卡一卡的。”

通過橫向對比所有的大語言模型，一位工程師給出總結：“豆包的響應速度快；零一的智能不錯，但是速度不太理想；DeepSeek是最近的黑馬；Kimi的也很不錯，不過速度沒有豆包快；其他差別沒那么大。如果你需要深度對話和復雜問題解決：DeepSeek-V3 是不錯的選擇。如果你需要處理長文本或復雜文檔：Kimi更適合。如果你需要中文語境下的高精度回答：文心一言是首選。如果你需要企業級應用或多模態支持：通義千問更合適。”

還有工程師說出自己的無奈：以前有些工具和方法用習慣了，如果調整到DeepSeek就要適應一下。項目上短期還不敢切到DeepSeek上，有些技術自身把握度不夠，只能先觀望、學習一下。

此外，也有工程師談到“程序員會被AI替代”這一話題。他們認為，目前對嵌入式工程師來說無需擔心，因為嵌入式工程師開發更多會結合現場解決問題，同時嵌入式開發軟件和硬件是相結合的，并非幾段代碼就能展示的。所以，工程師應該更加關注如何用好AI這一工具，提高自己的工作效率，而不是擔心自己會被替代。

根據一位嵌入式工程師的測試，曾使用DeepSeek問過一些STM32的單片機程序問題，回答的比較準確。但似乎除了STM32的單片機，其它的友商的就不一定特別準確了，而且還經常罷工。

另外一位嵌入式工程師也測試了用DeepSeek生成STM32的看門狗程序，目前來看，比較通用的程序效果還不錯，但小眾的特定程序或者工控機一定是不太行的。

也有工程師嘗試使用DeepSeek輔導自己學習數學、物理、電工、電子，但最終他認為目前并不能實現。他嘗試向DeepSeek發問，不過最終的輸出結果“2對極電機同步轉速1500轉”很明顯是不對的。轉速是轉速，轉數是轉數，1500轉是轉數，不是轉速，1500轉/分，才是轉速。但若說2對極電機同步轉速是1500轉/分，那可一點錯也沒有。

所以，他得出結論，對于DeepSeek來說，籠統的聊天可以，實際的操作別指望。所有的AI 包括ChaGPT也都一樣，就是到處搜索一些東西東拼西湊，有時候還像那么回事。但實際的操作就有差別了。

DeepSeek還在進化之中

雖然在與工程師的對話中，很多人對于將DeepSeek完全融入工作持觀望態度，但要知道，DeepSeek仍然在持續進化進程之中。

據芯東西報道顯示，短短7天內，16家國產AI芯片企業相繼宣布適配或上架DeepSeek模型服務；10家國內云計算巨頭和至少12家獨立云及智算企業均宣布對DeepSeek的支持。除國內企業外，英偉達、AMD、英特爾、Cerebras Systems、Groq等海外AI芯片企業，以及亞馬遜云科技、微軟Azure兩大海外云計算巨頭，早在1月就宣布支持DeepSeek模型。

工程師向EEWorld分享，因為DeepSeek是開源的，所以未來可能會引爆更多新的模型和應用場景，屆時DeepSeek也許能夠解決電子工程中更多問題。但與此同時，由于技術快速進步，對電子工程師來說，需要學習的內容也越來越多，屆時或許更好地駕馭AI、使用AI也許會成為行業必備的技能之一。（你怎么看待DeepSeek？歡迎點擊“閱讀原文”進入EEWorld論壇加入討論。）

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