過年幾天，被DeepSeek徹底炸暈了

很多圈內高人敏銳意識到

這就是一場巨大的變局

IT市場或將迎來重新洗牌

回到普通中小IT公司

面對變局，我們該怎么做

如何不被市場淘汰？并抓住機會？

【先說結論】

2025年，普通IT公司的分水嶺在于

能否將大模型從“技術熱點”轉化為“業務引擎”

如果2025選擇躺平，后面的路只會越走越窄

??

首先，看清市場格局和走勢

01、AI巨頭壟斷加劇，小公司別硬剛

頭部AI/大模型廠商

（OpenAI、DeepSeek、字節、阿里、百度…）

通過大模型底座控制生態入口

中小IT公司可能淪為“AI插件開發者”

說直白點就是

別學大廠燒錢訓練大模型

“不要用你搬磚攢下的血汗錢

挑戰巨頭們躺賺的錢袋子”

沒有哪吒的命，卻得了哪吒的病

合理的生存之計是

要不然直接調用

低成本接入大廠的大模型能力

要不然通過云服務+開源模型

聚焦1-2個細分垂直賽道

開發領域專屬大模型應用

當然你也可以不信邪

學習DeepSeek不走尋常路

十年量化無人問，一朝DS天下知

悶聲鼓搗一個大的

02、做產品的思路要發生轉變

對于產品

現在客戶要的不是功能，是智商

產品的設計思路一定是

從功能導向→智能導向

堆功能堆指標是底限，堆智能才是上限

無論是硬件還是軟件公司，殊途同歸

賣硬件→賣智能，賣軟件→賣智能

03、定制化很累，但真有市場

雖然AI巨頭都推出了

N個【行業標準化AI解決方案】

以近乎成本價搶占市場

但是，中國客戶還是喜歡”定制化“

有數據統計，60%以上的行業需求

無法被標準化方案滿足

比如，現在做企業AI應用開發

需要觸碰企業長年積累的數據

客戶有很強意識這是核心資產

所以開發時，就要求定制化+本地化

只有定制化，才能構建數據護城河

只有定制化，客戶對數據隱私才放心

也許這不是真理，但卻是剛需

總之，客戶定制化理由千千萬萬

這就是機會

04、在你懂而別人不懂的領域賺錢

小公司

聚焦“AI+垂直場景”

做深行業Know-How

避免與通用大模型正面競爭

中等公司

構建“私有化模型+數據閉環”

在特定領域建立技術壁壘

05、存量市場求穩，增量市場探索

存量業務

用AI改造現有產品和客戶場景

對于已經穩定的客戶和產品

應當積極引入 AI 技術進行升級改造

增量市場：探索AI原生需求

要善于挖掘客戶對AI的新需求

并及時滿足，搶占市場先機

此過程中，有兩點需要注意

敏捷性 > 規模

快速試錯、小步快跑的模式

比巨額投入更重要

場景落地 > 技術炫技

能解決具體業務痛點的“60分AI方案”

比追求“99分技術指標”更易存活

06、傳統純技術團隊，可能被淘汰

1、對于開發團隊來講

必須重構開發流程

建立“AI+人工”混合開發模式

開發流程需和AI工具鏈深度集成

開發不要過重，采用輕量化技術路線

2、對于部署和運維團隊

同樣建立“AI+人工”混合運維模式

智能運維手段（故障預測、根因分析）將成標配

同時內部要刻意培養AI-Aware工程師

未來技術人員的篩選條件

可能不再是年齡、學歷、工作經驗

而是你有沒有“AI Awareness”

新一輪洗牌中

能活好的普通IT公司

不一定是技術最強的

而是最會借力AI的公司

用老炮經驗+客戶積累+AI工具

做巨頭看不上的“小而美”生意