2025 年2 月6 日訊，一則重磅消息在科技領域引發廣泛關注：李飛飛等斯坦福大學和華盛頓大學的研究人員，以不到50 美元的云計算成本，成功訓練出人工智能模型S1，堪稱“高性價比” 的典范。令人矚目的是，在數學和編程能力測試中，S1 的表現與OpenAI 的o1、DeepSeek 的R1 等頂尖模型不相上下，實力不容小覷。

S1 的誕生，得益于獨特的技術支撐。研發團隊運用“蒸餾” 技術，讓S1 通過模仿學習其他模型的答案，提煉出強大的推理能力，這一過程就如同學生借鑒學霸的解題思路來提升自身能力。為了讓S1 更加智能，團隊精心準備了1000 個問題及答案，收集谷歌Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 回答問題時的思考過程作為“學習資料”。在16 塊英偉達H100 GPU 的助力下，S1 僅用26 分鐘就完成訓練，成本僅約20 美元。升級版S1 還具備自我檢查功能，遇到問題時會深入思考，從而給出更精準的答案。

不過，S1 的誕生也引發了一些爭議。有業內人士指出，S1 并非從零開始搭建，而是基于阿里云通義千問（Qwen）這個開源模型進行改進，這也是其成本較低的原因之一。而且按照行業慣例，僅用1000 個樣本數據來訓練模型，數據量相對較少，通常難以訓練出具備強大推理能力的模型。

但從另一個角度看，DeepSeek 才是開啟AI 技術平權大門的關鍵力量。在過去，全球AI 競賽宛如“千億美元俱樂部”，GPT - 4、Gemini 等巨頭模型構建起極高的技術門檻，眾多國家和團隊被拒之門外。DeepSeek 的出現徹底打破了這一局面，它將大模型開發成本降至傳統方法的1% - 5% ，性能卻能達到90% 以上。這使得更多開發者和團隊得以參與到AI 模型的開發與優化中，極大地加速了AI 邁向AGI 時代的進程，推動了AI 領域的發展。

DeepSeek 的開源版本在GitHub 上迅速走紅，一周內就收獲了10 萬個星標。GitHub 是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺，開發者們可以在上面方便地存儲、管理和分享代碼。它為全球開發者提供了一個交流與合作的空間，許多優秀的開源項目都誕生于此。DeepSeek 的輕量化模型在非洲手機上也能流暢運行，每秒可處理17 個token，其軍工級加密方案更是順利通過歐盟數據主權認證，實力備受認可。英國積極改造數據中心，引入國產AI；印度工程師在普通服務器上就能運行離線模型；歐洲初創公司利用開源版本成功開發出商業應用。全球AI 格局正因DeepSeek 發生著深刻變革，從過去的技術壟斷逐漸轉變為多極發展，呈現出百花齊放的繁榮景象。

無論S1 模型背后的爭議如何，它都無疑是AI 發展史上的一個標志性案例。而DeepSeek 掀起的技術平權浪潮，必將持續推動AI 朝著AGI 時代大步邁進。未來，AI 領域還會帶來哪些令人驚嘆的突破呢？讓我們拭目以待！