IT實力“發達”印度沒有誕生Deepseek的可能，因為其在IT產業領域是偏科生，存在先天性的不足。印度IT產業的AI創業三件套——“外包經驗”“硅谷PPT”“融資畫餅”，在真正的硬核研發面前是失效的。

而且印度的基礎設施投入也不足以支持，五年來中國在算力基礎設施方面的資金投入高達1.2萬億元，幾乎是印度的5倍。印度曾承諾要建設“國家級AI超算中心”，但該項目投入的預算僅為1.3億美元，只夠買3000塊左右的英偉達H100芯片——人工智能大模型的開發捷徑是高效利用算力，而不是少用算力和算力不足。

印度官方數據顯示，截至2024年年底，印度在大模型領域的企業數量尚不足10家，而且這些企業的主攻方向是對話AI、智能助手以及部分特定行業的應用，基本不涉及基礎模型的研發。

但這并不妨礙印度成為Deepseek的重要受益者之一，尤其是在美歐日韓等國因為地緣因素普遍自縛手腳，拒用、少用Deepseek的當下。

有數據顯示，印度的Deepseek下載量高達全球下載總量的15%以上，DeepSeek正在印度市場掀起應用狂潮，或者換個說法，擅長“白嫖”的印度IT從業者正歡快地大批量使用DeepSeek高效率地工作。

DeepSeek的大規模應用確實能讓印度在IT領域縮小與發達國家的差距，提升一定的行業話語權。作為中國推出的最強人工智能大模型，DeepSeek性能優異，在自然語言處理、圖像識別等領域表現尤為出色，正是印度夢寐以求的“強悍軟件”。更關鍵的是，DeepSeek是開源模型，印度完全可以發揮自己的長項，對其進行二次開發和深度定制。

印度并不想在人工智能領域掉隊，早在2023年，印度就喊出了“AI for All”的口號，計劃使用人工智能對農業、醫療等產業領域進行改進，但其進度始終不盡如人意，現在，DeepSeek反而讓印度有了加速實現目標的可能。

而且，印度又一次陷入了“中國行，我也行”的狂熱臆想。

DeepSeek的成功讓印度看到了無需巨額資金也能打造強大AI模型的可能，因此計劃在未來10個月內開發推出類似的本土大語言模型，現有的6-8家印度本土大模型企業基本都領到了任務。印度鐵道、通信以及電子和信息技術部長瓦伊什瑙說僅花了550萬美元的DeepSeek是“頭腦的力量”，而極度缺錢的印度并不缺少“頭腦的力量”。

而且，較之英偉達對中國的各種禁售，印度還有著硬件上的天然優勢，按照瓦伊什瑙的算法：訓練Deepseek用了2000多個GPU，訓練ChatGPT用了2.5萬個GPU，而現在印度有1.5萬個高端GPU——能打這么富裕的賬，印度之前可能自己都沒想到。

硬件方面顯然對印度完全不是問題，軟件方面Deepseek又是完全開源，印度現在需要做的就是——把Deepseek隨便改改，再加一個咖喱味的名字，就可以宣稱是印度本土自研的AI大模型了，印度咖喱以花樣繁多著稱，因此咖喱味的換皮Deepseek也可以要多少有多少。

對此，瓦伊什瑙表示，“印度制造的基礎模型將能夠與世界上最優秀的模型媲美”。

印度的底氣在于，之前嘲諷印度不具備開發大規模人工智能模型能力的OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼在2月5日訪問印度時已經改了口風，“印度是AI領域極其重要的市場，也是OpenAI全球第二大市場，印度應成為人工智能領導者之一”。