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最近，隨著 OpenAI 推出 Deep Research 新功能，我發現很多讀者對 Deep Research 和 DeepSeek 產生了混淆。作為一名長期關注 AI 發展的觀察者，今天我想為大家厘清這兩個概念的區別，并分享它們各自的獨特價值。

首先，讓我們明確一點：Deep Research 和 DeepSeek 是完全不同的兩個產品。

Deep Research 是 OpenAI 基于其強大的模型開發的一款產品，它集成了 GPT-4o 和 o3 等推理模型，并配備了完整的用戶交互界面和搜索引擎功能。

而 DeepSeek 實際上是一個品牌名稱，我們需要具體到其特定產品才能進行比較。比如 DeepSeek V3 是一個類似于 GPT-4o 的傳統生成式大語言模型，而 DeepSeek R1 則是一個類似于 OpenAI o1 的推理模型。

一、概念區別1、Deep Research：重新定義AI研究能力

作為 OpenAI 在2024年2月推出的重磅功能，Deep Research 本質上是一個專注于深度研究和分析的 AI 智能體。它最顯著的特點是能在短時間內（通常5-30分鐘）完成高質量的研究報告。這個功能建立在 OpenAI 最新的 o3 模型基礎上，特別優化了網頁瀏覽和數據分析能力。

它的工作方式很像一個專業研究助理：給它一個研究主題，它會自動進行多輪深入搜索、分析和推理，最終生成一份包含清晰引用源的專業報告。無論是金融分析、學術研究還是政策解讀，Deep Research 都能勝任。

2、DeepSeek：中國的AI新秀

相比之下，DeepSeek（深度求索）代表了另一種發展路徑。這是一家來自杭州的AI公司，其核心競爭力在于開發高性能但低成本的大語言模型。它的明星產品 DeepSeek-R1 模型雖然性能接近 OpenAI 的 o1，但最引人注目的是其極低的運營成本 - 僅為競品的幾十分之一。

DeepSeek 選擇了一條不同的發展道路：專注于模型本身的優化和創新，通過開源協作來推動技術進步。這使得它在中國市場快速獲得認可，并在全球范圍內引起關注。

關鍵區別總結：

• 產品定位：Deep Research 是一個專門的研究工具，而 DeepSeek 是一個全方位的AI模型開發商

• 技術路線：前者注重研究深度和準確性，后者強調成本效益和開源共享

• 應用場景：Deep Research 專注于深度研究和分析，DeepSeek 則覆蓋更廣泛的AI應用領域

特別值得一提的是，即便在 Deep Research 內部，也有著細致的功能區分。以 ChatGPT 為例，它提供了 Search 和 Deep Research 兩種不同的搜索模式：

雖然兩者都會使用外部搜索，但工作方式大不相同： Search 使用 4o 版本模型進行快速的信息采集和整合，能夠即時返回結果；而 Deep Research 則采用更先進的 o3 模型，會花費更多時間（從幾分鐘到幾十分鐘不等）進行深度分析和提煉。

這種區別也體現在技術細節上： Search 的上下文限制在 32K，而 Deep Research 提供了至少 128K 的更大容量，能處理更復雜的內容。另外，Deep Research 還特別設計了二次確認機制，通過主動詢問來確保理解用戶需求的準確性，這大大降低了因理解偏差導致的錯誤。

這些細節充分展示了兩種技術路線的不同定位：一個注重效率，一個追求深度。

二、使用技巧1、DeepSeek R1 使用指南

基本使用方法：通過 DeepSeek 的文本輸入框提交問題、需求或任務指令，系統會根據輸入生成相應答案。建議開啟聯網搜索功能，確保獲取實時信息。

實用技巧

1. 提示詞模板：按照"目標-要求-背景-警告"的順序構建提示詞，能讓 AI 更好理解你的需求。

2. 思考深度控制：通過要求 AI 進行三輪思考再回答，可以獲得更深入周到的分析結果。

3. 背景信息完善：提供越豐富的背景信息，AI 就能給出越準確和全面的答案。

4. 互動優化：通過持續對話來澄清問題、補充需求和調整方向，從而獲得最滿意的回答。

Deep Research 服務承諾：不提供任何涉及色情暴力的內容，同時也禁止提供盜版資源或違規鏈接。

為了獲得最佳搜索效果，建議遵循以下使用技巧：

• 提示語言選擇：

優先使用英文編寫 Prompt 或指定英文搜索，這樣通常能獲得更準確和全面的搜索結果。

• 詳細背景說明：在提交查詢時，應該盡量提供完整的上下文信息，包括：

• • 已掌握的相關知識

  • 具體的需求背景

  • 明確的搜索目標 這樣可以幫助系統更準確地理解和滿足你的需求。

• 多語言輸出策略：

建議在需要時要求系統同時生成多語言版本的報告（如中英文對照），這樣可以省去后期翻譯的工作，提高效率的同時確保準確性。

• 通過合理運用這些技巧，能夠顯著提升 Deep Research 的搜索效果和使用體驗。

無論使用哪種工具，提供充分的上下文信息都是提升輸出質量的關鍵。通過持續的對話交互，及時調整和優化需求描述，能夠幫助系統更準確地理解和滿足用戶需求。同時，要注意兩款產品都有其使用邊界，不會提供任何違規內容或盜版資源。

三、實際應用案例

兩款產品的基本特點和使用方法后，讓我們通過一個具體案例來深入理解它們在實際應用中的差異。我們選取了一個最近備受關注的話題："如何看待川普上臺后出臺的一系列貿易戰政策？"，來對比分析兩個AI工具的表現。

把這個問題分別問了DeepSeek R1和Deep Research，兩個模型實際上在回顧特朗普的第一個任期的政策及其影響，不過就像我說的，這兩個東西不是一個賽道的，所以差別非常明顯。DeepSeek比較淺，Deep Research更加專業更有洞見。

首先，讓我們看看 DeepSeek R1 的分析結果：

特朗普的貿易戰政策是全球化多重周期和美國國內政治經濟焦慮的產物。從政策背景與動機來看，特朗普政府認為全球化導致美國制造業外流、貿易逆差擴大，尤其是對華貿易逆差長期居高不下。其中最主要的政策手段就是針對中國的關稅措施，2018年起，美國依據"301調查"對中國的3600億美元商品加征關稅，最高稅率達25%。同時，他們還限制華為、中興等中國企業獲取美國技術。

對于這些政策的效果，DeepSeek R1 指出這些措施確實產生了一定的短期效果，如迫使中國在2020年簽署第一階段貿易協議，部分制造業企業回流美國。但從長遠來看，這些政策也帶來了不少問題：美國企業和消費者承擔了大部分關稅成本，全球供應鏈受到干擾，而且并未顯著縮小對華貿易逆差。

2、Deep Research生成長達萬字深度分析報告

Deep Research 的報告，其中包含了大量詳實的數據和多維度的分析。比如在經濟影響方面，它具體指出美國對約2500億美元中國輸美商品加征25%關稅后，美國家庭每年平均成本增加約419美元，美國企業每月因此多支付約44億美元。在全球影響方面，IMF估計貿易戰使2020年全球GDP增速降低0.5%，相當于損失約4550億美元產出。

通過這個案例的對比，我們可以清晰地看到兩款工具的特點差異。DeepSeek R1 擅長提供結構清晰、重點突出的分析，適合快速了解問題的核心。而 Deep Research 則通過詳實的數據支持和多角度的深入分析，為用戶提供了更全面和專業的研究報告。這種差異也反映了兩款工具的不同定位：一個注重效率和關鍵信息的提取，另一個則著重于深度研究和全面論證。

四、工具選擇與應用建議

通過前文的分析對比，我們發現這兩款工具各具特色。做報告這種事當然是 Deep Research 更為專業，畢竟它是專門為搜集資料生成報告而設計的。而 DeepSeek 的 Chat 雖然也集成了搜索功能，但在生成結果的深度和廣度上確實存在一定差距。

讓我們從實際應用的角度，為不同需求的用戶提供一些具體的選擇建議：適用場景與特點對比：

1、DeepSeek R1 更適合：

• 日常工作中需要快速響應的場景

• 新聞評論和政策解讀的初步分析

• 市場動態的及時把握

• 需要清晰框架的簡要分析

• 基礎決策支持的快速輸出

2、Deep Research 則擅長：

• 需要深入研究的學術報告

• 包含詳實數據的行業分析

• 要求多維度論證的投資決策

• 需要權威引用的專業研究

• 長期戰略規劃的深度探討

在實際應用中，用戶完全可以根據具體需求靈活選擇工具。比如在進行重要研究時，可以先用 DeepSeek R1 快速梳理框架和要點，再使用 Deep Research 進行深入分析和論證。這種組合使用的方式，能夠很好地平衡效率和深度的需求。

最后，AI 技術的不斷進步，這些工具的功能邊界可能會進一步擴展，為用戶提供更加豐富的選擇。但在當前階段，準確理解每個工具的特點和適用場景，對于提高工作效率和研究質量都至關重要。

附錄：《Deep Research 貿易戰政策分析報告》

以下是 Deep Research 生成的關于"如何看待川普上臺后出臺的一系列貿易戰政策？"的分析報告部分核心內容，供讀者參考學習。該報告從經濟影響、政治動機、國際關系等多個維度進行了詳實的分析：希望這份深度分析能為讀者提供更多關于貿易戰政策的深入見解，也展示了 Deep Research 在復雜議題分析方面的專業能力。

完整報告內容鏈接：https://chatgpt.com/share/67a1e99d-791c-8002-b63f-9f43fd14fb02

特朗普政府貿易戰政策綜述（2017–2021）

特朗普執政期間（2017–2021）采取了大規模的貿易戰政策，主要針對中國、北美鄰國和歐洲等經濟體。這些政策包括對中國商品加征關稅、重新談判北美自由貿易協定（NAFTA）以達成美墨加協議（USMCA），以及對歐盟等盟友征收鋼鋁關稅和威脅汽車關稅。下面將分別從經濟影響、政治動機、國際關系、意識形態和長期影響五個方面，對特朗普政府的貿易戰政策進行全面分析，并提供相關數據和權威來源支持。

對華貿易戰政策 背景：特朗普政府以美國《1974年貿易法》第301條調查為依據，指控中國存在不公平貿易行為，包括知識產權盜竊、強制技術轉讓和補貼國企等。2018年起美國對中國分批加征高額關稅，引發中方對美出口的報復性關稅。到2020年初，美中達成第一階段貿易協議，但絕大部分關稅仍然保留。

經濟影響：美中貿易戰對兩國和全球經濟均造成了明顯影響。美國先后對約2500億美元中國輸美商品加征25%關稅，并在2019年宣布再對約3000億美元商品加稅10%（部分后來上調至15%）。結果是美國自中國進口大幅下降，中國對美出口也下降，美國消費者和企業普遍承擔了關稅成本。研究顯示，2018年美國對華關稅將美國家庭每年平均成本增加約419美元。關稅幾乎完全轉嫁到美國進口商品價格上，中國出口商并未顯著降價吸收關稅。美國進口商每月因此多支出約44億美元（其中約30億是稅收轉移，14億是效率損失）。美國企業為了避稅也調整供應鏈，從其他國家采購成本更高的替代品，造成無謂損失。例如10%的關稅令進口需求減少43%，并迫使部分進口轉向成本更高的他國供應，產生效率損失。美國出口也因中國報復受挫，美國對華出口在貿易戰開始后明顯萎縮。受關稅和不確定性影響，2019年美國制造業出現放緩，制造業采購經理指數一度跌破榮枯線。中國經濟增速在2019年放緩至6.1%，為近30年最低水平，一定程度上反映了出口受限的壓力。國際貨幣基金組織（IMF）測算，貿易戰使2020年全球GDP增速降低0.5個百分點，相當于損失約4550億美元產出。全球貿易增長也放緩：2019年上半年全球貿易量僅增長1%，為2012年來最低。值得注意的是，盡管貿易量下降，美國對華貿易逆差并未明顯縮小，“雙邊貿易逆差基本未變”。這表明關稅未能實現特朗普降低對華逆差的初衷。

政治動機：特朗普發動對華貿易戰的政治動機包括縮小貿易逆差、保護國內產業和迫使中國改變經濟政策。一方面，特朗普在競選中將巨額對華貿易逆差形容為美國遭受的不公平待遇，將削減逆差視為振興制造業、奪回就業的手段。他的貿易代表辦公室在301調查報告中詳細列舉了中國的“不公平”貿易行為，貿易戰被定位為迫使中國在知識產權保護、市場準入等結構性問題上讓步的籌碼。特朗普政府還希望通過關稅向國內支持者展示強硬立場，以兌現“讓美國再度偉大”的承諾。在2018年中期選舉和2020年大選前，強硬對華姿態被用于鞏固其核心選民基礎。例如，特朗普多次公開表示“關稅是好東西”，聲稱中國在“支付關稅”，以此強調其政策正幫助美國。然而事實是關稅成本主要由美方承擔，美國政府后續不得不出資補貼受損的美國農民等群體。

國際關系：美中貿易戰導致兩國關系急劇惡化，并波及全球外交格局。2018年兩國互征關稅后，美中關系掉入數十年來低谷。中國視美國關稅為公然施壓，采取反制措施并在國際場合譴責美國的單邊主義做法。貿易緊張局勢也影響了其他領域的合作，使得兩國在科技、人權等問題上的摩擦加劇。美國的傳統盟友和貿易伙伴則被迫在美中之間調整立場。許多國家擔憂美中對抗升級殃及全球經濟，對多邊貿易體系造成沖擊。美國同時在世貿組織（WTO）對中國提起多項訴訟，指責中方不守規則；而中方也訴諸WTO挑戰美方關稅合法性。這場貿易戰的外交后果之一，是使美中關系由經貿摩擦演變為更廣泛的戰略對抗，有評論稱其演變成了一場新冷戰。同時，美國對盟友施壓要求共同對華強硬，試圖通過組建聯盟在經貿上遏制中國。這種做法在特朗普任期末和繼任的拜登政府初期表現為美歐日協調施壓以及建立供應鏈聯盟等。然而，貿易戰也使一些國家更加緊密地與中國合作以對沖美國壓力，例如中歐在特朗普任內加緊商談投資協定（盡管后來受阻）。總體而言，美中貿易戰令美國與中國的外交關系緊張對立，并重塑了部分國際關系格局。

意識形態：特朗普對華貿易政策反映了經濟民族主義和保護主義的意識形態取向。他奉行“美國優先”（America First）理念，認為過去自由貿易協議讓美國吃虧，主張通過關稅和強硬談判恢復美國經濟自主權。這種觀念帶有19世紀重商主義色彩，強調貿易順差和制造業本土化。正如布魯金斯學者指出，特朗普的貿易觀基于一種“重商主義世界觀，強調保護主義和激進運用關稅。特朗普和其顧問（如彼得·納瓦羅）認為工業空心化與不公平貿易直接相關，關稅既可作為談判籌碼逼迫對手讓步，也被視作本身有利可圖——既鼓勵制造業回流，又能為政府增加收入BROOKINGS.EDU。這種保護主義背后是一種經濟民族主義意識形態：優先照顧本國工人和企業利益，即使以削弱全球貿易體系為代價。對華強硬也與意識形態競爭相關，特朗普政府將中國模式視為對美國主導的自由經濟秩序的挑戰，貿易戰被賦予維護美國價值和制度優勢的意義。因此，經濟民族主義和對華意識形態戒備共同驅動了特朗普政府的貿易戰決策。

長期影響：特朗普對華貿易戰的影響在其任期結束后仍持續。首先，大部分對華關稅被拜登政府暫時保留，美國對華進口平均關稅水平從戰前的約3%飆升至19%左右，提升了六倍以上。這表明特朗普時代開創的高關稅對華施壓成為一種新常態，美中經貿關系的摩擦具有長期性。其次，貿易戰促使全球供應鏈部分重組。為了規避美中關稅，許多跨國企業調整產地，例如將生產從中國轉移到越南、墨西哥等地。研究發現，2018–2019年的關稅沖突使越南對美出口增加約14%，成為貿易戰的意外贏家。美國進口來源更加多元，減少對中國依賴，這加速了中美經濟“脫鉤”趨勢。第三，中國也在戰略上尋求降低對美依賴，加快“國內大循環”等政策，推動科技自立，以應對美國的貿易和技術封鎖。第四，貿易戰迫使企業重新評估全球化戰略，更重視供應鏈韌性和市場多元化。一些美國企業雖然未全面回遷，但在中國之外增加備選供應基地，以降低單一國家風險。最后，美中貿易戰未能解決核心爭端卻帶來了長期負面遺產：雙方互信下降，經貿對話機制受損，雙邊貿易結構扭曲（大量美國農產品訂單流失、能源出口未達標等）。根據牛津經濟研究的估計，美中關稅提高已導致美國流失約24.5萬個就業崗位。美國政府為補貼因中國報復受損的農業部門，在2018-2019年撥款280億美元援助農民，之后又追加補貼，總承諾額高達610億美元CFR.ORG。這些都顯示貿易戰帶來的長期調整成本由美國財政和消費者承擔。總體而言，對華貿易戰在長期層面推動了國際貿易格局從高度一體化走向更分化的狀態，全球供應鏈呈現出區域化、多元化的新趨勢。......

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參考資料：https://www.thetimes.com/life-style/celebrity/article/bill-gates-interview-new-book-memoir-wh766b9bs

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈