記住，這世界還有人，關心你，在乎你，理解你。

　　文/青城楨楠

　　一轉眼，春節即將過去，2025年的春節，可能是中國有史以來科技味最濃的。

　　Deepseek引發的科技海嘯，成為全球探討最多的話題。它出現的意義似乎超越了AI本身，成為發展中國家后發制人的信心載體。

　　
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　　1月30日，連AI領域的看客印度都大贊DeepSeek。據路透社報道，印度鐵道、通信以及電子和信息技術部長阿什維尼·瓦伊什瑙在出席一個活動的時候，對DeepSeek大加贊賞。

　　阿什維尼·瓦伊什瑙表示：“有些人質疑印度政府在AI中投入的資金數量。你們看到DeepSeek的成果了嗎？550萬美元和一個非常非常強大的模型。因為用了大腦了。”

　　阿什維尼·瓦伊什瑙進一步表示，印度已經在第一時間在服務器上布局DeepSeek。

　　過去，整個世界都認為，大力出奇跡才是AI時代的典型特征，沒有海量先進GPU，沒有數以萬億美元的重金投入，不可能擠上牌桌。拿不到卡、資金匱乏的發展中國家只有眼巴巴看著發達國家坐享AI霸權，連喝湯的機會都沒有。

　　DeepSeek的出現，如同一道閃電，在黑幕中劃開一道口子，信心增值難以估算。

　　
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　　更荒謬的案例來自法國。1月30日IT之家報道，法國耗資540億歐元開發的一款開源法語人工智能聊天機器人Lucie，回答簡單數學問題給出荒謬答案，甚至建議用戶食用“牛蛋”，上線兩天便匆匆下架。

　　Lucie是法國為了挑戰英語大模型主導地位耗重金打造的，是“法國2030”投資計劃的重要組成部分。Lucie的短暫失敗，再一次證明，AI領域的重投入是必要條件，但并不是充分且必要條件，重金投入并不一定意味著好結果。

　　讓人意外 大火的DeepSeek曾被如此忽視

　　DeepSeek 像一把祛魅之劍，穿透了世界對美國的AI幻境。

　　相比于美國人的驚訝，國內對DeepSeek的反射弧之長，更令人咋舌。

　　1月20日， DeepSeek公布推理模型DeepSeek-R1之后，國外開始掀起DeepSeek大討論。國內卻平靜得讓人訝異，即便1月20日梁文鋒參加最高級別的專家、企業家座談會，都沒能引發熱議。

　　據新華社報道，1月20日下午，在一場重量級座談會上，張輝、任少波、劉珺、梁文鋒、魏洪興、陳學東、陳紅彥、杜斌、鄒敬園等先后發言。其中，梁文鋒正是頭部量化私募幻方量化創始人、DeepSeek的創始人。

　　回過頭來看，2025年1月20日到春節前這段時間，無論A股市場還是美股市場，都沒出現任何DeepSeek影響力的跡象。尤其A股，從機構到券商，全部處于失語狀態，資金仍在映射英偉達、特斯拉和蘋果。

　　
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　　市場沒反應，領導很重視，最早意識到DeepSeek的重要性，如此大的認知差，在A股十分罕見。

　　最早表示，DeepSeek很震撼的公眾人物，或許是同在杭州的《黑神話：悟空》制作人馮驥。

　　1月26日，他公開表示，“這樣震撼的突破，來自一個純粹的中國公司，知識與信息平權，自此又往前邁出了堅實的一步”。

　　2月3日，饒毅教授在其個人公眾號上評價道，deepseek是鴉片戰爭以來，中國對人類最大的科技震撼。

　　當然，如此評價，或許是從媒體聲量，全球輿論熱度的角度評價，而非技術價值本身。

　　如果說國內評論有厲害了我的國之嫌，那AI領域資深專家吳恩達，在中美人脈甚廣，評價更為中肯客觀。

　　1月31日，吳恩達在X上發文：

　　翻譯如下：

　　本周 DeepSeek 的討論讓許多人認識到一些顯而易見的重要趨勢：

　　(i) 中國在生成 AI 領域正在趕超美國，這對 AI 供應鏈產生了影響。

　　(ii) 開放權重模型正在將基礎模型層商品化，這為應用程序構建者創造了機會。

　　(iii) 擴大規模并不是 AI 進步的唯一途徑。盡管人們對處理能力的關注和炒作如火如荼，但算法創新正在迅速降低培訓成本。

　　大約一周前，中國公司 DeepSeek 發布了 DeepSeek-R1，這是一個非常出色的模型，其基準測試性能可與 OpenAI 的 o1 相媲美。此外，它是以開放權重模型的形式發布的，具有寬松的 MIT 許可證。

　　在1月份的達沃斯論壇上，吳恩達收到了許多非技術商業領袖關于它的問題。1月20日股市出現了“DeepSeek 拋售”：Nvidia 和其他一些美國科技公司的股價暴跌。（截至撰寫本文時，一些公司股價有所回升）

　　
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　　吳恩達認為 DeepSeek 讓很多人意識到了以下幾點：

　　中國在生成式人工智能方面正在趕超美國。2022 年 11 月推出 ChatGPT 時，美國在生成式人工智能方面遠遠領先于中國。

　　印象與現實形成強烈反差，吳恩達聽到美國和中國的朋友都說他們認為中國落后了。實際上，這種差距在過去兩年里迅速縮小。

　　借助 Qwen（吳恩達的團隊已經使用了幾個月）、Kimi、InternVL 和 DeepSeek 等來自中國的模型，中國顯然正在縮小差距，而在視頻生成等領域，中國似乎已經處于領先地位。

　　按照吳恩達的說法，中國大模型實力的變化，就好像當年的新能源汽車，如同魔法。

　　
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　　隨著美國科技巨頭對DeepSeek的了解，越來越多科技巨頭加入支持DeepSeek的隊伍中。最早是英偉達的競爭對手，AMD。1月25日，AMD第一個公開為DeepSeek“站臺”，宣布全新的DeepSeek-V3模型已集成至AMD InstinctGPU上。

　　1月30日，微軟表示，將接入DeepSeek到微軟AI電腦。微軟CEO納德拉說，DeepSeek有真創新，AI成本下降是趨勢。

　　1月30日，蘋果ceo庫克表示，我很看好DeepSeek公司，這種顛覆性的新模式對蘋果來說，會產生積極影響。

　　1月31日，英偉達宣布DeepSeek-R1 模型現已在 build.nvidia.com 上作為 NVIDIA NIM 微服務預覽版提供。

　　同一天，亞馬遜的AWS 首席執行官 Matt Garman 表示：“DeepSeek R1 是激發業界想象力的最新基礎模型。亞馬遜當即宣布將在其Bedrock人工智能模型市場中納入DeepSeek-R1模型。

　　目前，全世界都在用各種方式“借鑒”DeepSeek。最佳證據就是，在DeepSeek 發布V3 和 R1 以后，H100 的 AWS GPU 價格在全世界上漲，而同期能力更強的H200并沒有出現類似的情況。

　　據量子位公眾號1月30日報道，不少西方開發者發現，DeepSeek能夠取得突破，并非使用了英偉達的CUDA，而是通過大量細粒度優化以及使用英偉達的類匯編級別的PTX（并行線程執行）編程。

　　所謂PTX是英偉達專門為其GPU設計的中間指令集架構，位于高級GPU編程語言（如CUDA C/C++或其他語言前端）和低級機器代碼（流處理匯編或SASS）之間，屬于比較底層的指令集。

　　英偉達對CUDA的投入長達十年以上，即便在最低谷的時候也忘我投入。CUDA甚至是比GPU硬件本身更重要的英偉達護城河。能夠繞過CUDA自行優化GPU，這是非常強的能力。

　　量子位公眾號援引開發者的話，DeepSeek繞過CUDA，證明其團隊超強的技術能力，也證明，優化得越多，GPU調用越有效，性價比越高。

　　llama.cpp項目的創始人在檢查了相關代碼后表示，“比預期的更爆炸”。

　　DeepSeek刺激了競品公司的內心。與產業鏈的言論相比，美國同類競品更鷹派、更酸。1月30日，Anthropic CEO說，出口管制遠比 DeepSeek 的突破重要得多。

　　
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　　更早，美國政府已經開始針對DeepSeek采取行動。據參考消息援引美媒報道，美國海軍基于“潛在安全和道德問題”，已要求人員避免以任何形式使用中國公司的DeepSeek模型。

　　玉淵譚天則在1月28日報道，美國多名官員回應DeepSeek對美國的影響，表示DeepSeek是“偷竊”，正對其影響開展國家安全調查。

　　“偷竊”一說，源自OpenAI。據彭博社報道，微軟公司和OpenAI正聯合調查一起可能涉及數據泄露的事件。

　　所謂數據泄露很難成立，最早OpenAI就是開源的，一切都可以被人DOWNLOAD，是業內常態，如今的deepseek、meta還在走開源路線，赤條條展露自己。從沒見過小偷在陽光下昭告天下的。

　　2月1日，眼看開源的DeepSeek越來越火，OpenAI坐不住了。

　　
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　　OpenAI首席執行官Sam Altman首次承認：“我個人認為，我們在這里站在了歷史的錯誤一邊，需要找出一個不同的開源策略。”同一天，OpenAI推出推理模型o3 - mini。ChatGPT Plus、團隊和Pro用戶即日起可以訪問。免費用戶也可以通過選擇“Search+Reason”使用o3-mini來體驗搜索。

　　體驗過后，著名科技博主lex fridman表示，OpenAI的o3 - mini 是個不錯的模型，但DeepSeek的R1性能和它差不多，且價格更便宜，還能展示推理過程。

　　無論如何，“DeepSeek 時刻” 意義非凡，5年后人們仍會銘記這一時刻，這是科技史上的一個重要節點。

　　剛上任的特朗普又如何看待DeepSeek呢？

　　特朗普1月27日的第一次回應比較正面，認為DeepSeek一個非常積極的發展。意味著，你不必花費數十億美元，也可以得到同樣的解決方案。不過特朗普也表示，中國公司發布的DeepSeek應該為我們的行業敲響警鐘，我們需要在競爭中集中精力取勝。

　　或許因為OpenAI們這幾天的耳邊風，最新消息顯示，特朗普可能會進一步收緊對中國AI的限制，防止中國企業獲得先進算力，實現彎道超車。

　　據BP社報道，特朗普政府目前正在考慮將制裁范圍擴大到英偉達 H80 GPU。報道稱，這些圖形處理器是獨家面向中國的產品，性能低于 H100。

　　攻擊戰已經打響，DeepSeek在被大量美國IP攻擊。最早周鴻祎在微博等自媒體表示，360發現大量美國IP正在攻擊DeepSeek。

　　
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　　1月30日澎湃新聞報道，網絡安全公司奇安信表示，針對DeepSeek線上服務的攻擊烈度突然升級，其攻擊指令較1月28日暴增上百倍。奇安信Xlab實驗室觀察到至少有2個僵尸網絡參與攻擊，共發起了兩波次攻擊。

　　如果打開DeepSeek APP會發現，最近很難正常登錄或使用，宕機成了常態。對此，DeepSeek尚沒有做出回應。

　　據華爾街見聞2月1日報道，自1月20日DeepSeek-R1模型正式發布以來，DeepSeek已于1月26日同時登頂蘋果App Store和谷歌Play Store全球下載榜首，上線18天內，累計下載量已突破1600萬次，在覆蓋的140個市場中持續保持領先地位。

　　Sensor Tower數據顯示，DeepSeek的首月下載量（1600萬）較ChatGPT首次發布時（900萬）增長近80%。

　　在所有市場中，印度貢獻最大，印度用戶以15.6%的占比成為DeepSeek的最大用戶來源。

　　中國不止有DeepSeek 傳統玩家也震憾

　　DeepSeek出圈之后不久，正統中國玩家阿里，再次讓西方震撼。

　　1月28日，阿里公布了自己的開源大模型最新力作Qwen 2.5-Max。根據阿里在github上公布的技術文檔，Qwen 2.5-Max不僅超越OpenAI 的 GPT-4 和 Meta 的 Llama 3.1-401B，也超過了 DeepSeek-V3。

　　來源，https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-max/

　　據阿里在github上公布的技術細節，在基座模型的對比中，由于無法訪問 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等閉源模型的基座模型，我們將 Qwen2.5-Max 與目前領先的開源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的開源稠密模型 Llama-3.1-405B，以及同樣位列開源稠密模型前列的 Qwen2.5-72B 進行了對比。對比結果如下圖所示。

　　Qwen 2.5-Max幾乎取得了壓倒性的優勢。

　　和DeepSeek一樣，Qwen 2.5-Max是開源的。

　　DeepSeek出現后，很多人認為這是“孤證”，不足以反映中國AI的整體競爭力，阿里公布Qwen2.5-Max之后，坐實中國AI不僅沒有被擠下牌桌，而且一直處于最前沿。

　　以前谷歌首席執行官埃里克·施密特為代表的美國AI領域人士，一直在修正中美之間的技術代溝，差距從幾年，十幾個月，到最近的幾個月。

　　
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　　和Deepseek投下美股震撼彈不同，阿里Qwen 2.5-Max的出現，讓市場開始重估中國科技股。1月30日，阿里巴巴帶領一眾中概股逆勢上演中國龍行情。

　　當天，阿里巴巴，以6.22%的漲幅領漲，百度、京東、網易們也跟著上漲。全天納斯達克中國金龍指數大漲4.33%。

　　據彭博數據顯示，1月29日，KraneShares中證中國互聯網ETF（KWEB）迎來近四個月來最大規模的單日資金流入。流入資金1.05億美元，創自去年10月以來的新高。

　　雖然1月31日阿里有所下跌，但單周依然上漲了超過10%，遠遠跑贏納斯納克。

　　2025年2月3日，是特朗普加稅后的第一個交易日，全球股市暴跌，唯獨中國AI幸免于難，甚至逆勢大漲。阿里巴巴在港股上漲超過5%，部分AI應用公司漲幅甚至超過10%，20%。

　　這樣的上漲格外醒目。

　　不狂傲 不低估 比DeepSeek更重要的是……

　　我們不應該神話DeepSeek的價值，也不應低估其潛在的影響力。

　　最重要的，并不是DeepSeek創造了什么，而是如何創造的。這次中國罕見的美國式創新，充滿了好奇心和理想主義，甚至在這片傳統的土壤中飄來一股馬斯克的味道，讓人好奇不已。

　　36 氪旗下的暗涌團隊分別在 2023 年 5 月、2024 年 7 月兩次采訪過低調的DeepSeek 創始人梁文鋒。

　　梁文鋒在采訪中提到，DeepSeek 從最早的 1 張卡，到 2015 年的 100 張卡、2019 年的 1000 張卡，再到一萬張，這個過程是逐步發生的。幾百張卡之前，DeepSeek 托管在 IDC，規模再變大時，托管就沒法滿足要求了，就開始自建機房。很多人會以為這里邊有一個不為人知的商業邏輯，但主要是好奇心驅動。

　　梁文鋒說，因為對 AI 能力邊界的好奇。

　　
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　　對行外人來說，ChatGPT 這波浪潮沖擊特別大；但對行內人來說，2012 年 AlexNet 帶來的沖擊已經引領一個新的時代。AlexNet 的錯誤率遠低于當時其他模型，復蘇了沉睡幾十年的神經網絡研究。雖然具體技術方向一直在變，但模型、數據和算力這三者的組合是不變的，特別是 2020 年 OpenAI 發布 GPT3 后，方向很清楚，需要大量算力；但即便 2021 年，我們投入建設螢火二號時，大部分人還是無法理解。

　　在被問及近期有沒有融資計劃的時候，梁文鋒表示，短期內沒有融資計劃，更多的投入并不一定產生更多的創新。否則大廠可以把所有的創新包攬了。

　　
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　　2024年7月的那次采訪，梁文鋒說，自己的出發點不是趁機賺一筆，而是走到技術的前沿，去推動整個生態發展；他認為中美差距不是一年或兩年，而是原創和模仿之差，中國Al不能永遠跟隨，不能一直搭便車。

　　當好奇心和理想主義遭遇中國降本能力的時候，會產生什么？就是deepseek們的涌現。

　　再加上務實的精神，梁文鋒是量化投資出身，說大話、自我欺騙會虧大錢。

　　以前我們總強調，中國在制造業，在降本方面有著不可比擬的優勢，發揮好了大有可為。其實我們忽視了，在聰明的頭腦方面，中國同樣有絕對意義上的數量優勢，有合適的季節就能生長。

　　2月1日，Telegram創始人杜羅夫表示，DeepSeek取得成功之后，很多人對中國在人工智能領域如此迅速地趕上美國感到驚訝。杜羅夫認為，中國的進步可以通過其中等教育體系的結構來解釋，該體系在培養數學和自然科學領域的杰出專家方面優于西方。杜羅夫特別強調，如果美國的中等教育體系不做出改變，中國將在科技領域占據主導地位。

　　不管教育體制存在什么問題，中國只要維持科學的客觀性，就能激發出數量龐大的聰明頭腦的創造力，這是中國科學未來希望所在。

　　
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