北京
鞭牛士報道，2月3日消息，據外電報道，麥格理分析師在周一的一份報告中表示，他們估計 R1 的開發成本為 26 億美元，是 DeepSeek 公布的成本的 467 倍。
該公司表示：我們估計 DeepSeek R1 的開發成本為 26 億美元。這是基于之前的工作，意味著開發成本比報告的成本高出 467 倍。
報告強調，新興市場靠數量而非價格來增長，而且隨著計算成本的下降，采用將會加速。
分析人士認為，訓練計算是一種具有明確成本曲線的商品，硬件效率的提高會增加計算能力的供應，而軟件的進步則會減少對計算能力的需求。
該報告指出：硬件效率的提高增加了每兆瓦計算‘單位’的供應量。軟件效率的提高降低了對計算‘單位’的需求。
麥格理還指出了開源人工智能模型的結構優勢，受益于免費開發、麻省理工學院許可證的使用和廣泛的采用。
分析師寫道：這將繼續降低基礎模型構建者的進入門檻。
盡管存在成本方面的擔憂，但對計算能力的需求仍在不斷增長。該報告指出了人工智能領域的杰文斯悖論，即效率提高會帶動整體消耗增加。
麥格理指出：推理成本的降低推動了杰文斯悖論。效率的提高推動了總計算消耗的增長。
麥格理聲稱資本支出意向仍然是數據中心運營商的主要驅動力，并強調與人工智能相關的支出正在成為當前收入的重要驅動力。
分析師的結論是：押注人工智能就是押注地球上最大的資產負債表，這表明，盡管存在投機風險，但超大規模企業對人工智能基礎設施的投資將繼續擴大。
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