繼英偉達、微軟、亞馬遜等美國巨頭接入DeepSeek-R1后，華為云官方宣布：DeepSeek-R1開源后引發全球用戶和開發者關注。經過硅基流動和華為云團隊連日攻堅，現在，雙方聯合首發并上線基于華為云昇騰云服務的DeepSeekR1/V3推理服務。

該服務具備以下特點：

1. 得益于自研推理加速引擎加持，硅基流動和華為云昇騰云服務支持部署的DeepSeek模型可獲得持平全球高端GPU部署模型的效果。

2. 提供穩定的、生產級服務能力，讓模型能夠在?規模生產環境中穩定運行，并滿足業務商?部署需求。華為云昇騰云服務可以提供澎湃、彈性、充足的算力。

在線體驗

DeepSeek-R1：

https://r1.siliconflow.cn

DeepSeek-V3：

https://v3.siliconflow.cn

此外，當地時間1月31日，OpenAI正式上線競品推理模型o3-mini，并首次向免費用戶開放推理模型。 OpenAI的CEO Altman 承認 DeepSeek 削弱了 OpenAI 在人工智能領域的領先地位，并表示他 認為 OpenAI 在開源技術方面站在了歷史的錯誤一邊。 盡管 OpenAI 過去曾開源過模型，但該公司通常傾向于采用專有的閉源開發方法。

DeepSeek，突發！

DeepSeek，繼續在全球刷屏！

2月1日，#DeepSeek在美商標被梁文鋒校友搶注#的話題沖上微博熱搜。據新華每日電訊援引TC報道，一家總部位于美國特拉華州的名稱為Delson Group的公司申請了DeepSeek商標。報道稱，Delson Group的首席執行官兼創始人名為Willie Lu，后者與DeepSeek創始人梁文鋒畢業于同一所大學——浙江大學。

另外，據華為云官方公眾號2月1日消息，DeepSeek-R1開源后引發全球用戶和開發者關注。經過硅基流動和華為云團隊連日攻堅，現在，雙方聯合首發并上線基于華為云昇騰云服務的DeepSeekR1/V3推理服務。

值得關注的是，最近幾天，DeepSeek的熱度居高不下。日前，英偉達、微軟、亞馬遜等AI巨頭紛紛宣布，已接入DeepSeek。此外，或許是迫于DeepSeek帶來的壓力，OpenAI緊急上線新一代推理模型o3-mini，并首次向ChatGPT免費用戶開放推理模型。

國泰君安指出，DeepSeek-R1以MIT License完全開源模型權重，并允許商用模型蒸餾，為開發者提供了二次創新的自由空間。這一策略推動中國首次在通用大模型開源領域占據技術制高點，增強全球AI 話語權。同時，開源生態可能加速行業技術路線趨同，通用大模型因同質化加劇競爭，只有擁有真正領先技術的企業才能在這種趨勢中留存。因此，此次國產開源模型的突破有望重塑全球AIGC技術路線及產業格局。

在美商標被梁文鋒校友搶注

據新華每日電訊援引TC報道稱，近日，中國人工智能公司 DeepSeek成為大規模網絡攻擊的目標。現在，該公司似乎又面臨新的麻煩：美國商標糾紛。另一家公司申請了DeepSeek商標：一家總部位于特拉華州的公司，名稱為Delson Group Inc.

Delson Group 聲稱，它自2020年初以來一直在銷售DeepSeek品牌的 AI 產品。其首席執行官兼創始人名為 Willie Lu。Willie Lu與 DeepSeek 創始人梁文鋒畢業于同一所大學——浙江大學。

DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家創新型科技公司，專注于開發先進的大語言模型（LLM）和相關技術。

DeepSeek在2024年12月26日推出V3（對標GPT4o），因其顯著的性能，用戶迅速開始增長，同時在1月20日發布R1（對標GPT-o1）后，進一步出圈。根據點點數據，從DeepSeek在美國下載排名從1月22日的201名，迅速在1月27日登頂第一名；根據七麥數據，截至1月30日，DeepSeek在168個國家位居下載榜第一名。

1月24日，著名投資公司A16z的創始人馬克·安德森發文稱，Deepseek-R1是他見過的最令人驚嘆、最令人印象深刻的突破之一，而且還是開源的，它是給世界的一份禮物。最具煽動性的評價來自ScaleAI創始人亞歷山大·王（AlexandrWang）。他說：過去十年來，美國可能一直在AI競賽中領先于中國，但DeepSeek的AI大模型發布可能會“改變一切”。

AI巨頭紛紛接入DeepSeek

1月31日，英偉達（NVIDIA）宣布，NVIDIA NIM已經可以使用DeepSeek-R1。英偉達官網當天發布文章指出，DeepSeek-R1是具備最先進推理能力的開放模型，比起直接提供響應，像DeepSeek-R1這樣的推理模型，會對查詢進行多次推理處理，使用連鎖思維、共識和搜尋方法來生成最佳答案。

上述文章寫道，為了幫助開發者安全地試驗這些功能，并構建自己的專門代理，DeepSeek-R1模型現已作為NVIDIA NIM微服務預覽版上線使用。

報道稱，DeepSeek先前橫空出世重創美國科技股，一度影響英偉達股價重挫17%，引發討論。英偉達先前也發聲，指DeepSeek的進步，代表了英偉達芯片對于內地市場的可用性，而未來，DeepSeek會需要更多英偉達芯片滿足服務的需求。

另據參考消息援引臺灣東森新聞網報道，近日，與OpenAI是密切合作伙伴的微軟宣布，目前已將DeepSeek-R1正式納入Azure AI Foundry，成為該企業級AI服務平臺的一部分。

微軟作為OpenAI的最大股東，長期資助OpenAI之余，還深度整合其AI技術，因此將DeepSeek-R1正式納入的消息曝光后，外界十分關注微軟為何在OpenAI對DeepSeek進行調查的同時，仍決定將R1模型納入其AI服務。

微軟強調，DeepSeek-R1模型已通過“嚴格的紅隊測試與安全評估”，并經歷“模型行為自動化檢測與廣泛的安全審查，以降低潛在風險”。

微軟也在聲明中提到，后續微軟仍會持續評估DeepSeek-R1模型，并可能進行一定程度的調整與優化，以提升其準確度及審查機制。

1月31日，亞馬遜云科技也宣布，客戶現已可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型。此外，客戶還可以通過Amazon EC2、Amazon SageMaker AI，使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia部署DeepSeek-R1-Distill。

OpenAI首次向免費用戶開放推理模型

DeepSeek的爆火，使得全球在AI領域的競爭進一步白熱化。當地時間1月31日，OpenAI正式上線競品推理模型o3-mini，并首次向免費用戶開放推理模型。

OpenAI介紹稱，o3-mini支持開發者調整“AI推理努力程度”分為低、中、高三個級別。這種靈活性使得o3-mini可以在面對難題時“更努力思考”，而需要效率時優先考慮回應速度。

據OpenAI披露，在2024年美國數學邀請賽（AIME 2024）的測試中，低推理努力的o3-mini準確率（60%）與o1-mini差不多，但速率更快；而在中等努力下，o3-mini準確率能夠提升到79.6%，與o1模型相當。在最高努力水平時，o3-mini的準確率則能進一步提升至87.3%。在博士級科學問題（GPQA Diamond）方面，三種努力程度模型的準確率分別為70.6%、76.8%和79.7%。開發者可根據場景需求，靈活選擇低、中、高三級推理強度，使模型在應對復雜挑戰時能“深度思考”，或在需要快速響應時優先保證速度。

ChatGPT Plus、Team及Pro用戶即日（1月31日）可體驗o3-mini，企業用戶將在一周后獲得訪問權限。即日（1月31日）起，免費版用戶也可通過消息編輯器選擇“推理”模式或重新生成回復來試用o3-mini，這是ChatGPT首次向免費用戶開放推理模型。

在OpenAI發布新模型o3-mini后，麻省理工知名AI研究科學家、著名科技播客主持人評價該模型稱，OpenAI的o3-mini是個不錯的模型，DeepSeek的R1性能和它差不多，但價格更便宜，且能展示推理過程。更好的模型會不斷出現（很期待o3 Pro 面世），但 “DeepSeek 時刻” 意義非凡。5年后人們仍會銘記這一偉大時刻，是科技史上的關鍵節點，部分原因是其地緣政治影響，當然還有諸多其他緣由。

機構：DeepSeek重構大模型生態

DeepSeek日前發布其最新開源模型DeepSeek-R1，用較低的成本達到了接近于OpenAI開發的GPT-o1的性能。這一進展破解了全球人工智能產業長期以來“堆算力”的路徑依賴，其影響還波及了資本市場。

從定價看，DeepSeek-R1不僅開源，API（接口）價格還明顯低于GPT-o1。DeepSeek-R1輸入（緩存命中）、輸出定價分別為每百萬tokens 1元、6元，低于GPT-o1的55元、438元，具備性價比優勢。

國際投行摩根士丹利表示，“更大（的模型）不再等于更聰明”，DeepSeek通過顯著提高數據質量和改進模型架構，展示了一條與之前大模型不同的高效訓練途徑。摩根士丹利說，DeepSeek的模型現在低成本優勢突出，與國際知名大模型相比，其成本大約低了一個數量級。

國泰君安指出，DeepSeek-R1以開源、高性能及低成本API對標OpenAI o1。其蒸餾模型的優異表現將支持消費電子、智能駕駛等終端AI的部署，開源策略將重整通用模型競爭格局，大模型的商業化落地將在DeepSeek 的低價API支持下加速，未來垂類應用也有望加速創新迭代。該券商表示，R1在后訓練階段通過大規模強化學習技術，在極少標注數據下提升推理能力，驗證了算法優化的高效性。這一技術突破打破了海外企業在復雜任務上的技術壟斷，為中國大模型技術參與全球競爭提供了實證支撐。

長江證券也表示，國產模型推理能力對齊業界領先水平，看好推理算力與應用側受益。一方面，國產推理模型持續迭代，推理側的scaling up將帶來推理算力需求的顯著提升；另一方面，通過利用DeepSeek-R1整理的80萬個樣本進行微調，小型模型推理能力顯著提升，或加速垂類模型應用落地進程。

（來源：深圳夢綜合自華為云、券商中國 陳銘）

來源：深圳夢（微信號ID：SZeverything）

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