最近，AI 圈出了件大事！2025年1月31日，英偉達官網宣布，推理開放模型DeepSeek R1正式在NVIDIA NIM平臺上提供預覽版，這意味著DeepSeek R1模型已作為NVIDIA NIM微服務預覽版在英偉達開發者平臺上線，雙方開啟了技術合作。此消息經風口財經等報道后，瞬間引發了業內關注。

DeepSeek - R1是個超厲害的大語言模型，推理、數學、編碼樣樣精通。它最讓人驚訝的就是成本超低。訓練的時候，只用了2048塊符合美國出口管制版本的英偉達H800 GPU，花了55天，才花了557.6萬美元，成本只有同類模型的1/20，推理成本是OpenAI模型的1/30。而且它還是開源的，就像“AI界的拼多多”，性價比超高。從技術上講，它用了混合專家模型（MoE）、多頭潛注意力（MLA）和雙重流水線（DualPipe）等技術優化，計算效率大大提高。

這消息一出來，股票市場都跟著動了。1月27日那天，英偉達的股價一下子跌了16.86%，市值少了差不多5900億美元，博通這些芯片股也跟著跌。為啥呢？因為投資者擔心AI模型成本變低，大家就不需要那么多高端GPU了，這會影響英偉達這些公司的發展。

不過，英偉達和DeepSeek合作也是有想法的。一方面，能擴大自己的生態，吸引更多開發者；英偉達推出的NIM微服務基于HGX H200系統，每秒可處理3872個tokens ，其API靈活易用，基于云原生架構，此次預覽版發布旨在吸引開發者測試反饋，未來還將融入英偉達AI Enterprise平臺，這被視為英偉達在企業級AI市場的重要布局，有助于加速高性能模型商業化。另一方面，它強調用的H800 GPU符合出口規定，回應大家對供應鏈的擔心。而且，從長遠看，英偉達覺得這里面有個“杰文斯悖論”。啥是杰文斯悖論呢？簡單說，就是技術進步讓資源用得更有效率，成本降低了，大家就會用得更多，最后總的使用量反而會增加。就像以前蒸汽機效率提高了，煤炭用得卻更多；汽車省油了，石油消耗總量卻沒減少。在AI這里也是，以后人工智能用得更方便高效了，對計算資源的需求可能會更多。

此外，歐洲對DeepSeek開源特別高興。比如法國之前推出的露西模型，沒幾天就下架了，說明他們自己做AI模型有點難。現在DeepSeek開源，他們就能借著這個模型參與到AI競爭里，這對他們來說是個難得的機會。

當然，DeepSeek 以后也有不少挑戰，有人懷疑它成本是不是真這么低，技術是不是原創的。但不管怎么說，它的出現可能會讓更多小公司靠優化算法參與競爭，推動行業創新，也會讓不同地區在技術方面的競爭更激烈。這次的事是AI發展中的一個重要節點，未來會怎么樣，我們可得好好關注。