我很震驚，很多人竟然還沒用過，或者說還不會用DeepSeek。

我只強調一遍：DeepSeek是免費的，能力相當于一個各科全能優秀研究生的水平，擁有它，三秒鐘可以幫你解決你生活中遇到的90%的難題。

根據我深度使用的經驗，我做個簡單的攻略，大家一定要用起來。

1. 訪問入口

網頁端：直接訪問 [DeepSeek官網](https://www.deepseek.com)，點擊“開始對話”使用智能助手（如 DeepSeek-R1）。

API 開發者：注冊賬號后，在控制臺獲取 API Key，參考[文檔](https://platform.deepseek.com/docs)集成到代碼中。

移動端：部分產品支持 App（如有），可在應用商店搜索下載，名字就是DeepSeek。

2、基礎操作

提問方式：在輸入框直接描述需求，例如：

- 知識類：“解釋光合作用的過程”

- 工具類：“用Python寫一個郵件發送腳本”

- 創意類：“生成一篇關于AI未來的短篇科幻故事”

- 多輪對話：可基于上下文追問，如“優化這段代碼”或“用表格重新總結”。

3、核心場景與技巧

高效問答

明確需求：避免模糊提問，盡量包含：

背景：（如“我在開發一個電商網站”）

具體要求：（如“需要一段用戶登錄的JavaScript代碼”）

限制條件：（如“兼容IE11”）

示例：

- ? 低效提問：“幫我寫代碼”

- ? 高效提問：“用React寫一個購物車組件，要求支持數量增減和實時總價計算”

數據處理與分析

上傳文件：支持 CSV/Excel 等格式（部分版本需付費）：

指令示例：“分析這份銷售數據，按月份統計銷售額趨勢，并生成折線圖”

數據清洗：可請求處理缺失值、重復項或格式轉換。

代碼開發

生成代碼：描述功能+語言+框架，如：“用Python的Pandas庫合并兩個CSV文件，按ID字段關聯”。

調試代碼：粘貼報錯信息及代碼，問：“這段代碼為何報錯‘IndexError’？如何修復？”

代碼解釋：請求逐行注釋，例如：“請為以下代碼添加中文注釋”。

內容創作

結構化生成：分步驟獲取內容，例如：

1. “生成一份‘智能家居市場分析’的報告大綱”

2. “展開第三章‘競爭格局’部分”

風格控制：指定語氣（專業/幽默）、格式（Markdown/PPT大綱）或字數。

高級功能（適用專業版/企業版）我沒用過。

4、使用技巧

在對話前設定角色或規則，可以極大程度提高輸出的品質，例如：“你是一名經驗豐富的產品經理，請分析以下用戶需求文檔并提出改進建議。”

分步拆解復雜任務

任務：“開發一個TODO List應用”

可拆解為： 1. 技術選型（前端框架+后端語言）、2. 數據庫設計、3. 生成核心功能代碼 、4. 測試用例編寫

若輸出不符合預期，可通過以下方式調整：

補充約束：“請改用遞歸實現”

糾正錯誤：“第二步的結論與數據不符，重新計算”，這里提醒一下，人工智能很厲害，但是要記得核實結果，如果用DeepSeek寫完論文直接發給導師可能就悲劇了。

在DeepSeek的使用模式有三種，分別如下：

選“深度思考”：

復雜決策（如“如何規劃家庭資產配置？”）

需要批判性分析（如“對比新能源汽車與燃油車的長期成本”）

缺點是模型可能“過度腦補”，需交叉驗證（如醫療建議）。

選“聯網搜索”：

實時事件（如“今天紐約股市收盤指數”）

動態信息（如“某明星最新爭議事件進展”）

缺點是可能引入虛假信息，需關注引用來源可靠性。

兩者都不選：

常識問題（如“圓周率前10位”）

無需擴展的指令（如“將‘你好’翻譯成法語”）

在深度思考和兩者都不選的模式下，未聯網時，模型知識可能截止到訓練數據時間（如2023年12月）

我們可以采用混合模式：先聯網獲取數據，再要求深度分析。示例：

第一步、“搜索2023年全球電動汽車銷量前三品牌”（聯網）

第二步、“分析比亞迪反超特斯拉的主要原因”（深度思考）

5、深度學習、獲取幫助

- 官方文檔：[DeepSeek 開發者平臺](https://platform.deepseek.com/docs)

- 社區支持：加入 Discord/Slack 用戶群組（官網底部鏈接）

- 技術支持：通過官網提交工單或發送郵件至 support@deepseek.com

6、案例分析

第一個、快速獲取“2024年AI趨勢”的PPT大綱

操作步驟：

輸入：“生成一個關于‘2024年AI發展趨勢’的PPT大綱，要求包含技術、倫理、商業應用三部分，用Markdown格式”

追加指令：“將‘技術’部分擴展為5個子章節，并添加案例說明”

最后請求：“將大綱轉換為英文版本”

如果需要針對某功能（如API調參、數據可視化）的詳細指南，可進一步說明！

第二個案例、學習輔助類

提問：

“用通俗語言解釋量子糾纏，并舉例說明。”

DeepSeek 回復：

解釋理論 + 類比“一對魔法骰子，無論多遠，同時擲出相同點數”。

深度思考：

追問“量子糾纏如何影響未來通信技術？”觸發模型邏輯推演，而非單純復述已知知識。

第三個案例、生活效率類

提問：

“設計一份減脂食譜，要求每日1200大卡，適合素食者。”

DeepSeek 回復：

提供三餐搭配（如藜麥沙拉配豆腐）+ 熱量計算備注。

聯網搜索：

若需結合最新營養學研究或本地食材價格，需啟用聯網獲取實時數據。

第四個案例、創意生成

提問：

“寫一首關于‘夏日海邊’的俳句，押韻且包含‘貝殼’意象。”

DeepSeek 回復：

生成符合要求的詩句，并解釋修辭手法。

第五個案例、內容創作類，它的水平已經遠超我了，我覺得99.9%的做自媒體以及文案工作的都會失業，可能只有真正具備深度思考的人才能活下來。

案例比較長，可以關注下方微信公眾號，第一篇：