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把人才,國運,共同富裕,三者捆綁在一起

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古人說:業精于勤荒于嬉。古人寒窗苦讀十年,還不一定能金榜題名,今人學習一二十年到大學或者研究生畢業,也不一定能成才,但是如果不讀書,那是很難成為科技領域的大牛人。

這幾十年,很多人都在詬病中國的教育制度,羨慕歐美那種不讀書還能成才的魔法,但是現在魔法失靈了,歐美快樂教育的不堪本質暴露出來。

中國的教育體制有兩個功能:

第一是教育,要求盡量保障大多數孩子的基本教育;

第二是選拔,把人才分類再教育,資質高的去高一級的學校,資質低的去差一些的學校,資質高的做研發,資質低的做其他工作。

把所有人用這套制度篩選一遍,既能保證數量,也能保證質量,其實這套制度在全世界來說都是最先進的,沒有任何國家可以相比。

世界大部分國家實行的是雙軌教育,富人和權貴采取的是精英教育,人數少,教育質量高,大部分中下層實行快樂教育,結果就是上完中學連二元二次方程都不知道解。

這種教育方式有明顯的漏洞,因為無法同時滿足數量和質量。

精英教育質量夠高,學生家庭好,學校老師水平高,家庭和學校教育都能做好,但是,學生數量不夠多,可供挑選的數量不夠,就會導致質量不高。

平民教育數量是夠大,但是質量又不好,就算有一些苗子很優秀,也會被快樂教育耽誤,最終泯為路人。

所以全世界只有中國,僅且只有中國,實現了數量和質量的雙重保障。有人說中國教育質量的差異也很大,這個話要看和誰比較,如果和全世界其他國家比較,我們的教育差距是最小的,總不可能一點差異都沒有,讓一線城市和鄉鎮沒有差異,那是烏托邦,不現實。

中外教育的結果就是中國能出產大量的小鎮做題家,而國外基本不可能。

這套教育制度是中國科技崛起的重要原因,但是,中國的財富分配制度又讓人才大量流失。

一個小鎮做題家從小學到國內頂尖學校畢業,花了最少16年時間,畢業以后在國內工作的收入和美國的收入相差5倍以上,甚至10倍以上,這就導致很多當年的縣市狀元跑到美國干著基礎工作,寧愿在美國科技公司當一個碼農,讓印度人領導,也不愿意在國內大廠待著,因為收入相差太大了。

最近deepseek爆火之后,很多美國企業去挖人,薪資待遇直接10倍,美國人不傻,花幾百億美元搞出的東西居然不如他們600萬美元搞出來的產品好,那還買什么英偉達芯片。

美國公司現在算是搞明白了,英偉達的H100芯片不是最緊缺的,最緊缺的是中國教育體系培養出來的最頂尖人才。要砸錢,狠狠的砸錢,把精英搞到美國去。

面對巨大的收入差距,僅僅用口號,用信仰去捆綁他們,是不現實的,也是不道德的。

對,就是不道德的。

《論語》說:君使臣以禮,臣侍君以忠。對人才來說,最基本的禮就是收入和名望,他們在全球都有競爭力,那就應該給他們全球有競爭力的待遇和名望,反過來,他們對國家的貢獻就是國運的代表,這也是“忠”的一部分,曾子說忠的其中一個含義是盡心竭力。

那么,怎么給他們好的收入呢?

國家不可能給他們發錢,要發也就是幾百萬而已,畢竟國家最高科技獎的獎金也才500萬,而且數量還有限,無法滿足現在科技大爆發情況下眾多的中國科技從業者。

有沒有什么辦法既能讓他們的收入大幅提升,又能把這些人才和中國國運深度捆綁,還能讓大部分民眾都享受到國運上升的紅利呢?

其實有一個很好的辦法,那就是股市。

比如說deepseek,走快速流程科創板上市,研發團隊都有股份,上市的時候核心人員就是億萬富翁,這比他們跑到美國公司打工要強。

上市以后,股民可以購買股份,如果這家公司真的能成長為市值幾千億甚至幾萬億,那股民也能得到紅利,這就好比2003年買房子,或者是20年前買互聯網大廠的原始股。

這些人在國內,這些公司在國內,成為國運的一部分,對國家也有利,所以這是一個非常好的利益捆綁模式,讓國家,科技人才,民眾,成為一個整體,一榮俱榮,一損俱損

后面針對科技公司的基金估計會持續大規模的發行,國家會引導普通民眾把錢投向這些公司,相反,針對傳統領域的投資就會縮小很多。

林園說中國要進入老齡化,所以應該加大對高血壓和糖尿病制藥企業的投資,但是他說了幾年,醫藥板塊跌了幾年,主要原因是國家和他想的不一樣,房地產無法強國,醫藥無法強國,白酒也無法強國,但是人工智能可以,機器人可以,半導體可以,所以國家不斷的發行科技基金,投向這些領域投資,要把科創板做大做強。

體制內真的有高人,做頂層設計的人真的很厲害,他們用股市巧妙的把國運,科技人才,共同富裕深度捆綁,真是高明的戰略。

科創板當年上市的時候,很多人都抱著看笑話的心態看待那些不盈利的公司上市,但是現在很多公司創歷史新高了,他們都傻眼了,他們用傳統的眼光看中國科技創業公司的上市,但是高層用征服世界的計劃去規劃科技公司的前景,這二者自然差異很大。

如果用割韭菜的思維去看待現在的中國國運,看待股市,看待科技人才的回歸,那就無法解釋,如果把這三者捆綁在一起看,現在很多問題都能解釋的通了。

結束

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