無論是Deepseek的開源模型打破“算力壟斷”，還是蘿卜快跑用1/7的成本碾壓Waymo，中國AI的崛起直指美國技術霸權的軟肋——當硅谷沉迷于資本堆砌的軍備競賽時，中國企業用工程化創新和場景化落地開辟了一條新賽道。

曾幾何時，面對橫空出世的chatgpt，不少行業人士曾經預測，中美之間的差距想要追平，可能需要花費五年，乃至更長時間。

但在初版GPT3.5發布的半年后 ，百度的文心一言，便打響了大模型領域“超英趕美”的第一槍，由此開啟了國內“百模大戰”的大浪淘沙——再到2025蛇年春節前夕聲名鵲起的Deepseek，國內AI企業在性能和成本的綜合實力上，超過了大洋彼岸的硅谷。

上述歷史進程，僅僅花費了兩年零一個季度，比大多數人預計的，快了一倍不止。

在更落地的自動駕駛與C端付費應用上，行業最早起步，深耕十余年的百度，成就同樣令人矚目。無論是與谷歌Waymo及特斯拉分庭抗禮的蘿卜快跑，還是百度文庫4000萬量級的付費用戶，都用實實在在的市場數據。這讓美國同行們側目，甚至焦慮。

一如百度創始人兼CEO李彥宏所言，“重大的技術突破，顛覆式的創新，往往是規模化應用的結果”。以Deepseek、蘿卜快跑、百度文庫為代表的“AI三叉戟”，正是中國科技行業，在技術側的工程化創新、市場側規?；瘧蒙系恼鎸崒懻?。

東方力量“陽謀”超車，美國人慌了

某種意義上，美國人的反應激烈程度，與中國技術突破的含金量成正比。

在Deepseek-R1推出的4天后，即當地時間1月24日，美國海軍即發布警告信稱，基于“潛在安全和道德問題”，已要求人員避免以任何形式使用中國公司的Deepseek模型。又過了4天，美國多名官員回應Deepseek對美國的影響，稱Deepseek是“偷竊”，正對其影響開展國家安全調查。

Deepseek-R1的性能有目共睹。它在AIME2024上獲得了79.8%的成績，略高于OpenAI-o1-1217。在MATH-500上，它獲得了97.3%的驚人成績，表現與OpenAI-o1-1217相當，并明顯優于其他模型。

這里差異化的關鍵技術，在于Deepseek-R1創新的訓練方法。譬如在數據訓練環節使用的R1-Zero路線，直接將強化學習（RL）應用于基礎模型，而無需依賴監督微調（SFT）和已標注數據。

此外，Deepseek-R1還通過數據蒸餾技術（Distillation）生成的高質量數據，提升了訓練效率。這是其性能比肩OpenAI o1的關鍵。

更重要的是，這個模型還是開源的。作為對比，OpenAI從GPT-3開始，就變成了“CloseAI”——除了為AI發展提供可選擇的進化方向，對開源社區并沒有實質意義的幫助。

而Deepseek的開源，則是全方位的：它不僅完全開源，而且放出了詳細的技術報告；不僅開源了自己最大的 671B R1 模型，還幫大家蒸餾量化好了 1.5B~70B 多個尺寸的模型；不僅是面子上開源，甚至選擇了最寬松的 MIT License 協議，允許任何人免費使用、修改、分發，包括用于商業用途。這種開放心態，來源于其高效工程化創新水平帶來的自信，這也實實在在贏得了世界范圍內的尊重。

在這一層，Deepseek儼然成為了真正的“OpenAI”。

需要指出的是，Deepseek目前仍然是作為基礎設施的“底層模型”，在更接近尋常百姓家的產品層、應用層，早有自動駕駛賽道的蘿卜快跑、C端產品側的百度文庫，實現了真正意義上的商業化。

沒有人會否認，自動駕駛是大模型天然的落地場景之一。根據官方信息，蘿卜快跑的第6代車型所搭載的其自研的自動駕駛大模型Apollo ADFM，已做到結合點云和視覺的多模態融合，更精確檢測和理解復雜環境中的障礙物，從而將自動駕駛服務擴展到跨區、跨江、機場高速等通行場景。

另有數據指出，百度旗下的文庫業務，AI功能月活用戶突破9000萬，超過字節旗下豆包的7000萬；其中付費用戶4000萬，僅次于微軟Copilot，位居全球第二、中國第一。

換言之，哪怕沒有Deepseek的橫空出世，中國的AI相關產品服務，也早在全世界范圍“上了桌”。

另一批AI領域的“中國尖子生”

話雖如此，在自動駕駛領域，蘿卜快跑可能比Deepseek更為“孤獨”。 因為在國際舞臺上，它要同時面對谷歌和特斯拉幾大智駕巨頭的競爭。

雖然到目前為止，全無人自動駕駛遠談不上“普及”，但迅速在新能源汽車上鋪開的智能車機，卻實實在在地告訴所有人，這就是未來！中美之間在無人駕駛應用上的競爭，不僅是一時之長短，更是高科技領域的戰略博弈。

蘿卜快跑的海外境遇，也跟Deepseek極其相似：2025年1月14日，美國商務部發布管理規則，以“保護美國國家安全”為由，禁止中國自動駕駛公司在美國開展自動駕駛汽車測試，并限制中國網聯車軟硬件及整車在美國的使用。該禁令將于2027年起生效。

但在日新月異的高壓競爭下，蘿卜快跑不僅頂住了，而且實現了不遜色于Waymo、特斯拉的成就：

其一，早在今年5月，百度發布全球首個支持L4級無人駕駛的自動駕駛大模型Apollo ADFM，其安全性超越人類駕駛員10倍以上，并實現城市級復雜場景全覆蓋。截至今年6月，在超1億公里實際道路測試里程中，蘿卜快跑實現零重大傷亡事故。

如此成就的背后，百度的投入是馬拉松式的，同時也是壓強式的——12年時間，1700億元的投入，讓蘿卜快跑成為國內唯一一家可以規?；?、常態化測試的企業。

長期投入和規?；瘧玫钠渲幸粋€結果，是自動駕駛終端的成本，被“打了下來”。

在車輛成本方面，第六代蘿卜快跑的成本，只有谷歌Waymo車的1/7，比特斯拉宣布26年量產的cybercab的還要低。這對于蘿卜快跑在中國實現規?；\營顯然是有利的，甚至比谷歌Waymo和特斯拉先人一步，福布斯稱贊這是“行業突破性進展”。

其二，在此基礎上，中國自動駕駛行業也具備了出海的各項“硬條件”。另有報道指出，蘿卜快跑有望在中國香港、新加坡、中東等地測試并部署其無人駕駛出租車。

這些地方，右舵左行的比例極高，因而香港成為了最合適的“試驗田”。去年12月4日，蘿卜快跑成功獲得了香港首個自動駕駛車輛先導牌照。

作為蘿卜快跑在首個右舵左行地區拿下的自動駕駛測試牌照，這是其走向全球的第一步——一旦測試成熟，占據全球三分之一的右舵市場，也將是中國自動駕駛潛在的市場空間。

根據Frost & Sullivan的預測，到2030年，中國的Robotaxi市場規模將達到4888億元，而全球市場規模則將達到8349億元。這是一個具有充分增長空間的市場，也是未來重要的經濟增長點。

值得一提的是，在《麻省理工技術評論》的2025年“十大突破性技術”榜單中，自動駕駛與生成式人工智能等新興行業入選。百度、谷歌等AI及自動駕駛領域的企業亦成為推動全球自動駕駛技術發展的重要力量。

再來看百度文庫。在大模型重構下，百度文庫已經從辦公工具，轉向思想碰撞與靈感激發的AI領先產品，成為“一站式AI內容獲取和創作平臺”。

市場數據也表明，這一決策非但沒有減少文庫的收入，反而讓它在短時間紅海化、同質化的AI產品競爭中脫穎而出，成為僅次于微軟Copilot的C端AI產品——AI重構后，百度文庫的MAU達到了7000萬，付費用戶占據了活躍用戶的六成左右。

某種意義而言，這是百度一以貫之的理念，在AI產品上的具象呈現。無論是自動駕駛，還是百度文庫，都是從用戶需求場景出發，為用戶提供“使用價值”，將用戶行為從“感興趣”、到“真正需要”、再到“為使用價值買單”。

從被封鎖到自強

歷史總是驚人的相似： 20世紀，西方封鎖催生了“兩彈一星”； 21世紀，芯片斷供倒逼出華為鴻蒙和麒麟； 如今，AI領域的圍堵正在孕育中國新一代的AI技術范式。

來自外部的封鎖，恰是對技術成就的最高“認證”。當美國商務部以“國家安全”之名對中國自動駕駛技術豎起高墻時，硅谷或許未曾想到，這堵墻反而成了中國科技企業錘煉“反脆弱性”的熔爐。

無論是Deepseek的開源模型打破“算力壟斷”，還是蘿卜快跑用1/7的成本碾壓Waymo，中國AI的崛起直指美國技術霸權的軟肋——當硅谷沉迷于資本堆砌的軍備競賽時，中國企業用工程化創新和場景化落地開辟了一條新賽道。

面對芯片斷供，Deepseek僅用少量資源便訓練出頂級模型，證明算法優化可跨越硬件鴻溝；在美國自動駕駛的強敵壓力下，蘿卜快跑通過多傳感器融合技術，將激光雷達成本大大降低，并自主研發了全球首個支持L4級自動駕駛的大模型，大大提升技術的安全性和泛化性，為布局中東、東南亞等新興市場埋下伏筆。而百度文庫則憑借“AI+生態”的閉環，在眾多中撕開商業化缺口。這些案例無不印證了一個邏輯：

封鎖越嚴苛，創新越迫切，突破越徹底。

正如李彥宏所言：“走在技術的最前沿也意味著要冒更大的風險，要承受高于同行的失敗概率，要耐得住寂寞，要忍受別人的不理解甚至白眼?！?/p>

當Deepseek的代碼在GitHub上被全球開發者“星標”，當蘿卜快跑的無人車駛上外國街頭，當百度文庫的靈感激發功能點亮百萬創作者的屏幕，世界終將看清——外國封鎖的高墻，最終只會成為中國科技的跳板。

越封鎖，越發展；越發展，越強大。這不僅是中國AI三叉戟的真實寫照，同樣也是中國科技行業邁向星辰大海的永恒信條。