大家好，我是你們的小李。

今天不聊澳洲市場，和大家聊一個讓全球科技圈炸鍋的大新聞——中國的人工智能實驗室DeepSeek，用不到600萬美元的成本，干翻了硅谷巨頭們花費數(shù)十億美金訓(xùn)練的AI模型。

是的，你沒看錯，600萬 vs 數(shù)十億，這場“以小博大”的戰(zhàn)役，徹底顛覆了我們對AI競賽的認知。

DeepSeek現(xiàn)在可以在手機應(yīng)用商店和官網(wǎng)免費使用

DeepSeek的崛起：AI黑馬

先來聊聊DeepSeek這個“神秘玩家”。

你可能沒聽說過它，但它最近的表現(xiàn)讓硅谷的科技巨頭們坐不住了。

DeepSeek是由2023年新成立的杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司所開發(fā)的一個開源模型。其隸屬于浙江九章資產(chǎn)管理公司，該公司為一家主營AI量化的對沖基金公司，目前管理資產(chǎn)80億美元。

這個模型不僅在性能上超越了OpenAI的GPT-4、Meta的Llama和Anthropic的Claude 3.5，還在多個測試中表現(xiàn)驚艷。

最讓人震驚的是，DeepSeek僅用了兩個月時間以及560萬美元就完成了這個項目。

相比之下，OpenAI每年要消耗50億美元，而谷歌的資本支出更是高達500億美元。從600萬到數(shù)十億，如此巨大的差距不禁讓人懷疑，美國的AI研究是否已經(jīng)陷入了一場資本的陷阱。

數(shù)據(jù)對比中，DeepSeek-V3模型準確性和速度已超越主流大模型

Deepseek的“秘密武器”：低成本高效率

Deepseak的成功不僅僅是因為技術(shù)上的突破，更在于它的成本控制能力。在AI領(lǐng)域，訓(xùn)練一個頂級模型通常需要天價的硬件和資源。

比如，OpenAI的GPT-4訓(xùn)練成本高達8200萬美元，而Deepseek只用了不到600萬美元就完成了類似的任務(wù)。

它是怎么做到的？

Deepseak采用了 “蒸餾”技術(shù)，利用現(xiàn)有的OpenAI大型模型來優(yōu)化自己的小模型。這種方法不僅成本低，還能快速迭代。

簡單來說，Deepseek沒有重新發(fā)明輪子，而是在巨人的肩膀上跳得更高。

美國的半導(dǎo)體限制：反而激發(fā)了中國的創(chuàng)新？

你可能還記得，美國政府為了限制中國在AI領(lǐng)域的發(fā)展，對中國實施了嚴格的半導(dǎo)體出口管制。

尤其是英偉達的H100 GPU，這種芯片被認為是訓(xùn)練頂級AI模型的“黃金標準”。

然而，DeepSeek卻用性能較低的H800s芯片，成功訓(xùn)練出了超越GPT-4的模型。

這讓人不禁思考：美國的限制措施，是不是反而激發(fā)了中國的創(chuàng)新能力？正如那句老話所說：“需求是發(fā)明之母。”中國在資源有限研究落后的的情況下，反而找到了更高效的解決方案。

DeepSeek的發(fā)布使得英偉達股票暴跌20%，老黃也連夜回國拜訪

中國AI的崛起：Deepseek只是冰山一角

Deepseek的成功并不是孤例。中國在AI領(lǐng)域的崛起已經(jīng)勢不可擋。

比如，李開復(fù)創(chuàng)立的Zero one AI，在成立僅8個月，只投資了300萬美元來訓(xùn)練的情況下就成為了獨角獸，2024年的收入接近1400萬美元。

阿里巴巴的Valley2模型更是通過大幅降低成本，吸引了大量開發(fā)者。

這些突破讓曾經(jīng)的“AI霸主”美國感到了前所未有的壓力。前谷歌CEO埃里克·施密特曾預(yù)測中國在AI領(lǐng)域落后美國兩到三年，但最近他改口了：“中國在過去六個月中的迎頭趕上方式令人驚嘆?！?/p>

11月18日，前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在哈佛政治研究所論壇上表示，在開發(fā)更強大的人工智能的競賽中，美國落后于中國。

開源模型的興起：AI競賽的新規(guī)則

DeepSeek的成功也標志著AI競賽的規(guī)則正在改變。

過去，構(gòu)建一個頂級AI模型需要巨額資金和龐大的團隊。但現(xiàn)在開源模型的興起讓小型團隊花兩三百萬也能在AI領(lǐng)域大展拳腳。

比如，Meta的Llama模型就是開源的，開發(fā)者可以在它的基礎(chǔ)上進行二次開發(fā)。DeepSeek也采用了類似的方法，利用現(xiàn)有的開源模型進行優(yōu)化和迭代。這種“站在巨人肩膀上”的策略，正在改變AI領(lǐng)域的游戲規(guī)則。

開源AI模型的廣泛應(yīng)用

AI競賽的未來：創(chuàng)造力比資本更重要

DeepSeek的突破讓我們意識到， AI競賽的未來不僅僅是資本的較量，更是創(chuàng)造力的比拼。

隨著開源模型的普及，小型團隊也能用有限的資源做出驚人的成果。這意味著，像OpenAI這樣的巨頭，如果不能持續(xù)創(chuàng)新，可能會被更靈活的競爭對手超越。

DeepSeek開源模型的推出，有效打破了之前美國在硬件和軟件上對中國的封鎖，再也不會出現(xiàn)像安卓時代，中國只能做應(yīng)用的情況，使中國在人工智能領(lǐng)域與美國站在了同一起跑線上。

通過開源模式，DeepSeek顯著降低了技術(shù)門檻，使更多中國企業(yè)和開發(fā)者能夠快速接入先進的AI技術(shù)，減少了對國外技術(shù)的依賴。

這不僅推動了國內(nèi)人工智能生態(tài)的自主創(chuàng)新，還增強了中國在全球科技競爭中的話語權(quán)。

此外，DeepSeek的普及使普通人能夠隨時隨地利用該模型進行學(xué)習(xí)和獲取幫助，極大地提升了生活效率。

同時，其“深度思考功能”能夠展示結(jié)論的推理依據(jù)和過程，邏輯清晰，非常適合教育領(lǐng)域，為教學(xué)和學(xué)習(xí)提供了強有力的支持。

DeepSeek的成功不僅僅是中國AI崛起的象征，更是全球AI競賽格局改變的信號。

在未來的人工智能競賽中，資本的投入固然重要，但這場競爭的核心將更多地轉(zhuǎn)向創(chuàng)造力與效率的較量。

在資源受限的條件下，誰能以更高效的方式創(chuàng)造出更具價值的成果，誰就將在競爭中占據(jù)優(yōu)勢并脫穎而出。

目前，中國已經(jīng)在這場競賽中占據(jù)了有利位置，展現(xiàn)出強大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

然而，正如業(yè)界常說的“AI一日，人間十年”，在人工智能這一快速發(fā)展的新賽道上，激烈的競爭已成為推動技術(shù)進步的重要動力。

在這個充滿挑戰(zhàn)與機遇的時代，究竟誰能在這場競爭中最終勝出，仍然未見分曉！

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